Bases de datos NoSQL y el compromiso entre consistencia y rendimiento

En las bases de datos relacionales tradicionales, las transacciones se utilizan para mantener la integridad de los datos al agrupar sentencias SQL relacionadas en una sola unidad de trabajo. Las transacciones son importantes para garantizar la coherencia de los datos en una base de datos, pero tienen un costo de rendimiento. Las bases de datos NoSQL no utilizan el mismo tipo de transacciones que las bases de datos relacionales. En su lugar, proporcionan un mecanismo diferente para garantizar la coherencia de los datos. Las bases de datos NoSQL utilizan una técnica llamada "coherencia eventual". Con coherencia final, los datos no son inmediatamente coherentes en todas las réplicas. Sin embargo, el sistema finalmente llegará a un estado en el que todas las réplicas contienen los mismos datos. Esto significa que existe un compromiso entre consistencia y rendimiento en una base de datos NoSQL.

Cada operación de datos en una base de datos Oracle NoSQL se realiza en una sola transacción. La semántica transaccional se describe con frecuencia mediante las propiedades ACID. Aunque las políticas de atomicidad y aislamiento no son configurables, los usuarios tienen acceso a políticas de consistencia y durabilidad. Las soluciones comerciales se pueden crear con políticas de consistencia flexibles, lo que permite a los desarrolladores crear garantías de datos y al mismo tiempo cumplir con los requisitos de escalabilidad y latencia de la aplicación.

Una operación de acceso a la base de datos para una transacción de Oracle NoSQL Database consta de una unidad de trabajo atómica y lógica. Cada operación de datos en Oracle NoSQL Database se realiza simultáneamente con la gestión del sistema.

Una transacción de base de datos es una colección de operaciones que se realizan en una base de datos, y todas se realizan simultáneamente o no se realizan en absoluto, o se realizan por separado. Como resultado, solo se realiza la mitad de las operaciones y se guardan los resultados.

Las transacciones en MongoDB, al igual que las transacciones en otras bases de datos, se ejecutan en la base de datos MongoDB . Se puede usar un controlador para iniciar una sesión de MongoDB y completar una transacción. Después de eso, use esa sesión para ejecutar una colección de operaciones de base de datos.

Una transacción distribuida es un conjunto de operaciones que se lleva a cabo en dos o más repositorios de datos (normalmente, bases de datos). Por lo general, se distribuye en varios nodos y clústeres que están conectados por una red, pero también puede abarcar varias bases de datos en un solo servidor.

¿Las bases de datos Nosql admiten transacciones?

Es poco probable que una base de datos NoSQL sea capaz de gestionar transacciones de varias claves en general. Las transacciones de clave múltiple son operaciones que involucran múltiples elementos de datos que se agrupan atómicamente y se procesan utilizando la misma operación. La mayoría de las bases de datos NoSQL utilizan la operación simple de colocar y recuperar claves.

Los desarrolladores han aprendido a diferenciar entre modelos de datos relacionales y orientados a objetos en los últimos años. Las bases de datos orientadas a documentos, como MarkLogic, MongoDB y CouchDB, han resuelto este desajuste de impedancia. Algunas bases de datos NoSQL, en opinión de algunos, no brindan tales capacidades debido a una compensación entre agilidad y escalabilidad. En la práctica, sin embargo, las propiedades de ACID son lo suficientemente críticas como para que el mercado se ocupe de su implementación. El propósito de este artículo es demostrar cómo los desarrolladores de Java pueden utilizar MarkLogic, una base de datos NoSQL, para realizar transacciones de varias declaraciones. Las bases de datos NoSQL orientadas a documentos, como MarkLogic, se utilizan para lograr esto. Con objetos serializados, se puede escribir un documento o formato de objeto sin tener que lidiar con asignaciones complejas, lo que puede ahorrar tiempo y esfuerzo.

JAXB, que significa "Java Object J1939", es un método para presentar un POJO a MarkLogic para persistencia. Las propiedades ACID de MarkLogic aseguran que un artículo comprado se refleje en el inventario (en lugar de un artículo con descuento). Esto se hace desde el punto de vista de la base de datos porque es una operación de todo o nada. Debido a que se trata de una transacción de varias declaraciones, MarkLogic emplea un método distinto de las operaciones de lectura que normalmente no ocurre con las operaciones de lectura. En el siguiente programa, generaríamos un pedido con tres artículos de línea, así como cambios en los artículos de inventario para reducir su conteo, todo mientras ejecutamos el programa con éxito. Si queremos resolver el problema, podemos forzar una excepción (aunque algo ventajosa) al proceso de transacción ejecutando el mismo programa nuevamente y quejándonos de que no hay inventario. En este caso, debemos abortar toda la transacción, dando como resultado el siguiente error.

Queremos asegurarnos de que un subproceso que se ha configurado para actualizar otro no cambie antes de realizar la actualización. Cuando leemos un objeto con la intención de actualizarlo, queremos asegurarnos de que nada más cambie. Como resultado, tomamos la operación de lectura fuera del contexto de la transacción para evitar bloquearla implícitamente. El segundo paso es crear un objeto DocumentDescriptor. Una creencia en el bloqueo optimista es el acto de no bloquear durante una lectura porque estamos seguros de que no se producirán cambios después de que se publique la próxima actualización. No solemos ver una violación de aislamiento; sin embargo, en caso de que surja un problema, es una buena idea vigilar las cosas. Te mantendremos actualizado con la versión más reciente y podrás saber si alguien más nos ha ganado.

Con el fin de proporcionar capacidades poderosas de una manera que sea fácil de aprovechar para los desarrolladores sin sacrificar las capacidades mismas, el servidor MarkLogic proporciona características poderosas de una manera que sea fácil de aprovechar para los desarrolladores. Es una buena idea visitar el sitio web para obtener más información sobre estos y otros temas. GitHub es un buen lugar para comenzar con un ejemplo de una transacción de varios extractos.

¿Mongodb es bueno para las transacciones?

MongoDB puede manejar transacciones de múltiples documentos si las necesidades son de naturaleza atómica: lee y escribe en múltiples documentos de una o varias colecciones. Las transacciones se pueden usar en una variedad de operaciones, colecciones, bases de datos, documentos y fragmentos en un modelo distribuido.

Mongodb para bancos: ¿La próxima gran cosa en Nosql?

MongoDB es una buena opción para almacenar datos que cambian con frecuencia, así como datos que son demasiado grandes o complejos para caber en una base de datos relacional. Los bancos buscan cada vez más incorporar NoSQL en sus bases de datos relacionales para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.

¿Qué tipo de datos admite Nosql?

Como resultado, se clasifican como "no solo SQL", con modelos de datos que van desde amplios hasta específicos. Hay muchos tipos diferentes de bases de datos NoSQL, incluidas bases de datos de documentos puros , almacenes de valores clave, bases de datos de columnas anchas y bases de datos de gráficos. ¿Cuál es el centro comercial más antiguo de los Estados Unidos?

Bases de datos Nosql: los beneficios de una mayor escalabilidad y flexibilidad

La arquitectura de la base de datos es más flexible y permite un almacenamiento y una recuperación de datos más sólidos de lo que es posible con las bases de datos relacionales tradicionales. Una base de datos NoSQL, como una base de datos relacional tradicional , puede proporcionar una serie de ventajas, incluida una mayor escalabilidad y la capacidad de almacenar datos con mayor facilidad. Las bases de datos NoSQL no siempre son la mejor opción para todas las aplicaciones, pero brindan una serie de ventajas que pueden convertirlas en una opción atractiva para algunos. Las bases de datos NoSQL almacenan datos en documentos en lugar de bases de datos relacionales.