Investigación causal: la guía completa

A medida que crecemos, todos los humanos aprendemos sobre causa y efecto. Si bien no tiene tantos matices como la investigación causal, el concepto es algo que nuestros cerebros comienzan a comprender a los 18 meses de edad. Esa comprensión continúa desarrollándose a lo largo de nuestras vidas.

En el mundo del marketing, la recopilación de datos y la investigación de mercado son invaluables. Ahí es donde entra la investigación causal, el estudio de causa y efecto.

Los datos de primera mano pueden ayudarlo a obtener más información sobre el impacto de sus campañas de marketing, mejorar las métricas comerciales, como la lealtad del cliente, y realizar investigaciones sobre la productividad de los empleados. En esta guía, revisaremos qué es la investigación causal, cómo puede mejorar sus esfuerzos de marketing y cómo realizar su investigación.

Tabla de contenido

Una vez que su equipo haya realizado una investigación causal, sus especialistas en marketing desarrollarán teorías sobre por qué se desarrolló la relación. Aquí, su equipo puede estudiar cómo interactúan las variables y determinar qué estrategias aplicar a las necesidades comerciales futuras.

Las empresas pueden aprender cómo el cambio de marca de un producto influye en las ventas, cómo la expansión a nuevos mercados afectará los ingresos y el impacto de los cambios de precios en la lealtad del cliente. Tenga en cuenta que la causalidad es solo probable, en lugar de probada.

Por lo general, usaría esta investigación para diferenciar entre relaciones de causa y efecto y relaciones correlacionadas. El hecho de que dos variables estén correlacionadas no significa que exista una relación directa de causa y efecto.

Para realizar un estudio, desarrollaría una hipótesis, observaría sus variables independientes, dependientes, de control y de confusión, y diseñaría un experimento.

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Ahora que sabemos más sobre qué es la investigación causal, profundicemos en los beneficios de usar este tipo de investigación para sus esfuerzos comerciales y de marketing.

1. Puedes predecir situaciones hipotéticas y mejorar tu estrategia comercial.

La razón principal por la que la investigación causal es útil es que puede ayudar a predecir el resultado de las decisiones comerciales y, por lo tanto, mejorar su estrategia comercial y de marketing general.

Por ejemplo, si ha realizado una investigación causal sobre cambios en los productos, sabe si esperar o no una caída o una afluencia de ventas. Su estrategia sobre cómo manejar cualquier situación es diferente, y la investigación causal puede ayudar a preparar a su equipo para lo que puede esperar.

2. Evitarás campañas ineficaces y costosas.

Además, puede evitar campañas de marketing ineficaces y costosas basadas en estas predicciones.

Cuando a su equipo se le ocurra una estrategia de lanzamiento al mercado, conocerá el impacto de las decisiones de fijación de precios, las mejoras de productos, las promociones que funcionarán, etc. Esa información lo ayudará a asignar su presupuesto y armar una campaña que sea efectivo y trae un alto ROI.

3. Puede resolver problemas, optimizar estrategias y mejorar la experiencia general.

La investigación causal le permite a su empresa planificar para cada situación. Esto significa que podrá resolver los problemas que se ven afectados por las variables que está estudiando, ya sean patrones de compra, resultados de marketing o factores que mejoran la experiencia del cliente.

El objetivo aquí es optimizar siempre sus estrategias comerciales. Puede mejorar la experiencia de su cliente para aumentar la lealtad del cliente y los ingresos.

4. Puede desarrollar un proceso informado.

Como empresa, es importante contar con un proceso y un sistema para diferentes situaciones, ya sea una estrategia de comercialización, una campaña publicitaria o la retención de clientes.

La investigación causal lo ayudará a desarrollar sus estrategias como dijimos, pero también le dará la capacidad de desarrollar un proceso que pueda iterar y usar continuamente. Esencialmente, la investigación causal pone en práctica la frase: "Trabaja de manera más inteligente, no más difícil".

Cómo realizar una investigación causal

1. Desarrolle una hipótesis.
2. Elige tus variables.
3. Elija una muestra aleatoria de participantes.
4. Prepara un experimento controlado.
5. Analice sus hallazgos.
6. Realice una investigación complementaria e informe sus hallazgos.

1. Desarrollar una hipótesis.

El primer paso para realizar su propia investigación causal es desarrollar una hipótesis. Necesitas saber lo que quieres estudiar antes de empezar.

Piense en las preguntas que tiene cuando se trata de su equipo. ¿Alguna vez te has preguntado si la longitud de las palabras en los blogs afecta directamente el tiempo en la página? O tal vez quiera saber si su campaña de marketing fue la causa de un aumento en las ventas.

De cualquier manera, la mejor manera de comenzar es escribir las preguntas de causa y efecto que tiene sobre su equipo y desarrollar una hipótesis.

2. Elija sus variables.

Una vez que sabes lo que quieres estudiar, tienes que elegir tus variables. Necesita conocer las dos variables que está probando: sus variables dependientes e independientes.

Luego, querrá enumerar otras variables de confusión que pueden influir en su estudio. Esto significa identificar las variables que podrían alterar su estudio, incluida la forma en que recopila los datos.

Además, deberá tener variables de control configuradas para poder comparar sus resultados.

3. Elija una muestra aleatoria de participantes.

Ahora es el momento de averiguar el tamaño de la muestra de su experimento.

Puede usar la tecnología para determinar quién quiere que sea su público objetivo y qué tan aleatoria debe ser la muestra. Puede generar una lista aleatoria utilizando una base de datos o segmentar su audiencia con su software de marketing.

4. Prepara un experimento controlado.

En sus marcas, listos, fuera. El siguiente paso es realizar realmente su experimento.

Esto podría incluir el envío de encuestas, la realización de entrevistas, la recopilación de estadísticas y datos, y más. También podría significar configurar una prueba A/B con su software de marketing y cambiar solo una variable en su próxima campaña de marketing, publicación de blog o seminario web.

5. Analice sus hallazgos.

Una vez que haya realizado su experimento, es hora de ver los resultados. Mire los datos y utilícelos para ver tendencias o patrones. Entonces, tendrás la respuesta a tu pregunta.

Sin embargo, también es importante analizar diferentes correlaciones entre sus dos variables para desarrollar una interpretación matizada. Hacer esto podría ayudarlo a desarrollar más preguntas para futuras investigaciones, que es donde entra el siguiente paso.

6. Realice una investigación complementaria e informe sus hallazgos.

Por lo general, la investigación causal no es un proceso único. Una vez que tenga sus resultados, tendrá que seguir los siguientes pasos. Es posible que tenga más preguntas que requieran más investigación, y si ese es el caso, deberá realizar una investigación complementaria.

Además, es posible que solo necesite escribir lo que encontró. Si tiene un resultado concluyente, puede desarrollar estrategias y sistemas de marketing en profundidad.

Sé que todo esto suena genial, pero es posible que también se pregunte cómo aplicar esto a su equipo comercial y de marketing. Es por eso que revisaremos algunos ejemplos de investigación causal a continuación.

Ejemplos de investigación causal

1. Investigación de Mercado

Puede utilizar la investigación causal en su empresa para la investigación de mercado.

Por ejemplo, es posible que desee saber cómo los cambios en los productos afectan las ventas. Y es posible que desee profundizar más para ver cómo los tipos específicos de cambios afectarán a su público objetivo.

¿Qué variaciones de productos hacen que los clientes potenciales estén más interesados ​​en comprar?

Consejo profesional: utilice la investigación causal para obtener más información sobre su público objetivo. ¿Qué quieren de ti y de tu producto o servicio? Una vez que sepa que existe una relación de causa y efecto, podrá teorizar por qué los clientes toman ciertas decisiones.

2. ROI de la campaña

Como vendedor, estás produciendo contenido todos los días. Ya sea una campaña publicitaria o una campaña de marketing, debe comprender los resultados de sus esfuerzos.

Con la investigación causal, puede estudiar si su campaña publicitaria provocó directamente un aumento en las ventas o si su serie de marketing por correo electrónico generó más citas.

Consejo profesional: asegúrese de observar todas las variables para poder deducir e inferir si sus campañas fueron el factor principal que contribuyó a un aumento en las ventas.

3. Fidelización y retención de clientes

La investigación causal se puede utilizar para identificar estrategias efectivas de servicio al cliente, ya sea una demostración de producto o una cuota de tiempo de llamada.

Con esta investigación, verá si existe una relación de causa y efecto entre ciertas estrategias de servicio al cliente y la retención de esos clientes año tras año.

Ideal para: Equipos de atención al cliente.

4. Productividad de los empleados

La felicidad de los empleados ha sido un tema candente en los últimos años, y tiene sentido. Cuando la moral es alta, la productividad de los empleados es mayor.

¿Como sabemos? Porque se han realizado numerosos estudios para mostrar la relación de causa y efecto entre la felicidad de los empleados y el aumento de la productividad, lo que a su vez aumenta los resultados de su empresa.

Ideal para : uso interno.

Empezando

La investigación causal es increíblemente útil para su negocio, ya sea que esté buscando en sus departamentos de marketing, ventas o servicio al cliente. De hecho, una de las mejores formas de usarlo es ver cómo estos departamentos interactúan y se impactan entre sí.

Una vez que haya realizado su propia investigación causal, puede implementar estrategias comerciales y de marketing más exitosas que aumenten los ingresos e impulsen las ventas.