Bases de datos NoSQL: MongoDB Cassandra y Redis

Hay muchos tipos diferentes de bases de datos NoSQL, cada una con sus propias fortalezas y debilidades. Las bases de datos NoSQL más populares son MongoDB, Apache Cassandra y Redis. MongoDB es una poderosa base de datos orientada a documentos que es fácil de usar y escalable. Cassandra es una base de datos orientada a columnas altamente escalable que utilizan muchas organizaciones grandes, como Facebook, Netflix y eBay. Redis es un almacén de clave-valor rápido y liviano que es perfecto para casos de uso en los que los datos se pueden almacenar fácilmente en caché en la memoria.

Las bases de datos NoSQL en Amazon Web Services (AWS) vienen con una variedad de modelos de datos y un esquema flexible. Las bases de datos de esta categoría son fáciles de usar para los desarrolladores y proporcionan el rendimiento y la funcionalidad necesarios para las aplicaciones modernas. AWS le permite crear seis tipos diferentes de bases de datos NoSQL. Según el tipo de base de datos que necesite, es posible que pueda seleccionar un servicio de base de datos totalmente en función de sus especificaciones. Debe conocer los servicios ofrecidos por AWS antes de comprometerse con ellos. Amazon Timestream es una base de datos de series temporales completamente administrada que incorpora un motor de procesamiento de consultas adaptable. Esta plataforma está diseñada para proporcionar tiempos de respuesta inferiores al milisegundo para una variedad de aplicaciones, incluidas las colas, análisis en tiempo real, almacenamiento en caché y almacenamiento de sesiones.

Los datos se pueden rastrear en Amazon QLDB, una base de datos de contabilidad que se puede usar para registrar cambios. Keyspaces admite Apache Cassandra y es una base de datos administrada que admite una amplia gama de columnas. Una lista de petabytes de datos alojados por NetApp. ONTAP es un servicio de administración de almacenamiento en la nube al que se puede acceder en Amazon Web Services (AWS), Azure y Google Cloud. Cuando las implementaciones en la nube de NoSQL cuentan con eficiencia de almacenamiento incorporada, el costo de NoSQL es directamente proporcional a su eficiencia.

LinkedIn es una de las aplicaciones más populares que combina una base de datos de gráficos NoSQL con las relaciones del sistema. Es utilizado por la plataforma de red masiva para administrar los datos continuos del sistema para que se pueda acceder a ellos según sea necesario, incluso cuando se modifican.

Las bases de datos de documentos, las bases de datos de valores clave, los almacenes de columnas anchas y las bases de datos de gráficos son los tipos más comunes de bases de datos NoSQL. Las bases de datos de documentos almacenan datos en documentos similares a los archivos JSON (Notación de objetos de JavaScript). Cada documento tiene una serie de campos y valores.

En lugar de almacenar datos en bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL almacenan datos en documentos. Como resultado, nos referimos a ellos como "no solo SQL" y los consideramos divididos en una variedad de modelos de datos flexibles. Los tipos de bases de datos que pueden admitir NoSQL incluyen bases de datos de documentos, almacenes de valores clave, bases de datos de columna ancha y bases de datos de gráficos.

Los cuatro tipos de bases de datos NoSQL son pares clave-valor, columnas, gráficos y bases de datos orientadas a documentos.

¿Qué es una opción de base de datos Nosql?

Hay muchos tipos diferentes de bases de datos NoSQL, cada una con sus propias fortalezas y debilidades. Las bases de datos NoSQL más populares son MongoDB, Cassandra y Redis. MongoDB es una poderosa base de datos orientada a documentos que es fácil de usar y escalar. Cassandra es una base de datos rápida y distribuida que es perfecta para aplicaciones de alta disponibilidad. Redis es un almacén de clave-valor en memoria que a menudo se usa como caché o cola de mensajes.

Los datos en las bases de datos NoSQL se almacenan en un formato diferente al de una base de datos relacional tradicional. Los tipos de documentos, los tipos de clave-valor, los tipos de columna ancha y los gráficos son los más comunes. El costo del almacenamiento ha disminuido drásticamente desde finales de la década de 2000, lo que impulsó la introducción de bases de datos NoSQL. Los desarrolladores pueden almacenar una gran cantidad de datos no estructurados en ellos porque pueden hacer mucho más con ellos. Las bases de datos de documentos, las bases de datos de valores clave, los almacenes de columnas anchas y las bases de datos de gráficos son algunas de las características más comunes de las bases de datos NoSQL. Una consulta se realiza más rápido sin necesidad de uniones. Existen numerosos casos de uso para cajas de arena para gatos inteligentes, que van desde críticos (p. ej., datos financieros) hasta más agradables (p. ej., ¡lecturas IoT enviadas a un gato!).

En este tutorial, repasaremos los conceptos básicos de las bases de datos NoSQL. Finalmente, veremos algunos conceptos erróneos comunes sobre las bases de datos NoSQL y qué las hace tan atractivas. Según DB-Engines, MongoDB es la base de datos no relacional más popular del planeta. Aprenderá cómo consultar una base de datos MongoDB sin instalar nada en su computadora como parte de este tutorial. Un clúster es una colección de bases de datos MongoDB que almacena en el mismo lugar que sus bases de datos. Los datos se pueden almacenar en Atlas una vez que se ha configurado en un clúster. Usando Atlas Data Explorer, MongoDB Shell o MongoDB Compass, puede crear una base de datos usando su lenguaje de programación favorito.

En el siguiente ejemplo, deberá importar el conjunto de datos de muestra de Atlas. Debido a que las bases de datos NoSQL pueden almacenar grandes cantidades de datos en un período de tiempo relativamente corto, ofrecen una amplia gama de ventajas a los desarrolladores, que incluyen flexibilidad en los modelos de datos, escalamiento horizontal, consultas ultrarrápidas y facilidad de uso. Puede insertar documentos nuevos, editar documentos existentes y eliminar documentos en el Explorador de datos. Los marcos de agregación son herramientas poderosas para analizar grandes cantidades de datos. Charting Atlas y Atlas Data Lake es el método más simple para ver datos en las dos plataformas.

¿Qué es la base de datos Nosql Mcq?

El objetivo de NoSQL es facilitar el almacenamiento de conjuntos de datos masivos en un formato de datos. Las bases de datos NoSQL se pueden usar para almacenar datos textuales en lugar de las bases de datos SQL.

¿Qué opción de base de datos es la más adecuada para un desarrollador que necesita una base de datos Nosql de clave-valor para su aplicación .net?

MongoDB es la mejor base de datos NoSQL disponible en 2021.

Nosql contra Sql

SQL es el lenguaje de programación que se utiliza para implementar la interfaz entre una base de datos relacional y un lenguaje de secuencias de comandos. Cuando se modela una base de datos relacional, se representan registros en filas y tablas con enlaces lógicos entre ellos. La clase NoSQLDBMs , que no es relacional ni SQL, es un subconjunto de NoSQLDBMs.

Los datos son la base de todos los subcampos de la ciencia de datos. Cuando necesita datos, lo más común es utilizar un sistema de gestión de bases de datos (DBMS). Para interactuar y comunicarse con el DBMS, debe usar su lenguaje. Las consultas DBMS interactúan con SQL (lenguaje de consulta estructurado), que es un lenguaje de programación. También hubo un término conocido como bases de datos NoSQL en los últimos años. Base de datos Las bases de datos NoSQL , a diferencia de las bases de datos relacionales, no almacenan datos en tablas y registros. En lugar de una estructura de almacenamiento de datos, está diseñado y optimizado para requisitos específicos.

Hay cuatro tipos básicos de bases de datos: orientadas a columnas, orientadas a documentos, pares clave-valor y bases de datos gráficas. MongoDB es una base de datos orientada a documentos que es un ejemplo de una base de datos de documentos de Python. Las bases de datos NoSQL, en general, le brindan más control sobre la estructura de sus datos. Las bases de datos SQL, por otro lado, son más rígidas y tienen un tipo de datos menos flexible. Si quiere ser un experto, es posible que desee comenzar con SQL y luego pasar a NoSQL. Cada uno tiene su propio conjunto de ventajas y desventajas, y debe considerar cuál es el más beneficioso para usted en función de sus datos, aplicación y qué hace que sea más fácil de desarrollar. Aunque SQL y NoSQL pueden ser mejores o más completos, no pueden competir por sus propios méritos. Será la mejor decisión si escuchas tus datos.

Por qué las bases de datos Sql son mejores para transacciones de varias filas

Las bases de datos SQL son más eficientes para realizar transacciones de varias filas y para sistemas heredados que se basan en bases de datos relacionales. Las bases de datos NoSQL generalmente superan a las bases de datos SQL en términos de velocidad, pero es posible que no admitan completamente las transacciones ACID, lo que genera inconsistencias en los datos. Los beneficios de las bases de datos NoSQL incluyen el hecho de que son más fáciles de mantener, pueden ser más resistentes a la pérdida de datos y pueden proporcionar un mejor rendimiento de consultas que las bases de datos SQL.

¿Qué es la base de datos Nosql?

Una base de datos NoSQL es una base de datos que no utiliza el modelo relacional tradicional. Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo para big data y aplicaciones web en tiempo real.

SQL y NoSQL son sinónimos porque ambos se refieren no solo a SQL. Hay cuatro tipos de bases de datos NoSQL. Los modelos de datos usados ​​por cada tipo de NoSQL difieren mucho, a pesar de que todos usan diferentes tipos de modelos de datos. La falta de una base de datos es una característica importante de NoSQL. La agrupación de datos, el soporte de replicación y, finalmente, la coherencia son parte del esquema. Es una buena idea usar bases de datos de valores clave para administrar sesiones de sesión y almacenar datos en caché en aplicaciones web. Al consultar datos por columnas, es preferible almacenarlos en un almacén de columnas anchas.

Las capacidades analíticas, los modelos de datos, los requisitos del esquema, la escalabilidad y la integridad de los datos son los cinco aspectos principales de NoSQL y SQL. Las bases de datos NoSQL son de uso gratuito y se pueden almacenar de varias maneras, incluidas de forma libre y sin esquema. Los programadores que trabajan de esta manera tienen más flexibilidad, lo que les permite concentrarse en desarrollar en lugar de codificar. La integridad de los datos se mantiene en las bases de datos NoSQL empleando varias técnicas, mientras que las bases de datos SQL requieren que los usuarios y las aplicaciones mantengan la integridad de sus datos. Cuando una transacción ACID se ejecuta sola, en un estado de base de datos consistente, producirá resultados correctos o terminará sin ningún efecto. Algunas bases de datos anteriores al desarrollo del sistema de gestión relacional (RDBMS) se conocen como bases de datos NoSQL. La agrupación de bases de datos a gran escala es algo en lo que se han basado las aplicaciones web y en la nube a principios de la década de 2000.

Lista de bases de datos Nosql

Existen algunos tipos diferentes de bases de datos NoSQL, cada una con sus propias ventajas e inconvenientes. Los tipos más populares son las bases de datos de documentos, las bases de datos de valores clave y las bases de datos orientadas a columnas.
Las bases de datos de documentos, como MongoDB, almacenan datos en documentos similares a JSON. Esto los hace muy flexibles, ya que se pueden agregar, eliminar o actualizar documentos sin afectar el resto de la base de datos. Sin embargo, esta flexibilidad tiene un costo, ya que las bases de datos de documentos pueden ser más lentas y más difíciles de consultar que otros tipos de bases de datos.
Las bases de datos de valores clave, como Redis, son el tipo más simple de base de datos NoSQL. Almacenan datos como un mapeo de claves a valores, haciéndolos muy rápidos y fáciles de usar. Sin embargo, no son tan flexibles como las bases de datos de documentos, ya que solo pueden almacenar tipos de datos simples.
Las bases de datos orientadas a columnas, como Cassandra, almacenan datos en columnas en lugar de filas. Esto los hace muy eficientes para ciertos tipos de consultas, pero puede dificultar su uso para otros.

Consulta Nosql

La consulta Nosql es un tipo de consulta que se utiliza para recuperar datos de una base de datos Nosql. Una base de datos nosql es una base de datos que no utiliza el modelo relacional tradicional utilizado por la mayoría de las bases de datos.

Hasta hace poco, los modelos de consulta y de datos estaban estrechamente relacionados. Ahora podemos abstraer el método de consulta del modelo de datos y priorizar la productividad del desarrollador mediante el desarrollo de sistemas de bases de datos que prioricen la productividad del desarrollador. IBM y American Airlines establecieron SABRE, la primera base de datos comercial del mundo, para mejorar la eficiencia de emisión de boletos aéreos. Desde 2005, las bases de datos NoSQL se han optimizado para cumplir con los requisitos de escalabilidad, tiempo de actividad, redundancia, flexibilidad y flexibilidad a expensas de la capacidad de consulta. Esperábamos que CouchDB, Riak y MongoDB agregaran map-reduce a SQL, pero la respuesta está mucho más en línea con lo que esperábamos. Si su sistema de base de datos está diseñado para escalar rápidamente, la consulta no es su prioridad. Se pretende crear un lenguaje de consulta para la gestión de documentos jerárquicos en bases de datos documentales utilizando XQuery y Jsoniq.

XQuery se implementa en MarkLogic, una base de datos de documentos que funciona con XML, mientras que ArrangoDB emplea su propio conjunto de parámetros para el modelo de datos. Ambos lenguajes están extremadamente preocupados por el formato de datos en el disco y ambos se han utilizado comercialmente. En las bases de datos de documentos se utilizan dos lenguajes de consulta relacionados. Viene con un lenguaje de consulta similar a SQL en forma de N1QL (o lenguaje de consulta que no es de primera forma). Aunque las relaciones no existen, utilizamos Internet para generar y almacenar documentos que dependen unos de otros. Han realizado un gran esfuerzo en su indexación y análisis de consultas para permitir resultados de consulta que no son ni relacionales ni declarativos.

Nosql es una excelente opción para el almacenamiento de datos de baja latencia y gran volumen

Puede ser difícil elegir qué ejemplo usar porque contiene numerosas características. Cada uno de los ejemplos incluye un tutorial, por lo que no tendrás que lidiar con ningún dolor de cabeza. Cuando se trata de almacenamiento de datos de bajo volumen y alta latencia, NoSQL es una excelente opción. Puede usarlo para organizar sus datos, lo que puede ser beneficioso si necesita realizar un seguimiento de la información que no cabe en una base de datos estándar .