¿La monetización de detalles parece ser complicada? Aquí está cómo empezar
Publicado: 2022-02-10En el libro electrónico The Journey of Copper Beeches , el fantástico detective Sherlock Holmes declaró: “¡Datos! ¡Información! ¡Hechos! No puedo hacer ladrillos sin la necesidad de arcilla”. En otras palabras y frases, los elementos de información han sido los bloques de construcción necesarios que el famoso detective deseaba aclarar cualquier misterio.
Pero a medida que nos encontramos saliendo (sí, con suerte) de una pandemia mundial, los datos también son el componente básico que se espera para la reinvención.
A medida que las empresas se reinventan a sí mismas en el nuevo mundo, utilizan los datos para profundizar más en sus operaciones de mercado, simplemente observan más de cerca a sus clientes actuales y exploran los horizontes en busca de nuevas perspectivas.
Y descubren medios que los socios y compradores pueden hacer lo mismo. No solo monetizan su información trabajando con ella internamente, sino que comienzan a comercializar sus datos externamente. Las empresas que ven esta posibilidad nos dicen que solían tener una estrategia de información, ahora su método son los hechos.
Este nuevo paradigma requiere reflexionar sobre los hechos como un activo, sí, ya hemos escuchado eso antes, pero también como un producto. Esa frase también se descartará mucho en estos días. En todo el mundo de la información, el paradigma de la malla de conocimiento implica "datos como producto" como teoría fundamental. La discusión especializada de bienes de hecho se ha enredado considerablemente en una ruta arquitectónica. Aunque útil, la noción de "cuantificación arquitectónica" puede resultar fuera de lugar para audiencias específicas.
La idea estándar de un producto o servicio es razonablemente fácil. El Oxford Dictionary define un producto como “un artículo o material que se produce o refina para la venta”. Necesitamos pensar en el conocimiento como los bloques de construcción de una solución hecha o refinada para la venta. Y, por "venta" implicamos intercambiado por valor, ya sea interna o externamente.
Si los empleos internos dan como resultado una devolución de la demanda u otros intercambios de valor sigue siendo un dilema abierto. Algunas versiones compartidas de proveedores de TI abogan por diseños de devolución de costos, pero a menudo los mecanismos para hacerlo son complicados y políticamente difíciles. Entonces, una vez más, dejemos eso aparte y apuntemos solo a los productos.
Comience a tener su información en el mercado
Para muchos líderes de datos, la oportunidad es evidente. Una revisión de McKinsey citada habitualmente estima que la colaboración en el conocimiento genera 3 billones de dólares cada año. Y, la colaboración de información comienza con el intercambio de información, haciendo que los datos estén fácilmente disponibles para que muchos otros los usen y se beneficien de ellos. En otras frases, se trata de monetizar los hechos externamente.
Sin embargo, la mayoría de los detalles que los líderes encuentran incluso comenzaron a ser abrumadores. Algunos de los problemas que solicitan incluyen:
¿Qué información?
Por lo general, el primer instinto es preguntar a los equipos de datos para buscar elementos de detalles. Los equipos de información tradicionalmente han tomado la guía, ¿correcto?
Muy bien, está bien, no automáticamente esta vez. O si lo hacen, la acción inicial es conversar con las partes interesadas de la organización para obtener una estrategia de qué recursos de información o "dominios" de información podrían ser de su interés.
Suponga "datos del cliente" o "datos del producto". La información del comprador aparecería de varias fuentes y consistiría en perfiles de clientes, datos de transacciones, registros del centro de contacto y todo lo demás que toca al consumidor. La información del producto o servicio puede incluir detalles de salida, información de inicio, ganancias y devoluciones, fallas y casi cualquier otra cosa relacionada con los productos. Los grupos de detalles pueden saber qué información tienen, pero no automáticamente el alcance de las situaciones de uso probable.
¿Qué condiciones de uso?
La pregunta entonces es, ¿quién usaría estos hechos y cómo? Algunos equipos de información pasan demasiado tiempo con la esperanza de encontrarse con los propios casos de uso.
Eso podría hacer el trabajo a veces, pero no es un comité hacer el trabajo. El mejor punto de partida es preguntarse cómo se utiliza ahora la información, tanto interna como externamente, y luego ver si otros podrían usarla de la manera exacta. Por ejemplo, los operadores de telecomunicaciones utilizan la densidad de tráfico del sitio web de la red en las ciudades para determinar dónde ubicar a los minoristas minoristas. He aquí que las tiendas, los constructores y los urbanistas también pueden usar esa información para la variedad del sitio web.
O visualice un uso asociado: un fabricante de motores a reacción utiliza detalles de las funciones de vuelo para aumentar los productos y soluciones a largo plazo. Las aerolíneas también pueden utilizar el conocimiento de las operaciones de vuelo para mejorar la eficacia. Los propósitos comerciales como ERP ahora ocurren con servicios de evaluación comparativa que examinan métricas como gastos de tiempo de inactividad o retorno de la propiedad entre clientes. Esto se conoce como el factible adyacente, como "¿Quieres papas fritas con eso?"
¿Qué forma de mercancía o apoyo?
Eso nos lleva a los detalles reales del producto o servicio o servicio, y los tipos únicos posibles. Normalmente no se trata solo de los hechos en sí. Publicitar los datos requiere que un desarrollador o un científico de detalles haga algo con ellos, como configurar una aplicación o un modelo analítico, para ofrecer valor comercial.
Sin embargo, si la solución o el soporte de hechos es una aplicación o un modelo analítico, que brinda información de inmediato a los compradores en solo un flujo de trabajo de la empresa, se puede tomar una decisión o acción de inmediato. Por ejemplo, en PepsiCo, el grupo de conocimiento produjo un producto interno, ROI Motor, para evaluar la impresión de las estrategias de publicidad y marketing y la ubicación en los medios.
La aplicación agrega información de más de 60 fuentes y brinda información a los usuarios en todo el negocio, desde el comercio electrónico hasta las distintas marcas y regiones. Los conocimientos permiten a los empresarios determinar qué estrategias y ubicaciones de anuncios fueron prósperas y determinar cuáles continuar o refinar.
Entre los detalles en sí y las aplicaciones de datos hay interfaces personalizadas que facilitan el descubrimiento y la entrada dentro de un contexto específico de pequeña empresa. Por ejemplo, Atheon Analytics SKUtrak proporciona una interfaz para ayudar a los comerciantes y proveedores de mercancías de transferencia rápida a tomar decisiones basadas en datos con análisis de movimiento de artículos.
A medida que los productos, las soluciones y las empresas brindan conocimientos mucho más derivados específicamente en un contexto empresarial (desplazamiento a lo largo de la curva naranja en el diagrama), el tiempo de creación de valor se acelera.
Al proporcionar los datos en sí como una solución, el intercambio directo de información ofrece una solución mucho mejor que copiar y enviar la información a través de una descarga o transferencia de archivos.
La copia y el envío no solo requieren mucha más energía, sino que la información también se desactualiza rápidamente, ya que es solo una instantánea en una posición en el tiempo. La accesibilidad a los hechos también es un desafío adicional, si no imposible, de revocar.
¿Cuál es el valor?
Este problema ha dejado perplejos a los grupos de mercadería por toda la eternidad (perfectamente, más o menos). ¿Cuánto valen realmente mis datos y cuánto me cuestan como mercancía?
Algunas compañías de detalles me han dicho que es como una práctica de tiro, acercándose a la diana al filtrar los precios de venta y medir la demanda a todos y cada uno de los costos. Muchos otros extrapolan de un valor que derivan de un uso interior.
Otro enfoque más es hacer el trabajo directamente con un comprador o socio para comparar y medir el beneficio incremental acumulado con el software de los detalles. Por ejemplo, una campaña de marketing de publicidad y marketing logra una tasa de conversión segura pero con nuevos conocimientos para establecer objetivos específicos, las primas de conversión mejoran.
Una parte del aumento se puede atribuir a los datos. En todas las ilustraciones, se trata de adoptar un enfoque ágil para probar nuevas características de hechos e identificar el beneficio que brindan. Al final, el mercado determinará el valor.
¿Cómo ir a la industria?
Para la mayoría de las organizaciones, la comercialización de hechos no es su empresa comercial principal. GE Aviation y Siemens Mobility presentan soluciones de hechos y servicios expertos, pero aún ahora son proveedores de locomotoras y motores de aviones.
La comercialización rentable normalmente comienza con los canales o socios de mercado actuales adecuados. Numerosas empresas de consultoría y proveedores de servicios ayudan a guiar a las empresas a través del sistema. Y, el surgimiento de los mercados de información ayuda a que los detalles sean mucho más fáciles de descubrir y accesibles.
Snowflake Information Cloud facilita el intercambio de datos (y la publicidad), ya sea instantáneamente con un consumidor o cónyuge o mediante un intercambio de datos establecido entre un ecosistema de socios. Instacart, por ejemplo, con alrededor de 500 millones de artículos en su catálogo de alrededor de 40,000 minoristas en más de 5,500 ciudades, comparte características de compras con sus minoristas y compradores de CPG.
Con una exposición más amplia y atributos industriales, Snowflake Details Marketplace ofrece una propiedad a cientos de proveedores de detalles, y no solo a los profesionales.
Una creciente selección de compradores de Snowflake está descubriendo colocar los detalles de su propia empresa en Marketplace. A la vanguardia, ADP, que procesa alrededor del 25 % de las nóminas de EE. UU., ha creado sus datos demográficos y de ingresos de la fuerza laboral de EE. UU. dependientes geográficamente, agregados y anónimos, que están disponibles en Snowflake Details Marketplace.
Y otras personas, como 1-800-Flowers, se están beneficiando del Mercado de detalles de copo de nieve para reconocer nuevos recursos de información para enriquecer el examen y mejorar la efectividad de la empresa.
5 acciones para comenzar a monetizar tu información
En resumen, para construir y proporcionar elementos y servicios de hechos, ya sea a las partes interesadas internas o a los socios y clientes externos, comience con estas cinco acciones:
1. Cree recursos de datos o dominios como producto sin procesar para bienes detallados o servicios de expertos.
2. Determine los usos potenciales encuestando a las partes interesadas internas, los socios y los clientes para identificar los usos existentes y examinar las aplicaciones adyacentes conectadas para conocer los detalles.
3. Determinar el tipo más efectivo para el producto o la empresa de detalles: información enriquecida en bruto, sin curar, interfaces personalizadas o aplicaciones contextuales precisas.
4. Emprender un enfoque ágil para probar nuevas funciones y analizar su precio.
5. Ubique los compañeros o canales correctos para ir al mercado, como la monetización a través de Snowflake Data Cloud.
Jennifer Belissent es estratega principal de datos en Snowflake .