Bases de datos NoSQL: propiedades y beneficios

Hay muchos tipos diferentes de bases de datos NoSQL , cada una con sus propias ventajas e inconvenientes. Las principales propiedades de una base de datos NoSQL son: escalabilidad, flexibilidad y rendimiento. La escalabilidad es la capacidad de una base de datos para manejar cantidades crecientes de datos y tráfico. Una base de datos NoSQL se puede escalar horizontalmente, agregando más nodos al sistema, o verticalmente, agregando más recursos a un solo nodo. La flexibilidad es la capacidad de una base de datos para almacenar datos en una variedad de formatos. Esto incluye datos no estructurados, como texto o imágenes, así como datos estructurados, como datos tabulares. El rendimiento es la capacidad de una base de datos para manejar altos niveles de rendimiento de datos. Se puede diseñar una base de datos NoSQL para proporcionar alta disponibilidad y baja latencia.

Una base de datos NoSQL tiene una estructura de almacenamiento flexible, que es lo que la hace única. Una base de datos NoSQL puede almacenar datos estructurados y no estructurados. Las bases de datos de documentos son bases de datos en las que se puede usar una cadena, ruta o URL para identificar los documentos almacenados en la base de datos. Una base de datos clave-valor, que es la forma más simple de una base de datos No SQL, funciona bien y es fácil de usar. Los datos se almacenan en nodos y bordes de una base de datos de gráficos. Los nodos contienen información sobre personas, lugares y cosas, mientras que los bordes contienen información sobre las relaciones entre ellos. Cuando se utilizan datos almacenados en una base de datos NoSQL, se utilizan comandos como GET, PUT e INCLUDE.

Debido a que no se basan en el modelo relacional o SQL, el término NoSQL se refiere a arquitecturas de bases de datos altamente distribuidas, alta escalabilidad, alta disponibilidad y tolerancia a fallas, así como a cantidades muy grandes de datos dispersos (grandes cantidades de

LDA no es adecuado para almacenar datos estructurados en bases de datos NoSQL. Base de datos Las bases de datos NoSQL pueden almacenar datos que no requieren datos estructurados.

¿Qué es el sistema NOSQL? Un sistema de gestión de bases de datos NoSQL es aquel que no se adhiere al modelo de sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) ampliamente utilizado, que emplea un lenguaje de consulta estructurado (SQL).

Además de las bases de datos de documentos puros, los almacenes de clave-valor, las bases de datos de columnas anchas y las bases de datos de gráficos, hay muchas bases de datos NoSQL disponibles.

¿Cuáles son las 3 características comunes de las bases de datos Nosql?

Las tres características fundamentales de las bases de datos NoSQL son el escalado horizontal, la replicación y la estructura de datos, como se muestra en la Figura 1.

Las bases de datos no relacionales que almacenan datos en un formato diferente al de las bases de datos relacionales se denominan bases de datos NoSQL. Una base de datos NoSQL no requiere un esquema fijo, no requiere uniones ni requiere escalado. Una base de datos NoSQL es ideal para almacenar cantidades masivas de datos en bases de datos distribuidas. Empresas como Twitter, Facebook y Google recopilan terabytes de datos de usuarios todos los días. La arquitectura de nada compartido implica que una base de datos NoSQL distribuida no tiene ninguna unidad de almacenamiento o control centralizada. Si hace esto, ya no podrá requerir que se implementen y administren las mismas bases de datos. Debido a que los datos se distribuyen entre varias copias de la base de datos, permanecen accesibles independientemente de dónde se almacenen.

Todo en un almacén de clave-valor es tanto una clave como un valor. Está destinado a almacenar y procesar una gran cantidad de datos en un entorno de servidor. Una base de datos de documentos es esencialmente una colección de versiones de otras colecciones de valores clave. En formatos como JSON se pueden almacenar documentos semiestructurados. SQL, por otro lado, emplea un alto nivel de lenguaje de consulta declarativo. Este enfoque consiste en consultar estas bases de datos en función del modelo de los datos. Las interfaces RESTful existen en muchas plataformas NoSQL que permiten acceder a los datos.

Una base de datos de gráficos es una base de datos multirelacional, a diferencia de una base de datos relacional que tiene tablas poco conectadas. Las bases de datos de gráficos, a diferencia de otros tipos de bases de datos, usan un solo backend para administrar múltiples modelos de datos. Las bases de datos multimodelo son un concepto nuevo en el mundo NoSQL , y se prestará más atención a este tipo de base de datos en el futuro. Puede encontrar una clasificación de las bases de datos más populares en http://db-engines.com/en/ranking/, y también puede ver cómo ha cambiado su progreso desde la última vez que las visitó.

Las bases de datos NoSQL son cada vez más populares como resultado de su adaptabilidad y facilidad de escalado. Estos productos no son adecuados para almacenar datos estructurados, pero pueden resultar útiles para gestionar grandes conjuntos de datos no estructurados.

¿Hay clave principal en Nosql?

Una clave primaria es un identificador único para un registro en una tabla de base de datos. Una clave principal puede ser una sola columna o una clave compuesta formada por varias columnas. En una base de datos NoSQL, la clave principal se utiliza para indexar y recuperar documentos. No existe el concepto de una clave externa en una base de datos NoSQL, por lo que la clave principal es la única forma de identificar un documento de manera única.

Si no especifica una identificación en _id, el objeto de identificación de MongoDB se completará automáticamente. En ese campo, puede ingresar cualquier información adicional que desee. Debe sentirse libre de hacer cualquier pregunta que pueda tener.

Estructura de la base de datos Nosql

Las bases de datos Nosql son bases de datos no relacionales que a menudo se usan para aplicaciones de big data. Por lo general, son más escalables y flexibles que las bases de datos relacionales, pero pueden sacrificar algunas de las funciones que ofrecen las bases de datos relacionales.

Las bases de datos NoSQL (tanto SQL como lenguajes de consulta estructurados), que se utilizan para almacenar grandes cantidades de datos, han ganado popularidad. Este tipo de base de datos, a diferencia de los RDBMS, permite administrar los datos en lugar de almacenarlos. Una base de datos NoSQL tiene tres ventajas principales en general: escalabilidad horizontal, replicación y flexibilidad. El rendimiento de un clúster de base de datos NoSQL se ve afectado por su escalabilidad cuando se distribuye entre varias máquinas físicas. Se utiliza para medir la fuerza de la integridad de un sistema de datos. Un sistema de alta disponibilidad es aquel que puede seguir funcionando después de una partición de la red o una falla de la máquina física. Se presentan los resultados de referencia obtenidos con el software de referencia personalizado basado en YCSB.

Los resultados de referencia obtenidos con el software de referencia personalizado pueden ejecutarse automáticamente mediante los elementos (1) y (2). Se supuso que un servicio de redes sociales, como los artículos de blog, era un servicio en el que los datos de los usuarios se expandían constantemente. Para realizar la evaluación comparativa, se seleccionó MongoDB porque admite el escalado horizontal, la replicación y una estructura de datos flexible. Para el conjunto de datos grande, el rendimiento se recuperó más lentamente después de que se detuvo una máquina que para el conjunto de datos pequeño. Esto ocurrió como resultado de un mayor acceso al disco para leer datos en máquinas que tenían réplicas de datos en la máquina detenida. Cuando se amplía un sistema o se desconectan máquinas, el tamaño de los datos es fundamental para el rendimiento de la base de datos.

Tipos de bases de datos Nosql

Hay cuatro tipos principales de bases de datos NoSQL: bases de datos de valores clave, columnas, documentos y gráficos. Las bases de datos clave-valor almacenan datos sin esquema como una colección de pares clave-valor. Las bases de datos de columnas, como Apache Cassandra, almacenan datos en columnas en lugar de filas. Las bases de datos de documentos, como MongoDB, almacenan datos como documentos similares a JSON. Las bases de datos de gráficos, como Neo4j, almacenan datos como un gráfico de nodos y relaciones.

Es una categoría que hace referencia a cualquier sistema alternativo a las bases de datos SQL tradicionales. Emplean un modelo de datos que difiere de los modelos tradicionales de tablas de filas y columnas que se utilizan en los sistemas de administración de bases de datos relacionales. Además, las bases de datos NoSQL difieren significativamente entre sí. Las bases de datos de documentos que se utilizan con mayor frecuencia se implementan normalmente con una arquitectura de escalamiento horizontal. Las plataformas de comercio electrónico, las plataformas comerciales y las plataformas de desarrollo de aplicaciones móviles son ejemplos de aplicaciones comerciales. Si compara MongoDB y Postgres, hay una comparación completa de las principales bases de datos NoSQL. Una base de datos en columnas puede agregar el valor de una columna en segundos.

Debido a cómo se escriben los datos, es difícil que sean consistentes en su escritura. El objetivo de una base de datos de gráficos es optimizar la captura y búsqueda de datos para localizar y agregar elementos de datos. A diferencia de SQL JOINING, que genera gastos generales, le permiten combinar varias tablas.

¿Cuál es la base de datos Nosql más popular?

Las bases de datos NoSQL, que incluyen MongoDB, son estructuras de datos de código abierto que almacenan documentos.

Ventajas de Nosql

Algunas ventajas de las bases de datos NoSQL incluyen su escalabilidad más simple en comparación con las bases de datos relacionales, así como su capacidad para manejar una mayor variedad de tipos de datos. Las bases de datos NoSQL también son generalmente más tolerantes a los cambios en sus estructuras de datos y, por lo tanto, se pueden modificar fácilmente para adaptarse a nuevos requisitos. Finalmente, las bases de datos NoSQL tienden a ser más eficientes en términos de capacidad de almacenamiento y procesamiento, lo que puede generar ahorros de costos.

Las bases de datos NoSQL se pueden crear en respuesta a las limitaciones de las bases de datos relacionales tradicionales . Una base de datos NoSQL suele ser más escalable y funciona mejor que una base de datos relacional. En comparación con los modelos relacionales, tienen una mayor flexibilidad y facilidad de uso, lo que los hace ideales para el desarrollo en la nube. Se requiere un número menor de transformaciones cuando los datos se almacenan o recuperan. Los datos se pueden almacenar y recuperar de varias maneras, lo que facilita su administración y acceso. Muchas bases de datos NoSQL tienen esquemas que los desarrolladores pueden modificar cuando lo deseen. Además, por su facilidad de adaptación, la base de datos puede ampliarse a nuevos tipos de datos.

Debido a que las bases de datos NoSQL almacenan datos en formatos nativos, los desarrolladores pueden optar por almacenar datos en su formato nativo en lugar de adaptarlos a su sistema. Los desarrolladores interesados ​​en las bases de datos NoSQL suelen estar presentes en esta comunidad. Las configuraciones de bases de datos que utilizan un grupo de computadoras también permiten la expansión y contracción automáticas de la base de datos.

Los pros y los contras de las bases de datos Nosql

Las bases de datos NoSQL, además de su escalabilidad y facilidad de uso, tienen otras ventajas. También tienen fallas además de problemas de compatibilidad con SQL y falta de estandarización. Además, las bases de datos NoSQL tienen su propio lenguaje de consulta, lo que dificulta la resolución de problemas de consulta de trabajo.

Diferencia entre Sql y Nosql

Existen muchas diferencias entre las bases de datos SQL y NoSQL, pero la diferencia más fundamental es cómo almacena los datos cada base de datos . Las bases de datos SQL almacenan datos en forma tabular, donde cada fila representa un solo registro y cada columna representa un campo en ese registro. Las bases de datos NoSQL almacenan datos en un formato más flexible, a menudo como documentos JSON. Esto permite una mayor flexibilidad en la forma en que se organizan los datos, pero puede dificultar algunas operaciones.

Los lenguajes de consulta estructurados (SQL) se utilizan en la gran mayoría de los sistemas de gestión de bases de datos. Los datos se pueden almacenar y recuperar de forma no tabular utilizando NoSQL. Hay ventajas y desventajas de ambos en esta sección, que puede resumir estudiando los beneficios y los inconvenientes. El lenguaje de programación más importante en RDBMS es SQL, y NoSQL es el software más utilizado para almacenar datos estructurados, no estructurados y semiestructurados. Depende de tus necesidades y del tipo de proyecto en el que estés trabajando. El primero se enfoca en consultas complejas con consistencia de datos y propiedades ACID, mientras que el segundo está más basado en objetos y es adecuado para una gran cantidad de tipos de almacenamiento de datos .

Bases de datos Nosql: los pros y los contras

Estas bases de datos son cada vez más populares debido a que ofrecen una variedad de ventajas sobre las bases de datos SQL. La base de datos NoSQL, por ejemplo, carece de relaciones de tipos de datos, lo que los hace mucho más rápidos de procesar. Debido a que son más estables y garantizan la integridad de los datos, son una mejor opción para transacciones con cargas pesadas o requisitos complejos. Los datos en las bases de datos NoSQL, por otro lado, no son tan rápidos como los datos en las bases de datos SQL.