Bases de datos NoSQL: el debate en torno a su uso para datos de inicio de sesión de usuario

Existe un gran debate en torno al uso de bases de datos NoSQL para los datos de inicio de sesión de los usuarios. El principal argumento en contra del uso de una base de datos NoSQL es la falta de seguridad, ya que las bases de datos NoSQL no son tan seguras como las bases de datos relacionales tradicionales. Sin embargo, hay algunos beneficios al usar una base de datos NoSQL para los datos de inicio de sesión del usuario. El principal beneficio es la escalabilidad de las bases de datos NoSQL. Pueden manejar una gran cantidad de datos mucho mejor que las bases de datos relacionales. Otro beneficio es la flexibilidad de las bases de datos NoSQL. Se pueden personalizar fácilmente para satisfacer las necesidades específicas de una aplicación.

Las bases de datos NoSQL han sido ampliamente utilizadas debido a su funcionalidad, facilidad de desarrollo y escalabilidad. Las aplicaciones web en tiempo real y los macrodatos se encuentran entre el creciente número de aplicaciones que las utilizan. Las bases de datos NoSQL son el futuro de los sistemas de gestión de bases de datos. Los RDBMS generalmente se escriben para almacenar y recuperar solo datos estructurados utilizando SQL (lenguaje de consulta estructurado). Muchas industrias están adoptando bases de datos NoSQL para brindar a algunas aplicaciones comerciales una mayor flexibilidad y escalabilidad. Las bases de datos NoSQL, con su modelo de datos flexible y abierto, ofrecen una forma más eficiente de almacenar contenido multimedia. Este es uno de los problemas más urgentes que enfrentan las empresas hoy en día.

¿Nosql es bueno para los datos de usuario?

Nosql es bueno para los datos de los usuarios porque es escalable, flexible y fácil de usar. Puede manejar grandes cantidades de datos y tiene un modelo de seguridad robusto.

Los sistemas de base de datos NoSQL almacenan datos en documentos en lugar de bases de datos relacionales. Están diseñados para ser adaptables, escalables y capaces de responder rápidamente a las necesidades de las empresas modernas en términos de gestión de datos. Una base de datos NoSQL se puede clasificar como una base de datos de documentos puros, una base de datos de almacenamiento de valores clave, una base de datos de columna ancha o una base de datos de gráficos. Las empresas globales de rápido crecimiento de 2000 están adoptando cada vez más las bases de datos NoSQL para potenciar las aplicaciones de misión crítica. La mayoría de las bases de datos relacionales, a pesar de su simplicidad, se ven obstaculizadas por cinco tendencias que presentan desafíos técnicos prohibitivamente difíciles de resolver. Debido a que las bases de datos relacionales se basan en modelos de datos fijos, tienen una gran desventaja para admitir el desarrollo ágil. Un modelo de datos NoSQL es aquel que se ha definido en términos de su modelo de aplicación.

Al usar NoSQL, el modelo de los datos no es estático. JSON, una abreviatura de almacenamiento de datos en una base de datos orientada a documentos, sirve como formato de facto. Como resultado, los marcos ORM ya no son necesarios y el desarrollo de aplicaciones se agiliza. N1QL (pronunciado níquel) es un potente lenguaje de consulta que permite leer SQL directamente desde JSON utilizando Couchbase Server 4.0. También admite declaraciones SELECT / FROM / WHERE, así como agregación (GROUP BY), clasificación (SORT BY), uniones (LEFT OUTER / INNER) y otras características. Una base de datos distribuida NoSQL es una excelente opción porque está diseñada para escalar horizontalmente, no tiene un punto único de falla y tiene beneficios operativos convincentes. La falta de disponibilidad se está convirtiendo en un problema cada vez más grave a medida que se realizan más interacciones con los clientes en línea a través de aplicaciones web y móviles.

Los administradores de bases de datos encontrarán que las bases de datos NoSQL son fáciles de usar, configurar y escalar. Fueron diseñados para almacenar, leer y escribir datos. Pueden operar en cualquier situación, incluidos clústeres pequeños y grandes, y pueden administrarse y monitorearse. Con la instalación de una base de datos NoSQL, no se requiere ningún software adicional para realizar la replicación entre centros de datos. Además, permite la recuperación inmediata ante desastres a través de enrutadores de hardware: las aplicaciones no necesitan esperar a que la base de datos descubra un problema y deben reaccionar por sí mismas. Debido a su flexibilidad, NoSQL se está volviendo cada vez más popular para aplicaciones web, móviles y de Internet de las cosas.

Los dos tipos principales de bases de datos NoSQL están orientadas a documentos y clave-valor. Los almacenes clave-valor utilizan una lista de pares clave-valor en lugar de archivos JSON o XML, mientras que las bases de datos orientadas a documentos utilizan cualquiera de los dos formatos. A diferencia de NoSQL, las cargas de trabajo de Big Data tienden a centrarse más en el procesamiento y análisis rápidos de grandes volúmenes de datos variados y no estructurados, por lo que NoSQL es una mejor opción. A diferencia de las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL no se basan en un modelo de esquema fijo. NoSQL, que es más simple y requiere menos código que las bases de datos tradicionales , tiene varias ventajas. La desventaja de NoSQL es que requiere menos consultas maduras y menos flexibles. La naturaleza de las consultas de consulta las hace menos flexibles. Una base de datos NoSQL no está diseñada para funcionar como una base de datos NoSQL. La arquitectura orientada a documentos y la arquitectura clave-valor de una base de datos NoSQL son los dos tipos más comunes. La principal distinción entre las bases de datos orientadas a documentos y los almacenes de valores clave es que las bases de datos orientadas a documentos son más maduras y flexibles, mientras que los almacenes de valores clave son menos complejos y más rápidos de usar. Las empresas con una gran cantidad de datos y una necesidad de velocidad deben considerar NoSQL.

Por qué las bases de datos Nosql son ideales para muchas aplicaciones modernas

El panorama actual de las bases de datos está dominado por una plétora de diferentes tipos de bases de datos que se pueden utilizar para una amplia gama de propósitos. Algunos son más adecuados para almacenar y administrar datos de usuario, mientras que otros son más adecuados para otras aplicaciones. Una base de datos NoSQL, como MongoDB, suele ser más adecuada para almacenar y modelar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Esto se debe a su arquitectura adaptable y escalable. Además, las bases de datos NoSQL suelen ser más rápidas y fáciles de usar que las bases de datos tradicionales cuando se trata de acceder y manipular datos. Aunque las bases de datos NoSQL pueden ser útiles en una variedad de aplicaciones modernas, no son perfectas. Carecen de la capacidad de realizar operaciones dinámicas, por ejemplo, lo que los hace inadecuados para aplicaciones que requieren propiedades ACID. Además, si su aplicación requiere flexibilidad de tiempo de ejecución a largo plazo, una base de datos NoSQL puede no ser adecuada.

¿Para qué son más adecuadas las bases de datos Nosql?

Debido a la naturaleza de las bases de datos NoSQL, los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados se pueden almacenar y modelar en una base de datos, a diferencia de dos o más.

Como resultado, los desarrolladores ya no utilizarán las bases de datos NoSQL en el futuro. A medida que nos acercamos al futuro, estas bases de datos se vuelven cada vez más importantes para impulsar aplicaciones populares. Es posible que no sepa que existen algunas aplicaciones populares que utilizan bases de datos NoSQL. Forbes comenzó a publicar un sitio web en 1996 como la primera publicación de negocios en hacerlo. Para los 140 millones de usuarios en línea de Forbes, se ha implementado MongoDB Atlas para satisfacer las necesidades de este sitio web. La infraestructura en la nube de la publicación le proporcionó una mayor flexibilidad durante la pandemia de COVID-19. BangDB fue elegida como la base de datos NoSQL preferida por Accenture para su aplicación de puntuación de clientes potenciales.

Una base de datos NoSQL, como Cassandra, permite que Facebook administre las operaciones de mensajería sin interrupción. Google Bigtable es un servicio proporcionado por Google que utiliza una de las empresas en línea más grandes del mundo para impulsar las transacciones de Google Mail. Cada aplicación de LinkedIn se ejecuta en la base de datos de Espresso, lo que garantiza la confiabilidad del sistema. Descargue BangDB gratis para obtener más información y ver si es adecuado para usted de inmediato.

MongoDB, además de su capacidad de escalar horizontalmente, es extremadamente flexible. Como resultado, no le preocupará perder datos si agrega más servidores al sistema. MongoDB admite una amplia gama de lenguajes de consulta, incluidos JavaScript y Java, lo que simplifica la interacción con la base de datos para los desarrolladores. Debido a que las bases de datos NoSQL como MongoDB pueden ser más flexibles y escalables que las bases de datos SQL , las bases de datos NoSQL tienen una serie de ventajas. Si sus datos están muy estructurados y requieren el cumplimiento de ACID, SQL puede ser una buena opción. Sin embargo, si sus requisitos de datos no están claros o si sus datos no están estructurados, puede considerar NoSQL si tiene dificultades para determinar lo que necesita. No hay necesidad de esquemas predefinidos en las bases de datos NoSQL, como sí lo hay en las bases de datos SQL. MongoDB le permite escalar horizontalmente en algunos casos. Además de JavaScript y Java, que facilitan la interacción con la base de datos, MongoDB también es compatible con otros lenguajes de consulta.

Mongodb: la base de datos Nosql más popular

MongoDB es la base de datos NoSQL más utilizada y se puede utilizar en una variedad de industrias. No es necesario aprender las bases de datos NoSQL porque son fáciles de aprender y se pueden cambiar rápida y fácilmente para satisfacer las necesidades de los datos. MongoDB es ampliamente utilizado en aplicaciones web y de big data en tiempo real.

¿Para qué no es bueno Nosql?

Además, NoSQL no puede manejar operaciones dinámicas. No puede haber ninguna garantía de que tendrá propiedades ACID. Puede usar bases de datos SQL en estas situaciones, como transacciones financieras. Del mismo modo, si necesita proporcionar un alto nivel de flexibilidad en el tiempo de ejecución, evite NoSQL.

Hay mucho interés en las tecnologías NoSQL , pero puede que no sea la mejor opción para ti. Con los datos cada vez más grandes, medidos en volumen, velocidad y variedad, se está volviendo cada vez más popular que los datos de las aplicaciones se almacenen en bases de datos NoSQL. El ejemplo de Uber demuestra que, cuando se trata de tecnología, a veces el ajuste adecuado no es el adecuado. El CTO de Etsy recomienda usar una pequeña cantidad de herramientas conocidas que proporcionen una operatividad a largo plazo para el software. MySQL fue su primera opción, incluso si los datos no se prestaban al RDSM.

Cassandra se ha diseñado como una base de datos distribuida con fragmentación y replicación automáticas, lo que garantiza una alta disponibilidad y escalabilidad. Es capaz de manejar grandes cantidades de datos y tiene un alto nivel de paralelismo. Cassandra también tiene un lenguaje de consulta enriquecido que permite una exploración de datos sofisticada. Los servicios de base de datos GCP de Google están disponibles en una variedad de idiomas. Uno de estos servicios son sus servicios de base de datos NoSQL , que son únicos en su capacidad para procesar grandes conjuntos de datos dinámicos sin un esquema fijo. El almacenamiento de datos inicial de Facebook requería una base de datos MySQL relacional. Los ingenieros de Facebook, inspirados en el documento sobre Google BigTable de Google, crearon Cassandra, una tienda familiar de columnas basada en la base de datos NoSQL de Facebook.

Los pros y los contras de las bases de datos Nosql

Existe una tendencia creciente hacia las bases de datos no relacionales porque brindan un mejor rendimiento que las bases de datos tradicionales. A pesar de estas ventajas, existen algunas desventajas en el uso de esta tecnología en ciertas situaciones. La mayoría de las bases de datos NoSQL no son compatibles con las transacciones ACID, lo que puede ser un problema para las aplicaciones que requieren fuertes garantías de consistencia. Además, las bases de datos NoSQL no tienen una estructura estandarizada, lo que las hace más difíciles de integrar con otras aplicaciones.

Nosql para datos de usuario

Las bases de datos Nosql se utilizan a menudo para almacenar datos de usuario. Esto se debe a que suelen ser más escalables y flexibles que las bases de datos relacionales tradicionales. Las bases de datos nosql se pueden utilizar para almacenar datos en una variedad de formatos, incluidos pares clave-valor, orientados a documentos y orientados a columnas.

Existen numerosos debates sobre qué tipo de base de datos es mejor. Como parte de este curso, aprenderé cómo usarlos en un caso específico y cómo diseñarlos según la situación. A diferencia de las bases de datos como DynamoDB, que pueden tener un bajo esfuerzo de mantenimiento, otras como Cassandra pueden requerir mucho trabajo. Si queremos seguir usando la misma base de datos, podríamos usar un enfoque diferente. Además, podríamos limitar el nivel de la base de datos de alguna manera, como hacer que la edad sea opcional u obligatoria, mientras que ese código debe ingresarse en el back-end antes de que se puedan ejecutar las consultas. No sería necesario ocupar toda la mesa y la mayoría de las celdas estarían vacías. Si solo tenemos dos grandes clientes que cumplen con estos requisitos y los demás están felices de usar las columnas estándar, podemos dividir los comunes en una sola tabla y los diferentes en una separada.

Nuestra flexibilidad nos permitiría escalar y dar soporte a cualquier número de clientes con los que necesitaríamos colaborar. Una de las soluciones es tener estructuras diferentes para cada cliente. Un cliente con ID de 1: Suponga que el cliente A aparece como: 1. Claire, el país: 1, el cliente: A, el número de teléfono: 077707070, la dirección de correo electrónico: [email protected], el tamaño de la familia: 3, y el requisito de visa: sí,… También podríamos usar una base de datos NoSQL, que es flexible y no tiene un esquema rígido. También sería problemático porque tendríamos que recuperarlos todos y combinarlos en un solo archivo en el back-end.

Los pros y los contras de las bases de datos Nosql

Sin embargo, existen algunos inconvenientes en las bases de datos NoSQL para almacenar datos de usuario. En primer lugar, las bases de datos NoSQL no son tan maduras como las bases de datos relacionales en términos de características fáciles de usar. Las bases de datos NoSQL también son más lentas para procesar datos que las bases de datos relacionales debido a sus métodos de almacenamiento únicos.

La mejor base de datos para iniciar sesión

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de las necesidades específicas de la aplicación. Sin embargo, algunas opciones populares para los sistemas de bases de datos que se utilizan para un sistema de inicio de sesión incluyen MySQL, PostgreSQL y MongoDB.

Tipos de bases de datos Nosql

Hay muchos tipos de bases de datos NoSQL, cada uno con sus propias fortalezas y debilidades. Los tipos más populares son MongoDB, Cassandra y HBase.

La mejor base de datos para cuentas de usuario

El motor de la base de datos Oracle es una de las tres bases de datos RDBMS/SQL más utilizadas (con más detalles en una sección posterior). Microsoft SQL Server es un servidor de base de datos.

Cada base de datos debe tener una cuenta asociada. Viene en dos variedades: cuentas de usuario de base de datos y cuentas de usuario de base de datos en la nube . Solo se puede acceder a una base de datos a través de cuentas de usuario. Todas las bases de datos son accesibles a través de cuentas de usuario universales. Puede crear, actualizar o eliminar usuarios de la base de datos iniciando sesión en la página Sitios web. A partir de Plesk 12.0, puede utilizar la nueva función de gestión remota de bases de datos para restringir o permitir el acceso a una base de datos. Se configuran los ajustes de acceso para cada cuenta de usuario de la base de datos.

Para obtener más información sobre la configuración de reglas de acceso personalizadas, consulte la sección Reglas de acceso personalizadas. Las contraseñas para las cuentas de usuario de la base de datos deben tener al menos 5 caracteres, no deben contener un nombre de usuario y no deben completarse con caracteres ASCII. A los usuarios de la base de datos recién creados se les otorgarán los roles de lectura y escritura. Permita el acceso de solo lectura o solo escritura si selecciona el rol correspondiente. Si cambia los privilegios, el rol se convierte en Personalizado. De acuerdo con los siguientes permisos predeterminados, Microsoft SQL Server debería tener estas funciones. Es fundamental tener en cuenta que el proveedor de alojamiento se reserva el derecho de cambiar estos permisos.

Mongodb es una gran opción para datos no estructurados

Si normalmente no estructura los datos, MongoDB es una excelente opción. MongoDB es muy simple de usar y puede manejar grandes cantidades de tráfico de lectura y escritura, lo que lo convierte en una excelente opción para la informática de alto rendimiento.

Bases de datos Nosql

Una base de datos NoSQL es una base de datos no relacional que no utiliza la estructura tradicional de base de datos relacional basada en tablas. Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo para big data y aplicaciones web en tiempo real.

Los sistemas anidados son sistemas basados ​​en NoSQL que no se modelan a partir de bases de datos SQL. Se crea un modelo de datos que difiere del modelo tradicional de tabla de filas y columnas utilizado en los sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Hay varias bases de datos NoSQL, así como bases de datos muy diferentes. Las bases de datos de documentos que se utilizan con mayor frecuencia tienen una arquitectura de escalamiento horizontal. Los ejemplos de casos de uso incluyen plataformas de comercio electrónico, plataformas comerciales y desarrollo de aplicaciones móviles. La siguiente tabla compara MongoDB y PostgreSQL, así como sus características y capacidades. Los tipos de bases de datos con columnas pueden agregar rápidamente el valor de una columna.

Debido a la forma en que escriben los datos, es difícil que sean coherentes. Las bases de datos de gráficos se optimizan para la captura y búsqueda de datos en función de las relaciones entre los elementos de datos. Se pueden unir varias tablas en SQL sin incurrir en la sobrecarga requerida.