¿Cómo ayuda la Inteligencia Artificial en la Toma de Decisiones?

La inteligencia artificial ha cambiado significativamente la forma en que interactuamos con la tecnología. En resumen, la IA simplifica nuestras vidas. Aunque algunos no se den cuenta, la inteligencia artificial se ha convertido en parte del día a día de todos. Puede encontrar una descripción general de cómo la inteligencia artificial puede ayudar en la toma de decisiones aquí.

Los propietarios de Amazon Echo y Google Home saben lo convenientes que son estos dispositivos alimentados por IA, especialmente dada su capacidad y precisión. Durante las búsquedas por voz, la IA puede ofrecer resultados y mejorar la experiencia del cliente al procesar sin problemas los comandos de voz.

Estadísticas relacionadas con la IA y el aprendizaje automático

Estas estadísticas muestran hasta qué punto ha crecido la inteligencia artificial.

La popularidad de los asistentes de voz como Siri, Echo y más ha crecido tanto que el 97 % de los usuarios de dispositivos móviles los utilizan.
Debido a que la inteligencia artificial ofrece una ventaja competitiva para las organizaciones, el 80 % está considerando usar la IA para el servicio al cliente.
La IA es considerada un componente crítico de su estrategia de datos por el 61% de los especialistas en marketing.
Se espera que el aprendizaje automático (ML) ayude a la toma de decisiones comerciales para el 65% de las empresas que lo implementan.
Los chatbots se utilizarán para automatizar el 90 % de las interacciones con los clientes para 2022.

Examinando las habilidades de la IA para tomar decisiones

Para determinar si la inteligencia artificial es confiable o no para tomar decisiones, especialmente cuando hay mucho en juego, primero debemos saber qué puede hacer la inteligencia artificial hoy y conocer los beneficios y riesgos de la IA.

• AI es mejor en el manejo de múltiples entradas.
  Los humanos son menos confiables en el manejo de múltiples factores al mismo tiempo cuando toman decisiones complejas en comparación con las máquinas. Los datos pueden ser procesados ​​por máquinas en minutos mientras se entrega información valiosa, algo que a los humanos les llevaría mucho tiempo.
• Acelerar el proceso de toma de decisiones.
  En todos los campos y ubicaciones, las cosas siempre se mueven a un ritmo acelerado. Con precios dinámicos, puede optimizar sus márgenes para el comercio electrónico o cualquier otra industria.
• Detectar patrones
  El análisis humano puede no ser fácil de detectar cuando se trata de patrones de compra. Estos patrones se pueden detectar mediante análisis impulsados ​​por IA, y las empresas pueden beneficiarse del descubrimiento de estos patrones.
  Para comprender mejor los patrones de compra de un cliente, debe alinear sus productos en función de los patrones que muestran las necesidades de los clientes. Una herramienta de predicción simple puede superar fácilmente a los humanos en este aspecto, y se prevé que la IA aumente la piratería en el futuro.
• Los algoritmos son inmunes a la fatiga de decisión
  A diferencia de los humanos que se cansan después de horas de tomar decisiones y procesar datos, no enfrentará esta preocupación con la IA.

Su capacidad para tomar decisiones repetidas sin cansarse con el tiempo asegura la calidad de las decisiones que toman. El agotamiento puede conducir a malas decisiones que pueden mitigarse.

¿Qué tan difícil es confiar en las decisiones de la IA?

La inteligencia artificial ya está profundamente integrada en muchos componentes de nuestras vidas. Sin embargo, todavía puede estar sujeto a errores, especialmente si se proporciona información incorrecta o datos de entrenamiento inadecuados. Veamos algunos desafíos a los que se enfrenta actualmente la IA.

1. Valores humanos

La inteligencia artificial se está volviendo cada vez más capaz, lo que hace que los humanos se preocupen por sus "valores humanos". Cuando la gente escuchó por primera vez sobre los autos autónomos, se emocionó, pero luego su proceso de toma de decisiones comenzó a cuestionar cómo los autos autónomos podrían hacer frente a situaciones desafiantes.

Imagina un camión que viene hacia ti a una velocidad peligrosa. Cuando un conductor se desvía, esto puede causar un accidente catastrófico.

• ¿Cómo actuaría un vehículo autónomo?
• ¿Cómo tomaría una decisión?

Estas son preguntas complejas. Finalmente, el sesgo de los programadores podría ser un factor determinante, y esto puede conducir a una rápida erosión de la confianza en las decisiones de la IA.

2. Transparencia

La confianza se basa en la transparencia. El tema de la confianza permanecerá siempre hasta que las empresas y organizaciones sean capaces de ser totalmente transparentes, y así ha sido siempre.

Del mismo modo, las personas siempre sienten curiosidad por saber cómo y por qué de los sistemas de IA. La capacidad de los sistemas de IA para llegar a ciertas conclusiones e incluso brindar recomendaciones personalizadas es asombrosa. Sin embargo, siempre habrá preocupaciones ya que no pueden (por ahora) explicar cómo pueden derivar un resultado particular.

El campo militar, en el que hay mucho en juego, también se ha centrado en el tema de la confianza. Quizás sea por esta razón que la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) lanzó varios proyectos con el objetivo de explicar, tan cerca como los humanos pudieran, cómo una IA llega a una conclusión particular.

Otra empresa quiere utilizar máquinas de IA para gestionar mejor su flujo de trabajo y proporcionar informes precisos sobre su rendimiento en diversas condiciones.

3. Autonomía de precisión

La inteligencia artificial toma decisiones basadas en predicciones. La mayoría de las decisiones de los sistemas de IA son precisas cuando son del 95 % o más. En términos de usos diarios esenciales de IA, eso es impresionante y, de hecho, confiable, pero sería muy diferente cuando se trata de aplicaciones de alto riesgo. ¿Debería darse a las máquinas una mayor autonomía?

4. ¿Hay formas de impulsar la toma de decisiones de la IA?

Actualmente, la IA puede manejar tareas mundanas, lo que permite a los empleados concentrarse en tareas más importantes. Sin embargo, con todas sus capacidades y los beneficios que aportan, ¿sería prudente confiar en las decisiones de la IA cuando hay mucho en juego? No está claro. Aquí hay algunas formas en que la IA puede tomar mejores decisiones.

• Personaliza la IA para propósitos específicos
  La inteligencia artificial aún no se ha convertido en una realidad. Los miembros del equipo responsables del diseño de la IA deben colaborar con aquellos que estén familiarizados con las implicaciones de la IA dentro de la organización.
  El mayor error es centrarse únicamente en hacer que la tecnología y los algoritmos sean más avanzados sin tener en cuenta las necesidades de quienes utilizarán los conocimientos. El diseño de un sistema de inteligencia artificial debe tener en cuenta al usuario.
• Facilitar el intercambio de datos entre organizaciones.
  Esencialmente, la IA se ejecuta en datos y basan sus decisiones en esos datos. La mayoría de las organizaciones tienen sus infraestructuras de TI construidas por diferentes personas o equipos a lo largo del tiempo.
  Por lo tanto, terminamos con datos fragmentados y sin relación. Para mejorar la inteligencia artificial de la organización, se necesitaría una arquitectura de datos unificada.
• Establecer alianzas estratégicas
  Para beneficiarse de las tendencias de IA en el comercio electrónico, debe trabajar y asociarse con empresas que hayan demostrado su competencia en navegar el sistema de IA desde el diseño del producto hasta el envío.
  Los empresarios técnicamente capacitados que entienden la IA y están dispuestos a aplicarla en la toma de decisiones podrán generar resultados positivos para su negocio y ayudarlo a superar cualquier obstáculo.
• Invertir tiempo en formación.
  La precisión de las decisiones de IA depende de los datos utilizados para entrenar su sistema, por lo que las organizaciones deben unir sus datos para alimentar los sistemas de IA. Por último, debe considerar la calidad de los datos para evitar sesgos.
  A diferencia de utilizar únicamente datos aplicables a la mayoría, tener en cuenta los datos de las minorías para una representación completa para respaldar las preocupaciones sobre la precisión y la inclusión.
• Mantenga un registro de las regulaciones de IA.
  No abandone la idea de un "perro guardián" de IA que podría supervisar, regular o examinar los algoritmos de auditoría, lo cual es particularmente útil cuando parece que existe alguna posibilidad de sesgo.
  Se han producido incidentes anteriores de personas confundidas con sistemas de IA, algunos de ellos fueron solo molestias. Otros incidentes tenían más en juego.

En algunos casos, los errores de IA provocaron la pérdida de trabajos, detenciones y oportunidades perdidas. Los reguladores de terceros han impugnado tales decisiones. Para aquellos nuevos en esta tecnología, hay podcasts como AI Nation, CNA y Apple que les enseñarán más sobre las regulaciones de IA.