¿Es NoSQL más seguro que las bases de datos relacionales?

No hay una respuesta definitiva a la pregunta de si las bases de datos NoSQL son más seguras que sus contrapartes relacionales. Sin embargo, hay varias razones por las que algunos expertos creen que las bases de datos NoSQL pueden ofrecer una mayor seguridad. Primero, las bases de datos NoSQL a menudo se diseñan teniendo en cuenta la seguridad desde cero, mientras que las bases de datos relacionales no se diseñaron originalmente teniendo en cuenta la seguridad. En segundo lugar, las bases de datos NoSQL suelen utilizar modelos de datos más simples que son menos susceptibles a los tipos de ataques que explotan los modelos de datos más complejos de las bases de datos relacionales. Finalmente, el uso de bases de datos NoSQL puede ayudar a reducir la superficie de ataque general de una organización al simplificar la infraestructura de datos.

Las bases de datos NoSQL son más fáciles de usar y adaptables en términos de almacenamiento de datos debido a su escalabilidad y flexibilidad. Sin embargo, existen serios problemas de seguridad que deben abordarse. Un sistema NoSQL no usa SQL para realizar consultas, sino que permite a los usuarios cambiar los atributos de los datos según sus necesidades. Los usuarios de bases de datos NoSQL tienen más probabilidades de cometer errores al principio, según un experto en seguridad. Según Alex Rothacker, gerente de la división de investigación de Application Security Inc., TeamSHATTER, la mayoría de las personas comparten este sentimiento. Las personas que se sienten atraídas por las bases de datos n.° 5 y n.° 6 suelen ser nuevas empresas jóvenes e inexpertas. En las bases de datos NoSQL, una base de datos NoSQL está diseñada para implementarse a escala de Internet y vincularse directamente a Internet.

Sin una segmentación cuidadosa de la red, puede ser una puerta de entrada a almacenes de datos más atractivos en otros lugares. Es probable que los piratas informáticos sean más agresivos al prepararse para un ataque a estas bases de datos. Según Shulman, es más probable que los piratas informáticos ingresen a esto que los encargados de las implementaciones. A pesar de ello, afirma que las empresas no deberían dejar de usar NoSQL. Debido a la dependencia de la seguridad del perímetro para las bases de datos seguras, las organizaciones suelen utilizar el cifrado siempre que sea posible, según Rothacker.

Escalabilidad, simplicidad, menos código y facilidad de mantenimiento son todas las ventajas de NoSQL. Una base de datos NoSQL tiene la desventaja de que es menos madura y menos flexible que las bases de datos convencionales . No hay lugar para la flexibilidad cuando se trata de consultas. Una base de datos NoSQL no escala automáticamente.

Una base de datos NoSQL, por otro lado, permite una flexibilidad mucho mayor en el manejo de datos. Antes de que pueda comenzar a usar la aplicación, primero debe especificar el esquema. Además, a diferencia de la mayoría de las bases de datos, la base de datos NoSQL no establece un límite en los tipos de datos que se pueden almacenar. Puede agregar más tipos según sea necesario, lo que facilita el cambio de sus requisitos.

El 29 de septiembre de 2021, compararemos el rendimiento de SQL y NoSQL.

¿Cuáles son los inconvenientes del desarrollo de bases de datos NoSQL ? Debido a que las bases de datos NoSQL carecen de soporte de transacciones ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad), con frecuencia tienen inconvenientes además de admitir bases de datos NoSQL. Muchas aplicaciones son compatibles con la atomicidad de un solo registro si el esquema está diseñado correctamente.

¿Es Nosql más seguro que Sql?

Las bases de datos NoSQL tienen pocas funciones de seguridad comparables a las que se encuentran en las bases de datos SQL, lo que permite a los usuarios acceder a los datos más rápidamente. Carecen de integridad y confidencialidad, lo cual es crítico. Además, debido a que carecen de un esquema bien definido, los permisos no se pueden asignar por separado.

Al seleccionar una base de datos en la nube , debe considerar cómo se ven sus datos, cómo desea consultarlos y qué tan grande es. Es casi seguro que tendrá que tomar una decisión sobre qué tipo de base de datos usar: SQL (lenguaje de consulta estructurado) o NoSQL (No solo SQL). El tercero de una serie de artículos sobre Big Data en la nube se publicará en unas pocas semanas. A diferencia de una base de datos tradicional, una base de datos NoSQL puede almacenar datos no estructurados, como contenido de artículos, publicaciones en redes sociales y otros tipos de datos. Un conjunto de datos se puede dividir en columnas, documentos, gráficos o pares clave-valor según su tipo. Debido a que las bases de datos NoSQL pueden adaptarse a una amplia gama de cargas de trabajo, están diseñadas teniendo en cuenta la flexibilidad y la escalabilidad. Cuando su negocio crezca, su base de datos también crecerá.

Su base de datos NoSQL crecerá con el tiempo, por lo que querrá planificar eso. Las bases de datos NoSQL y NoSQL son bases de datos que se escalan de manera diferente. Ha habido un esfuerzo por combinar las mejores características de ambos tipos de bases de datos en los últimos años. No es necesario elegir entre una base de datos en la nube y una base de datos local. Elegir entre bases de datos NoSQL y almacenamiento de datos primarios es una de las decisiones más importantes que toma como científico de datos. En nuestra próxima publicación, veremos los otros componentes de la nube para almacenar datos, como almacenes de datos y lagos de datos.

Bases de datos Nosql: no tan seguras como crees

A pesar de su seguridad, las bases de datos NoSQL no son tan sólidas como las bases de datos relacionales. Debido a que las bases de datos relacionales están centralizadas, brindan una mejor seguridad porque es más fácil rastrear quién tiene acceso y cómo se utilizan los datos.

¿Es segura la base de datos Nosql?

Las bases de datos Nosql suelen ser más seguras que las bases de datos relacionales tradicionales porque son menos vulnerables a los ataques comunes de inyección SQL. Además, las bases de datos nosql suelen tener funciones de seguridad integradas que evitan el acceso no autorizado y la fuga de datos.

A medida que se extendieron el Internet de las cosas (IoT) y la computación en la nube, también aumentó la necesidad de organizar el almacenamiento y la recuperación de datos de las bases de datos. En este documento se examina el estado actual de las soluciones de seguridad y privacidad basadas en bases de datos NoSQL, como Redis, Cassandra, MongoDB y Neo4j. El término NoSQL se utilizó por primera vez en 1998 para describir una base de datos que no requería SQL y se puso a disposición como una fuente disponible gratuitamente. Las bases de datos NoSQL se pueden usar para satisfacer las necesidades de los entornos relacionados con IoT mejor que las bases de datos SQL. Se enfrentan a uno de los desafíos más difíciles además del escalado y el rendimiento. Para escalar horizontalmente en sistemas distribuidos, las bases de datos NoSQL se basan en su modelo de datos y modo de recuperación, que son funciones clave-valor, orientadas a columnas, documentos y gráficos. Este documento analiza el uso de Redis, Cassandra, MongoDB y Neo4j en una variedad de bases de datos.

Los autores de [7] examinan las estrategias y las características, fortalezas y debilidades correspondientes en las bases de datos NoSQL, así como las dificultades que enfrentan al usarlas. La base de datos NoSQL se compara con frecuencia con la base de datos SQL, que es esencialmente una base de datos relacional. Aunque algunas bases de datos NoSQL parecen ser más similares a las bases de datos relacionales de lo que son, su naturaleza no estructurada no se les escapa. El documento se creó para evaluar cómo se cumplen los requisitos de seguridad (como autenticación, autorización, control de acceso, privacidad, aplicación de políticas, integridad y confidencialidad) para este tipo de bases de datos. Naomi D'Antonio obtuvo un Ph.D. en Ingeniería Informática y Telecomunicaciones de la Universidad de Catania, Italia, bajo la dirección del Prof. Aurelio La Corte. Su investigación se centra en WSN, WMSN, Internet de las cosas (IoT) y sistemas distribuidos, entre otros. Sus publicaciones han aparecido en publicaciones como COMNET, IEEE IoT, ETT, ITL y Journal of Technology and Logistics.

Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alfonso Coen Porisini y Aurelio La Corte son ex alumnos de la Universidad de California-Irvine. Como parte de su investigación, analizan las bases de datos NoSQL, las bases de datos NewSQL y el Internet de las cosas. Su trabajo ha sido publicado por COMNET, IEEE IoT, ETT e ITL.

¿Es Nosql el nuevo estándar de seguridad?

¿Por qué NoSQL es tan seguro y por qué no puede ser pirateado? Existen numerosas ventajas y desventajas en el uso de bases de datos NoSQL, como las hay con cualquier tecnología. Sin embargo, la mayor ventaja es que estas bases de datos son capaces de manejar enormes cantidades de datos. Además, las bases de datos tradicionales no son inmunes a una variedad de problemas de seguridad. Las características de seguridad integradas en los sistemas NoSQL más nuevos están disponibles en una variedad de configuraciones. ¿NoSQL es seguro? No hay duda en mi mente de que es verdad.

¿Cuál es más seguro Rdbms o Nosql?

Muchas organizaciones han recurrido a sistemas de administración de bases de datos no relacionales o bases de datos NoSQL debido a la facilidad con la que los datos se pueden distribuir entre cientos, o incluso miles, de servidores. Las bases de datos NoSQL, por otro lado, no brindan el mismo nivel de seguridad que las bases de datos relacionales.

En 1976, se produjo un hito importante en el desarrollo de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Oracle Database, una de las plataformas de bases de datos más populares, se desarrolló en 1979. Una alternativa más reciente y convincente a la base de datos es NoSQL, que surgió en la última década. La siguiente es una breve comparación de los dos tipos de bases de datos. El lenguaje de consulta estructurado, también conocido como SQL, es el lenguaje de plataforma RDBMS más utilizado. La base de datos NoSQL es un tipo de base de datos que no se basa en el modelo de datos relacionales. A diferencia de las bases de datos NoSQL, que suelen utilizar uno de los cuatro modelos de almacenamiento de datos diferentes, los modelos de almacenamiento de datos alternativos son más comunes.

Existen varios enfoques para la estructuración y organización de datos, cada uno con su propio conjunto de beneficios. Aunque NoSQL es una tecnología más nueva que RDBMS, no debe interpretarse como una desventaja. Las dos tecnologías se implementan ampliamente en pilas de varios tipos en la actualidad, que van desde aplicaciones heredadas hasta los entornos nativos de la nube más avanzados. Sin embargo, considérelos apropiados para una variedad de aplicaciones. La estructura y el almacenamiento de datos son solo algunas de las ventajas de NoSQL en una situación como esta. Cuando se trata de datos que son demasiado grandes o complejos para almacenarlos en una base de datos NoSQL, NoSQL puede ser más efectivo para escalar. RDBMS funciona mejor en la gestión de conjuntos de datos más simples y consistentes, mientras que NoSQL funciona mejor en la gestión de grandes conjuntos de datos.

Debido a que MongoDB tiene una gran cantidad de funciones, se puede usar para almacenar y procesar grandes cantidades de datos. Con la capacidad de escalar horizontalmente, este servidor es una excelente opción para empresas con un alto volumen de datos. MongoDB es una plataforma versátil con funciones avanzadas para campos de búsqueda o una variedad de consultas o expresiones regulares. Las empresas que necesitan almacenar y procesar grandes cantidades de datos encontrarán que es una excelente opción.

Sql es más seguro que Nosql: ¿Por qué?

SQL proporciona mayor seguridad que NoSQL porque se adhiere a las propiedades ACID, que garantizan la coherencia, la integridad y la redundancia de los datos. Finalmente, los buenos diseños de RDBMS pueden hacer que incluso los DBA no puedan acceder a los datos, si se abstraen cuidadosamente con seguridad basada en roles, control de acceso detallado y otras características. NoSQL, por otro lado, no tiene un esquema y los datos deben insertarse en el formato dado, lo que los hace vulnerables a la corrupción de datos. En comparación con SQL, la falta de procedimientos almacenados de NoSQL también lo hace menos eficiente y menos seguro.

¿Por qué se prefiere Nosql a Sql?

Los administradores de bases de datos deben usar bases de datos SQL en un solo servidor para fines de integridad de datos, lo que dificulta la escalabilidad. Debido a que las bases de datos NoSQL se escalan horizontalmente, puede agregar más servidores para potenciar su base de datos en crecimiento. El hecho de que NoSQL sea más eficiente que SQL es una gran ventaja.

Usar NoSQL frente a NoSQL según el tipo de información que esté almacenando y la mejor manera de almacenarla. Los datos se almacenan de diversas maneras en ambos tipos de almacenamiento. Elegir uno sobre el otro es una decisión difícil, pero muchos equipos prefieren usar ambos. Con los motores NoSQL, la computación en la nube está en el corazón de su diseño. Con la escalabilidad de la nube, puede aprovechar sus numerosas ventajas. Tiene mucho sentido emparejar NoSQL con equipos de desarrollo ágiles. Al usar NoSQL, es más probable que encuentre problemas difíciles que no requieren documentación.

Si está manejando un gran volumen de datos o una amplia gama de tipos de datos, NoSQL no es una buena opción para usted. Puede usar NoSQL si no le importa tener datos inconsistentes o si no le importa la integridad o consistencia de los datos. Podrá administrar sus costos de datos a medida que los cambie si usa NoSQL. Elegir entre uno u otro no suele ser el objetivo, sino cómo se utilizan dentro de una misma aplicación y cuándo se utilizan. Los ingenieros de Integrant tuvieron un emotivo debate sobre qué lenguaje sería el mejor para un proyecto de Middleware. En esta lectura rápida, Integrant describe algunas de sus principales recomendaciones para asignar recursos en proyectos de desarrollo de software.

Existen numerosas ventajas para las bases de datos NoSQL sobre las bases de datos tradicionales, como su capacidad para almacenar tipos ilimitados de datos. La posibilidad de que el usuario cambie el tipo de datos sobre la marcha también es una característica. Debido a que no se requiere conocimiento previo del tipo de datos, se puede utilizar para almacenar datos semiestructurados. Además, las bases de datos NoSQL son menos costosas de implementar porque no necesitan definir tipos de datos antes de la implementación. Además, debido a que pueden manejar grandes cantidades de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, los hace ideales para el procesamiento de datos no estructurados.

Motor de alto rendimiento de Mongodb

El motor de MongoDB, que es especialmente adecuado para el procesamiento de datos a gran escala, puede manejar una amplia gama de tipos de datos.

Pros y contras de Nosql

Hay muchas ventajas y desventajas al usar una base de datos NoSQL sobre una base de datos SQL. Algunas de las ventajas de las bases de datos NoSQL incluyen su escalabilidad, su flexibilidad en términos de esquema y su capacidad para manejar grandes cantidades de datos. Algunas de las desventajas de las bases de datos NoSQL incluyen su falta de soporte para algunas de las funciones SQL más avanzadas, su falta de estandarización y su falta de madurez.

Históricamente, la gestión de bases de datos se ha basado en una base de datos racional. Sin embargo, el auge de NoSQL o bases de datos en la nube está causando revuelo en la actualidad. Se agregan nuevos nodos a los modelos NoSQL como resultado de su implementación, lo que les permite expandirse más fácilmente. Como resultado, ya ha crecido para incluir capacidades de reparación de automóviles, distribución de datos, menores requisitos de administración y rotación, y diseño de datos simplificado. Debido a la popularidad de las aplicaciones Web 2.0 actuales, se han desarrollado modelos NoSQL. Casi todas las funciones de NoSQL tienen como objetivo satisfacer estas demandas en lugar de abordar las necesidades de las aplicaciones creadas con estas características. Además, hay menos funciones analíticas disponibles para las aplicaciones web estándar. El modelo NoSQL no debe implementarse sin precaución por parte de ninguna empresa que lo esté considerando.

La falta de estandarización puede generar inconsistencias en los datos, lo que puede comprometer la seguridad y la privacidad de los datos. Investigadores de la Universidad de California, Berkeley, descubrieron que pueden acceder a datos confidenciales en una base de datos NoSQL al explotar la falta de estandarización en el diseño de datos.
MongoDB, por ejemplo, es una base de datos NoSQL que ha creado su propio modelo de datos para abordar la falta de estandarización en la industria. Este enfoque, por otro lado, tiene sus fallas. MongoDB y Cassandra, por ejemplo, no funcionan bien en SQL. Como resultado, usar estos modelos de datos en bases de datos SQL existentes no es tan simple como podría ser.
Debido a esto, es fundamental que se integren los beneficios de cada base de datos NoSQL. El enfoque híbrido permite el uso de una base de datos relacional como back-end para tareas específicas y una base de datos NoSQL como front-end para otras.
A medida que los datos crecen y cambian, este enfoque le permite realizar una transición sin problemas a una arquitectura basada en NoSQL.

¿Para qué sirve Nosql?

Con la incorporación de las bases de datos NoSQL, ahora se pueden crear muchas aplicaciones modernas, como aplicaciones móviles, aplicaciones web y juegos, con escalabilidad, alto rendimiento y bases de datos altamente funcionales.

Nosql contra Sql

El lenguaje de programación SQL se utiliza para integrar una base de datos relacional. Las bases de datos relacionales usan tablas y filas como registros de datos con conexiones lógicas entre ellos. Las bases de datos NoSQL, por otro lado, no contienen ningún SQL y no son relacionales ni compatibles con SQL.

Todos los subcampos de la ciencia de datos dependen en gran medida de los datos para ser efectivos. La gran mayoría de los datos se almacena en un sistema de gestión de base de datos (DBMS). El lenguaje de DBMS debe usarse para interactuar y comunicarse con él. SQL (lenguaje de consulta estructurado) se utiliza para interactuar con DBMS (DBM). En los últimos años ha aparecido otro nombre para una base de datos: bases de datos NoSQL. Las bases de datos no relacionales como las bases de datos NoSQL no almacenan datos en tablas y registros. La estructura de almacenamiento de datos, por otro lado, está diseñada y optimizada para cumplir con requisitos específicos.

Hay cuatro tipos diferentes de columnas: bases de datos de gráficos, columnas orientadas a documentos, pares clave-valor y documentos orientados a columnas. Las bases de datos orientadas a documentos son un ejemplo de la base de datos orientada a documentos de Python. Una base de datos NoSQL, en pocas palabras, le permite crear una estructura de datos más flexible. Las bases de datos SQL, por otro lado, tienen una estructura más rígida y un tipo de datos menos flexible. Si es un principiante, SQL y NoSQL pueden ser las mejores opciones. Debe seleccionar uno en función de sus datos, la aplicación y lo que le facilita el desarrollo de su aplicación. Aunque SQL es mejor que NoSQL, no creo que lo supere de ninguna manera. Cuando escuche sus datos, tomará la mejor decisión para usted.

¿Es Nosql más rápido que Sql?

En nuestro experimento, encontramos que las bases de datos NoSQL funcionan mejor que SQL en el almacenamiento de valores clave, especialmente si los datos están encriptados; sin embargo, es posible que las bases de datos NoSQL no sean totalmente compatibles con las transacciones ACID, lo que puede generar inconsistencias en los datos.

¿Es Nosql más seguro que Sql?

En términos de consistencia de datos, integridad de datos y redundancia de datos, SQL es más seguro que NoSQL cuando se trata de consultas complejas, ya que SQL cumple con las especificaciones ACID.

Vulnerabilidades de seguridad Nosql

Es común que ocurran vulnerabilidades de inyección de NoSQL cuando los desarrolladores aceptan y procesan la entrada del usuario pero no la desinfectan adecuadamente. Los límites exactos para las bases de datos NoSQL dependen del motor de base de datos que se utilice, como MongoDB, Cassandra, Redis o Google Bigtable.

Dada la amplia gama de bases de datos NoSQL, es fundamental reconocer las debilidades genéricas de estos modelos y aplicarlos en cada implementación según sea necesario. La mayoría de los datos se almacenan en texto sin formato, aunque hay algunas excepciones, como Cassandra, que tienen mecanismos de cifrado incorporados. Sigue siendo fundamental delegar el cifrado a los procesos en la capa de aplicación o en el propio sistema de archivos. Debido a que hay pocas bases de datos NoSQL con mecanismos sólidos de auditoría de datos, los atacantes potenciales deben confiar en ellos cuando no están seguros. Cuando se verifican incorrectamente los parámetros, la llamada a la API que determina la ejecución del comando puede fallar al manejarlos correctamente cuando se evalúan y manejan. Los protocolos de encriptación y SSL se usan comúnmente en las bases de datos de relaciones, mientras que las bases de datos NoSQL generalmente se configuran como "seguras" de manera predeterminada.

¿Qué escenario es el más adecuado para Nosql?

Con la base de datos NoSQL, las empresas pueden administrar una gran cantidad de datos no estructurados en tiempo real y en grandes cantidades.

Las principales consideraciones a la hora de seleccionar una base de datos son si debe ser una base de datos relacional (SQL) o una base de datos no relacional (Nosql). Comprender las diferencias entre ellos es fundamental si desea elegir el tipo de base de datos adecuado para su proyecto. El diseño de esquema dinámico de las bases de datos NoSQL, que permite una mayor flexibilidad, es una ventaja para los grandes datos. Un almacén de columna ancha es un tipo de par clave-valor, mientras que se puede utilizar una base de datos gráfica basada en documentos o un almacén de pares clave-valor. Como resultado, cada documento puede tener su propia estructura única, lo que permite la creación de documentos sin necesidad de una estructura definida. Big data y análisis de datos son dos áreas en las que NoSQL tiene muchas preguntas que responder. Algunas bases de datos NoSQL requieren experiencia externa además del apoyo de la comunidad, mientras que otras solo requieren la participación de la comunidad.

En general, NoSQL realiza las mismas funciones más rápido que SQL cuando se trata de realizar operaciones de lectura y escritura en una sola entidad de datos. Google, Yahoo, Amazon y otros desarrollaron bases de datos NoSQL para grandes conjuntos de datos. Las bases de datos relacionales existentes no cumplían el requisito de aumentar la capacidad de procesamiento de datos. Las bases de datos NoSQL son escalables horizontalmente y pueden crecer para volverse más poderosas según sea necesario. Estos tipos de aplicaciones son ideales para aplicaciones como sistemas de administración de contenido, aplicaciones de big data, análisis en tiempo real, etc.

El auge de las bases de datos Nosql

Los beneficios de las bases de datos NoSQL, además de adaptarse mejor al análisis de big data, han aumentado su popularidad. Por ejemplo, los datos de relaciones se almacenan mejor en una base de datos que admita transacciones ACID y tenga un esquema predecible. En algunos casos, las bases de datos NoSQL pueden ser preferibles en determinadas situaciones. El análisis de big data se puede lograr utilizando bases de datos NoSQL, que pueden almacenar una gran cantidad de datos en una variedad de formatos. El análisis predictivo también se puede realizar en datos almacenados en una base de datos NoSQL, como datos de sitios web de redes sociales.

Base de datos Nosql

Una base de datos NoSQL es una base de datos no relacional que no utiliza la estructura tradicional basada en tablas de una base de datos relacional. Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo para big data y aplicaciones web en tiempo real.

Las bases de datos de documentos son bases de datos NoSQL, mientras que las bases de datos relacionales son bases de datos relacionales. Este tipo de sistema de gestión de datos está diseñado para ser flexible, escalable y capaz de responder rápidamente a las necesidades de las empresas modernas. Una base de datos NoSQL puede contener una variedad de tipos de datos, incluidas bases de datos de documentos puros, almacenes de clave-valor, bases de datos de columnas anchas y bases de datos de gráficos. Las empresas Global 2000 están adoptando rápidamente las bases de datos NoSQL para potenciar las aplicaciones de misión crítica. Esto se debe a cinco tendencias principales que presentan desafíos técnicos que son demasiado difíciles para muchas bases de datos relacionales. Las bases de datos relacionales son una fuente importante de controversia para el desarrollo ágil porque su modelo de datos fijos es difícil de desarrollar. Un modelo de datos NoSQL está definido por un modelo de aplicación.

El modelo NoSQL no establece automáticamente la cantidad de datos que se modelarán. JSON es el formato de facto para almacenar datos en una base de datos orientada a documentos. También agiliza el desarrollo de aplicaciones porque elimina la necesidad de marcos ORM. SQL ahora se puede convertir a JSON usando N1QL (pronunciado níquel), un poderoso lenguaje de consulta introducido con Couchbase Server 4.0. Además, admite declaraciones estándar SELECT / FROM / WHERE además de agregación (GROUP BY), clasificación (SORT BY), uniones (LEFT OUTER / INNER) y otras características. El escalamiento horizontal sin un punto único de falla y el uso de una base de datos distribuida NoSQL brinda importantes beneficios operativos. Debido a que cada vez más clientes interactúan con negocios en línea utilizando aplicaciones y sitios web, un aumento en la disponibilidad del cliente se vuelve crítico.

Una base de datos NoSQL se puede instalar, configurar y escalar con facilidad. Los dispositivos fueron diseñados para permitir la transmisión de lecturas, escrituras y almacenamiento. Pueden administrar y monitorear clústeres de cualquier tamaño, así como también administrar clústeres de diferentes tamaños. En una base de datos NoSQL distribuida, no hay necesidad de usar software separado para replicar datos entre ubicaciones. Además, permite el tiempo de inactividad inmediato de la aplicación a través de enrutadores de hardware, lo que elimina la necesidad de esperar a que la base de datos descubra un problema antes de realizar una recuperación de DBA independiente. Como la tecnología elegida para aplicaciones web, móviles y de IoT, las bases de datos NoSQL son cada vez más importantes.

Cómo las bases de datos Nosql se están volviendo cada vez más populares

El uso de bases de datos NoSQL se está volviendo más popular por una variedad de razones. Brindan un mejor rendimiento y flexibilidad que las bases de datos tradicionales, además de adaptarse mejor a las aplicaciones en las que necesita almacenar grandes cantidades de datos con baja latencia. Además, las capacidades de almacenamiento de datos de muchas bases de datos NoSQL le permiten almacenar datos de una manera más flexible, lo que las convierte en una excelente opción para aplicaciones que almacenan datos con frecuencia en múltiples formatos.