InfluxDB: una base de datos de series temporales

InfluxDB es una base de datos de series temporales escrita en Go y desarrollada por InfluxData. Está diseñado para ser escalable, con un enfoque en el alto rendimiento de escritura y consultas rápidas. También es de código abierto, con una versión comunitaria y una versión empresarial. InfluxDB se usa a menudo junto con Grafana, una herramienta de visualización de datos de código abierto. InfluxDB es una opción popular para datos de series temporales, debido a su alto rendimiento de escritura y consultas rápidas. También es de código abierto, lo que lo hace atractivo para muchos desarrolladores.

Para realizar una comparación, utilizamos reseñas de usuarios reales de PeerSpot para comparar InfluxDB con Oracle NoSQL . En este artículo, compararemos las funciones, los precios, el servicio y el soporte, la facilidad de implementación y el retorno de la inversión de las bases de datos NoSQL para descubrir cuál se adapta mejor a su empresa. Desde 2012, nuestra investigación ha sido utilizada por 648.701 profesionales. InfluxDB, que es una oferta basada en la nube, tiene la mejor característica, que es su base de datos de series de tiempo, consultas rápidas por volumen y operaciones de ventana. Hay algunos problemas con la API masiva para InfluxDB, que es incompatible con los datos de alta cardinalidad. Utilice nuestro motor de recomendaciones gratuito para determinar qué base de datos NoSQL se adaptará mejor a sus necesidades. InluxDB es un programa de software gratuito de código abierto que permite a los desarrolladores y empresas administrar datos de series temporales.

InfluxDB le permite monitorear y analizar Internet de las cosas (IoT), aplicaciones, sistemas, contenedores e infraestructura. Un revisor citó la agregación de datos y la integración con Grafana como las características más importantes. Oracle NoSQL Database está destinado a ser un sistema de base de datos muy grande y de alta disponibilidad. Están disponibles operaciones completas de creación, lectura, actualización y eliminación (CRUD), así como una variedad de garantías de durabilidad y consistencia. Con cuatro revisiones, InfluxDB ocupa el quinto lugar en el mercado de bases de datos NoSQL, solo detrás de Oracle No SQL, que ocupa el séptimo lugar con una. Como la base de datos más recomendada, tiene una interfaz muy sencilla y es ligera y potente.

InfluxDB no es una base de datos relacional porque no incluye claves primarias o externas, ni uniones de medidas, etc. etiquetas como solución: en teoría, las etiquetas se usan como solución alternativa, pero solo son apropiadas para datos con baja cardinalidad. Necesitará una gran cantidad de memoria si tiene muchos registros con una etiqueta de identificación única.

La base de datos influxDB es similar a una base de datos SQL, pero hay varias diferencias. Esta base de datos está específicamente diseñada para manejar datos de series temporales. A pesar de que las bases de datos relacionales pueden manejar datos de series temporales, no están optimizadas para cargas de trabajo de series temporales comunes.

InfluxDB Cloud es una plataforma de datos de series temporales elástica y completamente administrada que permite a los usuarios comenzar rápidamente y escalar rápidamente para satisfacer sus necesidades.

Una base de datos de series temporales (TSDB) creada por InfluxData es una base de datos de código abierto. Los datos de series temporales, como operaciones, métricas de aplicaciones, datos de sensores de Internet de las cosas y análisis en tiempo real, se pueden almacenar y recuperar mediante el uso de esta biblioteca en Go.

¿Graphql es Sql o Nosql?

En GraphQL, usamos un sistema de tipos para devolver datos de manera eficiente en consultas dinámicas, que son un lenguaje de consulta basado en tipos. SQL (lenguaje de consulta estructurado) es un estándar más antiguo y más utilizado para el diseño, la implementación y la gestión de estructuras de datos en bases de datos tabulares y jerárquicas. Si desea utilizar una base de datos NoSQL para su API, elija GraphQL.

Las bases de datos Type Mismatch y GraphQL fueron creadas por Cochrane y Herman Camarena. Se puede introducir un sistema de tipos utilizando GraphQL en lugar de un sistema NoSQL porque aún podemos aprovechar las ventajas de NoSQL. La estructura del documento en una colección de GraphQL varía ligeramente de un documento a otro, con algunas excepciones. Gracias a las API de GraphQL, un desarrollador puede elegir qué tipos de datos quiere que correspondan aproximadamente a los tipos de backends. Para aprovechar todo el potencial de GraphQL, se debe abordar el problema de las discrepancias de tipos. Como lenguaje, tiene muchas ventajas, lo que hace que el problema del desajuste sea menos grave. Con herramientas como JSON2SDL de StepZen, podrá automatizar aún más el trabajo.

Graphql es independiente de las fuentes de datos

No es independiente de ninguna fuente de datos para la que se almacenen o recuperen cambios. Se puede acceder a los datos y manipularlos mediante funciones arbitrarias conocidas como resolutores.

¿Es Influx Sql o Nosql?

InfluxDB es una base de datos relacional desarrollada por InfluxData. es una base de datos gratuita de código abierto que combina big data , NoSQL y escalabilidad. Tiene alta disponibilidad, alta velocidad de escritura y está disponible bajo demanda. InfluxDB, una base de datos NoSQL, almacena un conjunto de puntos de datos a lo largo del tiempo en función de una serie de puntos de datos de series temporales.

Su propósito es ser utilizado para datos de series de tiempo. Cada serie de datos tiene una marca de tiempo que identifica un solo punto dentro de ella. En una tabla de base de datos, el sistema siempre establece la clave principal en este caso, al igual que en las bases de datos SQL. En la mayoría de los casos, se puede agregar un nuevo campo a una medición simplemente escribiendo un punto para él. Puede encontrar descripciones más detalladas de los términos de influxDB mencionados en esta sección en nuestro Glosario de términos. Cuando usa InfluxDB 1.8 con Flux, puede obtener una comprensión básica de su sintaxis y conceptos. InfluxQL, un lenguaje de consulta similar a SQL, se usa para interactuar con influxDB.

El entorno SQL ha sido diseñado para que aquellos que han venido de otros entornos se sientan cómodos con él. El programa no admite operaciones avanzadas como UNION, JOIN o HAVING. La marca de tiempo actual del servidor se puede usar con tiempo relativo y now() para calcular el tiempo relativo. Esta consulta genera una lista de datos de foodships. Una base de datos CR-ud no es una base de datos CRUD completa, sino una que se parece más a afluxDB. Está diseñado para priorizar la generación y lectura de datos en lugar de actualizar y destruir datos.

InfluxDB y MySQL son dos de las bases de datos de series temporales más utilizadas. Ambas herramientas de código abierto son fáciles de usar y se pueden personalizar. InfluxDB es una excelente opción para el análisis de datos de series de tiempo porque es más simple que cualquier otro. InfluxDB proporciona una serie de ventajas sobre MySQL. MySQL es más eficiente en memoria y más rápido de desarrollar que InfluxDB. La segunda razón por la que InfluxDB es una mejor herramienta que MySQL es que es más estable. Además, InfluxDB proporciona un mejor soporte para el análisis de series temporales que MySQL. Para el análisis de series de tiempo, InfluxDB es una buena opción porque es fácil de usar, eficiente en memoria y confiable. Varias empresas, incluidas Cisco, Power Home Remodeling, AT&T y Windstream Communications, ya utilizan InfluxDB.

Los pros y los contras de las bases de datos Nosql y Sql

Las bases de datos SQL proporcionan un mejor procesamiento de transacciones de varias filas que las bases de datos NoSQL para datos no estructurados, como documentos y JSON. Las bases de datos SQL también se utilizan en sistemas heredados que se han escrito en un formato relacional. Los datos de InfluxDB se almacenan en un grupo de fragmentos. Los datos se almacenan en un grupo de fragmentos y se almacenan con marcas de tiempo que se definen en el historial como la duración del fragmento y se organizan según la política de retención (RP). Además, dependiendo del RP, se puede ajustar la duración del grupo de fragmentos. Puede cambiar la duración del grupo de fragmentos yendo a Administración de políticas de retención. InfluxDB tiene muchas diferencias en cuanto a su estructura y funcionamiento en comparación con las bases de datos SQL. El propósito de InfluxDB es almacenar datos históricos. Los datos de series temporales se pueden almacenar en bases de datos relacionales, pero estas bases de datos no están optimizadas para cargas de trabajo de series temporales de rutina. El cliente InfluxDBQL permite consultas SQL de datos de bases de datos.

¿Qué tipo de base de datos es Influxdb?

InfluxDB es una base de datos de series temporales de código abierto sin dependencias externas. Es útil para monitorear métricas, eventos y analizar análisis.

La base de datos de código abierto InfluxDB está escrita en un formato de serie temporal y es mantenida por InfluxData. Esta plataforma, que está diseñada para almacenar y recuperar datos de series temporales, se utiliza para monitorear y registrar métricas y análisis de rendimiento. La arquitectura de la base de datos de InfluxDB consta de dos bases de datos: un índice de series temporales (TSI) para datos de series y un índice invertido para metadatos de medidas, etiquetas y campos. InfluxDB, una base de datos de código abierto, almacena datos en formato de columnas. Además, las columnas en el almacenamiento de datos pueden admitir consultas de series de tiempo comunes, como escaneos a lo largo del tiempo. El árbol de combinación estructurado en el tiempo (TSM) es la estructura organizativa utilizada por InfluxDB. Un FileStore también se usa para administrar el acceso a todos los archivos de TSM en una computadora.

InfluxDB es una solución de almacenamiento de datos potente, rápida y rentable que se puede utilizar para el análisis y la supervisión de series temporales. Utiliza la entrega de datos en columnas en la que todos los datos se entregan a la vez, lo que elimina la necesidad de leer filas enteras para extraer valores de datos específicos. Como resultado, InfluxDB es una herramienta útil para datos que suelen ser voluminosos y densos, como datos de sensores y sistemas. InfluxDB, como la mayoría de las bases de datos, proporciona un alto rendimiento de lectura y escritura, así como funcionalidad en columnas debido a su uso de fragmentación e indexación. Esta es una función útil porque los datos de los sensores o los registros del sistema, que deben conservarse y recuperarse periódicamente, pueden almacenarse y recuperarse. InfluxDB es una solución de almacenamiento de datos poderosa y flexible que es adecuada para el análisis y monitoreo de series temporales. El formato incluye una matriz en columnas que entrega datos una columna a la vez, rendimientos de lectura y escritura que son el doble de rápidos y capacidades de indexación que permiten una búsqueda y un escalado más rápidos. InfluxDB es una excelente opción para una amplia gama de requisitos de almacenamiento, incluidos datos voluminosos de series temporales , así como aquellos que requieren una solución de almacenamiento de datos rápida y eficiente.

Influxdb Vs Mongodb

Los resultados de InfluxDB demostraron que era muy superior a MongoDB en lo que respecta a la ingesta de datos y el rendimiento del almacenamiento en disco. En términos de ingesta de datos, InfluxDB supera a MongoDB por un factor de cuatro. InfluxDB, a diferencia de MongoDB, ofrecía 20 veces más compresión.

Después de pasar más de 4 años usando la base de datos, nos cambiamos a MongoDB y no podríamos estar más felices. Recibimos soporte empresarial, pero la experiencia fue terrible, a pesar de que figuramos como socios de Couchbase. Para ejecutarlo correctamente, necesitará al menos seis servidores en sus requisitos mínimos. Se requerirán seis servidores en producción. Se envía una instancia de Memcached más pequeña con la instancia de Couchbase para manejar el caché en memoria. Este programa tiene 8GB de RAM y puede soportar 5000 documentos. No estoy siendo gracioso aquí. En una instancia de Couchbase, había menos de 5000 documentos, menos de 20 índices y más de 8 GB de RAM.

La base de datos InfluxDB es una muy buena opción para datos de series temporales. Como resultado, es una excelente opción para almacenar datos confidenciales porque le permite al desarrollador un control total sobre la seguridad de sus datos. Además, el apoyo de la comunidad de InfluxDB es excelente, lo que facilita el contacto con la organización cuando sea necesario.

Por qué Orientdb es la mejor base de datos de gráficos

OrientDB, a diferencia de MongoDB, ofrece una serie de ventajas.
Debido a que OrientDB no tiene esquemas, puede modelar su modelo de datos con facilidad.
Debido a que OrientDB es compatible con ACID, sus datos serán consistentes y duraderos.
El rendimiento de OrientDB es superior al de MongoDB, lo que lo convierte en una excelente opción para almacenar datos de series temporales.
OrientDB podría ser la mejor opción para usted si está buscando una base de datos de gráficos. Cuando domine el True Graph Engine, no necesitará tratar con ningún otro tipo de datos ni implementar ningún otro sistema.

Pros de Influxdb

Hay muchas razones para amar InfluxDB. Estos son solo algunos: – En primer lugar, InfluxDB es increíblemente fácil de instalar y ejecutar. De hecho, puede tener una instancia en funcionamiento en solo unos minutos con muy poca configuración. – En segundo lugar, InfluxDB tiene un excelente rendimiento de escritura. Puede manejar fácilmente millones de puntos de datos por segundo sin sudar. – En tercer lugar, InfluxDB tiene un modelo de datos muy flexible que se puede personalizar fácilmente para satisfacer sus necesidades. – Cuarto, InfluxDB tiene un lenguaje de consulta enriquecido que admite muchos tipos diferentes de consultas. – En quinto lugar, InfluxDB se integra bien con muchos tipos diferentes de fuentes de datos y aplicaciones. En general, InfluxDB es una excelente opción para datos de series temporales. Es fácil de usar, tiene un gran rendimiento y es muy flexible.

InfluxDB es una base de datos de series temporales. Para maximizar el rendimiento de este caso de uso, es fundamental hacer concesiones, principalmente en términos de funcionalidad. Los datos con marcas de tiempo muy recientes constituyen la gran mayoría de las escrituras y se agregan en orden ascendente. Los datos en cuestión rara vez se actualizan y las actualizaciones polémicas son raras. Era difícil para los diseñadores aumentar el rendimiento al tratar con datos efímeros y no consecutivos. Una base de datos con una gran cantidad de lecturas y escrituras debe ser lo suficientemente grande para manejarla.

La base de datos de series temporales más potente es un servicio que combina InfluxDB Cloud y una base de datos de series temporales. Esta herramienta gratuita es fácil de usar, rápida, sin servidor y elástica, y es compatible con herramientas populares como Docker y Prometheus. Debido a la popularidad del código abierto InfluxDB, la empresa ha crecido hasta convertirse en una de las empresas más exitosas de la industria. El año vio una expansión dramática del alcance de InfluxData, con más de 450 000 instancias activas de InfluxDB funcionando en todo el mundo. Los científicos e ingenieros de datos que requieren una poderosa base de datos de series temporales que sea simple y rápida de implementar son candidatos ideales para InfluxDB Cloud.