Bases de datos NoSQL: ventajas y casos de uso

Las empresas utilizan cada vez más las bases de datos NoSQL por una variedad de razones. Por lo general, son más escalables que las bases de datos relacionales tradicionales, pueden manejar grandes cantidades de datos de manera más eficiente y, a menudo, son más flexibles en términos de esquema de datos. Las bases de datos NoSQL también pueden ser más fáciles de desarrollar e implementar que las bases de datos relacionales y pueden ser más rentables.

Los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados se pueden almacenar utilizando bases de datos NoSQL. Una base de datos NoSQL está diseñada para usarse como parte de un sistema grande y desconfiado. Son más rápidos y más escalables que las bases de datos relacionales tradicionales cuando se trata de manejar grandes cargas de datos. Las bases de datos NoSQL, la nueva tecnología de almacenamiento de datos más popular, se utilizan para almacenar datos. Oracle comenzó a desarrollar un sistema de base de datos que podía ejecutarse en un solo servidor en 1979. Las bases de datos NoSQL suelen ser más escalables y funcionan mejor que las bases de datos relacionales. Según un estudio de IBM Marketing Cloud, el 90% de los datos generados en Internet provienen de Internet desde 2016, cuando comenzó la creación de datos en Internet.

A medida que disminuye el costo de la energía de almacenamiento y procesamiento, los sistemas distribuidos se vuelven más comunes. Una base de datos NoSQL funciona significativamente mejor que una base de datos convencional en un sistema distribuido. NoSQL, a diferencia de SQL, emplea una variedad de modelos diferentes. Hay cuatro tipos de bases de datos: pares clave-valor, tipos orientados a columnas, tipos basados ​​en gráficos y tipos orientados a documentos. La base de datos de DynamoDB almacena datos en tablas y elementos, al igual que otras bases de datos, como filas, registros o tuplas. En DynamoDB, puede almacenar un máximo de tres elementos por tabla. Muchos clientes no consideran el costo de poseer un NoSQLDB cuando lo compran y muchos factores se pasan por alto al evaluarlo.

El costo de las bases de datos NoSQL puede oscilar entre unos pocos cientos de dólares y decenas de miles de dólares. El costo de mantener un NoSQLDB puede variar mucho según el servicio de alojamiento utilizado. La cantidad de especialistas en NoSQL es significativamente menor que la cantidad de especialistas en bases de datos tradicionales. La decisión de seleccionar un socio de consultoría de TI es sabia para garantizar el éxito del proyecto.

Es ventajoso usar bases de datos NoSQL para almacenar y recuperar datos con requisitos mínimos o sin requisitos para esquemas predefinidos. A medida que se agregan nuevos tipos de información a su aplicación, puede adaptarse rápidamente para cumplir con estos requisitos sin tener que modificar estructuras de tablas, índices, etc.

El esquema de una base de datos relacional es fijo. No hay coherencia en las bases de datos NoSQL siempre que se mantengan en el mismo formato. Las transacciones no son compatibles con las bases de datos NoSQL (solo admiten transacciones simples). Las transacciones son compatibles con la base de datos relacional (además de unirse).

En comparación con las bases de datos relacionales tradicionales, son mucho más rápidas y escalables más fácilmente. Uno de los componentes principales de NoSQL, es una opción de bajo costo para grandes conjuntos de datos. Su esquema evolucionará a medida que crezca su aplicación y agregue nuevos campos.

La tecnología de base de datos NoSQL se utiliza junto con Cloud Computing, la Web, Big Data y la gran base de usuarios. El RDBMS de 40 años ha sido reemplazado por NoSQL, lo que permite a las empresas de Internet populares como LinkedIn, Google, Amazon y Facebook superar sus desventajas.

¿Por qué las empresas usan bases de datos Nosql?

Hay muchas razones por las que las empresas utilizan bases de datos NoSQL. Una razón es que las bases de datos NoSQL son más escalables que las bases de datos relacionales tradicionales. Esto significa que pueden manejar grandes cantidades de datos de manera más eficiente. Otra razón es que las bases de datos NoSQL son más flexibles que las bases de datos tradicionales . Esto significa que se pueden personalizar fácilmente para satisfacer las necesidades específicas de una empresa. Finalmente, las bases de datos NoSQL suelen ser más eficientes que las bases de datos tradicionales cuando se trata de procesar grandes cantidades de datos. Esto los convierte en una buena opción para las empresas que tienen grandes conjuntos de datos que deben procesarse rápidamente.

Es poco probable que los desarrolladores desarrollen bases de datos NoSQL en el futuro. Con el auge de las aplicaciones populares, las bases de datos se están volviendo cada vez más importantes para impulsarlas. Algunas aplicaciones populares pueden desconocer las bases de datos NoSQL y por qué son beneficiosas para ellas. Forbes, la primera publicación de negocios en lanzar un sitio web en 1996, fue la primera en hacerlo. Forbes se mudó a MongoDB Atlas para sus 140 millones de usuarios en línea para poder atenderlos. Durante la pandemia de COVID-19, el uso de una infraestructura basada en la nube permitió que la publicación respondiera rápidamente. Accenture eligió BangDB como base de datos NoSQL para su aplicación de puntuación de clientes potenciales.

Cassandra es una base de datos NoSQL que permite a Facebook escalar sus operaciones de Messenger sin preocuparse por fallas. Google Bigtable es una aplicación que permite que Google Mail procese pagos para la empresa en línea más grande del mundo. Todas las aplicaciones de LinkedIn, desde la búsqueda hasta la mensajería y la gestión de perfiles, se pueden ejecutar utilizando la base de datos de Espresso. BangDB ahora está disponible para su descarga gratuita para obtener más información y ver si es la aplicación adecuada para usted.

Una base de datos NoSQL es la adición más reciente a la lista de bases de datos. Se introdujeron por primera vez en el mundo de los negocios hace unos años, pero recientemente han ganado popularidad. Una de las ventajas más importantes de usar una base de datos NoSQL es su capacidad para almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados.
Las empresas que necesitan almacenar una gran cantidad de datos de manera muy flexible deberían considerar las bases de datos NoSQL. Debido a que no hay un tipo predefinido para los datos en las bases de datos NoSQL, cualquier cosa se puede almacenar allí. No tendrá que preocuparse por el tipo de datos o el diseño de antemano porque esto es todo lo que necesita.
Las bases de datos NoSQL también se pueden utilizar para la gestión de datos. Debido a que tienen mucha flexibilidad para el usuario, puede cambiar los tipos de datos en cualquier momento. Dicho de otro modo, la base de datos se puede adaptar a las necesidades de la organización.
El uso de bases de datos NoSQL en el mundo empresarial es cada vez mayor. Además de la capacidad de almacenar grandes cantidades de datos no estructurados, también pueden beneficiarse de la función de lago de datos. Una base de datos NoSQL es la base de datos ideal para las empresas que buscan una base de datos capaz de gestionar procesos empresariales complejos.

El uso de bases de datos Nosql de Netflix vale la pena a lo grande

Para una empresa como Netflix, el uso de bases de datos NoSQL puede proporcionar una serie de ventajas. Las bases de datos que utilizan pueden manejar una gran cantidad de datos. Las bases de datos NoSQL también brindan una amplia gama de opciones de rendimiento, lo que permite a Netflix escalar fácilmente. Además, al usar estas bases de datos, Netflix puede garantizar que sus datos se actualicen constantemente, lo cual es fundamental para una empresa como Netflix.

¿Por qué se prefiere Nosql?

Las bases de datos Nosql son preferibles a las bases de datos SQL tradicionales por una variedad de razones. Por lo general, son más escalables, más flexibles en términos de esquema de datos y más eficaces. Las bases de datos Nosql también suelen ser más adecuadas para manejar grandes cantidades de datos no estructurados.

A pesar de que algunas herramientas y tecnologías se adaptan mejor a su aplicación hoy que ayer, es posible que otras no funcionen en el futuro. Además de seleccionar la base de datos correcta, seleccionar la versión correcta de la aplicación es una decisión difícil. En este artículo se analizarán algunos escenarios en los que las bases de datos no relacionales son preferibles a las bases de datos relacionales. Desde la década de 1960, existen bases de datos NoSQL, pero el término "NoSQL" solo se hizo popular a principios del siglo XXI. Una base de datos relacional es una estructura fija y predefinida en la que se almacenan los datos. No hay restricciones sobre los tipos de datos que puede almacenar en las bases de datos NoSQL. Una base de datos NoSQL sin maestro, de igual a igual y de naturaleza multiplataforma.

Los datos se pueden particionar y equilibrar entre múltiples nodos en un clúster como parte de un proceso de equilibrio y separación de datos. Se puede agregar un clúster simplemente ejecutando algunos comandos. Además, al aprovechar áreas de almacenamiento más grandes, se mejora el rendimiento y son posibles altas velocidades de lectura/escritura. Se puede evitar que los datos se conviertan en un cuello de botella cuando todos los demás componentes de su aplicación del lado del servidor están diseñados para funcionar sin problemas y ser rápidos. Tiene más sentido que NoSQL se use para aplicaciones de big data porque puede manejar grandes cantidades de datos muy rápidamente. La base de datos SQL se adapta mejor a ciertos proyectos, mientras que la base de datos NoSQL es ideal para otros.

Las bases de datos NoSQL tienen una serie de ventajas que las convierten en una excelente opción. En términos de datos no estructurados actuales, son fáciles de usar, eficientes y lo suficientemente grandes como para admitir grandes colecciones de datos. Además, son versátiles, lo que les permite ser utilizados en una amplia gama de aplicaciones.
Una base de datos NoSQL se distingue de una base de datos relacional de varias formas. Estos sistemas son más eficientes, más fáciles de usar y tienen una mejor escala que los sistemas de datos no estructurados actuales.

Nosql Vs Sql: ¿Qué base de datos es mejor para su sistema?

Una base de datos NoSQL tiene muchas ventajas sobre una base de datos relacional. Es fácil trabajar con las bases de datos NoSQL porque utilizan una amplia gama de modelos de datos flexibles, escalan horizontalmente, tienen consultas increíblemente rápidas y son muy flexibles. Las bases de datos NoSQL suelen ser muy flexibles en sus esquemas.
Los datos de documentos o JSON son los más adecuados para las bases de datos NoSQL. Las bases de datos SQL también se usan comúnmente en sistemas heredados que se crearon en la estructura de la base de datos relacional. Si un sistema requiere el manejo de varias filas, las bases de datos SQL son la mejor opción. Si el sistema solo necesita tratar con datos no estructurados, es preferible utilizar una base de datos NoSQL.

¿Por qué Nosql?

Las bases de datos Nosql son cada vez más populares debido a sus múltiples ventajas. Son altamente escalables, pueden manejar grandes cantidades de datos y son muy flexibles. También son fáciles de usar y se pueden integrar fácilmente en los sistemas existentes.

Una base de datos NoSQL es una base de datos no relacional que almacena datos en un formato que es menos común que una base de datos relacional. Los LDA, los lenguajes de consulta estructurados declarativos y los lenguajes de consulta por ejemplo son ejemplos de bases de datos NoSQL que se pueden consultar mediante API, lenguajes de consulta estructurados declarativos o lenguajes de consulta por ejemplo. El desarrollo ágil es el modelo que se propusieron adoptar en respuesta a los requisitos que cambian rápidamente. Hasta hace poco, las bases de datos relacionales eran el modelo de base de datos más utilizado. Una base de datos NoSQL se puede utilizar para crear una variedad de modelos y esquemas de datos. Es ideal para crear aplicaciones que utilizan grandes volúmenes de datos y requieren baja latencia o tiempos de respuesta. ¿Cuándo debería dejar de usar bases de datos NoSQL?

Algunas aplicaciones (o contenedores) utilizan menos tablas (o contenedores) y sus relaciones de datos no se modelan mediante referencias. La base de datos NoSQL se creó para abordar las necesidades de conjuntos de datos en rápida expansión con consultas fáciles de entender. Estas bases de datos también facilitan mucho la programación para los desarrolladores. Con este método, las bases de datos NoSQL pueden escalar horizontalmente. Cuando se trata de grandes cantidades de datos, la nube puede ser más eficiente.

Por qué Mongodb es la base de datos Nosql más popular

La base de datos NoSQL, que se está volviendo más popular, tiene numerosas ventajas sobre las bases de datos relacionales tradicionales. Las grandes bases de datos basadas en baja latencia permiten almacenar y consultar grandes cantidades de datos, lo que permite que las aplicaciones respondan rápidamente a los cambios. Además, las bases de datos NoSQL son una buena opción para aplicaciones que necesitan manejar una amplia gama de tipos de datos porque son lo suficientemente adaptables para manejar una amplia gama de modelos de datos. A pesar de que hay muchas bases de datos NoSQL, MongoDB es el rey supremo.

¿Qué es Nosql vs Sql?

Hay muchas diferencias entre las bases de datos Nosql y Sql, pero la más destacada es que las bases de datos Nosql no tienen esquema, mientras que las bases de datos Sql no. Esto significa que las bases de datos Nosql se pueden adaptar más fácilmente a los cambios en el modelo de datos, mientras que los cambios en una base de datos Sql requieren una planificación cuidadosa y pueden provocar la pérdida de datos. Además, las bases de datos Nosql a menudo pueden manejar más datos de manera más eficiente que las bases de datos Sql.

Ejemplos de bases de datos Nosql

Hay algunos ejemplos de bases de datos NoSQL, como MongoDB, Apache Cassandra y Redis. Estas bases de datos están diseñadas para proporcionar alto rendimiento, escalabilidad y disponibilidad para grandes conjuntos de datos.

A diferencia de una base de datos relacional, una base de datos NoSQL no almacena datos en el mismo formato. Debido a que NoSQL no tiene un esquema fijo, se evitan las uniones y se escala fácilmente, es una buena opción para muchos usuarios. Las bases de datos NoSQL se utilizan para almacenes de datos distribuidos con enormes requisitos de almacenamiento. Empresas como Twitter, Facebook y Google recopilan terabytes de información del usuario por día. Basada en una arquitectura de nada compartido, una base de datos NoSQL distribuida no tiene una sola unidad de control o sistema de almacenamiento. Como resultado, se elimina la necesidad de implementar y administrar bases de datos para los mismos datos. Debido a que los datos aún se distribuyen en varias copias de una base de datos distribuida, siempre están disponibles.

Todo se almacena en un almacén de clave-valor como una clave y un valor. Column Family Stores almacena y procesa una gran cantidad de datos enviados a través de una gran cantidad de computadoras. Las bases de datos de documentos son esencialmente colecciones de documentos versionados que contienen registros de clave-valor previamente desconocidos. Los documentos semiestructurados se almacenan en formatos como JSON. SQL, por otro lado, proporciona un lenguaje de consulta declarativo con altos niveles de detalle. En lugar de depender de las consultas del modelo de datos, estas bases de datos solo se pueden consultar por su nombre. Las interfaces RESTful están frecuentemente disponibles para plataformas NoSQL para intercambiar datos entre ellas.

Una base de datos de gráficos, por otro lado, es una base de datos multirelacional que no tiene tablas conectadas libremente en una base de datos relacional. Una base de datos de gráficos puede manejar múltiples modelos de datos, así como un solo backend. Las bases de datos multimodelo aún no se han adoptado por completo en el mundo NoSQL , pero recibirán más atención en el futuro. Es posible clasificar las bases de datos más populares y descubrir cómo han mejorado visitando http://db-engines.com/en/ranking.html.

Simplificación del desarrollo de bases de datos con bases de datos Nosql

Las bases de datos NoSQL brindan una variedad de funciones que permiten un desarrollo más rápido de aplicaciones basadas en bases de datos. Se requiere SQL en estos sistemas. La Consola de administración de AWS, la CLI de Amazon Web Services y NoSQL WorkBench son formas de ejecutar DynamoDB ad hoc.

Lista de bases de datos Nosql

Las bases de datos Nosql son bases de datos que no utilizan el lenguaje SQL estándar para consultar datos. En su lugar, utilizan lenguajes de consulta alternativos que están diseñados para ser más escalables y fáciles de usar. Algunas de las bases de datos nosql más populares incluyen MongoDB, Cassandra y Redis.

A diferencia de las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL son bases de datos no conceptuales que pueden almacenar datos de una manera diferente. En esta publicación, veremos las 10 principales bases de datos NoSQL en términos de volumen, incluidas MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB, HBase, etc. Si nuestra organización requiere una búsqueda de texto completo, usar esta base de datos es la opción más efectiva. Es posible mirar y reservar grandes cantidades de datos utilizando esta base de datos. Amazon DynamoDB tiene el objetivo principal de permitir que las aplicaciones de alto rendimiento se ejecuten en una amplia variedad de plataformas. Esta base de datos puede manejar 10 billones de solicitudes en un solo día, con 700 organizaciones usándola. Si necesitamos manejar una gran cantidad de consultas de clave-valor en una simple consulta de clave-valor, DynamoDB es la mejor opción. Pueden procesar petabytes de datos, pero cuando tenemos una pequeña cantidad de datos, no obtendrán lo que queremos. Buscaremos en esta base de datos un caso de uso específico si queremos acceder a los datos al azar y en tiempo real.

Los pros y los contras de las bases de datos Nosql más populares

MongoDB es la base de datos NoSQL más popular según las encuestas de desarrolladores de Stack Overflow. MongoDB es una base de datos orientada a documentos que difiere de las bases de datos tradicionales en cuanto a su estructura. Los documentos se utilizan en MongoDB para crear el modelo de datos que emplea la plataforma. Los ID de documentos en MongoDB están representados por cadenas JSON. MongoDB, además de su función de búsqueda basada en índices, brinda acceso a una gran cantidad de datos. Las bases de datos NoSQL se clasifican actualmente como bases de datos de valores clave, basadas en columnas, basadas en documentos y basadas en gráficos, cada una con su propio conjunto de peculiaridades, pros y contras, que se analizarán con más detalle en este artículo. ¿Cuál es el mejor producto?

Bases de datos Nosql

Las bases de datos Nosql son bases de datos que no utilizan el modelo de base de datos relacional tradicional. En su lugar, utilizan una variedad de modelos diferentes, que incluyen clave-valor, documento, columna y gráfico. Las bases de datos Nosql suelen ser más escalables y fáciles de usar que las bases de datos relacionales, y suelen usarse para aplicaciones de big data.

La principal ventaja de las bases de datos NoSQL sobre las bases de datos tradicionales es su flexibilidad. Las bases de datos NoSQL suelen contener datos en una sola estructura de datos, como un documento, en lugar de un formato tabular típico. Este diseño de base de datos no relacional tiene varias ventajas sobre un diseño de base de datos basado en esquemas, incluida la capacidad de administrar conjuntos de datos grandes y normalmente no estructurados en muy poco tiempo. El concepto de bases de datos NoSQL no requiere la conexión de tablas. La capacidad de proporcionar diversas estructuras de datos es lo que proporciona NoSQL y se puede utilizar en análisis de datos, redes sociales y aplicaciones móviles. A pesar de que cada tipo de base de datos tiene su propio conjunto de beneficios, la mayoría de las empresas prefieren las bases de datos NoSQL y relacionales. El propósito principal de las bases de datos de documentos es mantener los datos juntos para que puedan usarse en las aplicaciones.

Las bases de datos de documentos se utilizan con frecuencia para administrar perfiles de usuario y contenido en sistemas de administración de contenido. Base de datos Las bases de datos de columnas anchas almacenan información en columnas, lo que permite a los usuarios acceder solo a las columnas que necesitan. Además de Apache HBase y Apache Cassandra, otras bases de datos son ejemplos de este tipo. Las bases de datos de gráficos sirven como un recurso para almacenar y administrar conexiones entre elementos dentro de un gráfico. Los datos se almacenan en la memoria principal en lugar del disco principal, lo que facilita el acceso a la información. Tiene sentido que los servicios como los microservicios sean atractivos porque eliminan la necesidad de un único almacén de datos compartido para todas las aplicaciones. Con los productos de IBM, puede crear una amplia gama de bases de datos NoSQL y NoSQL para una variedad de aplicaciones empresariales. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced es un complemento gratuito que funciona con IBM Cloud Pak for Data. Puede usar el servicio con pilas de desarrollo móviles y web populares porque es parte de un ecosistema de código abierto que incluye Apache CouchDB, PouchDB y bibliotecas.