Elegir la base de datos NoSQL adecuada para sus necesidades

Hay algunos tipos diferentes de bases de datos NoSQL, que incluyen almacenes de clave-valor, bases de datos de documentos, bases de datos orientadas a columnas y bases de datos de gráficos. Cada tipo de base de datos NoSQL tiene sus propias fortalezas y debilidades, por lo que es importante elegir el tipo de base de datos adecuado para sus necesidades. Los almacenes de clave-valor son el tipo más simple de base de datos NoSQL y son los más adecuados para almacenar datos que se pueden representar como un valor único, como la ID de un usuario o el SKU de un producto. Las bases de datos de documentos son más flexibles que los almacenes de clave-valor y son más adecuadas para almacenar datos que se pueden representar como un documento, como el perfil de un usuario o la descripción de un producto. Las bases de datos orientadas a columnas son más adecuadas para almacenar datos que se pueden representar como una serie de columnas, como el historial de compras de un usuario o las reseñas de un producto. Las bases de datos de gráficos son el tipo más complejo de base de datos NoSQL y son las más adecuadas para almacenar datos que se pueden representar como un gráfico, como una red social o una cadena de suministro.

Las bases de datos NoSQL, que se basan en sus modelos de datos, están disponibles en una variedad de tipos. Los tipos de documento, los tipos de clave-valor, los tipos de columna ancha y los tipos de gráfico son los más utilizados. Se pueden usar para acomodar rápida y fácilmente una gran cantidad de datos y al mismo tiempo manejar una gran cantidad de usuarios.

Las bases de datos de documentos, las bases de datos de columnas anchas y las bases de datos de gráficos, por otro lado, tienden a utilizar varios lenguajes de consulta que se adaptan a sus puntos fuertes.

Una base de datos NoSQL es una base de datos que está escrita en un formato orientado a documentos y se conoce comúnmente como MongoDB.

Como se muestra en la Figura 1, las tres características principales de las bases de datos NoSQL son su escalabilidad horizontal, replicación y estructura de datos.

¿Cuáles son los cuatro 4 tipos diferentes de bases de datos Nosql?

Hay cuatro tipos diferentes de bases de datos NoSQL: clave-valor, orientadas a columnas, orientadas a documentos y bases de datos gráficas. Las bases de datos clave-valor son el tipo más simple de base de datos NoSQL y, por lo general, se utilizan para almacenar datos que se pueden consultar con una sola clave. Las bases de datos orientadas a columnas almacenan datos en columnas, en lugar de filas, y a menudo se usan para datos a los que se accede mediante una pequeña cantidad de claves. Las bases de datos orientadas a documentos almacenan datos en documentos y, a menudo, se utilizan para datos semiestructurados o no estructurados. Las bases de datos de gráficos almacenan datos en un gráfico y, a menudo, se utilizan para datos que están muy interconectados.

¿Cuál de los siguientes es un tipo de base de datos Nosql?

Las bases de datos Nosql vienen en muchas variedades diferentes, cada una con sus propias fortalezas y debilidades. Algunos de los tipos de bases de datos nosql más populares incluyen MongoDB, Cassandra y Redis.

El servicio de base de datos NoSQL de Cloud Bigtable es un servicio totalmente administrado y de alto rendimiento que puede garantizar una disponibilidad del 99,999 %. Procesa más de 5 mil millones de solicitudes por segundo en demanda máxima y tiene más de 10 petabytes de datos bajo administración. Como resultado, es una opción perfecta para cargas de trabajo analíticas y operativas a gran escala.

Bases de datos de documentos de Cracy vs. Tiendas de clave-valor

MongoDB, CouchDB, Neo4J, HyperGraphDB y otras bases de datos de documentos se encuentran entre las más populares. DynamoDB y Redis son excelentes tiendas de clave-valor. Cassandra, Neo4J, GraphLab y Concurrency Bureau son algunos ejemplos de bases de datos de grafos.

Características de la base de datos Nosql

Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo cuando se necesita velocidad o escalabilidad más allá de lo que pueden proporcionar las bases de datos relacionales . También se utilizan a menudo cuando los datos que se van a almacenar no se adaptan bien a un modelo relacional, como cuando los datos están muy desestructurados. Las bases de datos NoSQL suelen ser más escalables y de mayor rendimiento que las bases de datos relacionales, pero tienen sus ventajas y desventajas, como la falta de estandarización y una menor integridad de los datos.

Bases de datos no relacionales: el futuro de la gestión de datos

Las bases de datos no relacionales son más flexibles y se pueden escalar para acomodar el volumen de datos que contienen. Además, una base de datos no relacional puede consultar en menos de un segundo debido a su modelo de datos, que está diseñado específicamente para grandes conjuntos de datos. Además, las bases de datos no relacionales son fáciles de usar para los desarrolladores porque no requieren una gran cantidad de conocimientos de SQL.

Ejemplo de base de datos Nosql

Las bases de datos NoSQL basadas en columnas se utilizan en bases de datos NoSQL como Cassandra, HBase e Hypertable.

Lista de bases de datos Nosql

Hay muchos tipos de bases de datos NoSQL, cada una con sus propias ventajas e inconvenientes. Las bases de datos NoSQL más populares son MongoDB, Apache Cassandra y Redis. MongoDB es una poderosa base de datos orientada a documentos que es fácil de escalar. Apache Cassandra es una base de datos rápida y altamente escalable que es perfecta para aplicaciones de misión crítica. Redis es un almacén de clave-valor en memoria que a menudo se usa para el almacenamiento en caché.

¿Cuáles son los cuatro tipos principales de bases de datos Nosql?

Ahora hay docenas de bases de datos NoSQL y todas tienen un nuevo nombre y se actualizan con frecuencia. Sin embargo, no todos ellos son adecuados para cada situación. Hemos compilado una lista de los cuatro tipos principales de bases de datos nosql para ayudarlo a determinar cuál es la adecuada para usted. La base de datos clave-valor es el tipo más básico de base de datos NoSQL y es ideal para almacenar pequeñas cantidades de datos. En una base de datos relacional tradicional, un par de claves es un par de valores que corresponde a una fila en la base de datos. No es necesario aprender nuevos lenguajes de programación, y una base de datos de valores clave es fácil de usar, fácil de acceder y puede escalar rápidamente. Una base de datos basada en columnas, como una base de datos de clave-valor, almacena datos en columnas en lugar de en pares. Debido a que la cantidad de datos que pueden contener es mayor, son más apropiados para almacenar grandes cantidades. Esta tecnología también es útil para tablas que contienen estructuras de datos complejas porque puede almacenar datos en cualquier orden. Los documentos basados ​​en bases de datos almacenan datos de la misma manera que las columnas basadas en bases de datos, pero en documentos en lugar de columnas. Cuanto mayor sea la cantidad de datos en estos sistemas, más fácilmente se podrá acceder a ellos de forma no lineal. El concepto de gráficos sustenta el concepto de bases de datos de gráficos. Los gráficos son colecciones de nodos y bordes (las relaciones entre ellos) que representan entidades, y las bases de datos basadas en gráficos almacenan y acceden a los datos de manera similar a como se accede a los gráficos en su mundo real. Esto también los hace ideales para almacenar datos que requieren un acceso complejo, como datos que están relacionados con otros datos y no se pueden leer fácilmente en términos de columnas y tablas. ¿Qué tipo de base de datos Nosql se adapta mejor a sus necesidades? Esto depende de las circunstancias. Elegir al candidato adecuado le proporcionará tanto ventajas como desventajas, así que hágalo sabiamente.

Nosql contra Sql

SQL es un lenguaje de programación que se utiliza junto con una base de datos relacional para crear estructuras de datos. Las representaciones de bases de datos de datos en relación con una fila y una tabla son vínculos lógicos entre ellos. NoSQLDBM son bases de datos que no contienen datos relacionales y no son compatibles con SQL.

El gran Nosql vs. Debate Sql

Cuando se trata de transacciones de varias filas, las bases de datos SQL son preferibles a las bases de datos NoSQL, mientras que los datos no estructurados, como documentos y JSON, son preferibles a las bases de datos NoSQL. Las bases de datos SQL también se usan comúnmente en sistemas heredados que se construyen en una estructura relacional. En nuestro experimento, descubrimos que las bases de datos NoSQL son más rápidas que SQL para almacenar datos clave-valor; sin embargo, es posible que las bases de datos NoSQL no admitan completamente las transacciones ACID, lo que genera inconsistencias en los datos. SQL es una mejor opción que NoSQL para consultas complejas porque se adhiere a las propiedades de ACID y puede mantener la coherencia, la integridad y la redundancia de los datos. Ambas bases de datos aún no se han fusionado en una sola. Hasta que las bases de datos NoSQL puedan garantizar que los datos sean siempre consistentes y la velocidad de consulta se mantenga constante, solo surgirán como reemplazo de las bases de datos SQL.

Rdbms contra Nosql

Los datos en RDBMS se pueden organizar en capas lógicas mediante el uso de estructuras tabulares. Los encabezados de las tablas contienen los nombres de las columnas, así como los valores de las filas. Una base de datos NoSQL puede almacenar datos en una variedad de formatos, incluidos tipos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Siguiendo el ACID, que es una característica de la mayoría de DBMS, los datos no se pueden almacenar.

Los beneficios de las bases de datos Nosql

¿Cuáles son los beneficios de NoSQL? Un sistema de base de datos NoSQL puede manejar más datos que un RDBMS tradicional , es menos costoso de instalar y proporciona más flexibilidad en el esquema.