¿Cómo afectará la IA al proceso de pensamiento de diseño?

Es importante comprender el comportamiento y las motivaciones de nuestros usuarios objetivo para crear aplicaciones exitosas. El pensamiento de diseño ofrece un método claro para recopilar información sobre los usuarios. Estos conocimientos se utilizan luego para crear soluciones innovadoras y prácticas.

En el mundo empresarial actual, cada vez más empresas comprenden que la experiencia del cliente es algo más que sus productos y servicios. Un estudio de McKinsey muestra que las empresas que utilizan el pensamiento de diseño regularmente obtienen un aumento del 33 % en los ingresos y un 56 % más de rentabilidad para los accionistas en comparación con aquellas que no lo hacen.

Las empresas están empezando a ver cómo la IA puede mejorar el proceso de pensamiento de diseño. Una encuesta realizada por Adobe encontró que alrededor de dos tercios de los diseñadores de UX utilizan herramientas de inteligencia artificial para manejar tareas repetitivas y aumentar su eficiencia. Además, un estudio de PwC sugiere que la IA podría contribuir con la impresionante cantidad de 15,7 billones de dólares a la economía global para 2030. Para obtener más información sobre esta sinergia, considere explorar los recursos proporcionados por Linkup Studio.

Las organizaciones necesitan seguir adoptando nuevas ideas y técnicas. El uso de herramientas de inteligencia artificial junto con el pensamiento de diseño puede abrir nuevas oportunidades. Exploremos por qué el pensamiento de diseño es importante para el desarrollo de aplicaciones y cómo la IA podría dar forma a su futuro. Para obtener más información sobre la integración de la IA en el pensamiento de diseño, puede que le resulten útiles artículos sobre diseño de productos.

Comprender el valor del pensamiento de diseño

El pensamiento de diseño reduce el riesgo de crear un producto que nadie quiere. Cuando utiliza correctamente el proceso de pensamiento de diseño, aumentan sus posibilidades de crear un producto exitoso. Cada paso del proceso lo guía por el camino correcto para el desarrollo.

El pensamiento de diseño funciona bien para resolver problemas nuevos y poco claros debido a su enfoque estructurado. Se basa en pasos clave como la lluvia de ideas, la creación de prototipos y las pruebas. Repites estos pasos hasta encontrar la mejor solución. El proceso es iterativo, lo que significa que implica pruebas y mejoras continuas. De esta manera, puedes evitar grandes errores y asegurarte de que la aplicación final satisfaga las necesidades del usuario. Para ver en profundidad cómo funciona este proceso en escenarios de la vida real, este vídeo puede resultar útil.

Su equipo podría estar cansado de utilizar métodos antiguos para el desarrollo de productos. Introducir el pensamiento de diseño puede darles más libertad. Les anima a pensar de forma diferente y a proponer ideas creativas.

Un ejemplo notable de pensamiento de diseño en acción es la marca de moda Burberry. Se enfrentaban a una imagen de anticuados y de no estar al día con las tendencias actuales. Para abordar esto, se centraron en comprender las preferencias y comportamientos de los nuevos clientes. Burberry mejoró sus esfuerzos en las redes sociales, lo que le ayudó a ser más atractivo y a construir relaciones más sólidas con su audiencia.

Cómo la IA mejora el proceso de pensamiento de diseño

Las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar el proceso de pensamiento de diseño de muchas maneras nuevas e inesperadas.

Comprender y aclarar las necesidades

Para que el pensamiento de diseño funcione bien, las empresas deben comprender a los usuarios de sus aplicaciones. Si realmente comprende lo que los usuarios necesitan, piensan y sienten, y si ve cómo su producto puede mejorar sus vidas, podrá desarrollar una solución más eficaz.

Las herramientas de inteligencia artificial, incluido el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, ayudan a analizar los comentarios de los usuarios en el diseño de UX y UI. Encuentran patrones y sentimientos en los comentarios, lo que les ayuda a comprender lo que necesitan los usuarios. Herramientas como Google Analytics, Hotjar, UXCam e IBM Watson facilitan el análisis de estos datos y mejoran el proceso de investigación de las necesidades de los usuarios.

Por ejemplo, al utilizar herramientas de inteligencia artificial, una empresa podría utilizar mapas de calor para detectar funciones que los usuarios tienen problemas para encontrar. Esto puede dar lugar a cambios que hagan que el sitio sea más accesible. Ver grabaciones de sesiones de usuarios puede mostrar por qué las personas abandonan sus carritos, tal vez porque un formulario es confuso. Esto podría conducir a un proceso de pago más sencillo. Las empresas también pueden utilizar encuestas para pedir comentarios directamente a los usuarios, lo que ayuda a solucionar problemas y mejorar la experiencia general del cliente, lo que podría aumentar las ventas.

Idear y prototipar

En esta etapa, usted y su equipo propondrán varias soluciones para los problemas que han identificado. Es importante animar a todos a compartir muchas ideas y pensar más allá de lo habitual. El objetivo es despertar la mayor creatividad posible para generar las mejores ideas.

Ciertas herramientas de inteligencia artificial pueden hacer que el proceso de diseño sea más rápido y eficiente. Herramientas como Google Optimize son excelentes para las pruebas A/B, ya que le ayudan a realizar experimentos fácilmente. Otra herramienta útil es Crazy Egg, que crea mapas de calor y mapas de desplazamiento que muestran cómo los usuarios interactúan con su sitio. Estas herramientas permiten a los diseñadores basar sus decisiones en datos y seguir mejorando el diseño para satisfacer bien las necesidades de los usuarios.

Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a los equipos a crear diseños que coincidan con las necesidades del usuario y las reglas de diseño, lo que facilita probar diferentes opciones de diseño y encontrar inspiración.

Una herramienta como "Comentarios entrantes" en HotJar permite a los equipos recopilar y estudiar comentarios en tiempo real de los usuarios del sitio web mediante widgets de comentarios que pueden personalizar. Este enfoque basado en datos ayuda a los equipos a crear diseños de sitios web que coincidan con lo que los usuarios quieren y necesitan, lo que lleva a un diseño que se centra más en el usuario y funciona mejor.

Algunas herramientas facilitan la elección de colores mediante la creación de paletas de colores, lo que ayuda a agilizar el proceso de diseño. Sin embargo, es importante que los diseñadores no dependan únicamente de la IA. También deberían trabajar en el desarrollo de sus ideas de diseño únicas junto con el uso de estas herramientas.

La prueba principal

La prueba es el último paso. En esta etapa, muestra el producto a los usuarios. Si les gusta, puedes seguir adelante con el desarrollo. Si no es así, es posible que tengas que volver al principio y empezar de nuevo.

Por ejemplo, los algoritmos de inteligencia artificial de AB Tasty pueden determinar automáticamente qué grupos de visitantes tienen más probabilidades de realizar una conversión. Esto permite a los diseñadores centrarse en esos grupos específicos, creando variaciones de diseño personalizadas para usar en las pruebas A/B.

La IA aporta nuevas fuerzas al proceso de pensamiento de diseño

A medida que la IA avance, seguirá teniendo un gran impacto en el pensamiento de diseño. Podríamos llegar a una etapa en la que los diseñadores utilicen la IA para crear interfaces de usuario que evolucionen por sí solas, en función de las aportaciones y preferencias del usuario. Esto permitiría a los diseñadores centrarse más en las partes estratégicas y creativas de su trabajo. El objetivo es que la IA y los diseñadores humanos trabajen juntos sin problemas, cambiando los métodos antiguos y ideando nuevas formas de utilizar el diseño en el futuro. Una buena referencia para comprender cómo la IA puede ayudar a que su negocio crezca se puede encontrar en los servicios de diseño de productos digitales.