Cómo la IA puede contenido razonable y proteger su marca

Prácticamente cada minuto, se comparten 240 000 fotos en Facebook, se suben 65 000 imágenes a Instagram y se publican 575 000 tuits en Twitter.

Básicamente, toneladas de información creada por el consumidor se publican en muchos tipos cada día, y moderar lo que llega al sistema web de su marca puede ser frustrante y tedioso, hasta que aprovecha la moderación de contenido escrito por IA.

AI puede optimizar el sistema de moderación clasificando, marcando y eliminando instantáneamente el material dañino.

Para ayudarlo a determinar cómo su fabricante debería aprovechar la moderación de datos de IA, analicemos qué es la moderación de artículos y las diferentes tecnologías de IA que existen.

¿Qué es la moderación de la información?

Tipos de moderación de material de contenido

Cómo la moderación de artículos de IA puede ayudar a su modelo

Es muy común que la moderación de materiales de IA ponga en práctica estos consejos.

Ahora que sabe qué es la moderación de contenido, echemos un vistazo a los diferentes tipos de moderación de artículos y cómo la IA puede contribuir a escalar el enfoque.

Estilos de contenido escrito Moderación

Para saber cuál es la mejor manera de usar la IA para material razonable, primero debe conocer los diferentes tipos de moderación de contenido.

Moderación previa

La moderación previa asigna moderadores para evaluar los envíos de contenido de su audiencia antes de hacerlos públicos en general.

Si alguna vez ha publicado un comentario en algún lugar y se limitó o retrasó para cumplir con la aceptación, entonces vio la moderación previa en funcionamiento.

La moderación previa tiene como objetivo proteger a sus consumidores de información dañina que puede afectar negativamente su experiencia y el nombre de su marca.

Sin embargo, una desventaja de la moderación previa es que puede retrasar las conversaciones y los comentarios de los socios de su vecindario debido al enfoque de aceptación.

Enviar-Moderación

Con la posmoderación, el material producido personalmente se publica en tiempo real y se puede identificar como inseguro poco después de que sea público en general. Después de que se produce el informe, un moderador humano o una IA de moderación de artículos marcará y eliminará el material si infringe las normas establecidas.

Moderación reactiva

Algunas comunidades dependen únicamente de que sus usuarios marquen cualquier material que infrinja los consejos del grupo o que no le guste a la mayoría de los compradores. Esto se conoce como moderación reactiva, un enfoque típico en comunidades pequeñas y restringidas.

Con la moderación reactiva, los miembros de la comunidad son responsables de denunciar contenido escrito inapropiado a la administración de la plataforma, que consiste en líderes vecinales o quien administre el sitio web.

Luego, los directores verificarán el contenido marcado para ver si viola alguna política. Si los administradores validan que el contenido viola las pautas, lo eliminarán manualmente.

Moderación distribuida

La moderación distribuida está compuesta por asociados de la comunidad que votan sobre los envíos de contenido escrito generado por el consumidor para identificar si el contenido escrito se puede enviar correctamente. La votación normalmente se realiza junto con la supervisión de moderadores senior.

Una buena conclusión de la moderación dispersa es que el procedimiento fomenta una mayor participación y compromiso del grupo. Por otro lado, puede ser peligroso para las marcas creer a los compradores en material razonable de manera adecuada.

Cómo la moderación de artículos de IA puede ayudar a su marca

Realmente no es clave que los instrumentos impulsados ​​por IA como los tipos disponibles en HubSpot puedan mejorar la eficiencia y ayudarlo a ahorrar tiempo a los especialistas en marketing. Esto es particularmente correcto cuando se trata de la moderación de la información.

Tamizar cantidades significativas de material inapropiado, destructivo o dañino puede representar un costo para usted y sus colegas.

Y confiar únicamente en las personas puede desaparecer debido a un error humano o dañar el contenido que permanece público durante un tiempo prolongado antes de que finalmente se elimine.

La moderación de contenido escrito por IA puede eliminar o bloquear rápidamente varios tipos de contenido que chocan con su fabricante. A continuación se presentan algunas de las estrategias que la IA puede mejorar la moderación de su contenido escrito.

Moderación de material AI para textos

Los algoritmos de procesamiento de lenguaje puro pueden descifrar los significados previstos de un texto, y la clasificación del contenido textual puede categorizar el contenido textual en función del contenido escrito.

Por ejemplo, la moderación de materiales de AI puede revisar un comentario para establecer si el tono del texto sugiere intimidación o acoso.

El reconocimiento de entidades es un método adicional de IA que puede generar artículos razonables centrados en el contenido textual generados por el usuario. El sistema encuentra y extrae proveedores, nombres y ubicaciones.

La IA se puede utilizar para observar las menciones de su marca y las menciones de su competidor.

Moderación de artículos de IA para imágenes y videos

El sistema informático Eyesight, también conocido como Visible-AI, es una industria de IA aplicada a extraer información de medios visibles para decidir si hay algún contenido escrito no deseado o dañino.

Además, el procesamiento normal del lenguaje y la visión de la computadora en tándem pueden evaluar textos dentro de una sola imagen, como indicaciones de calles o eslóganes de camisetas, para detectar cualquier artículo sugerente.

Los dos tipos de moderación de material de IA pueden moderar clips de video y fotografías producidos por el consumidor.

Moderación de artículos de IA para grabaciones de voz

El examen de voz es la ingeniería utilizada para evaluar las grabaciones de voz y su contenido. Combina bastantes formas de recursos de moderación de información ejecutados por IA.

Por ejemplo, la investigación de voz podría transcribir una grabación de voz en contenido de texto y operar un examen de procesamiento de lenguaje natural para determinar el tono y la intención del contenido.

En pocas palabras, la moderación del contenido de la IA puede analizar el contenido escrito creado por el consumidor mucho más rápido y con más habilidad que los procedimientos del manual.

Le permite a su equipo de marketing y publicidad invertir mucho menos tiempo seleccionando material y más tiempo elaborando su próxima campaña publicitaria.

La aplicación de IA para mejorar su proceso de moderación de datos también protege a su audiencia, marca y personal de dañar el contenido, lo que genera una experiencia más satisfactoria.