Las mejores plataformas de análisis en la nube 2022
Publicado: 2022-01-06Las mejores plataformas de análisis en la nube pueden brindarle información procesable simple y fácil de encontrar dentro de su almacenamiento en la nube, especialmente cuando se aplica a big data.
Esto es especialmente importante ya que la computación en la nube ha revolucionado la forma en que las empresas funcionan con datos, sobre todo porque la profusión de datos de una amplia gama de aplicaciones digitales se puede recopilar más fácilmente. Luego, la inteligencia comercial se puede aplicar de acuerdo con una variedad de fuentes y áreas diferentes, desde operaciones de sistemas hasta el desempeño de los empleados.
Sin embargo, aunque muchas plataformas SaaS vienen con análisis incorporados, a menudo necesitará combinar diferentes conjuntos de datos de diferentes fuentes, o incluso exportar datos de hojas de cálculo para usar con herramientas de inteligencia comercial.
Aquí es donde el software de análisis basado en la nube realmente entra en juego, ya que no solo podrá representar todas esas cifras y números en visualizaciones de datos claras, sino que, como está basado en la nube, significa que los datos se pueden sincronizar y compartir empleados o supervisores.
Si bien existe una amplia gama de programas de análisis actualmente en el mercado, aquí presentaremos las mejores plataformas de análisis en la nube disponibles actualmente.
Revisiones de plataformas de análisis en la nube
Azure Stream Analytics es la función de la potente plataforma informática en la nube Azure de Microsoft para procesar análisis complejos de sus datos. Su objetivo es proporcionar información en tiempo real de una manera que sea fácil de administrar, incluso cuando se utiliza en las aplicaciones más avanzadas.
No hay necesidad de crear y asignar nueva infraestructura de TI o servidores virtuales para el procesamiento. En cambio, las consultas SQL de uso común se pueden usar para extraer información básica, con la capacidad de agregar otros lenguajes de programación como JavaScript y C# para operaciones más complejas.
Además, las funciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático también están disponibles para ayudar a desarrollar y automatizar procesos más avanzados, sobre todo para monitorear canalizaciones de datos con millones de eventos simultáneos sin incurrir en una latencia significativa.
Al igual que con otros servicios de Azure, los análisis son completamente escalables según las necesidades y solo paga por los recursos de Azure que realmente usa. Por supuesto, no hace falta decir que esta puede no ser la solución para las empresas más pequeñas que carecen de personal de TI, pero incluso si usan Azure, hay empresas analistas adicionales que pueden proporcionar análisis e inteligencia empresarial a partir de sus datos.
AWS Analytics for Amazon Web Services también ofrece una amplia gama de servicios de análisis, que cubren todas las funciones de la potente plataforma en la nube según la información que desee analizar.
Al igual que Azure, puede usar análisis basados en SQL sin tener que configurar servidores virtuales para análisis interactivos. Sin embargo, puede usar diferentes servicios de Amazon para analizar diferentes plataformas de almacenamiento de acuerdo con diferentes necesidades.
Por ejemplo, puede usar AWS Elasticsearch para análisis operativos relacionados con sus aplicaciones, como monitoreo general, registro y análisis de flujo de clics. Luego, existe la opción de aplicar una gama de herramientas de análisis a lagos de datos y almacenes de datos, utilizando el aprendizaje automático para ayudar a descubrir información adicional y, al mismo tiempo, automatizar la recuperación de datos.
AWS admite varios lenguajes de programación para garantizar que pueda aprovechar al máximo sus análisis, así como API abiertas que utilizan estándares abiertos para garantizar el servicio más flexible y adaptable.
Además, AWS se está volviendo cada vez más rápido y eficiente en términos de cómo almacena y procesa los datos, y su conjunto integrado de servicios hace que sea más fácil que nunca realizar los análisis que necesita en los datos que utiliza.
IBM Cognos Analytics es una plataforma de inteligencia empresarial y una solución de análisis de autoservicio que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático. El objetivo es descubrir patrones de información que otros productos no pueden encontrar mediante la detección avanzada de patrones y proporcionar tanto respuestas como información procesable a través del asistente de IA basado en lenguaje natural.
Cognos Analytics se puede ejecutar desde la nube o en sus instalaciones. De cualquier manera, los datos en forma de hojas de cálculo o archivos CSV se pueden cargar en el programa, donde las fuentes de datos se pueden combinar y modelar.
Cognos recomienda lo que cree que son los mejores tipos de gráficos para la visualización, y los informes tienen capacidades de mapeo geoespacial. Los gráficos también se pueden aumentar con otros medios, como voces en off, y se pueden incorporar elementos interactivos.
Qlik Sense ofrece amplias soluciones de análisis para usar con nubes híbridas y configuraciones de varias nubes. Además, hay varias opciones de configuración disponibles, lo que significa que los análisis pueden ser procesados y visualizados por una amplia gama de tipos de empleados para diferentes niveles de complejidad.
Qlik Sense también utiliza IA para sugerir información y proporcionar automatización de tareas. Hay opciones para búsquedas en lenguaje natural y análisis en tiempo real disponibles.
La plataforma también puede integrarse en sus proyectos y aplicaciones a través de una API, y los análisis pueden estar disponibles tanto fuera de línea como en línea.
En general, Qlik Sense es una de las plataformas de análisis líderes, y lo ha sido durante años, debido a su amplia flexibilidad. La capacidad de generar cualquier cosa, desde informes complejos hasta ad-hoc, así como permitir que los empleados comunes generen visualizaciones útiles, lo convierte en un líder del mercado.
Domo es una empresa de software que se especializa en herramientas de inteligencia comercial y visualización de datos. Fue fundada en 2010.
Los usuarios pueden gestionar todas las funciones desde el panel principal. Es sencillo de usar y agradable a la vista. El tablero funciona en tiempo real. Los usuarios pueden ver datos relacionados con múltiples áreas comerciales, retorno de la inversión, rendimiento clave e indicadores.
Domo cuenta con su propia App Store donde los usuarios acceden a conectores gratuitos y de pago. Además, se incluye una gran variedad de complementos que ayudan con herramientas como Microsoft Excel y PowerPoint. El 'Workbench' importa una gran cantidad de datos a través de XML, ODBC y Excel, entre otros, a la solución.
La aplicación 'Analyzer' permite a los usuarios ver los resultados que más les interesan. Los datos menos interesantes se pueden ocultar con un solo clic. Los usuarios pueden filtrar los datos que desean compartir con otros usuarios.
Domo ofrece una prueba gratuita de 30 días que le permite probar el servicio usted mismo.
Zoho Analytics permite a los usuarios acceder a un panel fácil de usar. Es parte del paquete de software de Zoho, pero también funciona como un paquete independiente. La interfaz es fácil de usar. Desde aquí, los usuarios tienen acceso a un centro de ayuda, un recorrido instantáneo, una variedad de muestras de datos y chat en vivo.
Zoho Analytics permite a los usuarios cargar datos en su centro de informes con solo unos pocos clics. La función de automatización ejecuta informes sin aviso según el tipo de datos que haya ingresado. Los usuarios pueden compartir datos y colaborar en tablas e informes.
Se encuentran disponibles informes más detallados, pero esto es más adecuado para usuarios experimentados. Este informe avanzado incluye una práctica función de arrastrar y soltar que se utiliza para insertar datos en las columnas que crea. Con una variedad de filtros, los usuarios pueden ordenar datos, consultas y visualizaciones de salida según sea necesario. Los analistas también pueden ejecutar consultas SQL (lenguaje de consulta estructurado) personalizadas.
Hay diferentes paquetes disponibles según la cantidad de usuarios, filas y conectores de datos que se requieran. Además, los planes más caros ofrecen funciones adicionales de administración y soporte grupal.