Mejores prácticas para escribir pruebas de selenio escalables y mantenibles en JavaScript

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Las pruebas de automatización presentan desafíos, que incluyen fallas en las pruebas, problemas de escalabilidad y confiabilidad. Estos desafíos pueden potencialmente socavar los objetivos principales de las pruebas. Adoptar un código de prueba legible y escalable es crucial para lograr una mayor cobertura de pruebas, minimizar las interrupciones y promover una mejor colaboración dentro del equipo.

JavaScript ofrece una flexibilidad excepcional durante el desarrollo de aplicaciones web, lo que permite aumentar la funcionalidad del sitio web y mejorar las experiencias del usuario. Sin embargo, esta flexibilidad requiere pruebas rigurosas para identificar y solucionar errores potenciales. Para optimizar la eficiencia y garantizar la confiabilidad, aprovechar las pruebas de automatización de JavaScript se vuelve esencial.

Este artículo analizará las mejores prácticas para escribir scripts de prueba de Selenium en JavaScript.

¿Por qué optar por JavaScript en la automatización de la interfaz de usuario basada en Selenium?

Dada su popularidad entre las comunidades de desarrollo web, la integración de JavaScript para mejorar la automatización de pruebas con Selenium demuestra ser una opción estratégica. Aquí hay varias razones que respaldan la selección de JavaScript con Selenium:

• Lenguaje estructurado: JavaScript sigue un patrón estructurado y bien desarrollado, lo que da como resultado scripts de automatización más concisos y fácilmente comprensibles.
• Consistencia en la tecnología: para las organizaciones involucradas tanto en el desarrollo web como en la automatización de pruebas, el uso de JavaScript en Selenium proporciona un enfoque tecnológico unificado, simplificando los procesos.
• Código abierto y gratuito: JavaScript y Selenium son tecnologías de código abierto que ofrecen uso gratuito y mejora continua para un mejor desarrollo.
• Funciones de seguridad: JavaScript, que cuenta con medidas de seguridad avanzadas, es un lenguaje de programación seguro que garantiza un entorno de pruebas seguro.
• Versatilidad: como lenguaje de secuencias de comandos, JavaScript proporciona una ventaja significativa al permitir el control directo sobre los procesos de secuencias de comandos tanto del lado del servidor como del lado del cliente.

Cómo ejecutar una automatización eficaz

Elegir la herramienta de automatización adecuada:

Al tomar esta decisión, se deben considerar factores como la facilidad de uso, la curva de aprendizaje y la personalización. Optar por una herramienta fácil de usar con requisitos mínimos de capacitación puede mejorar significativamente la eficiencia y la productividad de las pruebas. La personalización y la flexibilidad, junto con el soporte de la comunidad y la documentación completa, contribuyen a un proceso de prueba optimizado.

La integración con herramientas y sistemas existentes en el proceso de desarrollo es otra consideración crítica. Una herramienta que se integra perfectamente en su cadena de herramientas actual fomenta la colaboración y los flujos de trabajo eficientes en las diferentes etapas de desarrollo. La escalabilidad es igualmente vital, ya que garantiza que la herramienta elegida pueda crecer junto con los requisitos de prueba en evolución de su aplicación.

Destacando Declaración e Inicialización de Variables:

Hacer hincapié en la declaración e inicialización de variables es una práctica clave para producir código limpio y organizado. Declarar e inicializar variables desde el principio del código mejora la legibilidad y el mantenimiento.

Al igual que preparar herramientas antes de una tarea, declarar variables al comienzo del código establece una estructura clara y ofrece una descripción general completa de las variables utilizadas. Esta práctica garantiza una fácil accesibilidad en todo el código, elimina la necesidad de realizar búsquedas exhaustivas y simplifica las modificaciones o actualizaciones de los nombres y valores de las variables.

Inicializar variables en el momento de la creación es una práctica recomendada para evitar instancias de variables no definidas y reducir las posibilidades de errores debido a variables no inicializadas. Seguir la práctica de declarar e inicializar variables en la parte superior del código promueve la coherencia, la legibilidad y la mantenibilidad, lo que facilita la colaboración y el mantenimiento de la base del código.

Desarrollo de Funciones Modulares y Especializadas:

La eficiencia y la legibilidad se mejoran mediante la construcción de funciones modulares y especializadas, en lugar de crear una única función para múltiples tareas, el diseño de funciones centradas en tareas específicas mejora la claridad del código. Nombrar funciones según sus tareas designadas contribuye aún más a la legibilidad del código.

Este enfoque simplifica el código, lo que facilita su comprensión para otros y ofrece reutilización. El diseño modular facilita la eliminación e incorporación de funciones a otros programas si fuera necesario en el futuro.

Las funciones dedicadas a tareas individuales facilitan la localización y comprensión de funcionalidades específicas dentro del código. Este enfoque modular y especializado promueve la organización, el mantenimiento y la colaboración del código dentro de un equipo, lo que da como resultado un código más limpio y comprensible.

Definición del alcance de la automatización:

Al implementar la automatización de pruebas, definir el alcance es crucial para determinar los casos de prueba adecuados. Se recomienda la automatización para escenarios comunes y ejecutados con frecuencia, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia. Es beneficioso priorizar la automatización para las pruebas realizadas periódicamente, especialmente en las suites de regresión. Incluir la lógica empresarial central en la automatización garantiza pruebas exhaustivas de la funcionalidad del sistema. Los datos de prueba de calidad que representan el uso esperado del sistema son vitales para una automatización eficaz.

Evitar la automatización de funciones inestables es fundamental para evitar la pérdida de tiempo y esfuerzo. Se recomienda estabilizar cualquier funcionalidad inestable antes de continuar con la automatización de la prueba. Identificar el alcance y determinar qué casos de prueba son adecuados garantiza una automatización efectiva y una utilización óptima de los recursos.

Evaluación de la cobertura de la prueba:

La cobertura de las pruebas es una métrica crucial en las pruebas de software. Proporciona información sobre el alcance del código o la funcionalidad cubiertos por las pruebas. Medir la cobertura de las pruebas ayuda a identificar áreas que requieren atención y guía la creación de casos de prueba adicionales para mejorar la cobertura.

LambdaTest es una plataforma de ejecución y orquestación de pruebas basada en IA basada en la nube que se integra perfectamente con marcos de JavaScript populares. Permite a los desarrolladores y evaluadores lograr una cobertura de prueba integral, garantizando pruebas exhaustivas en varios navegadores web en línea. LambdaTest facilita una cobertura de pruebas más amplia, mejorando la confiabilidad de sus conjuntos de pruebas.

Estrategias óptimas para escribir pruebas de selenio escalables y mantenibles

Elegir localizadores apropiados:

Un aspecto clave de la automatización exitosa de Selenium implica el uso de varias estrategias de localización para identificar elementos web con precisión. La identificación eficiente de estos elementos es crucial para la ejecución adecuada de la prueba. Por ejemplo, ingresar credenciales en una página de inicio de sesión requiere una ubicación precisa de los campos Nombre de usuario y Contraseña.

Implementación del modelo de objetos de página:

Para abordar los desafíos que surgen de las frecuentes actualizaciones de la interfaz de usuario, emplear el patrón de diseño del modelo de objetos de página resulta muy eficaz. Al tratar cada página web como un archivo de clase, este patrón incluye los elementos web correspondientes dentro del archivo de clase. Este enfoque minimiza la duplicación de código, simplifica el mantenimiento de las pruebas y mejora la eficiencia al facilitar la reutilización del código con modificaciones mínimas.

Dispositivos reales para pruebas de selenio:

Se enfatiza el uso de dispositivos reales para las pruebas de Selenium debido a su capacidad para identificar problemas que no son evidentes en los emuladores. Los emuladores carecen de la precisión de los dispositivos físicos, lo que puede generar resultados falsos. Los dispositivos reales ofrecen una representación más precisa de las interacciones del usuario, lo que garantiza pruebas integrales y detección de problemas. A pesar de consumir mucho tiempo y recursos, las pruebas de dispositivos reales, en última instancia, proporcionan resultados más confiables y centrados en el usuario.

LambdaTest, una plataforma basada en la nube, permite realizar pruebas exhaustivas de Selenium en más de 3000 dispositivos, sistemas operativos y navegadores reales. Esta plataforma de ejecución y orquestación de pruebas impulsada por IA permite a los usuarios realizar pruebas tanto manuales como automatizadas en diversas plataformas. Aprovechar la infraestructura escalable garantiza una mayor cobertura de pruebas y tiempos de construcción más rápidos, mejorando así la calidad general y la confiabilidad de las aplicaciones.

Configuración de la captura de pantalla en el entorno de prueba:

Establecer un entorno de prueba para capturar capturas de pantalla automáticamente en caso de falla de la prueba es una práctica valiosa. Cuando las pruebas fallan, las capturas de pantalla automáticas ofrecen información visual sobre la aplicación bajo prueba (AUT) en el momento del error. Esto ayuda a identificar rápidamente cambios inesperados en el comportamiento de la aplicación o la interfaz de usuario, lo que facilita la rápida resolución del problema.

Planificación previa y diseño de casos de prueba:

Para el éxito de las pruebas de automatización es fundamental una planificación meticulosa y un diseño de casos de prueba antes del inicio. Es vital identificar todos los escenarios potenciales y crear casos de prueba integrales desde la perspectiva del usuario final. Descuidar un plan de prueba claro puede generar desafíos en etapas de prueba posteriores.

Dar prioridad a la ejecución de scripts sobre la planificación integral de escenarios de prueba no es suficiente para realizar pruebas sólidas de aplicaciones web. Se debe hacer hincapié en la identificación exhaustiva de escenarios de prueba y la creación de casos de prueba detallados para garantizar resultados de prueba óptimos.

Matriz de compatibilidad del navegador:

Seleccionar navegadores y sistemas operativos para las pruebas de scripts automatizadas puede resultar un desafío. La utilización de una matriz de compatibilidad de navegador agiliza este proceso al compilar datos de varias fuentes, reduciendo el enfoque a las combinaciones de navegador y sistema operativo más relevantes. Este enfoque garantiza pruebas exhaustivas en navegadores y dispositivos críticos utilizados por el público objetivo, minimizando el riesgo de pasar por alto problemas de compatibilidad.

Comandos de espera implícitos o explícitos en Selenium:

La carga de páginas web puede variar en el tiempo, lo que genera desafíos para los scripts de automatización. Usar Thread.sleep() durante un tiempo determinado es una solución menos efectiva. Son preferibles los comandos de espera implícitos o explícitos en Selenium, ya que permiten que los scripts esperen a que los elementos de la página se carguen dinámicamente antes de continuar. Este enfoque mejora la confiabilidad de las pruebas de automatización y mejora la calidad general de las pruebas.

Priorizar casos de prueba específicos:

Probar aplicaciones web complejas requiere priorizar casos de prueba específicos. Identificar casos de prueba críticos y priorizar su ejecución garantiza un enfoque en las funcionalidades esenciales, optimizando los recursos y el tiempo de prueba. Esta priorización conduce a un proceso de prueba más eficiente y efectivo, lo que permite a los equipos de control de calidad cumplir los objetivos de prueba dentro de plazos definidos.

Utilice registros e informes

El registro y la generación de informes desempeñan funciones cruciales en la depuración y el análisis de los resultados de las pruebas. El registro implica registrar los eventos y acciones que ocurren durante la ejecución de los scripts de prueba, abarcando detalles como horas de inicio y finalización, pasos ejecutados, errores encontrados y capturas de pantalla capturadas.

Por otro lado, los informes implican presentar y resumir los resultados de las pruebas, incluidas métricas como casos de prueba ejecutados, tasas de aprobación, fallas, omisiones, duración de la prueba, cobertura y tendencias. Hay varias herramientas y marcos disponibles para incorporar el registro y la generación de informes en los scripts de prueba de Selenium, incluidos Selenium Grid, TestNG, JUnit, Extent Reports y Allure.

Conclusión

Existen varios enfoques para mejorar los flujos de trabajo de automatización de pruebas y seguir estas mejores prácticas establecidas puede generar beneficios significativos. Asignar tiempo suficiente para conceptualizar escenarios de prueba y formular una estrategia general puede dar como resultado una automatización de pruebas más eficiente y confiable. Por lo tanto, es prudente priorizar las estrategias de trabajo inteligente, subrayando la importancia de un diseño de pruebas cuidadoso y una planificación estratégica para lograr los mejores resultados posibles.

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