Cómo la IA revolucionará el futuro de los negocios, según el CMO de HubSpot

La inteligencia artificial ajustará el funcionamiento de las organizaciones. En esta etapa, esa afirmación no te va a sorprender.

De hecho, el efecto de la IA en el lugar de trabajo ya se está produciendo.

El 62 % de los líderes de pequeñas empresas ya han invertido en inteligencia artificial y herramientas de automatización para su fuerza laboral, según nuestro estudio Condición de la inteligencia sintética.

Además, el 65 % de los encuestados en el estudio cree que las mejoras de la IA serán equivalentes a la revolución industrial.

En esencia, esto significa un gran detalle para el futuro de la empresa: los gurús de la publicidad, los ingresos y los servicios ahora tienen más tiempo para trabajar en tareas complicadas y de mejor impresión. La IA permite que la creatividad y la innovación reemplacen las responsabilidades tediosas y redundantes.

Las horas dedicadas a la redacción de correos electrónicos profesionales, la creación de estudios publicitarios, la codificación y mucho más serán reemplazadas por el tiempo invertido en un trabajo más profundo: trabajar mejor le permite conocer a sus lectores de correo electrónico, crear estrategias basadas en datos sintetizados previamente, y programe mejores actividades netas o de artículos para sus compradores.

Pero, ¿cómo, especialmente, verá empresas de efectos de IA en 2023? Aquí se enumeran solo algunos de los medios por los que la IA está modificando actualmente la oficina, según nuestro estudio sobre la condición de la IA de 1350 gurús de EE. UU.

Cómo la IA revolucionará el futuro previsible de los negocios, según el CMO de HubSpot

1. La IA te permitirá obsesionarte más que a tus prospectos.

En Inbound 2022 hablamos de la crisis de desconexión que atraviesan las empresas estos días. Muchas PYMES se esfuerzan por obtener nuevas estrategias para vincularse con los clientes en un mundo híbrido y cuentan con métodos empedrados que no conectan de manera confiable los detalles de sus consumidores de una manera eficiente y optimizada.

La IA es una de las formas más persuasivas ante la crisis de desconexión a la hora de conocer a nuestros compradores.

Los líderes empresariales de negocios están de acuerdo. Nuestra investigación encontró que la friolera de 63% de los especialistas de la empresa experimentan que AI anteriormente ayuda a sus empleados a conocer mejor a sus consumidores.

La IA puede ayudarlo a obtener información de fuentes dispares en una sola fuente de verdad del asunto y obtener información única sobre sus consumidores que, de no ser así, podría haber omitido.

Pero lo más importante, le da el momento de volver a obsesionarse con sus consumidores.

Le da a su grupo de ventas de productos tiempo para conectarse verdaderamente con los clientes potenciales y trabajar con ellos para identificar cómo sus soluciones pueden solucionar sus deseos únicos.

Brinda a su personal de asistencia la capacidad de enfocarse en problemas complicados del cliente en lugar de quedarse atascado con tickets que pueden ser respondidos por un chatbot.

Y presenta a sus líderes los conocimientos que necesitan para tomar decisiones efectivas adicionales de gran impacto que se alinean con lo que más preocupa a sus prospectos.

2. La IA automatizará la evaluación de la información para mejorar la creación de opciones.

Uno de los aspectos que más tiempo consumen de la ocupación de cualquier líder es discutir la información ideal. Puede tomar varias horas para que un líder de la organización, analista o comercializador revise los detalles del comprador y descubra información significativa, dejando menos tiempo para usarlo básicamente para hacer selecciones importantes. Sin mencionar que un sistema de investigación de información de guía es inherentemente vulnerable a errores humanos.

Afortunadamente, el análisis predictivo, que emplea algoritmos de descubrimiento de equipos, extracción de datos y métodos estadísticos para revisar cantidades masivas de información y hacer predicciones poderosas sobre las próximas tendencias o comportamientos, puede ayudar a optimizar y potenciar sus procesos de análisis.

Hay 3 beneficios adicionales principales al aprovechar la IA para la evaluación del conocimiento:

• Los algoritmos de IA pueden aprender patrones que posiblemente no sean evidentes para los seres humanos.
• AI puede aprender de su información y aumentar sus predicciones con el tiempo.
• No tienes que hacerlo tú mismo.

Los detalles más inteligentes en última instancia significan un encuentro con el cliente mucho más personalizado. Definitivamente, estar familiarizado con su conocimiento del comprador lo ayuda a mejorar la forma en que interactúa con casi todos los prospectos únicos.

Además, el análisis predictivo puede permitir que cada grupo desarrolle su acceso. Los líderes de ganancias, por ejemplo, pueden aprovechar la mayoría de los conocimientos basados ​​en IA para formular historias, crear técnicas de cuenta clave y establecer pronósticos más poderosos en sus tuberías.

Entre los líderes que encuestamos, una cuarta parte afirmó que la mayor ventaja de la IA es su potencial para capacitar a su personal para sacar conclusiones mucho mejores basadas en la información.

¿Mi apuesta? Los mejores líderes del próximo futuro verán la IA como una parte indispensable de sus procedimientos de informes y análisis.

3. La IA reducirá los cargos comerciales y mejorará el rendimiento.

En el clima local financiero duro moderno, los líderes de pequeñas empresas quieren hacer más con menos.

Hay innumerables formas en que la IA puede ayudar a su pequeña empresa a ahorrar dinero: el 28% de los líderes de pequeñas empresas ya han descubierto que la IA permite que su empresa reduzca los gastos.

Para 1, admitirá tareas manuales automatizadas que consumen mucho tiempo. En ocasiones, muchos representantes de atención al cliente quieren invertir mucho tiempo respondiendo a los pensamientos recurrentes de los clientes. Al aprovechar la IA, puede automatizar las respuestas a las preguntas más solicitadas, lo que libera a sus representantes de ayuda para preocupaciones mucho más complejas.

Un 91 % de los representantes de asistencia al comprador que usan IA dicen que los chatbots ahora responden de manera eficiente a las solicitudes de servicio del comprador.

Además de eso, puede aprovechar la IA para el mantenimiento predictivo. ¿Dirige o trabaja en una empresa comercial que aprovecha una gran cantidad de dispositivos o maquinaria? AI puede ayudar a las empresas a predecir fallas en los equipos para que pueda programar el servicio antes de una falla, minimizando los cargos por reparación. ¿Lidiar con problemas de acciones? La IA podría ayudar a pronosticar cuándo o si las existencias se están administrando grandes o bajas para permitir reducir los gastos excesivos de almacenamiento u otros despilfarros de la empresa.

En última instancia, la IA mejorará la eficiencia en toda la pequeña empresa, todo ello maximizando la experiencia práctica del comprador. En general, la IA ahora le ahorra al trabajador regular 2,5 horas por cada día laboral.

Con todo ese exceso de tiempo, su empresa comercial y los miembros del personal pueden escalar una relación humana mucho mejor.

4. Los líderes de la empresa se comprometerán con nuevas contrataciones con experiencia precisa en IA.

Entonces, la preocupación en el cerebro de todos es: ¿Se dirige la IA a robar mi tarea?

La breve respuesta: no. Es más probable que la IA mejore el impacto de los roles existentes y genere espacio para opciones de selección adicionales.

En Google Tendencies, la expresión "ingeniero rápido", que era casi inexistente a principios de 2023, aumentó rápidamente y alcanzó su punto máximo de popularidad a principios de abril.

Suministro de imágenes

Y nuestro estudio de IA identificó que el 66 % de los líderes de empresas comerciales han contratado previamente a un nuevo personal especialmente para ayudarlos a aprovechar e implementar la IA.

Este número solo aumentará.

En HubSpot, hemos diseñado fuerzas de proceso dedicadas en todos los departamentos con el objetivo específico de determinar cómo debemos poner en práctica la IA en nuestros procedimientos actuales en todo el grupo.

Otras empresas harán lo mismo, ya sea identificando personal interno que pueda concentrarse en la IA para su negocio, o utilizando los servicios de nuevos gurús o consultores de IA para satisfacer esa necesidad.

5. AI puede ayudar a las empresas a detectar fraudes.

¿Una ventaja adicional de la IA? Hará que la detección de fraudes sea mucho más fácil para las empresas de todos los tamaños.

En 2022, el 65% de las empresas habían sido víctimas de ataques o intentos fraudulentos.

El fraude puede ser perjudicial económica y legalmente para cualquier pequeña empresa. El fraude también es cada vez más complicado de detectar, ya que se vuelve mucho más sutil.

En 2023, las empresas aprovecharán cada vez más los instrumentos de IA para detectar y disuadir el ejercicio fraudulento. La IA puede detectar anomalías en la información, como acciones extrañas de desembolso, lo que ayuda a los miembros de su equipo a descubrir posibles estafadores.

Además, la IA puede usar información para hacer predicciones sobre la posibilidad de que una transacción única sea fraudulenta. Con el tiempo, los algoritmos de IA serán mucho mejores para detectar actividades fraudulentas, como inicios de sesión sospechosos, transacciones extrañas basadas en acciones de clientes o robo de identidad.

6. AI ayudará a las corporaciones a establecer mejores soluciones.

En el potencial, también comenzaremos a ver a los líderes empresariales aprovechar la IA para descubrir nuevas alternativas de productos.

En ocasiones, los ingenieros de programas de software pueden usar aplicaciones de inteligencia artificial para analizar sugerencias, compromiso u otros datos de uso de artículos para determinar qué funciones deben mejorar en un artículo actual, o aprender nuevos conceptos de productos o servicios dependiendo de las brechas en sus ofertas.

Pero va más allá de eso. Los algoritmos de IA también pueden ayudarlo a estilizar y diseñar sus productos.

Sí, lo escuchaste bien. La IA podrá evaluar los datos sobre los estilos de uso, los comentarios y las preferencias de los compradores para brindarle información invaluable esencial para generar soluciones más útiles, participativas y efectivas para sus clientes potenciales.

También lo ayudará a acelerar el enfoque de desarrollo de productos de principio a fin con la creación rápida de prototipos. Los algoritmos de IA pueden presentar de manera fluida e inmediata varias opciones de estructura, para que su personal pueda descubrir rápidamente la alternativa más prometedora e iterar en tiempo real.

Preparación para un período de disrupción de la IA

La IA está lista para interrumpir prácticamente todos los mercados. Pero no es algo pequeño que debamos temer.

La clave para el progreso y los resultados a largo plazo es evolucionar rápidamente con la IA y aprovecharla para mantenerla.

En las primeras fases de la IA, es posible que desee continuar enfocándose en sus máximas prioridades y en cómo su empresa comercial puede aprovechar al máximo la IA. Si está interesado en obtener más información sobre cómo puede usar la IA en un nivel táctico, u obtener información más auténtica en nuestra Colección Point of AI, sumérjase en nuestra ruta de aprendizaje de la IA o descargue la fuente a continuación.