Bases de datos de valores-clave: los pros y los contras

Las bases de datos NoSQL se están convirtiendo cada vez más en la opción preferida para las aplicaciones modernas que necesitan manejar grandes cantidades de datos. Si bien hay muchos tipos diferentes de bases de datos NoSQL, las bases de datos clave-valor son una de las opciones más populares. Las bases de datos clave-valor son un tipo de base de datos NoSQL que almacenan datos en forma de pares clave-valor. La clave se usa para buscar el valor asociado, que puede ser cualquier cosa, desde un tipo de datos simple (como una cadena o un número entero) hasta una estructura de datos compleja (como una matriz o un objeto). Las bases de datos de valores clave son adecuadas para aplicaciones que necesitan almacenar grandes cantidades de datos y necesitan poder recuperar esos datos rápidamente. También son una buena opción para las aplicaciones que necesitan almacenar datos en un formato no normalizado (es decir, datos que no están organizados en filas y columnas tradicionales). Si está considerando utilizar una base de datos de valores clave para su próximo proyecto, aquí hay algunas cosas que debe tener en cuenta: 1. Las bases de datos de valores clave son más adecuadas para aplicaciones que necesitan almacenar grandes cantidades de datos. 2. Las bases de datos de valores clave son una buena opción para las aplicaciones que necesitan almacenar datos en un formato no normalizado. 3. Las bases de datos de valores clave no son una buena opción para las aplicaciones que necesitan realizar consultas complejas en sus datos. 4. Las bases de datos de valores clave no son una buena opción para las aplicaciones que necesitan admitir transacciones.

En términos de bases de datos NoSQL, no existe una mejor forma única para cada caso de uso. Las bases de datos de documentos y las bases de datos de valores clave difieren en algunos aspectos, según Dan y James Sullivan. No existe un lenguaje de consulta de estilo SQL para obtener bases de datos basadas en valores, por lo que se utilizan claves en su lugar. Las bases de datos de documentos como MongoDB y Couchbase llevan el concepto un paso más allá al ofrecer capacidades de búsqueda. Las bases de datos de documentos organizan los documentos en colecciones, que están organizadas por tipo. Una base de datos clave-valor es un contenedor para todos los pares clave-valor en un espacio de nombres. Debido a que las colecciones grandes, como los productos, se pueden particionar, se puede mejorar el rendimiento de las consultas.

Divide las colecciones entre múltiples servidores asignando un subconjunto de trabajo a cada uno. Muchas aplicaciones de bases de datos se benefician de las bases de datos de documentos y valores clave. Las bases de datos de valores clave pueden proporcionar buenos patrones de consulta y estructuras de datos si son fáciles de aprender. Las bases de datos de documentos pueden ser la mejor opción a medida que aumenta la complejidad de las consultas y las entidades. la indexación se puede proporcionar mediante el uso de criterios de filtro, lo que puede mejorar el rendimiento de las consultas.

Puede procesar enormes cantidades de datos y manejar enormes volúmenes de cambios de estado, al mismo tiempo que atiende a millones de usuarios simultáneos a través del procesamiento y almacenamiento distribuidos. Además, las bases de datos clave-valor incluyen almacenamiento redundante, lo que les permite lidiar con la pérdida de datos incluso si se destruyen los nodos de almacenamiento.

¿Cuál es el propósito principal de la base de datos Nosql de clave-valor?

Hay muchos propósitos para las bases de datos nosql de clave-valor. Algunas de las razones más comunes para usar estas bases de datos incluyen: -Para almacenar datos que no son fácilmente relacionales -Para mejorar el rendimiento al escalar horizontalmente -Para proporcionar flexibilidad en el esquema de datos -Para permitir una fácil distribución de datos

El acceso a una tabla con una clave principal suele ser más fácil porque se crea un índice único para cada columna, lo que la hace más accesible. Debido a que el índice no tiene que buscar en todas las filas de la tabla para encontrar los datos solicitados, con frecuencia es más rápido acceder que una tabla que no tiene una clave principal.

¿Cuándo no debe usar una base de datos de valores clave?

Hay algunas situaciones en las que es posible que no desee utilizar una base de datos de clave-valor. Un ejemplo es si necesita admitir consultas complejas, como buscar todos los registros que satisfagan algunos criterios. Otro ejemplo es si necesita admitir transacciones, lo que no es posible con las bases de datos de clave-valor. Por último, si necesita admitir el acceso simultáneo de varios usuarios, es posible que las bases de datos de clave-valor no sean la mejor opción.

En general, los sistemas de bases de datos de clave-valor, jerárquicos, de reducción de mapas o de gráficos son mucho más similares a las estrategias de implementación. Si sus datos son simplemente una lista de cosas para las que puede generar un identificador único para cada una, el KVS es una buena combinación. Era similar a las estructuras de datos que aprendimos en informática de primer año. En las bases de datos NoSQL, los datos no estructurados, impredecibles o cambiantes son el mejor tipo de datos para almacenar. Si no tiene datos estructurados, es poco probable que una base de datos relacional sea muy útil. La comprensión y la validación de los datos relacionales normalizados se pueden simplificar al tener tablas con relaciones y restricciones clave que puede usar como ayuda. Puede ahorrar dinero utilizando una base de datos relacional si su aplicación es pequeña y tiene una estructura de datos complicada. las prácticas esotéricas, por otro lado, son atractivas, desafiantes y entretenidas, pero solo el 99,999% de las aplicaciones requieren un enfoque tradicional. la escalabilidad no tiene nada que ver con mantener el sistema en funcionamiento, que es la razón principal de KV.

No obstante, existen algunas desventajas en el uso de almacenes de clave-valor. Lo primero que debe hacer es limitar su alcance de trabajo a estructuras de datos simples. Si sus datos no tienen un formato de clave-valor, deberá convertirlo a uno que las tiendas de clave-valor puedan entender.
Un almacén de clave-valor es una forma versátil de almacenar datos y es especialmente adecuado para datos que no requieren acceso ni modificación.

Los múltiples usos de una tienda de valores clave

Cuando un almacén de clave-valor es apropiado, se puede utilizar en una variedad de situaciones. Las aplicaciones que requieren una gran cantidad de lecturas y escrituras continuas pueden usar un almacén de clave-valor. Los almacenes de clave-valor pueden acceder a la memoria rápidamente.

¿Para qué se utilizan las tiendas de valor-clave?

Para acelerar las aplicaciones mediante la reducción de lecturas y escrituras en sistemas de memoria más lentos, los almacenes de clave-valor se utilizan con frecuencia para el almacenamiento en caché de datos en memoria. La tecnología Hazelcast es una herramienta de recuperación de datos de alta velocidad que almacena un valor clave en la memoria.

Un almacén de clave-valor, a diferencia de una matriz asociativa, emplea una matriz asociativa como su modelo de datos fundamental. Los programas de línea de comandos get, put y delete se pueden usar para almacenar, recuperar y actualizar datos. Las tiendas de valores clave son fáciles de usar, escalables, portátiles y flexibles y cuentan con soluciones de almacenamiento rápidas, fáciles de usar, escalables y portátiles. Funcionan bien debido a su gran tamaño y capacidad para procesar un flujo constante de operaciones con baja latencia. Una memoria caché contiene datos que se pueden calcular previamente o copiar desde un disco. Cuando una aplicación recibe una solicitud de datos y está en la memoria caché (lo que se denomina hit), puede leer la memoria caché para servirla. Los cachés no se utilizan para mejorar el rendimiento de escritura o actualización, pero los almacenes de clave-valor son extremadamente efectivos.

Para determinar la cantidad de latencia, se calcula como la cantidad de tiempo que lleva insertar una fila de 100 000 en una base de datos y luego recuperar la primera fila. El tiempo que lleva enviar una consulta a la base de datos y recibir la respuesta inicial determina la disponibilidad de una base de datos. Para evaluar el rendimiento, podemos medir el tiempo que tarda una consulta en enviarse a la base de datos y la primera respuesta. El tamaño de una base de datos se utiliza para evaluar el almacenamiento.
RonDB proporciona la mayor latencia y disponibilidad en la evaluación del almacén de clave-valor. Además, tiene el mayor rendimiento y capacidad de almacenamiento.

Ventajas de las tiendas de valores clave

La creación de una base de datos requiere la especificación de un conjunto de claves y valores. Es importante tener en cuenta que las claves son identificadores distintos para los datos y no para los valores. Estas claves pueden ser utilizadas por una base de datos para buscar los datos o indexarlos. Cuando se utiliza un almacén de clave-valor, los datos se almacenan en la base de datos en pares clave-valor. No es posible separar pares clave-valor. Estos índices simplifican la obtención rápida de grandes cantidades de datos. Al utilizar un almacén de clave-valor, no es necesario realizar un seguimiento de todos los datos en una ubicación. Todos los datos se almacenan en uno de los formatos admitidos por la base de datos. Los datos que no necesitan almacenarse en ningún formato en particular se pueden almacenar en un almacén de clave-valor.

Ejemplo de base de datos Nosql de clave-valor

Las consultas de la base de datos y la búsqueda de texto se manejan en consultas de estilo SQL en Couchbase. Amazon DynamoDB es una base de datos clave-valor utilizada principalmente por Amazon. DynamoDB es utilizado por una gran cantidad de usuarios porque es una base de datos ampliamente utilizada.

Una base de datos de valores clave es un tipo de base de datos en la que los datos se almacenan en un formato de valor clave y están optimizados para leerlos y escribirlos. Cuando un valor está asociado con una clave, el valor asociado se recupera utilizando una clave única o varias claves únicas. Se puede encontrar un ejemplo de un sistema de datos de pares clave-valor en MongoDB, que cubre una amplia gama de ejemplos de bases de datos y casos de uso. MongoDB almacena datos en colecciones, que son un tipo de documento JSON binario. Los controladores nativos para MongoDB están escritos en lenguajes como Python, C#, C y Node.js. La capacidad de MongoDB para almacenar de manera eficiente documentos flexibles e indexarlos en cualquiera de los campos adicionales para búsquedas aleatorias lo convierte en un atractivo almacén de clave-valor. En los casos de uso en los que las aplicaciones requerirán que los valores se recuperen rápidamente mediante claves, como mapas o diccionarios, se utilizan almacenes de clave-valor de MongoDB. Debido a que los documentos de MongoDB pueden ser grandes, las aplicaciones pueden usar un esquema para reducir las huellas de índice y optimizar el acceso. El patrón de atributos es un patrón que emplea matrices de documentos para almacenar una estructura clave-valor.

¿Qué es el ejemplo de clave-valor?

Un directorio telefónico es un excelente ejemplo, donde la clave es el nombre de la persona o empresa y el valor es el número de teléfono. Los datos de negociación de acciones son un ejemplo de un par clave-valor.

¿Es Mongodb la base de datos clave-valor?

En MongoDB, una colección de documentos BSON (Binary JSON), donde cada documento es esencialmente una estructura de valor de campo, es un almacén de clave-valor.

Desventajas de la base de datos de valores clave

Hay algunas desventajas de las bases de datos de clave-valor. Una es que pueden ser menos eficientes que otros tipos de bases de datos cuando se trata de almacenar y recuperar datos. Otra desventaja es que pueden ser más difíciles de consultar, lo que dificulta encontrar información específica. Finalmente, pueden ser más difíciles de escalar que otros tipos de bases de datos.

Una base de datos de clave-valor es una base de datos que organiza las claves en valores que pueden ser cualquier tipo de datos. Es posible crear bases de datos de valores clave para almacenar colecciones de datos que no cabrían en una base de datos relacional estándar. En lugar de almacenar datos basados ​​en una clave que corresponde a un valor en una base de datos de documentos, se almacenan datos estructurados. Una base de datos de clave-valor y un caché tienen algunas similitudes en términos de casos de uso y cómo funcionan en el mundo real. En esencia, un caché es una copia de datos que se sirve para hacer que las solicitudes de datos respondan mejor y no acepta solicitudes de escritura o actualización. Una base de datos clave-valor distribuida se puede definir como un tipo de base de datos que está conectada entre sí a través de una red y almacena datos en múltiples nodos.

¿Las bases de datos de valores clave admiten transacciones?

¿La base de datos de valores clave admite transacciones ? Las transacciones se pueden realizar en un almacén de clave-valor.

Casos de uso de bases de datos de valores clave

Una base de datos clave-valor es un tipo de base de datos que utiliza un par clave-valor para almacenar datos. La clave se utiliza para identificar los datos y el valor se utiliza para almacenar los datos. Las bases de datos de valores clave se utilizan a menudo para almacenar datos a los que se accede o actualiza con frecuencia.

Una base de datos clave-valor es uno de los tipos más populares de base de datos NoSQL. Se basa en una simplicidad extrema y es capaz de funcionar increíblemente rápido en este tipo de modelo de datos. La filosofía de diseño NoSQL permite flexibilidad y desarrollo rápido, así como la creación de aplicaciones fáciles de usar. Debido a que los almacenes de clave-valor son rápidos y confiables, los programadores generalmente solucionan cualquier problema que puedan tener con los filtros o controles. Los almacenes de valores clave son algunas de las bases de datos más populares y ampliamente utilizadas, y dependemos de ellas en nuestra vida diaria. Las bases de datos relacionales tradicionales , según las tiendas key-value, no están diseñadas para manejar una gran cantidad de operaciones de lectura y escritura porque son fácilmente escalables y fáciles de mover de un sistema a otro. Estas herramientas, además de abordar las brechas en las bases de datos relacionales y no relacionales, las abordan. Podemos mejorar la eficiencia de nuestra tubería combinando ambos, ya sea que estemos analizando datos o tratando con usuarios.

Los beneficios de usar pares clave-valor

El par clave-valor es una excelente opción cuando necesita la capacidad de almacenar un objeto sin estar vinculado a ningún otro objeto. Si tiene una lista de ID de clientes en un par clave-valor, puede usar los ID para realizar una búsqueda de matriz cuando necesite procesar un cliente.
Un archivo de configuración es otra aplicación común para pares clave-valor. Se podría crear un archivo de configuración para un nuevo paquete de software, por ejemplo, para almacenar la ubicación y el nombre del paquete. Cada línea del archivo contendría un par de pares clave-valor, siendo la clave el nombre del archivo y el valor su ubicación.
No es necesario recordar la ubicación de los datos cuando se utiliza un par clave-valor. Simplemente puede recordar la clave buscando el archivo en el cuadro de búsqueda. Esto facilita la lectura y el mantenimiento del archivo, ya que no es necesario cambiarlo de una ubicación a otra.
Cuando necesite almacenar datos que necesite conectar a otros objetos, usar una base de datos es una buena idea. La sintaxis y las reglas que usa para acceder a los datos en una base de datos se pueden cambiar de varias maneras. Usando una base de datos, puede almacenar la información del cliente que usa en su tabla de búsqueda de clientes.
Se puede rastrear la relación entre los objetos en una base de datos. También facilita la búsqueda de los datos que está buscando y le permite agregar nuevos objetos a los datos sin preocuparse por sus relaciones.