Bases de datos Nosql: ¿son buenas para las transacciones?

Las bases de datos Nosql se utilizan a menudo por sus ventajas de escalabilidad y rendimiento. Sin embargo, esto puede ocurrir a expensas de las transacciones, que son importantes para garantizar la integridad de los datos. No existe una respuesta única sobre si nosql es bueno para las transacciones, ya que depende de los requisitos específicos de la aplicación. Sin embargo, en general, las bases de datos nosql no son tan adecuadas para transacciones como las bases de datos relacionales tradicionales.

Si bien las bases de datos NoSQL tienen menos semántica transaccional que las bases de datos relacionales, aún brindan operaciones atómicas en algún nivel. Si se siente cómodo usando Node.js o Ruby/Rack, Heroku.com es un excelente lugar para comenzar. No tengo conocimiento de ninguna forma en que pueda implementar esto. Las operaciones de la base de datos deben ser compatibles con ACID para manejar las transacciones de los usuarios. La mayoría de las herramientas NoSQL relajan los criterios de consistencia de las operaciones para proporcionar tolerancia a fallas y capacidades de escalado. Debe usar una base de datos en memoria, orientada a columnas y distribuida como VoltDB, que emplea SQL/ACID. En cualquier caso, recomendaría asegurarse de comprender las garantías de atomicidad de la implementación de la base de datos (por ejemplo, qué tipo de operaciones de escritura y lectura son atómicas).

Parece que algunas personas están discutiendo transacciones HBase en Internet, así que encuentre algunos consejos aquí. La industria NoSQL generalmente cree que los almacenes de datos clave/valor se utilizan para almacenar datos, y que siempre puede implementarlos en su RDBMS preferido y mantener las cosas buenas como transacciones, propiedades ACID, soporte DBA, etc., mientras reconoce los beneficios. de rendimiento y flexibilidad de NoSQL. Si las soluciones NoSQL admiten transacciones de comparación y configuración, puede implementar transacciones optimistas encima de ellas.

Además, NoSQL no admite operaciones dinámicas. No garantiza que los ácidos no tengan un sabor ácido. Si tiene requisitos específicos en estas situaciones, como transacciones financieras, se pueden preferir las bases de datos SQL. Además, si su aplicación requiere flexibilidad en el tiempo de ejecución, se debe evitar NoSQL.

¿Es posible la transacción en Nosql?

Si bien las transacciones no se admiten de forma nativa en la mayoría de las bases de datos NoSQL, existen soluciones alternativas que hacen posible implementar una funcionalidad similar a la transacción. Por ejemplo, en MongoDB, puede usar confirmaciones de dos fases para lograr un comportamiento transaccional. En Couchbase, puede usar el lenguaje N1QL para realizar operaciones atómicas en documentos.

Existe una distinción fundamental entre cómo se modelan los datos desde un punto de vista orientado a objetos y cómo se almacenan en una base de datos relacional. Las bases de datos orientadas a documentos (como MarkLogic, MongoDB y CouchDB) han sido efectivas para eliminar este desajuste. Las bases de datos NoSQL, por otro lado, no ofrecen tales capacidades debido a una compensación entre agilidad y escalabilidad. Independientemente de si las propiedades de ACID son lo suficientemente importantes como para justificar su aplicación en el mercado, lo son. En este artículo, repasaremos una base de datos NoSQL en particular, MarkLogic, y cómo permite que los desarrolladores de Java usen transacciones de múltiples declaraciones. Las bases de datos NoSQL orientadas a documentos, como MarkLogic, también se conocen como bases de datos NoSQL documentales . No hay necesidad de asignaciones complejas para serializar objetos en un formato independiente del idioma o autodescriptivo.

MarkLogic usa JAXB para presentar un POJO a su modelo de persistencia, que es un ejemplo de cómo hacerlo. Cuando se compra un artículo, las propiedades ACID de MarkLogic aseguran que el inventario refleje la transacción (por lo tanto, la reducción del inventario). Es una operación única que aprovecha el punto de vista de la base de datos. Además de realizar una operación de lectura para esta transacción de varios extractos, MarkLogic también crea un bloqueo de nivel de bloqueo de documento. El resultado del programa anterior será un pedido de conteo de tres líneas con artículos de inventario actualizados para reducir su conteo total. Ahora es el momento de reiniciar el programa y afirmar que no hay inventario para que la transacción pueda continuar (aunque algo apresuradamente). El siguiente error ocurre en este caso porque elegimos abortar toda la transacción.

Cuando leemos un objeto con la intención de actualizarlo, queremos asegurarnos de que ningún otro hilo cambie antes de que podamos realizar la actualización. Para ello, sacamos la operación de lectura del contexto de la transacción para que no se modifique. El segundo paso es interactuar con un objeto DocumentDescriptor. Es el acto de no bloquearse durante una lectura si estamos seguros de que no habrá cambios cuando hagamos una actualización posterior. Por lo general, no detectamos una violación de aislamiento; sin embargo, en caso de que surja un problema, preferimos estar atentos. MarkLogic hará un seguimiento de las actualizaciones de la versión y nos informará si las hemos superado por mucho. El objetivo del servidor de MarkLogic es brindar capacidades poderosas que sean simples y fáciles de aprovechar, sin sacrificar las características mismas. Siéntase libre de navegar por el sitio web para obtener más información sobre estos y otros temas. Visite GitHub para obtener más información sobre el modelo de transacción de varias declaraciones que se usa en este artículo.

La base de datos MongoDB almacena todos los documentos en un solo almacén de documentos para una durabilidad a largo plazo. Todos los documentos funcionarán normalmente, independientemente de si hay o no un problema con un solo documento. Todavía puede acceder y consultar el documento si tiene un error tipográfico, independientemente de lo que suceda. Los datos no se perderán. Las transacciones en una base de datos Oracle NoSQL son unidades de trabajo atómicas y lógicas a las que se accede a través de una operación de acceso a la base de datos. Cada operación se lleva a cabo en una transacción de base de datos Oracle NoSQL, que es administrada por el sistema. La biblioteca MongoDB garantiza la integridad de las operaciones de una sola página desde el principio. La operación de un solo documento en MongoDB siempre ha sido atómica. También se pueden usar para escribir en varios campos, incluidos subdocumentos, elementos en una matriz y matrices anidadas. La durabilidad de los documentos está garantizada por el hecho de que cada documento se almacena en un almacén de documentos separado dentro de MongoDB. MongoDB es una excelente opción para datos que requieren acceso frecuente debido a su consistencia transaccional y atomicidad, lo que lo hace ideal para almacenar datos confidenciales.

Bases de datos Nosql: pros y contras

Las bases de datos NoSQL son mucho más flexibles que las bases de datos relacionales, por lo que no hay razón para creer que esto será un problema. Los tiempos de transacción en una base de datos nosql son más rápidos que en una base de datos relacional, que puede demorar milisegundos. Los datos de las bases de datos NoSQL no se pueden ejecutar en tiempo real debido a la falta de compatibilidad con consultas complejas, como combinaciones entre tablas. Además, las bases de datos NoSQL no suelen ser capaces de realizar transacciones de varias claves, lo que dificulta garantizar la coherencia de los datos en un sistema distribuido.

¿Por qué Nosql no es bueno para las transacciones?

Las operaciones de base de datos que involucran transacciones ACID son poco comunes en las bases de datos NoSQL. Cuando las aplicaciones modernas requieren estas propiedades en sus transacciones finales, NoSQL no puede utilizarse en todo su potencial. Los datos estructurados y los datos en general no funcionan bien con él porque no utiliza un lenguaje de consulta estructurado.

Los desarrolladores que utilizan bases de datos NoSQL pueden crear rápida y fácilmente bases de datos relacionales sin convertir estructuras en memoria a bases de datos NoSQL. También es fundamental que proporcionen una seguridad de datos adecuada, que es una de las principales preocupaciones de las empresas de TI modernas. A pesar de que no todas las bases de datos pueden automatizar el proceso de fragmentación, es útil para separar grandes bases de datos en partes más pequeñas, más rápidas y más manejables. Los datos se pueden particionar en varios nodos utilizando bases de datos NoSQL, lo que permite que los recursos informáticos escalen de forma selectiva grandes conjuntos de datos. La escalabilidad, la confiabilidad y la disponibilidad de la base de datos son características importantes para las aplicaciones modernas. Hay muchas opciones disponibles para superar los inconvenientes de NoSQL, que se pueden utilizar en las aplicaciones modernas.

Si necesita actualizar varios documentos de manera consistente, NoSQL no es la base de datos adecuada para usar. MongoDB, por ejemplo, es una base de datos orientada a documentos que no puede admitir transacciones. Puede ser un problema importante si su aplicación necesita realizar un seguimiento de varios documentos al mismo tiempo.
A pesar de que las transacciones son menos comunes de lo que solían ser, todavía son necesarias en algunos casos. Debe buscar alternativas como MongoDB si su equipo necesita realizar transacciones.

Las desventajas de las bases de datos Nosql

Las bases de datos Nosql no admiten estructuras de consulta complejas, como combinaciones entre tablas. Aunque las bases de datos relacionales dependen en gran medida de los datos normalizados y la integridad referencial, las bases de datos NoSQL no lo hacen. Las transacciones de claves múltiples no suelen ser compatibles con las bases de datos NoSQL. MongoDB no es adecuado para transacciones porque carece de soporte para transacciones . A pesar de que cada vez menos aplicaciones requieren transacciones, todavía hay algunas que requieren que se actualicen múltiples documentos/colecciones. No debe ser utilizado por un equipo con un requisito para esa función. ¿Cuál es el inconveniente de usar bases de datos NoSQL? En las bases de datos NoSQL, una de las desventajas citadas con más frecuencia es que no admiten transacciones ACID (atómicas, coherentes, aisladas y duraderas) en varios documentos. El diseño de esquema adecuado permite ejecutar un gran número de aplicaciones con atomicidad de registro único. Cabe señalar que NoSQL no se recomienda para datos financieros debido a un gran inconveniente: la falta de consistencia. Los pagos deben realizarse con datos consistentes y las transacciones deben seguirse para mantener la confiabilidad de los datos. Esto solo se puede lograr en el RDBMS.

¿Nosql es bueno para datos financieros?

Las bases de datos Nosql son cada vez más populares por varias razones. Una ventaja clave es que, por lo general, son mucho más fáciles de escalar que las bases de datos relacionales tradicionales. Esto puede ser una gran ventaja para las empresas que esperan experimentar un rápido crecimiento o que manejan grandes cantidades de datos. Otra ventaja de las bases de datos nosql es que a menudo son más capaces de manejar datos no estructurados que las bases de datos relacionales. Esto puede ser útil para las empresas que necesitan manejar una gran cantidad de datos no estándar.
Dicho esto, las bases de datos nosql no están exentas de desventajas. Una desventaja potencial es que pueden ser más difíciles de consultar que las bases de datos relacionales. Esto puede dificultar la obtención de la información que necesita de sus datos. Además, las bases de datos nosql pueden ser más difíciles de administrar que las bases de datos relacionales, lo que puede aumentar el costo total de propiedad.
Entonces, ¿nosql es bueno para los datos financieros? Eso depende. Si espera un crecimiento rápido o maneja grandes cantidades de datos, nosql puede ser una buena opción. Sin embargo, si necesita poder consultar sus datos fácilmente o si le preocupa la capacidad de administración, es posible que desee quedarse con una base de datos relacional.

Transacciones en Nosql

En NoSQL, una transacción es una sola operación en los datos. Las transacciones se utilizan para proporcionar una garantía de todo o nada al modificar los datos. Si falla alguna parte de la transacción, se revierte toda la transacción y los datos no se modifican. Las transacciones no son compatibles con todas las bases de datos NoSQL, pero las que las admiten suelen proporcionar algún tipo de operaciones atómicas para garantizar que se apliquen todas o ninguna de las operaciones de una transacción.

La revolución de la base de datos NoSQL cobró fuerza en 2006 y 2007 como resultado de la publicación de los artículos de Google BigTable y Amazon Dynamo. Los diseños originales se centraron en la escalabilidad horizontal para minimizar el impacto en el rendimiento. En los últimos años, las bases de datos NoSQL han desarrollado uno o más tipos de transacciones ACID. Recientemente, la base de datos interna de DynamoDB utilizada en el documento agregó soporte para transacciones. CosmosDB es esencialmente el intento de Microsoft de competir con Amazon DynamoDB, que es el sistema de base de datos de Amazon. DocumentDB se presentó al público en 2015 como un componente del proyecto CosmosDB interno de Microsoft. El alcance de DocumentDB se amplió en 2017 al agregar nuevas API y cambiar su nombre a CosmosDB.

En general, las bases de datos de código abierto son proyectos de código abierto. Con frecuencia, el proceso es impulsado por una comunidad para que los usuarios participen en el diseño y desarrollo de la base de datos. Debido a que una base de datos de código abierto se puede usar sin comprarla a un proveedor, no hay riesgo de bloqueo del proveedor. Era necesario adoptar una réplica más resistente para MongoDB 3.2. Establezca el protocolo de elección primaria (basado en Raft) 4.0, seguido de la adición de transacciones de fragmento único, en la dimensión transaccional. Apple adquirió FoundationDB en 2015 y la tecnología no tuvo mucha adopción en ese momento. TiKV, un almacén de valor clave transaccional distribuido, está inspirado en la filosofía de diseño de Google Spanner y Apache HBase.

La primera década de NoSQL estuvo dominada por el desarrollo de arquitecturas de base de datos de escalabilidad horizontal sin nada compartido para ingenieros de software. La introducción de DynamoDB en 2012 inspiró a los arquitectos de aplicaciones a reconocer el valor de las bases de datos no relacionales en el desarrollo de aplicaciones orientadas al usuario a escala de Internet. Para 2017, los ingenieros inteligentes se dieron cuenta de que la división de SQL y NoSQL estaba ralentizando las velocidades de lanzamiento de aplicaciones. Las API y las capas de almacenamiento de YugabyteDB están diseñadas de tal manera que cumplen los objetivos anteriores. Las bases de datos NoSQL se pueden utilizar para una variedad de propósitos. Las API de SQL son una herramienta que le permite modelar el objetivo final de la agilidad de la aplicación. Para innovar verdaderamente en el software de bases de datos, primero debe desarrollar un motor central que pueda manejar múltiples modelos de datos.

YugabyteDB es una base de datos NoSQL que permite a los desarrolladores modelar datos para cargas de trabajo que requieren escala de Internet, transacciones y datos distribuidos geográficamente. No creamos tres API patentadas desde cero; en cambio, desarrollamos bases de datos NoSQL que son compatibles con las bases de datos populares existentes. Tenía mucho sentido que usáramos las elegantes estructuras de datos de Redis para nuestra API de clave-valor YEDIS, ya que eran compatibles con las elegantes estructuras de datos que admitimos. Debido a que CQL es una versión SQL escalable con claves de partición explícitas y columnas de agrupación, fue la razón principal de la compatibilidad de YCQL con Cassandra Query Language (CQL). La arquitectura de fragmentación, replicación/tolerancia a fallas y transacciones ACID distribuidas de DocDB se basan en el diseño de Google Spanner. Los clientes tienen acceso a las API de DocDB al administrar una o más claves, que pueden ser las API de NoSQL o la API de SQL, que pueden usar relaciones entre varias claves. FoundationDB y TiKV son bases de datos de código abierto que no requieren la implementación de una sola región.

Bases de datos Nosql y su capacidad para manejar datos transaccionales

Las bases de datos NoSQL se están volviendo cada vez más populares en parte debido a su capacidad para manejar grandes cantidades de datos con poco esfuerzo; hay una variedad de razones para esta popularidad. A pesar del hecho de que las bases de datos NoSQL no admiten transacciones de forma inherente, han descubierto que este es un punto de venta importante, y muchos citan las transacciones distribuidas como su principal ventaja. Las bases de datos SQL son una excelente opción para los sistemas transaccionales, pero no son las únicas. En colecciones únicas o múltiples, MongoDB es una excelente opción para lecturas y escrituras atómicas en múltiples documentos (por ejemplo). Una transacción distribuida se puede utilizar en múltiples operaciones, colecciones, bases de datos, documentos y fragmentos. No se puede negar que las bases de datos NoSQL están ganando popularidad y tienen muchas ventajas sobre las bases de datos tradicionales. Si necesita una base de datos con una buena funcionalidad de transacciones, MongoDB es una excelente opción.

Nosql para transacciones financieras

Las bases de datos Nosql son cada vez más populares para transacciones financieras debido a su escalabilidad y flexibilidad. Pueden manejar grandes cantidades de datos y proporcionar un acceso rápido a la información. Las instituciones financieras están utilizando las bases de datos nosql para la detección de fraudes en tiempo real, la gestión de riesgos y el análisis de clientes. Las bases de datos Nosql también se están utilizando para desarrollar nuevos productos y servicios financieros.

Con Couchbase, puede automatizar el cumplimiento del gobierno y proporcionar gestión de riesgos en tiempo real, análisis de toda la empresa, banca digital y otros servicios. Con sus capacidades de aprendizaje profundo, la plataforma de detección de fraudes líder en el mundo, incluida FICO, puede responder llamadas en menos de un milisegundo. La arquitectura centrada en la red de Couchbase simplifica la ampliación de la base de datos mientras mantiene su rendimiento a escala; además de una red troncal de replicación de alto rendimiento, la base de datos se amplía fácilmente. En un solo archivo, los desarrolladores pueden consultar datos utilizando expresiones similares a SQL en el poderoso lenguaje de consulta de Couchbase. Con su estrecha integración de búsqueda de texto completo, análisis en tiempo real y potentes servicios de eventos, es sencillo agregar nuevas funciones a su aplicación. No existe otra base de datos NoSQL que admita pagos en persona, banca en línea y pagos móviles como Couchbase.

Cómo las bases de datos Nosql benefician a los bancos

Los pagos se realizan a través de la banca si se mantiene la consistencia de los datos. Si las transacciones de los clientes de un banco no se procesan correctamente y sus cuentas no están actualizadas, es posible que no estén muy satisfechos. La capacidad de acceder a este nivel de consistencia es posible a través de bases de datos relacionales tradicionales, pero el acceso a este nivel de consistencia puede llevar tiempo. Estas bases de datos son ideales para tareas como esta porque pueden acceder a datos de una amplia gama de fuentes.

Ácido de transacción Nosql

Un ácido se define como una sustancia atómica, una sustancia de consistencia, una sustancia de aislamiento o un defecto en una sustancia. Como resultado de la atomicidad, cualquier transacción puede completarse o fallar por completo. Cuando se trata de comunicaciones de última generación, no existe tal cosa como un estado de inferioridad. Es imposible que un organismo comprenda que se ha completado una transacción.

MongoDB y RavenDB son dos de las bases de datos NoSQL más avanzadas que han ganado niveles ACID a nivel de clúster. La capacidad de combinar una variedad de operaciones de bases de datos en una sola transacción con transacciones ACID es una gran ayuda para los administradores de bases de datos. Estas cuatro garantías garantizan la integridad, atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad de los datos: no se permiten cambios en los datos. El teorema CAP establece que si divide un grupo en varios cuadrados más pequeños, obtendrá una raíz cuadrada más pequeña que si lo divide en varios cuadrados más grandes. ¿Se pueden sincronizar datos en diferentes servidores? Es fundamental seleccionar entre Consistencia y Disponibilidad cuando se enfrenta a una partición. Mantener ACID es aún más difícil debido a esto.

No es necesario implementar garantías ACID en la capa de la base de datos. Las herramientas siempre se pueden implementar en la capa de aplicación de un desarrollador. No hay una respuesta clara sobre si necesita garantías ACID, pero hay un conjunto de fechas en las que debe comenzar a hacerlo. MongoDB 4.0 incluía la capacidad de realizar transacciones múltiples. La versión 3.x de MongoDB fue diseñada desde el principio para manejar transacciones de múltiples partes. MongoDB tuvo que cambiar a un nuevo motor de almacenamiento llamado WiredTiger para lograr esta hazaña. Dado que RavenDB fue el primero en crearse casi al mismo tiempo que MongoDB, el desarrollador optó por no abandonar ACIDity.

A pesar del hecho de que RavenDB tenía diferentes prioridades de diseño, todavía se adaptaba bien a la agrupación. Tanto MongoDB como RavenDB usan un algoritmo de consenso conocido como Raft para mapear clústeres. La transacción no se compromete hasta que haya un acuerdo unánime sobre todo el clúster o balsa. El líder es responsable de notificar al resto del clúster de transacciones distribuidas. En este caso, el líder confirma la transacción siempre que la mayoría de los nodos del clúster acepten el primer mensaje. En este caso, no hay necesidad de resolver las transacciones en conflicto. Una transacción que se confirma en MongoDB requiere consenso en cada paso, incluidas las llamadas de inicio y confirmación, como en la versión de un solo nodo. Raft garantiza que todo el clúster se comprometa con la transacción o que todo el clúster se comprometa a revertirla.

¿Nosql es ácido o base?

Las propiedades ACID (Atómica, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) de la base de datos relacional son extremadamente importantes, mientras que las propiedades ACID (También disponible, Estado blando y Consistencia eventual) de la base de datos NoSQL son extremadamente importantes.

¿Mongodb tiene transacciones ácidas?

¿Cómo funcionan las transacciones ACID en MongoDB? En la versión 4.0 de MongoDB, había una nueva característica para transacciones ACID de varios documentos, y en la versión 4.2, MongoDB amplió ese soporte para transacciones ACID distribuidas de varios documentos. Los modelos de documentos en MongoDB almacenan datos relacionados en un solo documento.

¿Puede Nosql ser transaccional?

A medida que mejoran las bases de datos NoSQL, la consistencia de sus datos les permite ser de naturaleza transaccional. Debido a que todas las llamadas API a BangDB usan ACID, es una base de datos basada en ACID.

Diferentes bases de datos Nosql pueden ofrecer diferentes niveles de soporte de transacciones.

Diferentes bases de datos nosql pueden ofrecer diferentes niveles de soporte de transacciones. Por ejemplo, MongoDB admite transacciones a nivel de base de datos, mientras que Couchbase solo admite transacciones a nivel de documento. Esto significa que MongoDB puede proporcionar un soporte de transacciones más completo para las aplicaciones que lo requieran.

Por qué las bases de datos Nosql son excelentes para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados

Las bases de datos NoSQL se pueden utilizar para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados. Carece de soporte para consultas complejas como uniones entre tablas, pero es flexible y funciona bien en términos de rendimiento.

Transacciones en Mongodb

Las transacciones en MongoDB se utilizan para garantizar la coherencia de los datos en varias escrituras. Las transacciones proporcionan una garantía de todo o nada, lo que significa que se aplican todas las operaciones de la transacción o ninguna. Esto asegura que sus datos estén siempre en un estado consistente, incluso si hay fallas durante la transacción.

Una transacción es una colección lógica de operaciones encapsuladas en una base de datos que realizan una o más tareas, como leer y escribir varios documentos. Una transacción es un método para agrupar y aislar varias declaraciones que se pueden procesar como una sola operación. Estos sistemas pueden proporcionar atomicidad y aislamiento de la base de datos para cumplir con los requisitos de cumplimiento de ACID. MongoDB tiene dos API que permiten transacciones. La primera API es la API central, que tiene una sintaxis similar a una base de datos relacional. La segunda opción es usar transacciones en MongoDB. Una aplicación externa normalmente escribe y ejecuta transacciones a través de uno de sus métodos API que incluye el controlador MongoDB adecuado para el idioma de la aplicación.

Una sesión es el primer paso para permitir que MongoDB realice transacciones. El método startTransaction() puede ser readConcern o writeConcern. Para garantizar que se mantenga una instantánea sincronizada de los datos comprometidos por mayoría, utilice estas opciones. Si hay un problema, la transacción se cancelará y en breve se proporcionará una explicación detallada del error. El autor puede ser responsable de hacer esto por nosotros. Lo mejor para nosotros es ejecutar autores. Mientras tanto, devolveremos los resultados anteriores con nuestra adición usando find() en la sesión.

En esta guía, veremos qué son las transacciones y qué casos de uso pueden servir en MongoDB. También repasamos conceptualmente el proceso de una sesión de transacción en el shell de MongoDB. En nuestra Guía de inicio desde cero o en la sección Cómo agregar a un proyecto existente, puede aprender cómo crear proyectos MongoDB o Prisma. Al usar MongoDB, es fundamental considerar varias transacciones. Los datos transaccionales en las bases de datos compatibles con ACID están protegidos contra estados que no cumplen. Para garantizar que el tiempo de ejecución de la transacción se mantenga dentro de los 60 segundos posteriores al lanzamiento, se requiere optimizar la transacción. En una transacción, no se deben incluir más de 1.000 documentos en el proceso.

Transacciones de la base de datos Oracle Nosql

Las transacciones en Oracle NoSQL Database son de todo o nada, lo que significa que se aplican todas las operaciones de escritura en una transacción o ninguna. Esto asegura la consistencia e integridad de los datos. Las transacciones pueden abarcar varias tablas y pueden anidarse.

¿Por qué usar una base de datos Nosql?

La arquitectura de la base de datos NoSQL permite el almacenamiento de datos no estructurados. Estos productos son útiles para una variedad de aplicaciones, incluida la gestión de relaciones con los clientes (CRM), el software de contabilidad y las plataformas de comercio electrónico. La base de datos SQL es útil para las transacciones debido a su capacidad para manejar estructuras de datos complejas.