Todo lo que necesita saber para comenzar a aprovecharlo hoy

¿Cuándo fue la última vez que intentaste hacer una receta en la oscuridad? Me atrevería a suponer que nunca lo has hecho. Es innecesario e imprudente. ¿Le sorprendería saber, entonces, que más del 60 por ciento de las empresas han ignorado los datos analíticos de marketing al tomar decisiones de campaña de marketing?

Al igual que hacer una receta en la oscuridad es innecesario e imprudente, también lo es ignorar los datos de marketing invaluables al tomar decisiones costosas y que consumen mucho tiempo para su negocio.

En esta publicación, presentaremos el análisis de marketing y sus beneficios. Cubriremos los tipos de datos de marketing y cómo crear su propio informe. Finalmente, destacaremos tres ejemplos de empresas que utilizaron el análisis de marketing digital en su beneficio.

¿Qué es el análisis de marketing?

El análisis de marketing es el uso de datos para evaluar el rendimiento de una actividad de marketing o esfuerzos colectivos de marketing.

De 2012 a 2020, la proporción de proyectos en los que se utilizaron análisis de marketing para tomar una decisión osciló entre el 29 % y el 43,5 %. Si bien este número parece bajo, demuestra que el uso de análisis de marketing para impulsar las campañas de su propio negocio le dará una ventaja frente a la competencia.

¿Por qué es importante el análisis de marketing?

Antes de entrar en los detalles esenciales, es útil comprender por qué el análisis de marketing es tan importante. Si bien algunas empresas pueden argumentar que los datos analíticos no son cruciales para su negocio, otras apostarán su éxito únicamente a su capacidad para seguir los datos.

Quizás el mayor beneficio del análisis de marketing digital es la capacidad de las empresas para comprender las tendencias generales de marketing y pronosticar resultados futuros.

En un nivel micro, el análisis de marketing puede ayudar a una empresa a comprender el ROI de sus programas individuales. Esto puede ayudarlos a determinar qué programas recortar y en qué programas invertir. También les enseñará lo que necesitan saber para proyectos futuros.

Finalmente, considere que los especialistas en marketing sofisticados (aquellos que utilizan 5 o más herramientas de análisis) tienen un 39 por ciento más de probabilidades de ver una mejora general en el rendimiento de sus programas de marketing. ¡Imagínese cómo sería ese crecimiento en su cartera!

Tipos de datos de análisis de marketing

Cuando se trata de datos de análisis de marketing, hay tres categorías en las que puede caer. Aquí hay una descripción de cada uno, así como ejemplos de las métricas utilizadas.

Analítica descriptiva

El análisis descriptivo proporciona información sobre el estado actual de su negocio. Responden a la pregunta, “¿qué está pasando ahora?”

Los tipos de métricas que verá aquí son de nivel superficial. Proporcionan una instantánea rápida del negocio tal como es hoy, pero sin ningún análisis o razonamiento detrás. Estas métricas incluyen páginas vistas, ingresos, unidades vendidas, precio unitario promedio y tasa de conversión.

Análisis de diagnóstico

Los análisis de diagnóstico proporcionan una causa raíz en cuanto a los análisis descriptivos. Es decir, responden a la pregunta ¿por qué sucede esto?

Cuando tenga preguntas sobre las métricas descriptivas mencionadas anteriormente, profundizará en las métricas de diagnóstico. Estos profundizan para encontrar la causa de las métricas de diagnóstico al observar cosas como las fuentes de tráfico, las tasas de rebote, las tasas de salida y los canales de último contacto.

Análisis predictivo

El análisis predictivo proporciona una mirada al futuro de su negocio. Responden a la pregunta, "¿qué es probable que suceda en el futuro según las tendencias pasadas y actuales?"

Como puede imaginar, el análisis predictivo requiere una entrada más sofisticada. Si bien puede extraer análisis descriptivos y de diagnóstico y establecer conexiones, no puede hacerlo fácilmente con el análisis predictivo. En su lugar, normalmente necesitará la ayuda de una herramienta de modelado predictivo o un analista de datos.

Cómo crear un informe de análisis de marketing

Si se le ha asignado la tarea de crear un informe de análisis de marketing digital para su negocio, los pasos a continuación lo ayudarán a comenzar.

1. Extraiga los datos sin procesar

¿Dónde comienza todo? Con los datos en bruto.

La forma en que extraiga sus datos dependerá de las herramientas y plataformas que utilice. Hay muchas opciones gratuitas y de pago disponibles y es posible que utilice más de una para obtener una imagen más completa.

Google Analytics es una herramienta gratuita que le proporciona un análisis detallado del sitio web. Si está utilizando una plataforma de comercio electrónico como Shopify, también puede tener acceso a análisis gratuitos dentro de su cuenta. Las opciones pagas incluyen HubSpot, Domo y Tableau.

2. Comprende a tu audiencia

Hay dos preguntas importantes que debe responder antes de compilar sus datos. Están:

1. ¿Cuál es el propósito de su informe de marketing?
2. ¿Quién es la audiencia de su informe de marketing?

Para responder a esas preguntas, querrá profundizar más respondiendo lo siguiente:

¿Está extrayendo los datos solo para obtener una instantánea del negocio, o hay algo más específico en mente? ¿Está entregando el informe a ejecutivos de alto nivel o a un gerente directo? ¿Cómo se utilizarán estos datos? ¿Con qué frecuencia será necesario compilar este informe de datos?

Un informe semanal sobre el estado del negocio para su gerente directo se verá completamente diferente a un análisis de una unidad de negocios para el CFO de la empresa.

3. Destaca los KPI que importan

Tiene los datos y conoce el propósito y la audiencia de su informe. Ahora es el momento de asegurarse de que está resaltando los datos correctos en su informe. Esto se reducirá a comprender el tipo de análisis de datos que necesitará para responder a su audiencia (por ejemplo, descriptivo, de diagnóstico, predictivo).

Supongamos que tiene la tarea de informar sobre el lanzamiento del producto más nuevo de su empresa. Llegó a los estantes virtuales hace dos semanas y es hora de evaluar su éxito inicial. A qué se parece esto?

Aquí obtendrá análisis descriptivos. Esto incluye métricas como visitas a la página del producto, agregar a los carritos, ingresos y tasa de conversión.

Sin embargo, no termina ahí, porque su audiencia probablemente querrá saber por qué las métricas anteriores son lo que son. Ya sea que estén por debajo o por encima de las metas previstas, es bueno comprender qué sucedió para llevarlo a donde está.

Esto significa que también obtendrá métricas de diagnóstico como el último canal de contacto y la fuente de tráfico. También puede profundizar en la demografía y el comportamiento de los clientes.

Con estos datos, su informe comenzará a tomar forma en más de una historia que solo un montón de KPI y gráficos.

4. Usa imágenes para desglosar los datos

Tienes los datos, conoces a tu audiencia y tienes tu historia. Ahora es el momento de considerar la mejor manera de contar su historia para que tenga sentido para toda su audiencia. Las imágenes son una forma crucial de hacerlo.

Las imágenes incluyen gráficos, tablas, mapas, embudos y diagramas de Venn. Son una excelente manera de ayudarlo a ver sus datos bajo una nueva luz y contar su historia de manera más efectiva.

La buena noticia es que la mayoría de las herramientas de análisis ofrecen un conjunto de herramientas de visualización para que no tenga que reinventar la rueda. Sin embargo, programas como Microsoft Excel también hacen que sea increíblemente fácil convertir datos sin procesar en visualizaciones.

Ejemplos de análisis de marketing

Puede ser inspirador ver cómo otras empresas utilizan análisis de marketing para informar sus decisiones. Aquí hay tres ejemplos para que usted considere.

Marketing Analytics Ejemplo #1: Vacaciones en Costa Rica

Los promedios se utilizan con frecuencia al evaluar análisis de marketing. No hay nada intrínsecamente malo con este enfoque, pero como veremos a continuación, puede ser bueno observar esos valores atípicos para determinar la verdadera eficacia del promedio.

Mirar más allá del cliente promedio de Costa Rican Vacations ha resultado en un aumento del 40 por ciento en la conversión del sitio web.

Según Casey Halloran, cofundador y director ejecutivo de Costa Rican Vacations, su equipo suele buscar promedios para fundamentar sus decisiones: gasto promedio, duración promedio de la estadía y número promedio de viajeros.

Al profundizar más en los datos, se dieron cuenta de que el número promedio estaba muy lejos de las métricas reales de los clientes debido a los extremos de los valores atípicos. Es decir, la mayoría de sus clientes estaban en un extremo del espectro u otro y muy pocos se encontraban en el medio.

Con esta información, Costa Rican Vacations dio un giro en su oferta de productos. Una forma en que lo hicieron fue ajustando el control deslizante de presupuesto total en su página de inicio para subir a $ 20,000.

Al hacerlo, abrieron su oferta a una nueva base de clientes de mayor gasto y aumentaron las conversiones del sitio web en un 40 por ciento.

Otras empresas también pueden beneficiarse de este ejemplo. Después de todo, ¿con qué frecuencia miramos los promedios y las medianas sin considerar el impacto de nuestras decisiones de marketing en los valores atípicos? Con esto en mente, tómese el tiempo para comprender realmente qué tan promedio es realmente su cliente promedio, o si son simplemente un producto de extremos en cualquier extremo.

Ejemplo de análisis de marketing #2: Allrecipes

Allrecipes es la marca digital de alimentos más grande del mundo. Cuenta con 18 sitios web en 23 países y más de 85 millones de usuarios. No importa cuán grande sea su marca, siempre hay que considerar la competencia. Para mantener su ventaja competitiva, Allrecipes trabajó con Tableau para comprender mejor cada etapa del viaje del cliente.

La marca tenía varios objetivos principales, entre ellos:

• mejorar la experiencia del usuario
• aumentar la interacción con el video
• impulsar el compromiso móvil
• informar la estrategia del producto
• expandir la base de usuarios
• aumentar los ingresos por publicidad

Allrecipes aprovechó Tableau, una plataforma de inteligencia comercial para visualizar datos en un solo lugar. Con paneles personalizados y colaboración organizativa, la marca pudo lograr numerosos objetivos. En particular, veamos cómo los análisis a nivel de dispositivo de Tableau les permitieron impulsar la participación móvil.

Según Esmee Williams, vicepresidenta de estrategia de marca y consumidores, el uso de dispositivos móviles aumentó del 8 por ciento a las tres cuartas partes de todas las visitas en los últimos años.

El objetivo era aumentar el uso de dispositivos móviles y, al mismo tiempo, brindar una experiencia continua en todos los dispositivos. Realizaron una prueba A/B que mostró el sitio móvil en todos los dispositivos como una forma de obtener más información sobre cómo los usuarios interactuaban con los elementos del sitio móvil.

Con las herramientas de recopilación y visualización de análisis de marketing digital de Tableau, Allrecipes usó los datos que recopilaron para mejorar el sitio móvil. Esto incluyó la optimización del contenido y el fomento de la carga de fotos con una interfaz fácil de usar.

Si bien no es necesario realizar una prueba A/B entre dispositivos para obtener estos mismos resultados, su empresa también debe evaluar la participación de los dispositivos móviles para comprender el comportamiento del cliente. Solo entonces podrá implementar cambios que tengan un impacto medible en las métricas de participación del cliente.

Ejemplo de análisis de marketing n.º 3: Netflix

Terminemos nuestros ejemplos con un titán de la industria, Netflix.

Netflix tiene una tasa de retención de clientes del 90 por ciento, muy por encima del 75 por ciento de Amazon Prime y el 64 por ciento de Hulu. ¿Qué es lo que impulsa el éxito de Netflix? Según Netflix, su éxito se debe en gran medida a la recopilación y el uso de análisis de comportamiento del cliente.

¿Qué tipo de datos recopila y alimenta Netflix a su algoritmo? Aquí están algunos ejemplos:

• ¿A qué hora y fecha vio un programa un usuario?
• ¿Qué dispositivo se usó para ver el programa?
• Si el usuario pausa el programa, ¿vuelve a verlo?
• ¿El usuario ve una temporada completa de un programa de televisión?
• Si lo hacen, ¿cuánto tiempo lleva verlo en exceso?

Por supuesto, Netflix también analiza las interacciones que el cliente tiene con sus programas y películas. Si un usuario selecciona un programa basado en la tasa del 96 por ciento recomendada por Netflix, ¿el cliente termina la serie? ¿Califican bien la serie?

Con más de 150 millones de suscriptores, Netflix tiene un gran conjunto de datos para recopilar información. Esto es fundamental para su éxito, ya que el 80 % de la actividad de los espectadores se desencadena mediante recomendaciones algorítmicas personalizadas.

Preguntas frecuentes sobre análisis de marketing

Aquí están las respuestas a algunas de las preguntas más frecuentes sobre análisis de marketing.

¿Existen tipos adicionales de datos de análisis de marketing?

Además de los tres tipos de datos de análisis de marketing enumerados anteriormente (descriptivos, de diagnóstico y predictivos), también se dice que existen análisis prescriptivos y análisis cognitivos.

¿Cuáles son los tres componentes principales de una campaña de análisis de marketing?

Su campaña de análisis de marketing digital debe ser escalable, sostenible y asequible.

¿Cuáles son las mejores herramientas de análisis de marketing del mercado?

Las necesidades de su negocio informarán en gran medida su decisión sobre las herramientas de análisis de marketing. Sin embargo, algunas herramientas a considerar son Tableau, Power BI y Adobe Reporting.

¿Mi empresa necesita un analista de datos para descifrar nuestros análisis de marketing?

Un analista de datos ciertamente puede ofrecer información importante para su negocio. Sin embargo, para las pequeñas y medianas empresas, es probable que no sean necesarios.

Conclusión de análisis de marketing

El análisis de marketing es más que una simple recopilación de datos. Proporciona información valiosa que, de otro modo, podría haber pasado desapercibida.

Después de todo, cuando toma decisiones importantes con respecto a las campañas y programas de marketing de su empresa, necesita evaluar todos los datos disponibles. Solo con un análisis adecuado de los datos anteriores y las tendencias actuales puede asegurarse de que está tomando las mejores decisiones para los resultados de su empresa.

¿Qué porcentaje de las decisiones de marketing de su empresa se toman utilizando análisis?

Vea cómo mi agencia puede atraer cantidades masivas de tráfico a su sitio web

• SEO : desbloquee cantidades masivas de tráfico SEO. Ver resultados reales.
• Marketing de contenido : nuestro equipo crea contenido épico que se compartirá, obtendrá enlaces y atraerá tráfico.
• Medios pagados: estrategias pagas efectivas con un ROI claro.

Reserve una llamada