Marketing de IA: la guía completa

ChatGPT ha entrado en el chat, trayendo el resurgimiento de la conversación en torno a la inteligencia artificial (IA) y el marketing.

Parecía que el marketing de IA como concepto se había estancado, pero en 2023 es más popular que nunca, lo que hace que todos se pregunten: "¿Cómo pueden los especialistas en marketing usar IA?" Hoy, vamos a responder a esa pregunta.

Cubriremos qué es el marketing de IA, cómo usarlo, ejemplos, pros y contras, y estrategias de marketing que se benefician de la IA. Sumerjámonos.

Tabla de contenido

Para usar IA en marketing, por lo general, la IA recopilará datos, aprenderá los comportamientos de los clientes y analizará esta información para ayudar a una empresa a alcanzar sus objetivos. La IA incluso puede llegar a los clientes que realizan un comportamiento específico en su sitio web, como hacer clic en un botón o dar me gusta a las publicaciones en las redes sociales.

Hay varias herramientas de IA y software que los especialistas en marketing pueden usar que desencadenarán respuestas automáticas para sus clientes. El marketing de IA se utiliza para el análisis de datos, la compra de medios, la generación de contenido, la personalización y más. Ahora, profundicemos en cómo los especialistas en marketing usan la IA.

Consejo profesional: si eres usuario de HubSpot, echa un vistazo a nuestras nuevas herramientas de IA. Disponemos de un nuevo asistente de contenidos y herramientas de ChatSpot para agilizar tu día a día. Además, muchas de nuestras funciones usan IA, incluidos SEO, grabaciones de llamadas, redes sociales, administración de datos y más.

Comienza con el asistente de contenido de HubSpot.

¿Cómo utilizan los especialistas en marketing la IA?

La IA ha sido una industria en crecimiento y un tema de conversación durante la mayor parte de una década. De hecho, se informó un aumento del 27 % en la implementación de IA o aprendizaje automático en los conjuntos de herramientas de marketing de las empresas.

Los tres usos principales informados para la IA en marketing fueron la personalización de contenido, el análisis predictivo para obtener información del cliente y las decisiones de orientación. A continuación, profundizaremos en algunos de los casos de uso de la IA en el marketing.

Cuándo usar el marketing de IA

1. Personalización del contenido

Una de las formas de utilizar la IA en el marketing es personalizar el contenido. Esto significa que la IA puede cambiar la experiencia del cliente según su comportamiento en línea o si han completado o no un formulario para su empresa.

Por ejemplo, el contenido dinámico cambia según el usuario: su nombre, ocupación, comportamiento en línea, etc. AI analiza a un usuario en línea y le brinda una experiencia más personal con los activos de marketing, incluidas páginas web, publicaciones en redes sociales y correos electrónicos.

6Sense es una herramienta útil que aprovecha la IA para filtrar los datos de intención. Luego puede comprender quién en su audiencia está buscando hacer una compra para que pueda personalizar la experiencia de marketing.

2. Análisis de datos

El análisis de datos es uno de los principales usos de la IA en el marketing. AI puede recopilar y filtrar grandes cantidades de datos de varias campañas de marketing y resumir los hallazgos.

AI puede predecir el resultado de las campañas de marketing mediante el uso de datos históricos, como métricas de participación del consumidor, compras, tiempo en la página, aperturas de correo electrónico y más.

Esto le ayudará a ahorrar tiempo al diseñar estrategias y desarrollar activos de marketing para sus campañas.

Consejo profesional: HubSpot Sales Hub tiene capacidades de inteligencia conversacional para ayudarlo a comprender cómo se desempeña su equipo en las llamadas de los clientes a través de información basada en datos. Aprenda a usar las recomendaciones de marketing basadas en cuentas con tecnología de IA.

3. Generación de contenido

La IA también se puede utilizar para ayudar a generar contenido. Puede ayudar a desarrollar subtítulos, publicaciones en redes sociales, líneas de asunto de correo electrónico e incluso texto de blog.

Todos hemos visto cómo la IA puede escribir artículos cuando se le da un tema determinado. Aún así, es importante tener en cuenta que la mayoría del contenido generado por IA no está listo para publicarse de inmediato.

La mayoría de los especialistas en marketing de hoy usan IA generativa para recomendar contenido y generar partes de un artículo. Luego verifican, editan y ajustan la escritura de AI para que parezca más humana.

La mejor manera de usar la IA en la generación de contenido es ayudarlo a comenzar. Los especialistas en marketing producen el mejor contenido de alta calidad utilizando conocimientos de IA para crear contenido más rápido.

Consejo profesional: HubSpot tiene un asistente de contenido impulsado por IA que puede ayudarte a generar ideas para blogs, crear esquemas y escribir blogs o correos electrónicos de marketing.

4. Compra de medios

Otra forma de utilizar la IA en el marketing es a través de la compra de medios. La tecnología de inteligencia artificial puede predecir las ubicaciones de anuncios y medios más efectivas para llegar a un público objetivo y maximizar el ROI.

Para implementar esta táctica, utilice un software de IA diseñado específicamente para ayudar a su equipo de compra de medios. Pattern89 es un ejemplo. Esta herramienta de marketing de IA brinda recomendaciones sobre su inversión publicitaria y le permite dirigirse a la audiencia adecuada para aumentar el rendimiento.

Además, si usa Google Ads, ya se encuentra con la IA que ayuda con el proceso de subasta.

5. Chatbots

Un uso de la IA en marketing que hemos visto durante años son los chatbots. Los chatbots, creados con procesamiento de lenguaje natural (NLP), pueden resolver problemas rápidos para los clientes, ayudar a nutrir clientes potenciales, responder preguntas repetidas y más.

Un chatbot puede personalizar el viaje del cliente durante la etapa en la que consume contenido de marketing. Esta herramienta también puede responder a las preguntas de los clientes.

Veamos Deriva. La empresa ha entrenado a su chatbot para responder preguntas, incluso si está fuera de una ruta preprogramada. De esta forma, si una persona tiene una pregunta que no está cargada en el sistema, el usuario aún obtendrá una respuesta.

Consejo profesional: ¿Quiere comprender mejor cómo los chatbots impulsados ​​por IA pueden responder las preguntas de los clientes? HubSpot Academy puede ayudar. Este curso describe la diferencia entre los chatbots basados ​​en reglas y los que funcionan con inteligencia artificial.

6. Campañas de marketing por correo electrónico automatizadas

El marketing por correo electrónico automatizado también existe desde hace años. Pero las herramientas de IA pueden ayudar a producir contenido de correo electrónico más atractivo y conocer los comportamientos de su lista de correo electrónico.

El objetivo es que sus especialistas en marketing pasen menos tiempo investigando y generando ideas para que puedan concentrarse en enviar campañas exitosas. A medida que la IA se expande y mejora, el software de marketing por correo electrónico automatizado se vuelve aún más importante para incluirlo en su pila de marketing.

El asistente de contenido de HubSpot puede ayudarte a crear correos electrónicos de marketing. Escriba un aviso sobre lo que le gustaría promocionar, desde un descuento hasta un seminario web o una publicación de blog, y la IA puede generar un mensaje con el tono adecuado.

7. Pronóstico de ventas

Un gran uso de la IA en marketing es pronosticar las ventas.

Ahora podría pensar que tiene más que ver con las ventas que con el marketing. Sin embargo, la IA puede ayudar a los especialistas en marketing a comprender el resultado previsto de sus campañas y activos de marketing.

Esta información puede ayudar a los especialistas en marketing a desarrollar mejores campañas que realmente produzcan ventas y retorno de la inversión.

8. Mejorar la experiencia del cliente

El marketing tiene que ver con la experiencia del cliente, y la IA puede ayudar a los especialistas en marketing a brindar la mejor experiencia a sus visitantes para convertirlos en clientes potenciales.

La IA puede ayudar a aumentar la retención y lealtad de los clientes, deleitar a los clientes con contenido personalizado y mejorar los activos.

9. SEO

Una de las ventajas más significativas que la IA puede aportar al SEO es la capacidad de optimizar el contenido para los motores de búsqueda. Los algoritmos de IA pueden analizar el tráfico del sitio web, identificar palabras clave que pueden ayudar a mejorar la clasificación en los motores de búsqueda y rastrear la actividad de los competidores.

Además, al usar herramientas impulsadas por IA, los especialistas en marketing pueden conocer las preferencias de su audiencia y personalizar su contenido para que coincida con sus intereses.

Para obtener más información sobre cómo la IA puede afectar sus esfuerzos de SEO, visite HubSpot Academy. Nuestro curso de Investigación de palabras clave para SEO incluye información sobre cómo los motores de búsqueda aprovechan la IA para sugerir búsquedas relacionadas por palabras clave.

Ejemplos de marketing de IA

En este punto, es posible que se pregunte: "Está bien, pero ¿cómo se ve esto en la práctica?" Revisemos algunos ejemplos de la vida real de cómo las grandes empresas de medios han utilizado la IA en su marketing.

1. netflix

Si está en marketing, sabe que tiene que entregar el mensaje correcto a la persona correcta en el momento correcto. Netflix usa IA para hacer esto. ¿Cómo?

En un blog de tecnología de Netflix, la compañía explica cómo usa el historial de visualización anterior para determinar la obra de arte para películas o programas de televisión recomendados.

Por ejemplo, si has visto muchas películas de un actor, es posible que te recomiende otra película en la que esté. Pero si la obra de arte no muestra al actor, puedes hacer clic. Entonces, cuando la película se recomienda a este espectador específico, la obra de arte mostrará a ese actor.

O tal vez un espectador tiende a ver más comedias que romances. Cuando Netflix recomienda una película, pueden cambiar la obra de arte para mostrar escenas cómicas frente a momentos románticos de la película.

Echemos un vistazo a cómo Netflix recomendaría la película Good Will Hunting a alguien que ve películas románticas en comparación con la obra de arte que usarían para recomendar la película a alguien que ve comedias.

Fuente de imagen

Entonces, ¿por qué Netflix hace esto? El objetivo es aumentar las tasas de conversión y mejorar la experiencia del cliente en su plataforma.

2. Spotify

Spotify utiliza un enfoque similar a Netflix. La empresa utilizará IA para comprender los intereses musicales de un usuario, los podcasts favoritos, el historial de compras, la ubicación, las interacciones con la marca y más.

Luego, se seleccionan listas de reproducción y recomendaciones personalizadas para cada usuario.

Este tipo de personalización de contenido ha ayudado a las principales empresas de medios como Spotify a convertirse en las principales plataformas de transmisión. Pero la personalización no termina ahí.

Spotify también enviará mensajes de marketing por correo electrónico automatizados con recomendaciones personalizadas.

¿La meta? Cree mensajes y activos de marketing automatizados que convertirán a un usuario porque el mensaje es específico para ese cliente.

3. Amazonas

Dos casos de uso importantes para la IA en marketing son la previsión de ventas y el análisis de datos. Amazon usa IA para hacer precisamente eso.

Cuando ingresa a Amazon, hay una sección de productos recomendados que utiliza análisis predictivos para determinar si es probable que un cliente realice una compra.

Esto ayuda a los equipos de marketing de Amazon a saber qué productos colocar frente a qué clientes. Además, pueden predecir qué tan bien se venderá un producto en función de sus campañas de productos recomendados.

Este tipo de IA ayuda a aumentar las conversiones, mejorar la satisfacción del cliente y medir el éxito general y el ROI de varias campañas de marketing.

Ventajas y desventajas del marketing de IA

Hemos cubierto mucho hasta ahora, incluido cómo se ve el marketing de IA en el mundo real. Sin embargo, ¿es esto algo que deberías implementar en tu empresa? A continuación, analizaremos algunas de las ventajas y desventajas del marketing de IA.

Ventajas del marketing de IA

1. Aumente su ROI.

Como puede ver en los ejemplos anteriores, el objetivo principal de usar IA en marketing es aumentar el ROI y crear campañas que sean más fáciles de rastrear.

El análisis de datos y la información que proporciona la IA se pueden aprovechar para producir mejores activos de marketing y mejorar sus campañas en tiempo real.

Esto ahorrará tiempo y dinero a su equipo de marketing, lo que les permitirá trabajar de manera más eficiente y aumentar las ganancias.

2. Mejorar las relaciones con los clientes.

Otra ventaja es que el uso de IA en marketing puede ayudar a mejorar su relación con sus clientes.

Cuanto más personalizadas sean sus recomendaciones y más profunda sea su relación con su cliente, es más probable que se conviertan en compradores habituales. Esto sucede a través de la capacidad de AI para personalizar los activos y el contenido de marketing en tiempo real.

Además, la IA puede identificar a los clientes en riesgo de abandono y ponerlos en una campaña de marketing automatizada para que vuelvan a interactuar con su empresa.

3. Tome mejores decisiones estratégicas de marketing.

La IA se está volviendo más popular en el marketing, lo que culmina en la capacidad de tomar mejores decisiones estratégicas de marketing. A medida que crece su empresa y su equipo de marketing, escalar nunca ha sido más importante (pero también, nunca ha sido más difícil).

La IA puede hacer que escalar su negocio sea más fácil, utilizando datos para analizar, predecir y crear activos de marketing que venden. Vea cómo su equipo puede usar la inteligencia artificial y la automatización en este curso de HubSpot Academy.

Desventajas de marketing de IA

1. Calidad del contenido.

Si va a utilizar IA para generar contenido sin que un humano lo edite, verá una caída en la calidad de su contenido. El éxito de la IA depende de datos de alta calidad que sean precisos y oportunos.

Sin un editor humano, la IA puede producir contenido con inexactitudes fácticas, sesgos o un tono divergente de su marca. El uso de IA requiere supervisión humana para que este tipo de errores no ocurran.

2. Privacidad.

A medida que los activos de marketing se han vuelto más personalizados a lo largo de los años, los clientes comienzan a valorar cada vez más la privacidad. Con la IA, algunas de estas técnicas requieren el uso de las cookies de un cliente y su comportamiento previo en Internet para predecir futuras compras.

Si su equipo de marketing descarga y usa software de IA, deberá asegurarse de cumplir con las leyes de privacidad, como el RGPD.

3. Evaluar KPIs no cuantificables.

Puede ser difícil obtener aceptación para invertir en IA en su empresa porque hay KPI no cuantificables en juego.

Ciertas métricas serán fáciles de rastrear, pero otras, como mejorar la experiencia del cliente, aumentar el conocimiento de la marca o mejorar la reputación, serán mucho más difíciles. Por eso es importante contar con las herramientas de medición adecuadas.

Estrategias de marketing que utilizan IA

Muchas estrategias de marketing aprovechan la IA. Considere si su equipo podría beneficiarse de algunas (o todas) de estas tácticas. Estas estrategias incluyen:

• Márketing de contenidos. Ya sea para la generación de contenido o la personalización, la IA puede ayudar a su equipo a producir más contenido en menos tiempo. El software de personalización puede ser justo lo que su marca necesita.
• Mercadeo de producto. Al rastrear el comportamiento del usuario, la IA puede hacer recomendaciones para los clientes y predecir las compras. La IA puede mantener su marca en la mente mientras participa en otras tareas que la IA no puede realizar.
• Correo de propaganda. La IA puede ayudarlo a producir correos electrónicos de marketing que nutren a los clientes potenciales y analizar el comportamiento y el rendimiento de los correos electrónicos en el pasado. Puede enviar correos electrónicos automáticos según el comportamiento del cliente y marcar los correos electrónicos pendientes y los que necesitan trabajo.
• Publicidad. La IA puede encargarse de comprar anuncios de medios, ya sean anuncios gráficos, PPC o redes sociales pagas, de modo que el contenido que ha creado pueda llegar a su público objetivo.

Recuerde: la IA debería ayudar a su equipo a mejorar sus operaciones. El aporte humano y la edición siempre serán parte del proceso.

Las habilidades de pensamiento crítico deben posicionarse junto con el contenido de IA. para capacitar a su equipo para involucrar a la IA de manera efectiva y precisa. Aprenda las mejores prácticas para el pensamiento crítico y la resolución de problemas en el lugar de trabajo.

Aprovechar el poder de la IA

Los equipos de marketing pueden escalar sus operaciones con IA, y no tiene que romper el banco. Sin embargo, es importante tener en cuenta las limitaciones de la IA, incluso cuando la tecnología continúa mejorando con el tiempo en el cambiante panorama del marketing.

Si bien es posible que pueda usarlo para ayudar en varias campañas de marketing (y debería hacerlo), todavía no está reemplazando a los especialistas en marketing.