¿Es GraphQL una base de datos NoSQL?

Las bases de datos NoSQL a menudo se asocian con big data y aplicaciones de escala web. A veces también se denominan "no solo SQL" para enfatizar que pueden admitir lenguajes de consulta similares a SQL. Por lo tanto, no sorprende que la gente a menudo se pregunte si GraphQL, una nueva tecnología de API, es un tipo de base de datos NoSQL. La respuesta corta es no. GraphQL no es una base de datos. Es un lenguaje de consulta de capa de aplicación que se encuentra entre su aplicación y su base de datos u otra fuente de datos. Cuando usa GraphQL, ya no necesita escribir consultas SQL. En su lugar, define los datos que desea en una consulta GraphQL y el servidor GraphQL obtiene los datos por usted. GraphQL a menudo se compara con REST, otra tecnología API popular. Pero hay diferencias importantes entre los dos. Las API REST se basan en el modelo de solicitud/respuesta de la web. Realiza una solicitud a una API REST y el servidor responde con los datos que solicitó. GraphQL, por otro lado, utiliza un lenguaje de consulta declarativo que le permite especificar exactamente los datos que desea y solo devuelve esos datos. GraphQL también es más flexible que REST. Con REST, normalmente tiene que diseñar una API independiente para cada tipo de dispositivo o cliente. Con GraphQL, puede diseñar una única API que todos sus clientes pueden usar. Y debido a que GraphQL solo devuelve los datos solicitados, puede ser más eficiente que REST. Entonces, para responder a la pregunta, "¿GraphQL es una base de datos NoSQL?" la respuesta es no. Es un lenguaje de consulta para las API que puede hacer que su API sea más flexible y eficiente.

'The Type Mismatch' es un esfuerzo de colaboración entre Cochrane y Herman Camarena que combina las bases de datos GraphQL y NoSQL. Como resultado, podemos usar GraphQL en lugar de los sistemas NoSQL para crear un sistema de tipos sin renunciar a la flexibilidad que brindan. La estructura de cada documento GraphQL es bastante consistente, con algunas excepciones. Con GraphQL, los desarrolladores pueden elegir tipos de datos que coincidan aproximadamente con los tipos de backends que desean. El problema de la falta de coincidencia de tipos en GraphQL debe resolverse para que la tecnología tenga éxito en el futuro. Debido a que es un lenguaje, muchas de sus características hacen que sea menos difícil que ocurran desajustes. Además, herramientas como JSON2SDL de StepZen ayudan a automatizar el proceso.

El lenguaje de consulta GraphQL se utiliza para crear y consultar gráficos de datos en aplicaciones web. Las bases de datos de gráficos, por otro lado, son un tipo especializado de base de datos que utiliza para analizar y sacar conclusiones de sus datos.

Una base de datos que está vinculada a un servidor GraphQL. Esta arquitectura es la más común para proyectos greenfield. Se utiliza un solo servidor (web) para implementar la especificación GraphQL en la configuración.

La especificación de GraphQL no requiere que los servicios respondan a las solicitudes mediante JSON, pero les indica que lo hagan. No está claro si JSON es la mejor opción para una capa API debido a su falta de compatibilidad con el idioma nativo, pero debido a que es principalmente texto, funciona muy bien con la compresión GZIP.

Las API creadas a partir de GraphQL tienen un alto nivel de flexibilidad, pero se construyen con configuraciones complejas que pueden exponer las aplicaciones a vulnerabilidades. Si no se abordan estas vulnerabilidades, los actores malintencionados pueden acceder a la capa API a través de las superficies de ataque.

¿Se puede usar Graphql con Nosql?

Realizamos experimentos con GraphQL y creamos un contenedor para ArangoDB como parte de la versión 2.8 de nuestra base de datos NoSQL. Los servicios de Foxx (el JavaScript en la base de datos) ahora están disponibles para su uso en ArangoDB 2.8; ahora se pueden usar con GraphQL.

El nuevo lenguaje de consulta de Facebook, GraphQL, permite la creación de aplicaciones web y móviles modernas. Con la última versión de ArangoDB 2.8, ahora puede usar GraphQL en la base de datos utilizando los servicios de Foxx (JavaScript en la base de datos). Un único punto final maneja todas las consultas, por lo que GraphQL es independiente de los protocolos subyacentes. A diferencia de las API REST, que normalmente requieren código adicional para acceder al nombre de un amigo, GraphQL query: puede devolver una respuesta como esta. El uso de GraphQL elimina la necesidad de una duplicación innecesaria de API HTTP y la posibilidad de errores sutiles. Es un lenguaje prometedor para lenguajes tipificados dinámicamente y bases de datos sin esquemas. Este tipo de datos se puede describir utilizando un esquema GraphQL en lugar de tener una lógica de validación repartida entre diferentes puntos finales HTTP. Es menos significativo cuando se implementa el backend directamente dentro de una base de datos, en lugar de tener una sola solicitud de GraphQL que resulte en una cantidad potencialmente grande de solicitudes de base de datos.

Las API que usan GraphQL son cada vez más populares. El uso de GraphQL es una forma sencilla de acceder a los datos directamente desde la caché del cliente Apollo sin tener que comunicarse con su servidor. Las API que requieren respuestas rápidas y receptivas deberían poder ejecutarse en este entorno sin desconectarse de la red.
Como resultado, GraphQL no solo es más eficiente que REST, sino que también es más fácil de usar. Una ventaja de esto es que se puede utilizar para una variedad de propósitos. También se puede acceder a los datos que ha obtenido previamente de su servidor, al igual que a los datos a los que solo se ha accedido localmente. Como resultado, puede crear API más robustas y con mayor rendimiento mientras mantiene la flexibilidad y la escalabilidad que necesita.
Las API ya se crean con GraphQL, que ya es un estándar. Esta API tiene todas las funciones necesarias para cualquier API, incluido un rendimiento potente, versátil y rápido.

¿Puedo usar Graphql con Mongodb?

Puede usar la API de GraphQL para obtener acceso a los datos que ha almacenado en un clúster de MongoDB Atlas o una instancia de base de datos federada. Vincule su aplicación a un clúster gratuito y configúrelo. Si aún no tiene datos, pero aún desea probar la API de GraphQL, considere agregar un conjunto de muestra a su clúster.

Por qué Apollo Server es la mejor opción para construir una API de Graphql

La API de Apollo Server es el mejor método para crear una API autónoma y lista para producción que pueda manejar datos de cualquier fuente. Debido a que es compatible con todos los clientes de GraphQL , puede usarlo con cualquier fuente de datos. Debido a que GraphQL es más rápido, puede crear su API en cuestión de minutos. Debido a que las API Rest son más lentas, podría ser preferible usar un marco GraphQL para crear rápidamente una API grande.

¿Qué base de datos usar con Graphql?

PostgreSQL y SQLite son las bases de datos relacionales más populares. Bases de datos no relacionales (NoSQL) que utilizan su propio lenguaje de consulta: estas bases de datos normalmente no tienen extensiones relacionales; sin embargo, algunos (como la base de datos de gráficos de Dgraph y FaunaDB sin servidor) permiten consultas por derecho propio.

Graphql: la API más flexible

Esta flexibilidad es especialmente útil al crear una API personalizada o cuando necesita aprovechar una API existente anteriormente. También es posible integrar GraphQL con sistemas existentes porque utiliza el esquema existente.

¿Puedes usar Graphql con cualquier base de datos?

Un concepto erróneo común sobre GraphQL es que es una tecnología de base de datos. Debido a que GraphQL es un lenguaje de consulta en lugar de una base de datos, existe la idea errónea de que es un lenguaje de consulta. En otras palabras, se puede ejecutar en cualquier base de datos y puede funcionar con casi cualquier tipo de base de datos.

Reduzca el tiempo dedicado a documentar Apis con Graphql

La exploración y la navegación de API se facilitan con GraphQL, que es ideal para el desarrollo de back-end. Además, al utilizar la introspección, reduce el tiempo dedicado a la documentación de la API.

¿Qué tipo de base de datos es Graphql?

GraphQL es un tipo de base de datos que se utiliza para almacenar y recuperar datos. Es una herramienta poderosa que permite a los desarrolladores acceder y consultar datos fácilmente. GraphQL es una excelente opción para las aplicaciones que necesitan poder acceder y consultar datos de forma rápida y sencilla.

Las bases de datos de gráficos están diseñadas específicamente para analizar relaciones. Los científicos de datos que utilizan bases de datos de gráficos tienen más probabilidades de realizar consultas sobre relaciones que, de otro modo, serían prohibitivamente costosas (o imposibles) en una base de datos relacional. Repasaremos algunos de los conceptos erróneos más comunes sobre GraphQL y las bases de datos de gráficos en esta publicación. Tanto las bases de datos de gráficos como GraphQL se crearon con el objetivo de conectarse al gráfico, pero sus funciones son completamente diferentes. Hay varias ventajas en el uso de una base de datos de gráficos como fuente de datos, una de las cuales es un modelo mental compartido de bordes, nodos y propiedades. Muchos desarrolladores pueden elegir una base de datos relacional al desarrollar aplicaciones web estándar.

Es un poderoso lenguaje de consulta que se puede usar para consultar backends heterogéneos como bases de datos, servicios y API. Debido a que GraphQL usa lenguaje declarativo, es simple describir los datos que está buscando. Debido a la variedad de fuentes de datos, el marco es ideal para usar en backends que necesitan varios tipos de datos. Como resultado, también está disponible en otras plataformas, lo que simplifica su implementación en múltiples sistemas operativos. También hay una gran comunidad de desarrolladores que trabajan en una amplia gama de implementaciones de GraphQL . Como resultado, si está buscando un lenguaje de consulta que se pueda usar con una variedad de backends, es un buen lugar para comenzar.

Cómo usar Graphql con diferentes bases de datos

Una distinción importante que se debe hacer entre GraphQL y las bases de datos relacionales es que GraphQL no las reemplaza. Se puede acceder a los datos de cualquiera de estas fuentes y manipularlos usando esta herramienta. Además, debido a que GraphQL es independiente de la fuente de datos, no requiere el uso de un motor de base de datos específico. Se pueden combinar varias bases de datos, además de GraphQL, para crear una variedad de aplicaciones.

¿Graphql está basado en Sql?

GraphQL no se basa en SQL, pero se puede usar con una base de datos SQL.

Debido a su problema N+1, GraphQL tiene la reputación de ser un problema que a menudo se puede evitar implementándolo de manera ingenua. Join Monster y SqlMancer son dos herramientas que difieren en su enfoque. Cada estilo se distingue por una filosofía de desarrollo específica. Nuestro objetivo es crear un motor de desarrollo de aplicaciones completo con Hasura y PostGraphile. Hay varias restricciones en la API de Join Monster. También debemos comprender las dependencias de SQL para asignar campos a las tablas de la base de datos. Join Monster es muy bueno en lo que hace, pero requiere una configuración compleja para operar fuera del camino feliz.

Aunque GraphQL es una tecnología independiente del almacén de datos, la naturaleza de ejecución de su implementación impone ciertas restricciones sobre cómo estructuramos la lógica de la aplicación. Para cualquier base de código existente que use las API de GraphQL , recomendaría un método DataLoader/Lazy/Asynchronous en lugar de un método de carga. Los únicos marcos de arranque de API que recomendaría son Hasura y Postgraphile, porque son fáciles de usar y cómodos con el uso de la base de datos como centro de gravedad.

Como resultado de este cambio de arquitectura, los desarrolladores pueden dedicar más tiempo a las áreas de experiencia que mejor se adapten a sus necesidades. Además, al limitar la superficie de ataque, crea una aplicación más segura.
Puede usar GraphQL para aumentar la seguridad de su aplicación si está buscando una forma más segura de hacer las cosas.

Graphql: ¿El futuro de la tecnología de bases de datos?

Una típica solicitud de datos entre un cliente y un servidor se realiza mediante el uso de GraphQL. A diferencia de SQL, GraphQL es independiente de las fuentes de datos que deben recuperarse y actualizarse. Se puede acceder a los datos y manipularlos mediante funciones arbitrarias conocidas como resolutores. Aunque GraphQL puede consultar una base de datos, todavía no es una tecnología de base de datos.

¿Es Graphql similar a Mongodb?

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de cómo esté utilizando cada tecnología. Sin embargo, hay algunas similitudes clave entre los dos que vale la pena mencionar. Tanto GraphQL como MongoDB están diseñados para hacer que los datos sean más accesibles y fáciles de trabajar. Ambos usan un esquema para definir la estructura de sus datos y ambos proporcionan lenguajes de consulta que facilitan el acceso y la manipulación de esos datos.

El uso de GraphQL sobre puntos finales REST permite que las consultas y las actualizaciones de la base de datos se manejen de manera más eficiente. Igor Ribeiro Lima demuestra cómo usar GraphQL en MongoDB y aplicaciones web. Los clientes pueden especificar lo que quieren en respuesta a las consultas de GraphQL. Ha sido diseñado con una sintaxis que permite un desarrollo más rápido de las aplicaciones cliente. El cliente y el servidor se comunican entre sí a través de la interfaz GraphQL . En el caso de GraphQL, no se requiere la implementación de un lenguaje específico. JAVA, Ruby y muchos otros son ejemplos.

No solo hace que la gestión de datos sea más eficiente, sino que también fomenta que los datos se usen solo cuando sea necesario en lugar de recuperar un conjunto fijo de datos. Se requerirán los paquetes express, express-graphql y graphql. Un esquema descrito de esta manera implica un solo tipo, así como una lista de todos. Los datos se pueden agregar o cambiar usando GraphQL como un efecto secundario de una consulta. Una mutación, según la Organización Internacional de Normalización, es cualquier operación que tiene el potencial de causar efectos secundarios. Puede tomar medidas antes de devolver los resultados utilizando su método de resolución aquí. Los datos de una fuente de memoria y los datos de una base de datos están disponibles en GraphQL.

El hecho de que GraphQL no haga suposiciones sobre cómo se almacenan los datos es una de sus características más atractivas. Podemos devolver una promesa de que Mongoose está obteniendo datos de una base de datos al devolver una matriz en lugar de una matriz. Para garantizar la integridad de los datos, la mutación se procesa en el orden en que la recibe el servidor. Modificaremos el código de ejemplo de TodoMVC para usar GraphQL en los siguientes pasos. Esta herramienta simplifica la comparación de interfaces de usuario basadas en la web. React es una biblioteca de JavaScript que pueden usar Facebook e Instagram para crear interfaces de usuario. El objetivo del programa era crear grandes aplicaciones con datos a largo plazo que pudieran cambiar con el tiempo.

Con la ayuda de GraphQL, puede ofrecer datos de su base de datos mientras mantiene el control sobre ellos. Ahora se pueden enviar mutantes a nuestro servidor local. Como proxy, enviamos solicitudes GraphQL a nuestro servidor GraphQL que creamos en el servidor MVC. En las imágenes a continuación, puede ver cómo se han modificado las funciones de ToDoModel; los cambios exactos se pueden encontrar en GitHub.

¿Es Graphql una base de datos?

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de cómo se defina una "base de datos". En términos generales, GraphQL se puede usar para consultar datos de cualquier tipo de almacén de datos, por lo que podría considerarse una base de datos en ese sentido. Sin embargo, no es una base de datos relacional tradicional como MySQL o PostgreSQL.

Como ejemplo de cómo se puede adoptar ampliamente la idea de una empresa, considere el uso de Kubernetes. Como desarrolladores, fue difícil para nosotros elegir si construir un producto o servicio sobre una base de datos NoSQL. Como resultado, la mayoría de los proveedores de bases de datos NoSQL alienan a los desarrolladores o lanzan sus propias ofertas. Nuestro enfoque para desarrollar aplicaciones está cambiando y también estamos cambiando la forma en que están diseñadas. Una fuerte ventaja tecnológica ha impulsado un aumento en la adopción de GraphQL por parte de los desarrolladores. Los movimientos en NoSQL aún se están investigando, sin una conclusión firme sobre si se trata de un movimiento nuevo o una continuación. Según Mike Loukides, en 2012, el incumplimiento relacional dificultó que los desarrolladores comprendieran sus requisitos reales de back-end.

Como resultado, los desarrolladores ya no estaban limitados por las limitaciones de las soluciones de bases de datos existentes como resultado de NoSQL. Debido al aumento simultáneo de los servicios PaaS basados ​​en la nube, los desarrolladores ahora también pueden aprovechar esas innovaciones de bases de datos. Mientras observaba cómo las arquitecturas reforzadas se aflojaban y modernizaban en el transcurso de 50 años, me sentí inspirado a creer que este cambio beneficiaría a los desarrolladores. La elección fue comenzar creando las mejores soluciones posibles en lugar de las mejores posibles. Una base de datos NoSQL permitió un modelo de datos más adaptable en comparación con las bases de datos tradicionales. El uso de bases de datos RESTful y NoSQL ayudó a brindar un enfoque más armonioso a los datos y las aplicaciones. Aun así, los desarrolladores necesitaban encontrar una manera de facilitar el desarrollo de aplicaciones.

Hemos estado esperando una respuesta a esta pregunta desde que Facebook creó GraphQL, y parece ser la respuesta que hemos estado buscando. Las fuentes de datos se pueden exponer como un gráfico usando GraphQL. Los clientes pueden usar esta API de GraphQL para consultar el gráfico de datos mediante consultas simples que atraviesan los requisitos de datos de las aplicaciones web que sirven. Nadie posee GraphQL, al igual que NoSQL. Como resultado, ha habido una plétora de opciones para adoptar la tecnología subyacente. A pesar de que GraphQL ha resuelto muchos de los problemas de API más apremiantes, también ha provocado que surjan nuevos desafíos de ingeniería en la capa de datos. Las bases de datos tradicionales manejan los problemas complejos de las consultas interrelacionadas, similares a gráficos, que no fueron diseñadas para estas bases de datos.

Como resultado, el sistema ha tenido un rendimiento deficiente y numerosas soluciones alternativas. A medida que se combinan más datos similares a gráficos y GraphQL, la capa API se elimina en una mayor proporción de aplicaciones. Hay algunos productos disponibles en el mercado que permiten a los desarrolladores acceder a sus bases de datos relacionales, como las de GraphQL. Dgraph proporciona una solución basada en GraphQL que ha sido diseñada específicamente para el procesamiento de datos. Durante la próxima década, se espera que las bases de datos de grafos se hagan cargo del movimiento de las bases de datos de diversas formas. Los almacenes de datos como NoSQL están experimentando el mismo camino de crecimiento que el movimiento NoSQL iniciado por los desarrolladores que adoptaron e innovaron en las crecientes necesidades de la web. Con este nuevo enfoque para el almacenamiento de datos y las API, una nueva generación de desarrolladores está ganando terreno.

Con GraphQL, puede hacer que su API sea más manejable. Como resultado, puede asegurarse de que sus clientes siempre reciban la información que necesitan definiendo los tipos de datos a los que desea acceder. Además, con GraphQL, puede especificar qué consultas ejecutar a la mayor velocidad posible mediante la optimización de su API.

Graphql: el lenguaje de consulta para su API

Las API pueden funcionar con un potente lenguaje de consulta conocido como GraphQL. Esta base de datos independiente de la base de datos se puede combinar con cualquier tipo de base de datos e incluso con ningún tipo de base de datos. La base de datos Dgraph se creó como resultado directo de la creación de una base de datos GraphQL . Al utilizar este método, podrá lograr los mismos beneficios que las bases de datos tradicionales y evitar las complejidades y limitaciones de las bases de datos tradicionales.

Graphql contra Sql

Hay algunas diferencias clave entre GraphQL y SQL. Primero, GraphQL siempre devuelve datos JSON, mientras que SQL puede devolver XML, JSON u otros formatos de datos. En segundo lugar, GraphQL está fuertemente tipado, lo que significa que puede especificar los tipos de datos que espera recibir del servidor. SQL no está fuertemente tipado, por lo que debe confiar en el servidor para devolver los tipos de datos correctos. Finalmente, GraphQL es más flexible que SQL cuando se trata de recuperar datos. Con GraphQL, puede especificar exactamente qué campos desea recuperar y en qué orden. Con SQL, debe recuperar todos los datos de una tabla y no puede especificar el orden en que se devuelven los datos.

Como resultado, no está limitando el consumidor de la API a la representación interna de su base de datos. Como resultado, los clientes confían en la abstracción, por lo que puede crear tantas capas como desee entre la API y la base de datos. Antes de realizar la consulta real en el RDBMS, es imposible comparar la URL (o consulta) con las claves en Redis. Para manejar todas las opciones posibles, uno se queda con pocas opciones. Aunque se han incluido nuevas líneas en esta consulta, todavía se propone que una versión en caché se escriba de la siguiente manera.

¿Qué es el servidor web GraphQL ? Las API se pueden crear utilizando GraphQL, un lenguaje de consulta. Puede definir sus datos de manera declarativa y hacer que sean más adaptables y escalables al usarlos. El ejemplo de la aplicación de películas de SpringBot demuestra cómo usar GraphQL para exponer operaciones CRUD en nuestros datos. Es una excelente manera de hacer que su API sea más flexible y elástica.

Graphql Vs Mongodb

Hay algunas diferencias clave entre GraphQL y MongoDB. GraphQL es un lenguaje de consulta para API y un tiempo de ejecución para cumplir con esas consultas con sus datos existentes. MongoDB es un poderoso sistema de base de datos orientado a documentos.
Una diferencia clave es que se escribe GraphQL mientras que MongoDB no. Esto significa que en GraphQL, cada campo y cada tipo tiene un significado y propósito específico. En MongoDB, no existe un esquema obligatorio, por lo que los datos se pueden almacenar en cualquier formato.
Otra diferencia es que las consultas de GraphQL solo devuelven los datos que se solicitan, mientras que las consultas de MongoDB devuelven el documento completo. Esto puede ser útil cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos.
Por último, GraphQL tiene la capacidad de consultar múltiples tipos de datos, mientras que MongoDB se limita a consultar documentos del mismo tipo.

Un lenguaje de consulta y una API de servicio están presentes en GraphQL. MongoDB orientado a documentos es una base de datos con una variedad de lenguajes de consulta. Ambas tecnologías emplean estructuras de datos jerárquicas para llevar a cabo sus funciones. Obtener una forma de exponer las consultas de MongoDB a un backend usando GraphQL no es fácil. Con el paquete GraphQL, puede agregar la mayoría de los operadores de consulta más populares de MongoDB a su API. Le permite a su cliente atravesar los datos subyacentes en una variedad de formas sin requerir ningún cambio en su API. Como regla general, se esfuerza por brindarle la mejor inversión, ocultando la complejidad que implica una integración simple.

Se puede usar un paquete GraphQL-to-mongodb Node.js para darle a su servicio el poder de la base de datos MongoDB mientras hace poco o nada. Está claro a partir de la API expuesta que es explícito y está abierto a interpretación. Mantener la coherencia del sistema significa que los posibles atacantes no tienen margen de maniobra para explotar o cometer errores. Todos los argumentos se validan mediante un método listo para usar porque están definidos por el esquema.

Graphql: la nueva forma de acceder a los datos

La capacidad de buscar datos de múltiples fuentes usando GraphQL es una característica fantástica. MongoDB Atlas es una poderosa plataforma de datos de aplicaciones de múltiples nubes que muchos desarrolladores consideran un excelente complemento para GraphQL. Los desarrolladores podrán acceder a todas sus bases de datos y API de datos utilizando una única API en GraphQL.
MongoDB y GraphQL no reemplazan las bases de datos. Las API son manejadas en ambos casos por API, y ambas tienen el potencial de ser útiles en un contexto comercial. Sin embargo, aunque GraphQL se considera con frecuencia como una alternativa a REST, no es un sustituto.

Graphql Vs Resto

Este es el caso del RESTO. La distinción más significativa entre REST y GraphQL es la forma en que el cliente maneja los datos. En una arquitectura REST, el cliente envía datos como una solicitud HTTP, mientras que en una arquitectura GraphQL , el cliente solicita datos como una consulta.

Si bien REST se ha convertido en el estándar para las API web, se ha vuelto cada vez más inflexible en los últimos años. Más flexibilidad y eficiencia están en el corazón de GraphQL, que fue creado para satisfacer estas necesidades. Los desarrolladores ahora pueden usar REST para resolver muchos de los problemas que encuentran al desarrollar aplicaciones que lo usan. El cliente puede especificar los datos requeridos en una consulta utilizando GraphQL. Sobrescribir una aplicación significa descargar más información de la que realmente necesita. Los cambios realizados en el lado del cliente pueden ser manejados por el servidor sin necesidad de recursos de servidor adicionales. Existe un alto riesgo de que la cantidad de (o menos) datos necesarios para respaldar un cambio en la interfaz de usuario aumente con cada cambio.

Como resultado, tendrá información detallada sobre los datos que necesita en el backend utilizando GraphQL. Los clientes especifican qué información quieren usar, lo que les permite comprender cómo se usan los datos. Con GraphQL, puede monitorear el rendimiento de las solicitudes que maneja su servidor como mínimo.

REST es un patrón de diseño de API popular. Este producto es bien conocido y ampliamente utilizado. Sin embargo, existen algunas restricciones en REST. La capacidad de REST para representar datos jerárquicos, por ejemplo, es limitada. El objetivo de GraphQL es resolver estos problemas. Las API pueden ejecutarse en un tiempo de ejecución de GraphQL y consultar en el lenguaje de consulta. Proporciona un método más eficiente y flexible para crear API y escalar. Es una opción más flexible para una amplia gama de aplicaciones. Al desarrollar API REST, GraphQL puede ser una excelente herramienta para abordar los desafíos comunes que enfrentan los desarrolladores.

Las ventajas de Graphql sobre Rest

A diferencia de GraphQL, el cliente puede enviar una consulta para recuperar todos los refugios con un pet_id específico; por ejemplo, el siguiente recuperará todos los refugios con un pet_id particular: refugio.list($pet_id). El cliente puede concentrarse en los datos que necesita sin tener que lidiar con la compleja estructura de la API REST.
Además, el uso de GraphQL reduce la carga en un servidor al eliminar la necesidad de viajes de ida y vuelta.
También cuenta con una gran comunidad de usuarios, lo que significa que puedes consultar con expertos y obtener consejos.
Esencialmente, GraphQL proporciona una serie de ventajas sobre REST.
Esta clase le permite obtener datos declarativos así como datos declarativos de Internet. Los vuelos bilaterales han sido cancelados. Una comunidad con un fuerte sentido de comunidad.

La mejor base de datos para Graphql

Hay muchas bases de datos diferentes que se pueden usar para una implementación de GraphQL . Algunas de las opciones más populares incluyen MongoDB, MySQL y PostgreSQL. Sin embargo, no existe una "mejor" base de datos para GraphQL. La decisión de qué base de datos usar dependerá de las necesidades específicas de su aplicación.

Los desarrolladores pueden especificar la forma de los datos que necesitan en GraphQL sin tener que modificar los componentes de back-end que proporcionan esa información. La coherencia del desarrollador, la autorización del usuario, el acceso a los datos y la QoS (calidad de servicio) están disponibles cuando se utiliza la API GraphQL de Fauna. Como parte de la nueva Fauna Cloud Console, un conjunto de nuevas funciones permitirá a los desarrolladores interactuar con sus datos de manera más efectiva. Las definiciones de tipo se utilizan para generar las clases y las definiciones de consulta se utilizan para generar los índices. Con GraphQL Playground, puede navegar rápida y fácilmente por su propia documentación API generada automáticamente. Si tiene soporte de Paginación, puede crear 50 registros a la vez. Los objetos de página ahora pueden ser devueltos por campos de alta cardinalidad, como campos de objeto de consulta que devuelven matrices o campos marcados con la directiva @relation. Agregamos una nueva función en respuesta a los comentarios de los desarrolladores sobre la versión beta de abril, que es una función de resolución definida por el usuario.

Cómo usar Graphql con una base de datos

Se puede acceder a los datos de diferentes fuentes a través de una poderosa herramienta llamada GraphQL. Para usar GraphQL de manera efectiva, es fundamental conectarse a una base de datos. Prisma ORM es un ejemplo de un mecanismo de consulta que se incluye en los solucionadores de GraphQL. Todas sus herramientas y bibliotecas GraphQL favoritas son compatibles con este sistema. Se puede configurar para usar un esquema GraphQL de código primero o un esquema de código primero de la biblioteca del servidor Apollo Server, Express, NestJS o Mercurius, según sus necesidades. Millones de desarrolladores confían en MongoDB Atlas, una plataforma de datos de código abierto para crear y administrar aplicaciones en la nube. Además, una gran cantidad de desarrolladores reconocen que GraphQL es un método excelente para acceder a los datos porque proporciona una API única y flexible, lo que les permite acceder a todas sus bases de datos y API de datos desde una única interfaz. En Apollo Server, podemos crear una clase DataSource que pueda manejar la lógica de interacción para un tipo específico de fuente de datos y podemos conectarnos a cualquier fuente de datos usando GraphQL. En esta sección, veremos cómo ampliar las capacidades de DataSource para incluir una API REST y una base de datos SQL.

Base de datos Nosql

Una base de datos NoSQL es una base de datos no relacional que no utiliza el modelo tradicional basado en tablas que se utiliza en las bases de datos relacionales. Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo para big data y aplicaciones web en tiempo real.

En lugar de almacenar datos en tablas relacionales, las bases de datos NoSQL almacenan datos en documentos. Como resultado, están diseñados para ser adaptables, escalables y capaces de responder rápidamente a las demandas de las empresas modernas. Los tipos de bases de datos, como las bases de datos de documentos puros, los almacenes de valores clave, las bases de datos de columnas anchas y las bases de datos de gráficos, se clasifican en una de tres categorías. Las organizaciones Global 2000 están adoptando bases de datos NoSQL en números récord para impulsar aplicaciones de misión crítica. De hecho, las cinco tendencias enumeradas a continuación son demasiado difíciles de manejar para la mayoría de las bases de datos relacionales. Debido a la naturaleza fija de las bases de datos relacionales, son un impedimento para el desarrollo ágil. Un modelo de aplicación determina el modelo de un modelo de datos NoSQL.

El modelado de datos en NoSQL no depende de parámetros estáticos. JSON es un formato utilizado para almacenar datos en una base de datos orientada a documentos. Como resultado, los marcos ORM ya no tienen que realizar gastos generales y se simplifica el desarrollo de aplicaciones. N1QL (pronunciado “nickel”), un lenguaje de consulta sólido que extiende SQL a JSON, se lanzó como parte de Couchbase Server 4.0. No solo puede realizar declaraciones estándar SELECT / FROM / WHERE, sino que también puede realizar agregaciones (GROUP BY), clasificación (SORT BY), uniones (LEFT OUTER / INNER), etc. Una base de datos distribuida NoSQL es una base de datos robusta, flexible y simple construida sobre una arquitectura escalable y no falla en ningún momento. Cuando más clientes interactúan con las empresas en línea a través de la web y las aplicaciones móviles, se enfrentan a un desafío cada vez mayor para garantizar la disponibilidad.

Los operadores de bases de datos pueden instalar, configurar y escalar bases de datos NoSQL sin un amplio conocimiento de programación. Fueron diseñados para facilitar la lectura, la escritura y el almacenamiento. Pueden operar en cualquier tamaño, así como administrar y monitorear clústeres de diferentes tamaños. No se requiere software separado para replicar datos entre centros de datos; una base de datos NoSQL distribuida incluye replicación integrada. Además, los enrutadores de hardware permiten la saturación inmediata de aplicaciones al evitar que las aplicaciones esperen a que la base de datos detecte y realice su propia saturación. A medida que las aplicaciones web, móviles y de Internet de las cosas (IoT) crecen en popularidad, dependen cada vez más de las bases de datos NoSQL.

Aplicación Graphql

Una aplicación graphql es una aplicación de software que utiliza el lenguaje de consulta graphql para solicitar datos de un servidor graphql. Graphql es una forma potente y flexible de consultar datos, y la aplicación graphql facilita la solicitud de los datos que necesita de un servidor graphql.

GraphQL es un lenguaje de consulta y tiempo de ejecución del lado del servidor para desarrollar aplicaciones que usan puntos finales de API. Los clientes recibirán los datos exactos que necesitan como resultado de la priorización de GraphQL. La API de GraphQL es una alternativa a REST, que permite a los desarrolladores consultar múltiples fuentes en una sola solicitud de API. También es compatible con un entorno de desarrollo integrado llamado GraphiQL. Los usuarios pueden definir fragmentos reutilizables y asignar variables usando GraphQL. La plataforma GraphQL le permite crear una consulta que extrae todos los datos de todas las fuentes mediante una única llamada a la API. Los clientes también pueden generar argumentos en las consultas de GraphQL.

Para comprender mejor GraphQL, consulte algunos ejemplos de consultas y respuestas. Facebook comenzó a usar GraphQL para aplicaciones móviles en 2012. Varios proyectos de código abierto se basan en GraphQL. Si es usuario de GitHub, puede obtener una experiencia práctica utilizando GraphQL Explorer.

Graphql: la herramienta perfecta para construir rápidamente Apis

Puede usar GraphQL para crear API que son réplicas exactas de los datos que necesita en segundos. Puede concentrarse en lo que más les importa a sus clientes si utiliza esta aplicación, que es rápida, flexible y fácil de usar para desarrolladores.
Si desea utilizar código declarativo declarativo, GraphQL es una excelente opción. Solo puede seleccionar la información o las operaciones que necesita mediante el uso de esta función. Aunque GraphQL puede ser una alternativa atractiva a otros lenguajes de programación para algunos proyectos, si su proyecto requiere más complejidad o rendimiento, puede que no sea la mejor opción para usted.

Mongodb.

MongoDB es un poderoso sistema de base de datos orientado a documentos. Tiene una función de búsqueda basada en índices que hace que la recuperación de datos sea rápida y fácil. MongoDB también ofrece una función de escalabilidad, lo que le permite manejar datos a gran escala.

Los pros y los contras de Mongodb

Las bases de datos de documentos como MongoDB son populares entre los equipos de desarrollo ágiles porque son fáciles de implementar. MongoDB, a diferencia de las bases de datos SQL, no admite uniones o análisis avanzados. MongoDB, una base de datos no relacional, proporciona almacenamiento similar a JSON y almacenamiento no relacional.