Bases de datos NoSQL y transacciones ACID

A menudo se dice que las bases de datos NoSQL "no cumplen con ACID". Esto significa que no aplican todas las propiedades de las transacciones ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad). Sin embargo, esto no significa que las bases de datos NoSQL no puedan admitir transacciones ACID. De hecho, muchas bases de datos NoSQL admiten transacciones ACID, aunque es posible que no las apliquen tan estrictamente como algunas bases de datos relacionales.

Una base de datos NoSQL es, como su nombre lo indica, una base de datos base (*). Básicamente, es un estado mental dichoso y constante. Esto significa, por ejemplo, que, si Amazon usara esto, siempre podría comprarles un libro sin garantía de que estaría disponible para su recogida. Tenían la intención de derrotar el teorema de Brewer.

Las apuestas aumentaron esta vez, ya que las bases de datos NoSQL entraron en una nueva era, gracias a la llegada de las transacciones distribuidas: ACID volvió a estar de moda. Anteriormente, las transacciones generalmente se realizaban en un solo servidor y luego se replicaban en el resto del clúster según fuera necesario.

Oracle NoSQL Database proporciona al usuario cierto control sobre las propiedades de las transacciones. Las operaciones de escritura se pueden ejecutar en una sola unidad atómica cuando tiene varias filas con la misma clave de fragmento que comparten la misma clave.

¿Por qué Nosql no es compatible con los ácidos?

Las bases de datos Nosql no son compatibles con acid porque no proporcionan el mismo nivel de consistencia de datos que las bases de datos relacionales. Esto significa que es más probable que las bases de datos nosql experimenten pérdida o corrupción de datos en caso de un corte de energía o una falla del sistema.

Matt Turner es el director de tecnología de la división de medios y fabricación de MarkLogic. Sus áreas de especialización incluyen medios, entretenimiento y fabricación. Matt trabaja con clientes actuales y potenciales para diseñar centros de datos operativos NoSQL empresariales. Si tiene el DBMS correcto hoy, puede usar NoSQL con ACID.

Una operación atómica, por ejemplo, suma dos números sin estar sujeta a inconsistencias. La integridad de los datos de estas operaciones está garantizada y cualquier desviación de este estado será detectada y corregida. Sin embargo, es posible ejecutar pruebas ACID en MongoDB. En algunos casos, puede detectar cuándo se ha actualizado un documento y garantizar que todas las consultas posteriores que utilicen el documento lo hagan. Las bases de datos NoSQL no requieren una estructura de tabla fija y no admiten ACID como característica. A pesar de esto, producen consistencia eventual, lo que significa que los datos seguirán siendo consistentes a lo largo del tiempo. Esto es esencial porque evita que los datos sean inconsistentes. MongoDB es un ejemplo de una base de datos NoSQL. En particular, el siguiente enlace no cumple con la definición de atómico en un sistema de base de datos relacional. MongoDB, en este sentido, no cumple con el estándar ACID. El término operación atómica se refiere a operaciones en las que no hay inconsistencia, como la suma de dos números.

Los cuatro pilares de la gestión de bases de datos: ácido

¿Cuál es el significado de ácido?
El término "ácido" se refiere a propiedades tales como atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad. Se utiliza un conjunto de reglas para especificar cómo un sistema de base de datos debe manejar los datos cuando se crea.

¿Nosql tiene control de transacciones?

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de la base de datos NoSQL específica en cuestión. Sin embargo, en general, las bases de datos NoSQL no ofrecen el mismo nivel de control de transacciones que las bases de datos relacionales tradicionales . Esto puede verse como una desventaja o una ventaja, dependiendo de las necesidades específicas de la aplicación.

En comparación con las bases de datos relacionales, las soluciones NoSQL tienen una semántica transaccional más baja, pero aún brindan una operación atómica en algún nivel. Puede crear rápidamente una pequeña maqueta en Heroku.com usando Node.js o Ruby/Rack si se siente cómodo con ellos. Esta característica aún no ha sido implementada de ninguna manera por mí. Las transacciones deben incluir propiedades ACID para que una base de datos realice operaciones de usuario. La mayoría de las herramientas NoSQL están diseñadas para relajar los criterios de consistencia establecidos por las operaciones para proporcionar tolerancia a fallas y capacidades de escalado. Es posible que necesite usar bases de datos SQL/ACID en memoria, orientadas a columnas y distribuidas, como VoltDB, para este fin. Existen numerosas 'transacciones de optimización' que se pueden usar para lograr esto, pero creo que es necesario comprender las garantías de atomicidad de la implementación de la base de datos (por ejemplo, qué tipo de operaciones de escritura y lectura son atómicas).

¿Has oído hablar de las transacciones HBase? Si es así, por favor hágamelo saber. En general, NoSQL se basa en almacenes de datos clave/valor. Siempre puede implementar esto en su RDBMS preferido, y puede mantener las cosas buenas, como transacciones, propiedades ACID, soporte de su DBA amigable, etc., mientras aprovecha los beneficios de rendimiento y flexibilidad de NoSQL. Si una solución NoSQL puede Admite comparación y contraste, las transacciones optimistas se pueden implementar en la parte superior.

¿Cumple Mongodb Totalmente Ácido?

Mongodb es un poderoso sistema de base de datos orientado a documentos que se adapta bien a muchas aplicaciones modernas. Es totalmente compatible con ácidos, lo que significa que es compatible con las cuatro propiedades ACID: atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad. Esto lo convierte en una opción segura y confiable para almacenar datos.

La versión MongoDB 4.0 incluye transacciones ACID de varios documentos. A pesar de que Postgres proporciona compatibilidad nativa con el cumplimiento de ACID , MongoDB ha tenido que esperar años para esto. No estamos seguros de si MongoDB se preocupa por ACID o si es una prioridad, o si están haciendo algo al respecto. La versión 4.0 de MongoDB incluye soporte para garantías de transacciones ACID de varias páginas, lo cual es una característica importante. En una declaración reciente, el CTO Eliot Horowitz afirmó que el modelo de documento no requiere transacciones ACID. Según Grigori Melnik, vicepresidente de Productos, Servidores y Herramientas Empresariales, es poco probable que esta sea una forma común de escribir en MongoDB. La versión V4.2 de MongoDB incluirá la capacidad de realizar transacciones en múltiples cargas de trabajo, así como una variedad de tipos de transacciones.

A pesar del soporte de MongoDB para múltiples motores de almacenamiento en el pasado, solo se podía usar WiredTiger si se requerían transacciones. ¿Cuál es la importancia de ACID en MongoDB? No hay mucho que podamos decir sobre el compromiso de EDB con las transacciones ACID, pero podemos decir una cosa: no estamos decepcionados. A pesar de todo el alboroto en torno al número 7, el uso de un lenguaje de consulta estándar como SQL aún brinda beneficios significativos. Cuando diseñe múltiples aplicaciones para acceder a sus datos, tendrá mucho trabajo por hacer. La base de datos de propósito general más popular es PostgreSQL.

Los pros y los contras de Mongodb, Cassandra y Redis

A día de hoy, MongoDB, Cassandra y Redis son tres de los marcos NoSQL más populares. Como resultado, es posible que no sean adecuados para todos los casos de uso. Si necesita un sistema con la capacidad de facilitar transacciones de documentos de varias partes, MongoDB es una excelente opción. Si desea un sistema compatible con ACID, MySQL es una mejor opción.

¿Qué tipo de bases de datos Nosql siguen las propiedades de los ácidos?

Al igual que con MySQL, postgresql, Oracle y Microsoft SQL, se garantiza que las transacciones en todas las bases de datos relacionales serán funcionales ACID.

La abreviatura de atomicidad, consistencia, aislamiento y densidad es ácido. Las transacciones se consideran completas cuando se completan o fallan por completo en transacciones ACID. En las transacciones, ningún organismo ha podido completar completamente la transacción. Las propiedades ACID de las transacciones están garantizadas por cada base de datos relacional. Antes de entrar en NoSQL, repasemos una historia típica. Un vistazo rápido a la página de detalles de Amazon revela más de 100 características diferentes. Para preparar una página de este tipo, si cada función se representa en su propia tabla, se necesitarían cientos de uniones. Si tuviéramos los recursos para hacerlo, escalaríamos verticalmente nuestro hardware para decir 16 núcleos, 128 GB de RAM y 25 bancos de SSD. Como resultado, nacieron las bases de datos NoSQL.

Por qué Mongodb es la mejor base de datos para transacciones ácidas

Las transacciones son atómicas porque están comprometidas o revertidas por naturaleza. Las transacciones que se confirman deben ser coherentes con el estado de la base de datos en el momento de la transacción. Las transacciones deben estar separadas entre sí y de otros sistemas para que funcionen de forma independiente. Durabilidad de la transacción : las transacciones deben ser confiables si se van a comprometer y revertir sin perder datos. MongoDB, que almacena datos en formato de documento, admite transacciones ACID. Las transacciones se clasifican como atómicas, lo que significa que se comprometen o se revierten. Si una transacción es consistente con el estado de la base de datos cuando se confirma, debe ser consistente con el estado de la base de datos cuando se confirma. Las transacciones están separadas entre sí y de otros sistemas. MongoDB, además de ser duradero, permite mantener la coherencia con el estado de la base de datos en el momento de realizar una transacción.

Ácido de transacción Nosql

Las transacciones en una base de datos NoSQL no son compatibles con ACID. Esto significa que si realiza una serie de operaciones como una sola transacción, no hay garantía de que todas las operaciones se confirmen en la base de datos. Esto puede provocar incoherencias en los datos y dificultar la depuración de problemas.

Las bases de datos NoSQL son bases de datos que almacenan y recuperan datos como si no fueran relacionales. En las siguientes secciones, veremos las transacciones NoSQL. El uso de componentes de larga duración es importante porque indica que los datos se mantienen en caso de falla del sistema. Para garantizar que una operación esté separada de otras operaciones simultáneas, el aislamiento es el objetivo principal. La transacción ACID garantiza que nuestros datos nunca caigan en un estado inconsistente debido a que una operación o tarea solo se completó parcialmente o se completó incorrectamente. Cuando usamos las propiedades ACID, podemos mantener la corrección y la consistencia en nuestra base de datos. El siguiente es un ejemplo de transacciones ACID. Necesitamos enviar 50 de S1 a S2.

Las bases de datos compatibles con Base como Mongodb aún no son compatibles con Acid

Todavía se desconoce si las bases de datos compatibles con BASE, como MongoDB, serán compatibles con ACID en el futuro. MongoDB, por otro lado, no puede garantizar que todos los nodos verán la misma escritura al mismo tiempo.

¿Nosql admite ácido?

Existe cierto debate sobre si las bases de datos NoSQL admiten o no transacciones ácidas. Las transacciones ácidas son un conjunto de propiedades que garantizan la consistencia e integridad de los datos en una base de datos. Algunos argumentan que debido a que las bases de datos NoSQL no son relacionales, no admiten transacciones ácidas. Otros argumentan que debido a que las bases de datos NoSQL están diseñadas para ser escalables y manejar grandes cantidades de datos, deben admitir transacciones ácidas para mantener la integridad de los datos. En última instancia, depende de la base de datos individual decidir si respalda o no las transacciones con ácido.

Para las empresas que buscan una opción de SQL en la nube que pueda escalar y a la que se pueda acceder en cualquier momento, SQL en la nube es una excelente opción. Sin embargo, Cloud SQL también debe tener en cuenta el rendimiento y la confiabilidad del DBMS tradicional. Es una solución ideal para pequeñas empresas y nuevas empresas que requieren acceso y administración de datos rápidos debido a su facilidad de uso y configuración. A medida que crece su negocio, Cloud SQL es la herramienta ideal para almacenar y administrar sus datos, gracias a su poderosa plataforma GCP.

Las ventajas y desventajas de los modelos base

A pesar de esto, MongoDB es único en el sentido de que utiliza un modelo base con actualizaciones constantes a lo largo del tiempo.
Es importante tener en cuenta que los modelos BASE brindan algunas ventajas sobre los modelos ACID, pero lo hacen a su propio costo.
Esto está determinado en última instancia por qué aplicación funciona mejor.

Transacciones de manejo de Nosql y Sql

Las bases de datos SQL son más eficientes para transacciones de varias filas que las bases de datos NoSQL para datos no estructurados, como documentos o JSON. Las bases de datos SQL también se utilizan para almacenar datos en sistemas heredados que anteriormente se basaban en bases de datos relacionales.

Cada operación de datos en una base de datos Oracle NoSQL se lleva a cabo simultáneamente. Las propiedades ACID de la semántica de transacciones se discuten con frecuencia. Aunque no existen políticas configurables para la atomicidad o el aislamiento, los usuarios pueden establecer políticas de Consistencia y Durabilidad. La flexibilidad de las políticas de consistencia ayuda a los desarrolladores a crear soluciones comerciales que son consistentes y cumplen con los requisitos de latencia y escalabilidad.

Los pros y los contras de las bases de datos Sql y Nosql

Los datos se almacenan en documentos en lugar de bases de datos relacionales. En este sentido, se agrupan en una variedad de modelos de datos flexibles para clasificarse como SQL en lugar de solo SQL. Los tipos de bases de datos que se pueden clasificar en tres tipos utilizando NoSQL incluyen bases de datos de documentos puros, almacenes de valores clave, bases de datos de columnas anchas y bases de datos de gráficos. Las bases de datos SQL son excelentes para aplicaciones orientadas a transacciones, como herramientas de gestión de relaciones con clientes, software de contabilidad y plataformas de comercio electrónico. Las bases de datos SQL son ideales para datos muy estructurados. El término "base de datos NoSQL", tal como lo utiliza la base de datos NoSQL de Oracle, es más que solo SQL. Los documentos, en lugar de las tablas, se almacenan en una base de datos. Como resultado, se clasifican como bases de datos "no solo SQL", además de dividirse en varios tipos de datos en función de su flexibilidad. Las bases de datos de documentos, los almacenes de clave-valor, las bases de datos de columnas anchas y las bases de datos de gráficos son ejemplos de bases de datos NoSQL. Las bases de datos NoSQL son excelentes opciones para datos no estructurados porque son fáciles de construir. SQL es un lenguaje de consulta que se puede utilizar en cualquier base de datos NoSQL; esto no significa que no pueda usarlo en una base de datos NoSQL. De hecho, NoSQL y SQL son tecnologías complementarias. SQL es un lenguaje común utilizado en las bases de datos NoSQL para buscar datos. Es probable que las bases de datos SQL sean la mejor opción si necesita una base de datos capaz de manejar transacciones. Las bases de datos SQL son ideales para sistemas que manejan transacciones, como herramientas de gestión de relaciones con clientes, software de contabilidad y plataformas de comercio electrónico.