Aerospike: una base de datos NoSQL que ofrece alto rendimiento y escalabilidad

Publicado: 2023-01-28

Aerospike es una base de datos NoSQL que ofrece una solución escalable de alto rendimiento para administrar datos en la nube. Está diseñado para ser fácil de usar, con una API simple y una amplia gama de integraciones. Aerospike es una excelente opción para aplicaciones que necesitan alto rendimiento y escalabilidad, sin sacrificar la facilidad de uso.

Es una base de datos NoSQL distribuida de código abierto que utiliza algoritmos de valor clave. Además, admite esquemas de datos flexibles y transacciones ACID. ha tenido un gran éxito en términos de gestión de sesiones y almacenamiento de perfiles de usuario. Está diseñado para manejar tráfico de Internet serio y se ha demostrado en muchas implementaciones exitosas que puede hacerlo. Es una base de datos NoSQL que puede manejar petabytes de datos y procesa millones de transacciones por segundo. La primera línea de código del marco Aerospike especifica que puede admitir no solo RAM, sino también memoria flash (SSD). Este protocolo es un híbrido entre la paginación de memoria de RAM a Flash y el almacenamiento de índices y datos asignados en RAM o SSD.

La base de datos Aerospike es una opción ideal para aplicaciones como la optimización y personalización de publicidad porque tiene baja latencia. El sistema de publicidad de ofertas en tiempo real se basa en servidores de aplicaciones, que almacenan el comportamiento reciente del cliente. En las transacciones financieras, Aerospike proporciona propiedades ACID de una sola fila que se requieren con frecuencia. Muchos clientes de Aerospike comienzan pidiendo algunos artículos. Debido a que pueden escalar fácilmente cuando sus aplicaciones usan más, pueden hacerlo simplemente agregando servidores. Las copias maestra y réplica de los datos se escriben en las copias maestra y réplica de los datos de forma síncrona. No necesitamos reiniciar los nodos o clientes existentes, programar el tiempo de inactividad o realizar otras tareas.

Los conocimientos analíticos de SQL derivados de datos en tiempo real se pueden encontrar en Aerospike y Starburst. Con el producto Aerospike SQL Powered by Starburst, los usuarios y desarrolladores de SQL pueden acceder a los datos almacenados en las bases de datos de Aerospike mediante la funcionalidad de SQL.

¿Es Aerospike una base de datos relacional?

¿Es Aerospike una base de datos relacional?
Imagen por – slidesharecdn

Aerospike no es una base de datos relacional . Las bases de datos relacionales se basan en el modelo relacional, que organiza los datos en tablas de filas y columnas. Aerospike es un almacén de clave-valor, lo que significa que almacena datos como una colección de pares clave-valor.

Aunque puede ejecutarse en cualquier tipo de RAM, Aerospike es el primero diseñado específicamente para su uso con unidades de estado sólido (SSD). La plataforma Aerospike funciona bien en aplicaciones de misión crítica que requieren cargas de trabajo mixtas de lectura/escritura. La tecnología publicitaria (comercio electrónico), las ofertas en línea, los juegos en línea y las apuestas en línea son ejemplos de estos servicios. Intel, Samsung, Amazon Web Services, Cloudera, Dell y Pivotal se encuentran entre las empresas involucradas en este esfuerzo. La combinación de velocidad, escalabilidad y confiabilidad de Aerospike da como resultado un rendimiento 10 veces mayor, o 1/10 del costo de las bases de datos de la competencia. Los representantes de proveedores de productos relacionados pueden visitar nuestro sitio web para proporcionar información sobre sus productos.

Los datos en tiempo real se pueden almacenar y distribuir mediante el uso de Aerospike. Es más rentable, más conveniente y más flexible que otros tipos de almacenamiento debido a su alta disponibilidad, costo, latencia y elasticidad.

¿Qué tipo de base de datos es Aerospike?

Es un sistema de gestión de base de datos NoSQL de código abierto que se ejecuta en memoria flash y en memoria, y la empresa lo comercializa como Aerospike Database.

¿Es Dynamo Db una base de datos relacional?

Los sistemas de bases de datos no relacionales se conocen como bases de datos NoSQL porque son altamente disponibles, escalables y optimizados para un alto rendimiento. Las bases de datos NoSQL (como DynamoDB), por otro lado, utilizan modelos de gestión de datos alternativos, como pares clave-valor o almacenamiento de documentos, en lugar del modelo relacional.

¿Cuál es la diferencia entre Aerospike y Redis?

¿Cuál es la diferencia entre Aerospike y Redis?
Imagen por – educba

Redis, por otro lado, es un servidor de estructuras de datos, lo que significa que se pueden almacenar diferentes tipos de valores clave según el tipo de valor clave que desee. Si bien Aerospike es únicamente una tienda de valores clave, Redis es única. Esto incluye no solo cadenas, sino también hash, conjuntos y bits.

Redis y Aerospike son bases de datos NoSQL diseñadas para una variedad de propósitos. En las bases de datos de memoria, Redis es un almacén de estructura de datos en memoria, mientras que Aerospik es una base de datos en memoria basada en flash. Ambas bases de datos están compuestas en lenguaje C, lo que significa que cualquiera puede descargarlas y usarlas. Aerospike es una base de datos NoSQL de valor clave desarrollada y lanzada por aerospace en 2012. Está optimizada para flash, en memoria, de código abierto y tiene un alto nivel de integración. En Redis 5.0, se agrega una nueva estructura de datos llamada Streams, junto con un nuevo conjunto de comandos para ordenar conjuntos y nuevas API de módulos. Existen numerosas bases de datos NoSQL en el mercado, pero elegir una puede ser difícil debido a la variedad de factores involucrados.

Por qué Aerospike es la mejor base de datos para un motor de recomendación

Si quieres crear un motor de recomendaciones, usar Aerospike es una excelente opción. Listas grandes (para un comportamiento de grabación eficiente), compatibilidad con Flash optimizada para manejar datos de petabytes a terabytes, consultas y agregaciones para informes en tiempo real y compatibilidad con lenguajes como Python y Go son solo algunas de las características que hacen que este sistema sea tan único.
Redis, por otro lado, tiene una gran cantidad de características que lo hacen útil para una amplia gama de aplicaciones. Comprenda sus requisitos y lo que proporciona cada motor para ayudarlo a seleccionar la solución que sea más beneficiosa para usted.

¿Cómo almacena Aerospike los datos?

¿Cómo almacena Aerospike los datos?
Imagen por – idgesg

Aerospike almacena datos en un formato patentado que está optimizado para lecturas y escrituras rápidas. Los datos se almacenan en la memoria para un acceso rápido y también se replican en el disco para persistencia.

¿Cómo almacena Aerospike los datos?

El índice de Aerospike se almacena solo en un dispositivo de almacenamiento persistente (SSD) y se lee directamente desde el dispositivo, mientras que el índice solo está en la memoria (no persistente). Debido a que no se requiere E/S de disco, esto permite un rendimiento predecible al evitar la necesidad de acceder al índice.

¿Cómo funciona la caché de Aerospike?

La arquitectura de clúster sin nada compartido de Aerospike le permite proporcionar una distribución de datos dinámica, ya que cada nodo en el clúster es un par. Con Aerospike Smart PartitionsTM, los datos se distribuyen uniformemente en todos los nodos dentro del clúster para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.

¿Es Aerospike de código abierto?

Sí, Aerospike es un proyecto de código abierto. El código fuente está disponible bajo la licencia Apache 2.0.

Aerospike: la base de datos distribuida de referencia para motores de recomendación

Además de recomendar motores y otras aplicaciones en tiempo real, la base de datos distribuida de código abierto de Aerospike puede escalar a un nivel muy alto.

¿Para qué se utiliza Aerospike?

Aerospike es una base de datos NoSQL que se puede utilizar para una variedad de aplicaciones. Es una base de datos altamente escalable que se puede utilizar para almacenar grandes cantidades de datos. Aerospike también es una base de datos muy rápida y puede proporcionar acceso de baja latencia a los datos.

Con Aerospike, puede crear un excelente motor de recomendaciones. Una de las características clave del producto son sus listas grandes (para registrar el comportamiento de manera más eficiente), Flash optimizado para manejar datos de petabytes a terabytes, soporte de consultas y agregación para informes en tiempo real y soporte sólido para lenguajes como Python y Go. . Las capacidades de transmisión en vivo y generación de informes en tiempo real de Aerospike se encuentran entre sus características distintivas. Puede realizar un seguimiento de las actividades de sus clientes y recomendarles productos y servicios de manera oportuna utilizando aerospike.

Arquitectura Aerospike

Un aerospike es una estructura en forma de cono que se utiliza para almacenar cohetes y misiles. La arquitectura aerospike está diseñada para proporcionar una forma más aerodinámica al cohete, lo que reduce la resistencia y hace que el cohete sea más eficiente. La arquitectura aerospike también permite que el cohete sea más estable y menos propenso a volcarse durante el lanzamiento.

Aerospike es una base de datos NoSQL distribuida, escalable y que permite el procesamiento en paralelo. Los registros individuales pueden tener un tamaño extremadamente grande porque el límite se basa en el almacenamiento disponible y no en la cantidad de datos que pueden contener. Las tres capas de la arquitectura de Aerospike son la capa de cliente, la capa de distribución de datos y agrupamiento y la capa de almacenamiento de datos. Conectarse a aerospike a través de un cliente agrupa automáticamente sus conexiones. Los espacios de nombres son el nivel superior de los contenedores y pueden contener tantos conjuntos, registros, contenedores e índices como deseen. Los registros y RDBMS comparten algunas características. Cada registro tiene una PK (clave) y uno o varios contenedores. Este conjunto/colección puede contener una gran cantidad de registros.

Los índices, incluido el índice principal y el índice secundario opcional, se almacenan en la memoria dinámica de acceso aleatorio (DRAM) como parte de la arquitectura de memoria híbrida de Aerospike para un acceso más rápido. Además, puede almacenar datos en almacenamiento SSD configurando espacios de nombres individuales. La División de Propulsión Rocketdyne de The Boeing Company en Canoga Park, California, desarrolló el motor aerospike a partir de las décadas de 1960 y 1970. Aerospike, como un motor escalable, rápido y confiable para almacenamiento de datos en memoria y en columnas , ya se ha demostrado en el campo. La arquitectura de memoria híbrida de Aerospike se destaca entre otras ofertas en la industria. El motor puede almacenar datos tanto en DRAM como en SSD, que es una solución rápida y flexible para el almacenamiento de datos en memoria y en columnas. Además, la escalabilidad del motor permite que se utilice para una amplia gama de aplicaciones.

Base de datos Nosql

Una base de datos NoSQL es una base de datos no relacional que no utiliza el esquema tabular tradicional de filas y columnas. Las bases de datos NoSQL a menudo se usan para manejar grandes cantidades de datos que son demasiado difíciles de almacenar y consultar usando una base de datos relacional.

Las bases de datos NoSQL se basan en documentos en lugar de bases de datos relacionales. Están diseñados para responder a las necesidades cambiantes de las empresas de diversas formas, como ser flexibles, escalables y capaces de responder rápidamente a los cambios en la gestión de datos. Una base de datos NoSQL se puede componer de una variedad de tipos, incluida una base de datos de documentos puros , almacenes de clave-valor, bases de datos de columnas anchas y bases de datos de gráficos. Las organizaciones con 2000 empleados en todo el mundo se están moviendo rápidamente hacia las bases de datos NoSQL para mejorar las aplicaciones de misión crítica. Como resultado, cinco tendencias principales presentan desafíos técnicos que son demasiado difíciles de manejar para la mayoría de las bases de datos. Debido a su modelo de datos fijos, las bases de datos relacionales son extremadamente difíciles de soportar para un desarrollo ágil. Cuando se utiliza NoSQL, el modelo de aplicación define el modelo de datos.

Los datos deben modelarse de manera NoSQL; no hay una definición estática de cómo sucede esto. Se sabe que las bases de datos orientadas a documentos almacenan datos en JSON como formato de facto. Los marcos de ORM ya no necesitan ser sobrecargados, y el desarrollo de aplicaciones se agiliza. N1QL (pronunciado níquel), un poderoso lenguaje de consulta que extiende SQL a JSON, se introdujo como parte de Couchbase Server 4.0. No solo admite declaraciones estándar SELECT / FROM / WHERE, sino que también admite agregación (GROUP BY), clasificación (SORT BY), uniones (LEFT OUTER / INNER), etc. Este tipo de base de datos está diseñado con una arquitectura escalable y no tiene un solo punto de falla, lo que la convierte en una opción operativa atractiva. Debido a que cada vez más interacciones con los clientes tienen lugar en línea, la disponibilidad de sus productos y servicios se vuelve fundamental.

Es sencillo instalar, configurar y escalar bases de datos NoSQL. Fueron diseñados con el objetivo de proporcionar lectura, escritura y almacenamiento. Pueden ejecutarse en una amplia gama de escalas, incluida la supervisión y la gestión de clústeres de varios tamaños. Una base de datos NoSQL distribuida y con replicación integrada entre múltiples centros de datos no requiere el uso de software separado. Además, los enrutadores de hardware permiten fallas instantáneas mediante el uso de hardware, lo que permite que las aplicaciones realicen su propia recuperación ante desastres. Las aplicaciones web, móviles y de Internet de las cosas (IoT) actuales dependen en gran medida de las bases de datos NoSQL.

Por qué las bases de datos Nosql están tomando el control

Hay una serie de usos notables para las bases de datos NoSQL en los siguientes ejemplos. Los sitios de redes sociales y el almacenamiento en la nube, por ejemplo, se encuentran entre las aplicaciones de gran volumen más populares. La transmisión de video y el comercio financiero, por ejemplo, utilizan aplicaciones de latencia eficiente. Asegurarse de que las aplicaciones no puedan actualizar sus datos de manera consistente al adherirse a los requisitos de consistencia de datos. la flexibilidad del esquema es una parte importante de las soluciones de datos ad hoc.

Modelo de programación Nosql

El modelo de programación Nosql es un tipo de modelo de programación diseñado para trabajar con bases de datos Nosql. Los desarrolladores que trabajan con conjuntos de datos a gran escala suelen utilizar este tipo de modelo de programación.

Este libro es una referencia esencial para aprender a modelar datos con Redis. En este artículo se proporciona un vistazo a ocho modelos de datos que los desarrolladores pueden usar para crear aplicaciones modernas sin las dificultades que presentan las bases de datos relacionales tradicionales . Se pueden agrupar dos tablas o colecciones separadas en NoSQL, con una tabla incrustada en la otra. De esta manera, tendrán más tiempo para pensar y comprender mejor su relación. Cuando una aplicación NoSQL emplea una base de datos NoSQL, cada tabla sirve como su propia vista privada. Cuando desee modelar relaciones entre uno y muchos, incruste listas limitadas (como tamaños conocidos) y listas ilimitadas por separado. El producto es el uno, y las 'muchas' variables incluyen las reseñas del producto, los nombres de los autores, las fechas de publicación, las calificaciones y los comentarios.

Hay relaciones de muchos a muchos con lados ilimitados en el primer patrón. Es posible que necesite tablas separadas para almacenar diferentes tipos de productos en una base de datos relacional. Todos los esquemas de Redis Stack se pueden personalizar de varias maneras, lo que le permite distinguir entre esquemas con tipos similares. El segundo patrón, el patrón de depósito, reduce los gastos generales al almacenar y agregar datos de series temporales sobre la marcha. Los datos en tiempo real, por ejemplo, se pueden aprovechar en una variedad de casos de uso utilizando el patrón de revisión. Este tipo de patrón se puede utilizar en NoSQL para superar las dificultades de las operaciones conjuntas. Debido a que el patrón de gráfico y árbol se puede usar para operaciones pesadas basadas en JOIN, es especialmente útil en organizaciones como sistemas de recursos humanos, CMS, catálogos de productos y redes sociales.

Este es un modelo en el que el modelo no se basa en un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Hay tres tipos de almacenamiento de datos: discos, en memoria y los tres. Se pueden encontrar varias aplicaciones Redis y NoSQL en Redis Launchpad.

Bases de datos Nosql: la nueva forma de almacenar datos

¿Cuáles son las ventajas de la base de datos Nosql? Existen numerosas ventajas en el uso de bases de datos nosql, como MongoDB y Cassandra, sobre RDBMS. Con frecuencia son mejores para escalar horizontalmente que verticalmente, lo que los hace ideales para la computación en la nube. Además, con frecuencia se adaptan mejor a los formatos de datos cambiantes y manejan mejor grandes cantidades de datos.