¿Cómo está mejorando el poder de Big Data el sitio web de la industria inmobiliaria? [Ejemplo de caso]

El big data ya está revolucionando todas las áreas de negocio, y el sector inmobiliario no es una excepción. John D'Angelo dijo una vez: "El sector inmobiliario ha sido tradicionalmente uno de los últimos en adoptar herramientas y tecnologías", pero ese ya no es el caso.

La aplicación de big data y sitios web de bienes raíces hoy en día crea una mezcla explosiva, en el buen sentido.

Como resultado del uso conjunto de un sitio web de bienes raíces y big data, todos los que están relacionados con la industria de bienes raíces se benefician de:

• administradores de fincas
• inversores
• clientes que quieren encontrar la casa de sus sueños
• empresas constructoras

Hoy, el objetivo de nuestra empresa de desarrollo web es informarle sobre los sitios web inmobiliarios y la eficacia de los datos masivos y mostrarle cómo funciona con un ejemplo.

¿Qué es el gran volumen de datos?

Decidimos contarle más sobre qué es Big Data antes de examinar todos los beneficios de Big Data en el sitio web de la industria de bienes raíces.

Abandonemos las definiciones generalmente aceptadas y enrevesadas. En lenguaje sencillo, big data es una gran cantidad de datos que recibe de varias fuentes que le permiten pronosticar el futuro. Necesitas este tipo de datos en el ámbito inmobiliario porque es tu base y garantía del éxito de tu futuro proyecto.

• datos simples

Proporciona información sobre el tamaño de la propiedad, el precio, las escuelas cercanas, etc. Son datos que todos conocen y son de dominio público.

• grandes datos

En la web inmobiliaria, muestra información sobre quiénes serán tus vecinos, la cantidad de luz a lo largo del día, el nivel de ruido, cuántos dormitorios hay, las preferencias estilísticas del barrio, etc. Es una información mucho más detallada.

La principal fortaleza de Big Data radica en proporcionar a una empresa información valiosa sobre el comportamiento del cliente, las tendencias recientes y más. Y en base a estos, se puede construir una estrategia de negocio.

Solo con el uso correcto del big data la empresa obtendrá los resultados deseados y ganará clientes.

El análisis de Big Data ayuda al sitio web de la empresa inmobiliaria a:

1. para tomar las decisiones correctas

Con base en toda la información recibida, los jefes de las empresas pueden tomar la decisión correcta sobre una estrategia para promover el negocio.

2. para ahorrar dinero

Usando datos extensos, la probabilidad de ahorrar en costos aumenta varias veces.

3. a una mayor productividad

Las herramientas de big data se están convirtiendo en un catalizador para toda la empresa. Ayudan a procesar las solicitudes más rápido.

4. para mejorar la reputación de la empresa

Big data ayuda a monitorear la satisfacción del cliente y mejorar su nivel en función de los comentarios en las redes sociales.

5. para mejorar la experiencia del usuario

El objetivo clave para el uso de big data es cumplir con las expectativas del cliente.

6. aumentar los ingresos de la empresa

Si una empresa utiliza Big Data correctamente, las ganancias de la empresa aumentarán constantemente.

Beneficios significativos de combinar un sitio web de bienes raíces y big data

La capacidad de recibir datos tan detallados abre un nivel completamente nuevo para los sitios web de bienes raíces. Esto es lo que todos estaban esperando, y todos los jugadores seguramente ganarán con esta actualización.

Los proveedores de bienes raíces que han implementado análisis de big data de bienes raíces en sitios web ya están atrayendo a más clientes y, en consecuencia, tienen éxito entre sus competidores.

Esto se debe a que pueden ofrecer ofertas súper únicas y complacer a todos los clientes. Los agentes inmobiliarios, los inversores y los clientes pueden finalmente calcular los riesgos y tomar decisiones de inversión razonables.

Para probarlo, aquí hay una descripción detallada de los beneficios que recibe cada uno de los diversos roles.

Sitio web inmobiliario y valor de big data para los consumidores

Los propietarios de viviendas suelen iniciar su búsqueda de inmuebles en Internet, pero tarde o temprano recurren a un agente inmobiliario.

Esto sucede por una simple razón: faltan ofertas únicas y un enfoque personalizado.

Sí, todos los sitios se pueden filtrar por parámetros, pero esto no es suficiente por hoy. ¿Alguna vez ha visto filtrar por parámetros como

• el color de la encimera
• la distancia a starbucks
• la distancia al sitio de construcción más cercano?

Proporcionar información tan detallada permitirá al cliente reducir el número de opciones a unas pocas que satisfagan plenamente los deseos y expectativas del cliente.

Por ejemplo, una mezcla de bienes raíces y big data analiza todas las imágenes de los departamentos e investiga el color de las paredes, el color de los muebles, el tipo de piso, etc. En base a eso, te brinda las mejores opciones.

Web inmobiliaria y valor big data para el agente inmobiliario

Como ya dijimos, tarde o temprano, todo el mundo acaba con los gestores inmobiliarios. Y créanos, nadie pagará por los servicios y la información que puede obtener en Internet por su cuenta. Para ser un agente inmobiliario exitoso, deben ofrecer ofertas únicas.

Un agente inmobiliario que utilice big data para hacer esto podrá vencer a cualquier competidor. Big data les permitirá obtener respuestas a cualquier pregunta en tiempo real. Tus clientes lo apreciarán si les consigues la mejor opción en el negocio inmobiliario.

Sitio web inmobiliario y valor de big data para inversores

Antes de invertir dinero en cualquier negocio, debe calcular todo. Hoy en día, todos los acuerdos cruciales NO se llevan a cabo sin la ayuda de la IA y los grandes datos.

Como inversor, puede prescindir de esto, pero ahora los cálculos y las previsiones se realizan casi a la velocidad de la luz. Y aquellos que están en el negocio saben que las decisiones deben tomarse rápidamente.

Los algoritmos de ML calculan todos los matices que afectan el costo de la vivienda rápidamente y con una desviación mínima. Como resultado, los inversores pueden confiar en estos datos e invertir en ofertas realmente buenas con un riesgo mínimo.

Sitio web inmobiliario y valor de big data para la construcción

Big data es igualmente importante en ingeniería y construcción. Su importancia central radica en el hecho de que los grandes datos le permiten calcular costos y hacer un precio aceptable para bienes inmuebles futuros.

Big data será especialmente relevante cuando el proyecto es grande y la construcción llevará mucho tiempo. En este caso, es simplemente imposible calcular con precisión sin grandes datos.

Por ejemplo, al involucrar drones en el control de la construcción, puede identificar de inmediato las deficiencias, monitorear a sus empleados y obtener grandes datos.

Todos los datos obtenidos ayudarán a los Project Managers a gestionar mejor los recursos y costes.

¡Caso real de Big Data en el sitio web inmobiliario realizado por la agencia de desarrollo web Wishdesk!

Para que puedas comprobar de primera mano de lo que hablamos, hemos decidido mostrarte una carcasa de Gridics real realizada por Wishdesk. Nuestros socios son una plataforma unificada que agrega datos y análisis inmobiliarios precisos.

El estudio de caso Gridics de Wishdesk muestra las características de nuestros expertos para esta plataforma de agregación de datos inmobiliarios.

En el proceso, encontramos 3 retos principales:

1. código antiguo
2. rangos de facetas lentas
3. falta de integración con PostGIS

Lo que hizo la agencia de desarrollo web Wishdesk:

1. limpiado el código
2. implementó el demonio rápido Ajax para acelerar la búsqueda
3. hizo la integración de comercio con Stripe
4. creación de un script de shell para una implementación automática de 5 minutos

Como resultado de la cooperación con nosotros, la plataforma inmobiliaria The Gridics obtuvo los siguientes resultados:

1. un sitio poderoso carga rápidamente

2. datos inmobiliarios combinados de diferentes fuentes en un solo lugar:

• Anuncios de venta y alquiler de la MLS
• ventas registradas
• registros de propiedad
• zonificación
• información de tráfico
• tránsito
• hipotecas registradas
• gravámenes registrados
• datos demográficos

3. filtrado de datos para diferentes solicitudes

4. indexación rápida de datos con Apache Solr

5. Importación de datos desde CSV, Excel, MDB, Shapefiles

6. Implementación de mosaicos personalizados para Mapbox

7. Integración SSO

8. Filtros y facetas de búsqueda ultrarrápidos

9. generación de informes PDF personalizados

y más.

Si está en la industria de bienes raíces, entonces los grandes datos pueden jugar a su favor. En el sector inmobiliario, todas las decisiones deben tomarse rápidamente y basarse en un análisis preciso de varios tipos de datos.

Big data proporciona este tipo de información y beneficios para todos los participantes, desde los constructores hasta la clientela. La implementación del big data en las webs inmobiliarias es una de las últimas tendencias que está dando sus frutos en la actualidad. Implemente big data en su negocio con nuestros desarrolladores web para convertirse en la vanguardia de su industria.