Base de datos NoSQL: la próxima generación de gestión de bases de datos
Publicado: 2023-01-29Una base de datos NoSQL (que originalmente se refería a " no SQL " o "no relacional") proporciona un mecanismo para el almacenamiento y recuperación de datos que se modela en medios distintos a las relaciones tabulares utilizadas en las bases de datos relacionales. Estas bases de datos existen desde la década de 1960, pero el nombre "NoSQL" solo se acuñó a principios del siglo XXI, provocado por las necesidades de las empresas de la Web 2.0 como Google, Facebook, Amazon.com y Linkedin. Las bases de datos NoSQL suelen ser más escalables y ofrecen un rendimiento superior que sus contrapartes de bases de datos relacionales. También suelen ser más adecuados para almacenar y recuperar grandes cantidades de datos que no están estructurados de forma tradicional.
La base de datos NoSQL de Datastore es una base de datos NoSQL altamente escalable que se puede usar para almacenar datos. El manejo automático de fragmentación y replicación de Datastore garantiza que tenga una base de datos duradera y altamente disponible que se escala automáticamente para manejar la carga de su aplicación.
¿Qué servidor es un almacén de datos Nosql?
Hay muchos tipos de bases de datos NoSQL, cada uno con sus propias fortalezas y debilidades. Las bases de datos NoSQL más populares son MongoDB, Apache Cassandra y Redis.
Un servicio de almacén de datos nosql almacena datos de forma no relacional y distribuida. El objetivo de las bases de datos NoSQL es permitir el almacenamiento y la gestión de cantidades masivas de datos no estructurados en varios servidores o dispositivos de almacenamiento. Se utilizan con frecuencia para aplicaciones de datos grandes porque las bases de datos tradicionales no pueden escalar y son demasiado poderosas.
¿Qué es el almacén de datos Nosql?
Las bases de datos SQL y relacionales no son bases de datos NoSQL y no proporcionan almacenamiento ni recuperación de datos. Estos datos se modelan en una variedad de formas distintas a los métodos tradicionales de presentación de datos en bases de datos relacionales.
¿Cuál es una base de datos Nosql?
Hay muchos tipos diferentes de bases de datos nosql, cada una con sus propias ventajas y desventajas. Las bases de datos nosql más populares son MongoDB, Cassandra y HBase.
Los datos se pueden almacenar en documentos en lugar de tablas en bases de datos NoSQL. Se basan en un conjunto de algoritmos adaptables, escalables y adaptables que se pueden adaptar para cumplir con los requisitos de las empresas modernas. Se recomienda utilizar una base de datos NoSQL en las siguientes situaciones: es una base de datos de documentos puros, tiene almacenes de clave-valor, tiene datos orientados a columnas y tiene datos orientados a gráficos. Las organizaciones Global 2000 están adoptando cada vez más las bases de datos NoSQL como una forma de potenciar las aplicaciones de misión crítica. Varios factores contribuyen a esta dificultad, incluidas cinco tendencias que hacen que las bases de datos relacionales sean más difíciles de usar. Uno de los principales inconvenientes de las bases de datos relacionales es que son incapaces de admitir un desarrollo ágil porque tienen modelos de datos fijos. Cuando se trata de NoSQL, los modelos de aplicación definen el modelo de datos.
Un proyecto NoSQL no define cómo se pueden modelar los datos indefinidamente. En las bases de datos orientadas a documentos, JSON es el formato de facto para almacenar datos. No solo elimina la necesidad de marcos ORM, sino que también simplifica el desarrollo de aplicaciones. N1QL (pronunciado níquel) es un lenguaje de consulta de SQL a JSON introducido en Couchbase Server 4.0. También puede realizar agregaciones (GROUP BY), clasificación (SORT BY), uniones y otras funciones además de las declaraciones estándar SELECT, FROM, WHERE. Las bases de datos NoSQL pueden proporcionar beneficios operativos significativos al utilizar una arquitectura de escalamiento horizontal y ningún punto único de falla. A medida que más clientes interactúan con las empresas a través de canales en línea, como la web y las aplicaciones móviles, la disponibilidad de los servicios se ha convertido en un problema.
Las bases de datos NoSQL son fáciles de instalar, configurar y escalar. Están diseñados para poder almacenar, leer y escribir. Sus capacidades de gestión y supervisión se pueden utilizar a cualquier escala, desde clústeres pequeños hasta clústeres grandes. Una base de datos NoSQL, a diferencia de las bases de datos tradicionales, incluye replicación integrada entre centros de datos y no requiere ningún software adicional. Además, permite la conmutación por error inmediata a través de enrutadores de hardware, lo que elimina la necesidad de que las bases de datos descubran fallas y realicen sus propias copias de seguridad. La mayoría de las aplicaciones web, móviles y de Internet de las cosas (IoT) actuales dependen en gran medida de las bases de datos NoSQL.
Como resultado, las bases de datos NoSQL se están volviendo más populares porque pueden administrar los datos de una manera diferente. Su objetivo es hacer que las transacciones sean más consistentes en lugar de funcionar mejor, lo que puede ser beneficioso en algunas situaciones. Además, las bases de datos NoSQL son más sencillas de usar y, en algunos casos, pueden ser más rentables que las bases de datos tradicionales.
Por qué las bases de datos Nosql están tomando el control
La facilidad de uso y la confiabilidad de las bases de datos NoSQL las han hecho más populares en los últimos años. Es especialmente útil para aplicaciones móviles que requieren un alto nivel de almacenamiento, así como aplicaciones web que requieren grandes cantidades de potencia de procesamiento. También son una buena opción para aplicaciones de juegos porque tienen un alto nivel de escalabilidad y velocidad.
Lista de bases de datos Nosql
Hay muchos tipos diferentes de bases de datos NoSQL, cada una de las cuales tiene sus propias fortalezas y debilidades. Las bases de datos NoSQL más populares incluyen MongoDB, CouchDB y Cassandra.
Los almacenes de clave-valor son el tipo más básico de base de datos NoSQL. El valor de una tienda clave-valor está representado por un atributo (o clave) que representa el valor de cada artículo en la tienda. También se pueden usar para organizar datos en cubos para que sea fácil encontrarlos y recuperarlos rápidamente. Una de las principales ventajas de las tiendas de valores clave es su velocidad y eficiencia. Esto se debe al hecho de que no requieren estructuras de datos complejas que son comunes a las bases de datos NoSQL. Esto les permite ser utilizados por aplicaciones que requieren un acceso rápido a los datos pero que no requieren la complejidad adicional de una base de datos NoSQL. Una de las principales ventajas de las tiendas de valores clave es su facilidad de escalado. Debido a que la infraestructura no requiere la sobrecarga adicional de una base de datos más sofisticada, son menos costosos. Como resultado, los almacenes de clave-valor pueden ser una herramienta útil para las aplicaciones que requieren un escalado rápido sin sacrificar el rendimiento. En general, los almacenes de clave-valor son una buena opción para las aplicaciones que requieren un acceso rápido y fácil a los datos, así como para las aplicaciones que necesitan escalar rápidamente sin salirse del presupuesto.
Mejor base de datos Nosql
Las bases de datos NoSQL son una excelente opción para aplicaciones que requieren alto rendimiento y escalabilidad. También son una buena opción para aplicaciones que tienen modelos de datos complejos o requieren consultas ad-hoc.
ScyllaDB le permite realizar más tareas que nunca al desbloquear el potencial de rendimiento de su infraestructura existente. Con esta base de datos NoSQL, puede crear la infraestructura más rápida capaz de ejecutar grandes cargas de trabajo con baja latencia y rendimiento. ScyllaDB es una de las bases de datos NoSQL más populares para admitir almacenamiento crítico basado en columnas y valores clave a gran escala.