Cómo usar ArangoDB para la conectividad Nosql

ArangoDB es una poderosa base de datos de código abierto con un modelo de datos flexible para documentos, gráficos y valores-clave. Su lenguaje de consulta AQL es similar a SQL, por lo que es fácil de aprender para los desarrolladores familiarizados con las bases de datos relacionales. ArangoDB es una excelente opción para aplicaciones que necesitan alto rendimiento y escalabilidad, ya que es fácilmente escalable y se puede implementar en hardware básico. En este artículo, le mostraremos cómo usar ArangoDB para la conectividad Nosql. Primero instalaremos ArangoDB en nuestra máquina local, luego crearemos una base de datos y una colección, y finalmente consultaremos nuestros datos.

Facebook creó un lenguaje de consulta llamado GraphQL para aplicaciones web y móviles modernas. Ahora puede usar GraphQL en la base de datos ArangoDB 2.8 usando los servicios de Foxx (JavaScript en la base de datos). Todas las consultas son manejadas por el mismo punto final en GraphQL y todos los protocolos son independientes. A diferencia de las API REST tradicionales, en las que los usuarios normalmente deben realizar llamadas API adicionales para acceder a los nombres de sus amigos, una consulta de GraphQL , por ejemplo, podría devolver la siguiente respuesta. A diferencia de las API HTTP, GraphQL evita la duplicación innecesaria y los errores potenciales al utilizar una sola API en lugar de dos. No es necesario utilizar bases de datos basadas en esquemas ni lenguajes escritos dinámicamente con GraphQL. En lugar de tener que distribuir la lógica de validación y autorización entre diferentes puntos finales HTTP, un esquema puede describir estos problemas mediante GraphQL. Cuando el backend se implementa directamente dentro de una base de datos, el impacto de tener una sola solicitud de GraphQL como resultado de una cantidad potencialmente grande de solicitudes de base de datos es mucho menos significativo.

¿Es Arangodb Nosql?

Sí, ArangoDB es una base de datos nosql .

Si estás interesado en conocer más sobre ArangoDB Cloud, puedes hacerlo gratis durante 14 días. Después de completar su prueba gratuita, ingrese la información de su tarjeta de crédito para continuar usando Arango DB Cloud . Un lenguaje de consulta AQL le permite acceder a los mismos datos independientemente de dónde residan al proporcionar patrones de acceso declarativos como cruces, JOIN, búsquedas y asignaciones.

En un clúster de ArangoDB, los datos se distribuyen en varios servidores para escalar. Aprenderá un poco sobre la arquitectura del clúster y cómo funciona en esta sección. Esta arquitectura se basa en el concepto de fragmentos. Un ejemplo de un fragmento sería sus datos replicados de un servidor a otro. Cada servidor recibe una copia única de los datos en el proceso de replicación. Se requiere un servidor antes de poder construir un clúster. Un servidor es un punto de entrada a sus datos, con el objetivo de simplificar la entrada de datos. Un servidor puede servir como sistema de almacenamiento de datos o como coordinador de su clúster. Es fundamental establecer un servidor antes de crear un fragmento. Antes de agregar un fragmento a su clúster, primero debe agregar el servidor. El servidor se puede utilizar como almacén de datos o como coordinador. Si consulta sus datos utilizando el lenguaje de consulta ArangoDB, se devolverá el resultado. Debido a que es declarativo, el lenguaje de consulta es muy simple de usar.

¿Es Arangodb la base de datos adecuada para usted?

La base de datos ArangoDB NoSQL es similar a muchas funciones SQL en muchos aspectos. SQL es un excelente lenguaje de consulta para la gestión de bases de datos relacionales. Si desea una base de datos NoSQL que admita una variedad de modelos de datos, consulte GraphLab.

¿Cómo me conecto a Arangodb?

Para conectarse a ArangoDB, deberá descargar e instalar el servidor ArangoDB. Una vez que el servidor está en funcionamiento, puede conectarse a él utilizando el shell de arangosh o cualquier otro cliente de ArangoDB .

Se puede interactuar con el servidor ArangoDB de varias maneras. Todas sus tareas importantes, como la creación de colecciones, la visualización de documentos y la realización de consultas, se realizan a través de la interfaz web. Además, puede ver gráficos, mirar registros y métricas del servidor y administrar cuentas de usuario. Todas las interacciones del servidor se llevan a cabo utilizando su API REST.

Arangodb Shell ofrece soporte Bash and Go

El shell ArangoDB se puede utilizar como un script de shell Bash o como un programa de lenguaje Go.

¿Es Arangodb más rápido que Mongodb?

No existe una respuesta única para esta pregunta, ya que la velocidad de cada base de datos depende de varios factores, incluidos el tamaño y la complejidad de los datos, el hardware en el que se ejecuta y las cargas de trabajo. Sin embargo, en general, ArangoDB es más rápido que MongoDB para la mayoría de las operaciones.

Con ArangoDB, puede ejecutar una variedad de modelos de datos en una base de datos distribuida. Muchos servidores generalmente se construyen con hardware básico para permitir la escalabilidad horizontal, como el uso de muchos servidores. Es posible calcular recorridos de gráficos complejos en una base de datos operativa utilizando ArangoDB, lo que permite que las aplicaciones busquen dinámicamente conjuntos de datos mucho más grandes de lo que sería posible con RDBMS. Además, la base de datos ArangoDB funciona bien y es muy simple de usar para ejecutar aplicaciones.

¿Es Arangodb el próximo gran avance en las bases de datos?

La base de datos ArangoDB es ampliamente considerada como una de las bases de datos más poderosas del mercado. Según los puntos de referencia, sigue superando a las bases de datos de modelo único como MongoDB, Neo4j y PostgreSQL, así como a las bases de datos de varios modelos como OrientDB. Además, ArangoDB tiene una interfaz fácil de usar y es ideal para recorridos de gráficos complejos. Aunque no es tan popular como otras bases de datos, aún puede ser una herramienta eficaz para las empresas.

Contras de Arangodb

El marco de agregación de MongoDB tiene algunos inconvenientes, como la falta de uniones. Carecemos de ACID (aunque está planeado en MongoDB 4.0), falta un lenguaje de consulta dedicado y expresivo, y solo hay consultas JSON.

Uno de nuestros proyectos requería que trabajáramos directamente con una gran cantidad de datos, y necesitábamos manejar una gran cantidad de datos a gran escala. La API que creamos no solo debe ser para nuestra interfaz, sino también para integraciones externas. El usuario debe poder enviar un esquema JSON, que luego se usa para validar los datos proporcionados y, cuando se combina con otros documentos, para formar una colección. Algunas de las características de ArangoDB parecen ser similares a las de MongoDB (tenemos la mayor experiencia con él). La relación entre los problemas abiertos y el total de problemas en este sitio web es extremadamente baja. Estábamos planeando ampliar nuestros documentos con gráficos usando ArangoDB, por lo que fue útil usarlo. Debido a que el servidor ArangoDB ejecuta código JavaScript, lo usamos para la mayoría de las transacciones.

Durante mucho tiempo, usamos varias bibliotecas populares como Lodash, que era fantástica incluso en un servidor de base de datos. Con un marco HTTP llamado Foxx, puede crear microservicios que se comunicarán con él usando ArangoDB. Era preferible usar ArangoDB sobre MongoDB Aggregation Framework (MongoDB, MongoDB + MoJos ) o conexión directa entre el front-end y la API REST de CouchDB. Las consultas a la base de datos eran mucho más difíciles de escribir y depurar. Debido a que había bibliotecas como Lodash que podían usarse para código JavaScript en un servidor de base de datos, era más fácil de usar que MongoDB.

A pesar de su popularidad, ArangoDB no es muy popular, por lo que encontrar desarrolladores con experiencia en bases de datos es casi imposible. Mientras tanto, ArangoDB no debe descartarse para su próximo proyecto. La base de datos es utilizada por 27 empresas en su pila tecnológica, incluidas bigin, LeanIX API Backend y AresRPG. Debido a que cada empresa tiene diferentes requisitos y necesidades, es fundamental seleccionar el ArangoDB adecuado para su proyecto. Incluso si no puede encontrar un desarrollador experto, ArangoDB sigue siendo una opción viable para el próximo proyecto.

Rendimiento Arangodb

El rendimiento de Arangodb es asombroso. Nunca había visto una base de datos funcionar tan bien. Cada consulta es extremadamente rápida y la indexación es increíble. Nunca he visto una base de datos que pueda indexar con tanta rapidez y precisión.

Athel Bihari Vajpayee. El Instituto de Tecnologías de la Información. La Facultad de Ingeniería Gwalior BMS de Basavanagudi, Bangalore, y el Instituto de Información Dhirubhai Ambani. El gerente general. Varias instituciones están afiliadas a la Universidad Tecnológica de Delhi (DTU), incluida la Facultad de Tecnología e Ingeniería de Delhi (MSU), la Facultad de Tecnología e Ingeniería de Vadodara (GIA), la Universidad Dharmsinh Desai (DDU) y la Universidad Técnica del Gobierno de Nadiad (NGTU). ). Existen numerosos institutos de primer nivel en la India, incluido el Instituto Indio de Tecnología de la Información (IIIT), Diseño. Hay cuatro universidades en Bangalore y una en Ahmedabad que ofrecen un título en ingeniería: RV College of Engineering, RV College of Engineering, Vallabhbhai National Instituto de Tecnología, Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de Surat. Escuela de ingeniería Dwarkadas J. Sanghvi de Shri Vile Parle Kelvani, Vileparle, Mumbai.

Sri Sivasubramaniya Nadar College Of Engineering (ANC) es una facultad de ingeniería establecida en Tamil Nadu. Mysore es el Instituto Nacional de Mysore. Los BIT se suman a los IIT y NIT.