Cómo medir el rendimiento de la automatización de marketing

En los albores de la nueva década, todos sabemos que el marketing relevante es primero personalizado y segundo automatizado. Pero el trabajo de un especialista en marketing digital no termina simplemente después de crear un montón de automatizaciones personalizadas. Uno de los pasos más importantes en un flujo de trabajo de marketing saludable es medir y aprender. Sin medir y aprender constantemente de su automatización de marketing, su marketing nunca cumplirá su promesa de crecimiento y simplemente quemará su dinero sin un retorno de la inversión gratificante. En este artículo, aprenderemos cómo medir el rendimiento de la automatización de marketing en detalle. Vamos a profundizar en.

¿Por qué medir su automatización de marketing?

La automatización del marketing digital es una actividad hombre-máquina unidireccional. Esto significa que usted idea y establece una regla de automatización, y el software comenzará a ejecutarlo hasta que le pida que se detenga. Su campaña puede fácilmente tomar el camino equivocado en sus primeras horas y puede durar hasta el final de su campaña. Esto es especialmente importante cuando sus campañas de automatización son personalizadas. Una investigación de embudo insuficiente, una segmentación deficiente y fallas técnicas en su herramienta de automatización y la inexactitud en su software de análisis son una de las muchas razones por las que siempre desea estar al tanto del rendimiento de sus campañas desde el momento en que comienza.

Es por eso que dos de los pasos del famoso circuito de retroalimentación de Eric Ries consisten en evaluar lo que se ha construido. En su libro sobre análisis Lean, extrapola este modelo de marketing y sugiere que todas las actividades de marketing deben estar en constante evolución probando diferentes hipótesis, midiendo sus resultados, recortando lo que no funciona y ampliando lo que funciona. Es por eso que un enfoque analítico debe estar presente en dos etapas al automatizar su comercialización: idear nuevas campañas y medirlas después de la ejecución.

El primer factor importante involucrado en un enfoque analítico eficiente son sus KPI de automatización de marketing o sus indicadores clave de rendimiento. Los KPI también son la primera y principal queja contra la automatización del marketing. El segundo factor importante en su enfoque analítico es la herramienta que utiliza para medir sus campañas. Siempre debe verificar si la herramienta de automatización de marketing o una herramienta de análisis de terceros que está utilizando ofrece suficientes informes de rendimiento detallados sobre sus automatizaciones. En las siguientes secciones, explicaremos más sobre estos dos factores.

¿Cómo debe elegir sus métricas?

Es difícil elegir la métrica correcta que se aplique a todos los contextos y líneas de negocios, ya que cada uno tiene sus propias necesidades y objetivos diferentes. Pero los siguientes son algunos atributos que pueden definir la métrica ideal para su negocio sin importar lo que esté haciendo y cuáles sean sus objetivos.

Liderando no rezagado

Las métricas rezagadas explican el pasado y brindan información sobre las operaciones normales, gerenciales y de rutina, mientras que las métricas anticipadas brindan una comprensión especulativa de la situación e intentan encontrar información desconocida para darle una ventaja al predecir el futuro. Por ejemplo, el total de clientes potenciales , la calificación total del producto , la tasa de abandono total, los tickets de soporte totales son métricas rezagadas, mientras que los clientes potenciales calificados brindan una pista sobre en qué cohorte de sus clientes potenciales debe invertir a continuación y la tasa de abandono periódica y los tickets de soporte trimestrales le dan una idea sobre el estado reciente de las métricas y ayudarlo a mejorarlo.

Procesable no vanidad

Si su métrica proporciona información sobre la que no puede actuar, es una métrica de vanidad. Las métricas de vanidad, como las ventas totales , los ingresos totales, el tráfico total , los clientes potenciales totales, los clientes totales y demás, solo lo hacen sentir bien, pero no cambian su forma de actuar. Las métricas procesables, por otro lado, cambian su comportamiento al ayudarlo a decidir y elegir un curso de acción. Las métricas procesables se enfocan en un segmento, campaña o período de tiempo específico, por ejemplo, tráfico generado , clientes potenciales activos , clientes potenciales , ingresos generados .

Comparativo no absoluto

Una métrica es más útil cuando se la compara con su contraparte simétrica. Por ejemplo, comparar el final del trimestre actual con el final del trimestre anterior. Algunas de las métricas que se pueden estudiar de esta manera incluyen sesiones trimestrales, tasas de rebote trimestrales , clientes potenciales y clientes mensuales . Algunas métricas deben compararse entre dos campañas de correo electrónico, como la tasa de apertura de correo electrónico, la tasa de clics de correo electrónico , los cupones utilizados , el carrito abandonado . Un resultado positivo significa que va por buen camino y un resultado negativo es una pista de que puede haber una fuga o la necesidad de mejoras.

¿Qué tener en cuenta al elegir una herramienta de análisis?

La herramienta que utiliza es el segundo factor más importante a considerar al medir el rendimiento de su automatización de marketing. Su herramienta de medición debe poder rastrear las métricas que necesita y mostrarlas en el formato correcto para que pueda extraer la información necesaria. Cuando intente encontrar una herramienta de análisis, siempre considere y tome decisiones sobre los siguientes asuntos.

La profundidad de los datos recopilados

Su capacidad para elegir métricas relevantes y completas se ve directamente afectada por la forma en que su herramienta de análisis recopila información de su usuario. Google Analytics y muchas otras herramientas que se basan en Google Analytics basan el seguimiento en las cookies y las sesiones de visita, mientras que las herramientas de análisis independientes se basan en su propio seguimiento para recopilar información, lo que les ayuda a recopilar rangos más amplios de métricas en su sitio web.

Algunas herramientas de análisis independientes, como Growmatik, utilizan cookies y sesiones para recopilar métricas de actividad en el sitio, pero también utilizan recursos adicionales, como datos de WordPress y WooCommerce, que le permiten recopilar métricas relacionadas con los datos personales del usuario y los detalles de su actividad de compra. Además de confiar en los datos de la sesión para realizar un seguimiento del comportamiento de los usuarios, también puede crear un perfil más completo para cada usuario.

El canal que están monitoreando

Los canales que rastrea su herramienta de análisis también son un factor importante al elegir una herramienta de análisis. Algunas herramientas de análisis, como Google Analytics, rastrean solo la actividad en el sitio, mientras que una herramienta de análisis omnicanal permite recopilar análisis de diferentes canales. Esto le permite tener una visión más holística de las actividades de su campaña y reducir la necesidad de usar una herramienta de análisis independiente para realizar un seguimiento de las métricas en diferentes canales, como correos electrónicos, sitios web y ventanas emergentes.

¿Qué opción de herramienta de análisis tienes?

Herramientas basadas en Google Analytics

La mayoría de los complementos analíticos del mercado, como Site Kit de Google, Google Analytics Dashboard Plugin y WPMUDev Beehive Pro, compilan sus informes analíticos de Google Analytics, que es un gigante en el campo de los análisis.

Ventajas
Hay ciertas ventajas en que los datos sean recopilados por un tercero, como Google Analytics, como informes que están estandarizados en toda la industria.

Desventajas

1- Los datos que se rastrean solo a partir de cookies sin usar la información de la base de usuarios de WordPress/WooCommerce pueden contener análisis e informes inexactos por debajo de lo esperado, lo que podría hacer que sea más probable que llegue a conclusiones equivocadas. Un buen ejemplo de esto son los informes realizados por Google Analytics que solo tienen en cuenta las sesiones, no otras percepciones de los usuarios sobre los usuarios.

2- Los análisis de comercio electrónico que recibe de Google Analytics pueden diferir de su WooCommerce nativo.

3- Con las herramientas que se basan en Google Analytics, no podrá medir el rendimiento de la automatización de marketing en función de diferentes tipos de usuarios, como clientes potenciales o clientes. Desde el punto de vista de Google, cada visitante es igual, por lo tanto, cada sesión es igual.

4- Su información sobre las campañas que no son de páginas web, como las campañas de correo electrónico y las ventanas emergentes, es muy limitada y necesitará herramientas separadas para rastrearlas.

Herramientas de análisis omnicanal como Growmatik

Growmatik es una herramienta de automatización de marketing omnicanal que tiene su propio sistema de métricas y seguimiento de análisis y proporciona informes de análisis. Crea informes basados ​​en sesiones del navegador, cookies y datos a nivel de WordPress e información del usuario para que pueda proporcionar análisis para diferentes tipos de usuarios: invitados, clientes potenciales y clientes. Esto facilita información más detallada, como el registro de actividad del usuario individual, el comportamiento de compra y más. Debido a su esencia todo en uno, puede realizar un seguimiento de las campañas de diferentes canales, como el contenido de la página web, el correo electrónico y las ventanas emergentes, dentro de un panel sin necesidad de herramientas adicionales.

Cómo medir el rendimiento de la automatización de marketing con Growmatik

Los informes analíticos de Growmatik se dividen en tres secciones. Cada uno de estos informes es útil para cubrir diferentes enfoques analíticos:

Análisis generales de crecimiento:
Cubre métricas relacionadas con el crecimiento general con formato líder. Permite a los usuarios ver informes tanto en vistas basadas en sesiones como basadas en usuarios y dentro de un período de tiempo seleccionado.

Informes de viaje del cliente:
Ofrece una vista holística e interactiva del viaje de su cliente dividida en 5 dimensiones principales. Es útil para una atribución detallada de sus campañas y embudos dentro de un período de tiempo seleccionado.

Informes de rendimiento personalizados para cada regla de automatización:
Estos son informes de rendimiento con métricas relevantes relacionadas con sus automatizaciones específicas que lo ayudan a comprender cómo se ha desempeñado la automatización y decidir qué hacer a continuación.

Echemos un vistazo a cómo hacer uso de cada informe analítico en Growmatik.

Realice un seguimiento del rendimiento y el crecimiento general mediante la página Informes

Los 5 factores de rendimiento y crecimiento más importantes son:

1. Compromiso y rendimiento
2. Ventas
3. tráfico del sitio
4. Crecimiento de clientes potenciales
5. Crecimiento de clientes

Para realizar un seguimiento de estos asuntos importantes, la página Informes de Growmatik proporciona las siguientes métricas:

• Gráfica de Audiencia/Visitas
• Fuentes principales
• UTM principales
• Palabras clave principales
• Principales países
• Vistas de página
• Porcentaje de rebote
• Recuento total de audiencia
• Mayores ventas

Los informes se generan en función del período de tiempo seleccionado. Puede averiguar cada vez que una métrica ha aumentado o disminuido utilizando los indicadores de crecimiento al lado de cada uno. Por ejemplo, las siguientes métricas muestran un aumento del 10 % en las visitas a la página, una disminución del 1 % en la tasa de rebote y un crecimiento del 7 % en el recuento total de audiencia dentro del período de tiempo seleccionado.

El grupo de métricas en los Gráficos de audiencia/visitas de la izquierda, Fuentes principales, UTM principales, Palabras clave principales y Países principales se pueden configurar para mostrar análisis basados ​​en sesiones (visitas) o el tipo de audiencia.

El gráfico Audiencia/Visitas es un informe importante en la página Informes que muestra 6 métricas importantes en sí mismo:

Informes de nivel de tipo de usuario

• Invitados generados
• Clientes potenciales generados
• clientes generados

Informes a nivel de sesión

• Número de visitas por huésped
• Número de visitas por clientes potenciales
• Número de visitas de los clientes.

Al utilizar el activador Audiencia/Visitas, puede cambiar entre los dos tipos de informes. Puede realizar un seguimiento del crecimiento utilizando los indicadores de crecimiento junto a cada métrica, así como el diagrama.

Por ejemplo, el gráfico a continuación muestra que en el último mes el sitio web ha tenido:

• 6.000 usuarios invitados con un total de 724 visitas
• 380 leads con un total de 808 visitas
• 80 clientes con un total de 233 visitas

Las métricas como Países principales, Fuentes principales y UTM principales también se proporcionan para cada tipo de usuario por separado. Entonces, por ejemplo, puede descubrir cuántos invitados o clientes potenciales o clientes tenía de un país específico.

Además, al mirar las Fuentes principales en el modo Visitas, verá la lista de las fuentes de tráfico principales según las visitas al sitio, pero cuando mira en el modo Audiencia, la lista muestra las fuentes principales según la cantidad de tipos de usuarios diferentes que tienen. referido.

Por ejemplo, en el siguiente sitio web DuckDuckGo se ha referido:

• 3600 usuarios invitados con un total de 4049 visitas
• 122 leads con un total de 200 visitas
• 24 clientes con un total de 83 visitas

Seguimiento del viaje del cliente

La página Customer Journey de Growmatik brinda una descripción general amplia de su sitio de WordPress en varias dimensiones y lo que sucede en cada una: ubicación, fuente, destino, canal de suscripción y artículo comprado. Para cada dimensión, podrá ver una lista que clasifica los elementos principales en cada categoría, como los países con mayor tráfico, los principales sitios de origen del tráfico, los principales canales donde las personas se suscribieron y los principales artículos comprados. Growmatik también te permite seleccionar cada uno de estos factores como un filtro para averiguar exactamente cómo llegaron las personas a tu página y qué hicieron una vez que llegaron allí.

Ser capaz de trazar el recorrido del cliente ayuda a producir un informe de atribución más preciso y a crear mejores segmentos para sus actividades de marketing. Al usar esta página, podrá comprender mejor ciertos atributos, como qué campaña de marketing fue la más lucrativa, quién es la base de clientes más leal, de qué país provienen la mayoría de sus clientes y más.

Respectivamente, puede usar la herramienta de viaje del cliente para conocer los embudos que involucran cualquiera de sus automatizaciones. Por ejemplo, una campaña de correo electrónico específica o una página de destino segmentada se puede configurar como un filtro y el recorrido del cliente relacionado con eso se generará y será visible. En el siguiente ejemplo:

→ Las 5 ubicaciones de tráfico principales son: Bélgica (? %), Suiza (? %), Italia (? %), República Checa (6 %) y Austria (4 %)
→ ? los visitantes aterrizaron en ? y ? visitantes en homepage.html
→ ?% de los que se suscribieron (? personas), se suscribieron a través de ? surgir
→ ¿Terminó comprando? (total de ? compras)

Supervise el rendimiento de la automatización de la personalización de su página web

La personalización de su sitio web en función de los atributos y el comportamiento del usuario es una práctica de marketing importante para aumentar las tasas de participación y conversión.

Necesitamos métricas para medir la relevancia y efectividad de la personalización de nuestra página. Deben mostrar cómo nuestro segmento interactúa con él y cuánto afecta las tasas de conversión. Considere las siguientes métricas:

• Sesiones generadas / páginas vistas
• tiempo medio dedicado
• Porcentaje de rebote
• Leads/clientes generados
• Compras/ingresos generados

Por ejemplo, una regla de automatización que personaliza nuestra página de destino en función de los parámetros UTM muestra su rendimiento a través de los informes de rendimiento integrados utilizando el botón Informe en el diálogo de automatización de Growmatik:

Como puede ver, nuestra campaña de personalización tiene métricas de compromiso altas pero no genera conversiones. Obviamente, necesitamos revisar nuestra personalización de manera que active las acciones del usuario.

Realice un seguimiento de la eficacia de sus automatizaciones de correo electrónico

La automatización del correo electrónico es parte de casi todas las estrategias de marketing digital. Hay toneladas de aplicaciones y servicios que automatizan sus campañas de correo electrónico, pero las métricas de rendimiento que informan (por ejemplo, Mailchimp se limita principalmente a la participación del destinatario, como la tasa de apertura y clic). Si también desea comprender qué le sucede a su destinatario después de que hace clic en el correo electrónico (por ejemplo, si genera una conversión), necesitará un segundo análisis como Google Analytics para el sitio web. Una solución de automatización de marketing todo en uno como Growmatik podría mostrarle todas las métricas relacionadas con el compromiso tanto en el lado del correo electrónico como en el sitio web, así como en sus páginas de compras finales en un solo informe.

Considere las siguientes métricas para realizar un mejor seguimiento de sus campañas de automatización de correo electrónico:

• Email enviado
• Tarifas de apertura
• Tasas de CTR
• Sesiones generadas
• tiempo medio dedicado
• Porcentaje de rebote
• carros abandonados
• cupón usado
• clientes generados
• Compras / ingresos generados

Al usar el botón Informe en el diálogo de automatización de correo electrónico de Growmatik, puede acceder a todas estas métricas:

En el ejemplo anterior, nuestra regla de automatización de correo electrónico ha enviado 8,900 correos electrónicos hasta el momento con buenas tasas de apertura y clics, la audiencia pasó un promedio de 4 minutos en el sitio web cuando hicieron clic en el enlace, 78 clientes potenciales se convirtieron en clientes, 6 clics abandonaron su carrito sin pasar por caja, 18 usuarios utilizaron los cupones incluidos en el email y se vendieron un total de 65 artículos, gracias a esta campaña.

Mida su automatización de ventanas emergentes

Las ventanas emergentes se utilizan ampliamente en diferentes etapas del recorrido del cliente, desde la adquisición hasta el fomento y la retención. Las métricas utilizadas para realizar un seguimiento de su rendimiento se relacionan principalmente con la cantidad de suscripciones y la tasa de clics, pero una medición eficiente del rendimiento de las ventanas emergentes puede incluir métricas relacionadas con la cantidad de veces que se mostró la ventana emergente, las ventas e ingresos generados y la cantidad de cupones utilizados. . Puedes considerar las siguientes métricas:

• Número de veces que se mostró la ventana emergente
• Número de veces que se hizo clic en la llamada a la acción emergente
• Leads/clientes generados
• Compras / ingresos generados
• cupones usados

Al utilizar el botón Informe en un diálogo de automatización en Growmatik, puede realizar un seguimiento de todas estas métricas.

En el ejemplo anterior, nuestra regla de automatización de ventanas emergentes se mostró 1800 veces, se hizo clic en los botones 238 veces, se generaron 56 nuevos clientes potenciales, se convirtieron 23 clientes potenciales en clientes y se generaron 16 compras con un total de $760 en ingresos. Los cupones que proporcionamos dentro de esta ventana emergente fueron utilizados por 14 usuarios.

¿Qué podemos aprender de nuestra medición?

Usando las métricas correctas que tienen las tres características importantes que discutimos anteriormente (principales, procesables y comparativas), podemos obtener información sobre la eficiencia de nuestras campañas, descubrir dónde están los problemas y planificar correctamente el siguiente paso.

• Conversión y tasa de crecimiento
  El rendimiento de su campaña con respecto al compromiso generado (clics, sesiones), así como los nuevos tipos de usuarios generados (clientes potenciales y clientes)
• Retorno de la inversión (ROI)
  Una herramienta de análisis sólida le indicará el valor que recibió directamente de una campaña con métricas como el número de ventas y los ingresos generados y el número de cupones utilizados . Con estas métricas, puede calcular su ROI y juzgar la efectividad de su campaña.
• La calidad de la segmentación y la focalización
  La calidad de la campaña está directamente relacionada con la calidad de su segmentación. Si ve una participación y un valor deficientes en una campaña, definitivamente debe verificar si se está dirigiendo al segmento correcto.
• La fiabilidad de su software de análisis
  Si está seguro de haber configurado todo correctamente, desde la segmentación y la orientación hasta el material y la duración de la campaña, pero sus resultados están muy lejos de sus expectativas, es posible que también deba verificar si su software de análisis está configurado correctamente y funciona correctamente.

Envolver

Adoptar la automatización y la personalización del marketing como un nuevo estándar es la única forma de mantenerse relevante. Y necesitamos los análisis correctos para evaluarlos y refinarlos constantemente en el camino. En este artículo, revisamos por qué, cómo y qué cuando se trata de medir el rendimiento de la automatización de marketing y cómo medir el rendimiento de diferentes tipos de campañas usando Growmatik. Si conoce alguna práctica relacionada más allá de estos puntos o ha experimentado una lección de medición interesante, comparta sus pensamientos en la sección de comentarios.