Bases de datos Nosql: el futuro del Big Data

Las bases de datos Nosql son aquellas que no utilizan el modelo relacional tradicional basado en tablas que utilizan la mayoría de las bases de datos relacionales . En su lugar, utilizan un modelo más flexible, que se puede escalar más fácilmente para satisfacer las necesidades de grandes aplicaciones. Debido a esto, las bases de datos nosql a menudo se usan para aplicaciones de Big Data. Uno de los beneficios clave de las bases de datos nosql es que generalmente son más atómicas que las bases de datos relacionales. Esto significa que pueden manejar mejor las actualizaciones y lecturas simultáneas, sin necesidad de bloqueos. Esto puede conducir a un mejor rendimiento, así como a una mayor disponibilidad y escalabilidad.

MySQL 8.0 admite declaraciones de lenguaje de definición de datos atómicos (DDL). El rango dinámico atómico se conoce como DRL atómico en informática.

MongoDB emplea operaciones de escritura atómica en un solo documento. La incrustación de los campos dentro del mismo documento garantiza que se actualicen atómicamente cuando se requiera que los campos se actualicen en el mismo documento.

¿Las bases de datos Nosql son atómicas?

Si la transacción es atómica, se completa o falla por completo. Esta no es una transacción completa. No hay cambio en la consistencia de la base de datos cuando las transacciones están al principio y al final. Se requiere coherencia de datos cuando una transacción comienza y finaliza.

Bases de datos Nosql: no se recomienda su uso en un entorno ácido

Las bases de datos Nosql no están diseñadas para cumplir con ACID, lo que significa que no requieren un sistema de gestión para mantener la base de datos bajo control. Esto se debe al hecho de que las bases de datos nosql no se basan en DBMS tradicionales y, en cambio, se basan en sistemas orientados a documentos. Como resultado, no se puede garantizar que las bases de datos permanezcan consistentes en un entorno ACID; por lo tanto, se deben evitar las bases de datos nosql.

¿Por qué Nosql no es ácido?

Una base de datos NoSQL no es ACID ni BASE (*). Esencialmente, un estado mental muy suave y consistente. Como resultado, si Amazon usara esta función, podría comprarles libros sin ninguna garantía de que tendrían suficiente para completar su pedido.

Las propiedades de ACID en una base de datos aseguran que todas las transacciones se realicen según lo planeado, que los datos sean siempre consistentes y que no se pierda ningún dato. Aunque las reglas ACID son más estrictas, los principios BASE no son tan estrictos y permiten algunas desviaciones. Por ejemplo, incluso si una de las bases de datos involucradas no está disponible, se puede confirmar una transacción en BASE. Una transacción que tiene lugar incluso si la base de datos no está presente no parece tener un impacto significativo en la consistencia de los datos. Además, debido al estado suave de una base de datos, se puede iniciar desde una ubicación diferente. Es posible que los datos no siempre se actualicen inmediatamente después de cambiarlos. A medida que más personas lo usan, también lo hace el sitio web; en lugar de cambiar constantemente, se actualiza periódicamente. El enfoque NoSQL es más flexible y le brinda más libertad con respecto a cómo se administran los datos. En algunos casos, sin embargo, esta flexibilidad puede conducir a la pérdida de ciertas propiedades ACID. Como resultado, si la rigurosidad es esencial para una base de datos, la base de datos relacional es una excelente opción.

Mongodb: la excepción a la regla

Las bases de datos Nosql tienen ciertos niveles de cumplimiento de ACID, pero no deben usarse en entornos con estrictos requisitos de ACID. La excepción a esta regla es MongoDB, que no es compatible con ACID.

¿Las bases de datos Nosql tienen propiedades ácidas?

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de la base de datos NoSQL en particular en cuestión. Algunas bases de datos NoSQL tienen propiedades ácidas, mientras que otras no. Es importante consultar la documentación o pedirle al proveedor que determine si una base de datos NoSQL en particular tiene propiedades ácidas.

Los cambios en los datos deben realizarse en una sola operación atómica durante las transacciones ACID. Como resultado, las transacciones de MongoDB deben leer todos los datos de una colección y realizar cambios, o escribir todos los datos de una colección y realizar cambios. Una transacción que lee datos también debe aceptar el cambio o ser revertida. Las transacciones que escriben datos también deben realizar los cambios necesarios, o los datos se descartarán y la transacción se revertirá. Debido a que MongoDB no incluye transacciones ACID en su modelo de documento, esta característica no es compatible. Los tipos de transacción de MongoDB son de lectura y escritura o de solo lectura.

¿Qué tipo de datos es Nosql?

Una base de datos NoSQL puede ser cualquier alternativa a las bases de datos SQL tradicionales. Las bases de datos SQL y las bases de datos NoSQL son sistemas muy diferentes. Crean modelos de datos que difieren de los modelos tradicionales de tablas de filas y columnas utilizados en los sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) en términos de estructura.

Cuando se agregan más nodos al clúster, se puede escalar horizontalmente una base de datos NoSQL para proporcionar un mejor rendimiento y disponibilidad.
Para que una base de datos NoSQL sea más accesible, se puede replicar.
Las tablas, listas, gráficos y árboles son ejemplos de estructuras de datos adaptables que se encuentran en una base de datos NoSQL. Una base de datos NoSQL es una plataforma ideal para almacenar una amplia gama de aplicaciones y tipos de datos.

Base de datos Nosql

Las bases de datos NoSQL son un tipo de base de datos que no utiliza el modelo tradicional de base de datos relacional basado en tablas. En cambio, las bases de datos NoSQL a menudo no tienen esquema, lo que significa que no requieren un esquema predefinido para almacenar datos. Esto los hace muy flexibles y escalables, por lo que a menudo se utilizan para proyectos de datos a gran escala.

La base de datos de HBase fue diseñada para almacenamiento y recuperación de datos a gran escala. Además, admite una arquitectura distribuida, lo que permite agregar más nodos a la base de datos. Además, admite una amplia gama de tipos de datos, lo que lo convierte en una opción ideal para almacenar y administrar información en una variedad de formatos.
Se ha demostrado que Cassandra es muy confiable y funciona bien. Los datos se almacenan en tablas que se pueden consultar fácilmente con este método, que admite un modelo de datos estructurados por registros. Además, la aplicación puede manejar una amplia gama de tipos de datos, lo que la convierte en una excelente opción para manejar datos que deben manejarse de manera consistente.

Base Nosql

Las bases de datos Nosql son bases de datos no relacionales que almacenan datos en un formato diferente a las columnas y filas tabulares. A menudo se utilizan para manejar grandes cantidades de datos que no son adecuados para las bases de datos relacionales tradicionales .

Por qué Mongodb no es compatible con ácidos

MongoDB no cumple con los requisitos de ACID, aunque admite transacciones transaccionales a nivel de documento. Las bases de datos NoSQL se pueden encontrar en casi todas las industrias y se utilizan para una variedad de propósitos. Dependiendo del tipo de base de datos NoSQL utilizada, un caso de uso típico puede existir o no.

Nosql contra Sql

SQL es un lenguaje de programación utilizado en una base de datos relacional para comunicarse con ella. El concepto de bases de datos descriptivas se refiere a modelos de datos en los que las filas y las tablas se vinculan lógicamente. Los backends de bases de datos (DBM) que no requieren SQL se conocen como NoSQL.

A pesar de esto, los desarrolladores están adoptando cada vez más tecnologías NoSQL nuevas y más ágiles en su búsqueda de una alternativa a SQL. Está compuesto por tecnologías como MongoDB, Cassandra y CouchDB, además de bases de datos NoSQL. Las bases de datos se diseñaron específicamente para almacenar datos de forma distribuida, por lo que se adaptan bien a las aplicaciones que escalan horizontalmente. A diferencia de las bases de datos relacionales, es más probable que las bases de datos NoSQL almacenen datos clave-valor más rápido, aunque no son necesarias para mantener transacciones ACID. Aunque hay disponibles varias herramientas de desarrollo de bases de datos relacionales, ninguna de ellas utiliza SQL, que es fundamental para el desarrollo de aplicaciones basadas en bases de datos. Con DynamoDB para realizar tareas ad hoc y la Consola de administración de AWS, la CLI de AWS o NoSQL WorkBench, puede conectarse a la nube. Los desarrolladores prefieren cada vez más las bases de datos NoSQL en lugar de SQL, que se está volviendo menos popular. MongoDB, Cassandra y CouchDB, que fueron diseñados específicamente para almacenar datos en un formato distribuido, se encuentran entre sus tecnologías. Esta base de datos debería ser ideal para aplicaciones que requieren altos niveles de escalado horizontal.

Nosql vs Sql: los pros y los contras

Las bases de datos SQL funcionan mejor cuando se trata de transacciones de varias filas que las bases de datos NoSQL, que son más adecuadas para datos no estructurados, como documentos o JSON. Las bases de datos SQL también se utilizan con frecuencia en sistemas heredados creados en torno al modelo relacional.
En nuestro experimento, descubrimos que las bases de datos NoSQL eran más rápidas que SQL para el almacenamiento de valores clave, pero es posible que las bases de datos NoSQL no admitan todas las transacciones ACID, lo que podría causar inconsistencias en los datos.
SQL es más seguro que NoSQL para consultas complejas porque se adhiere a las propiedades de ACID, mantiene la integridad de los datos y emplea fuentes de datos redundantes.
Ninguna base de datos se puede reemplazar en este momento. Las bases de datos SQL solo son una alternativa viable para las bases de datos NoSQL si pueden ser consistentes con los datos mientras mantienen la velocidad de consulta.

¿Nosql admite ácido?

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de la base de datos NoSQL específica en cuestión. Algunas bases de datos NoSQL admiten transacciones ácidas, mientras que otras no. Es importante verificar la documentación de la base de datos específica que está utilizando para determinar si admite o no transacciones ácidas.

Las bases de datos Nosql no tienen estructuras de tablas fijas

Nosql carece de una estructura de tabla fija y no admite funciones ACID de ninguna manera. Los datos eventualmente serán consistentes como resultado de su consistencia.

Bases de datos Nosql

Las bases de datos NoSQL son un tipo de base de datos que no utiliza el modelo tradicional de base de datos relacional basado en tablas. En su lugar, utiliza un modelo de datos sin esquema más flexible, que es más fácil de escalar y trabajar con él. Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo para aplicaciones de big data en las que los datos son demasiado grandes o complejos para almacenarse en una base de datos relacional tradicional .

La mejor base de datos Nosql para sus necesidades

Una base de datos NoSQL es un tipo de base de datos que se está expandiendo rápidamente debido a su amplia gama de aplicaciones. Una base de datos de gráficos, una base de datos de valores clave, una base de datos de documentos y una base de datos de columnas anchas son ejemplos de estructuras de datos. Es fundamental seleccionar el producto apropiado para sus necesidades porque cada uno tiene su propio conjunto de ventajas y desventajas. Cassandra es una excelente herramienta para buscar grandes volúmenes de datos y actualizarlos rápidamente. Los modelos de datos admitidos incluyen modelos de valores clave, columnas anchas y gráficos. La baja latencia de Cassandra la hace adecuada para grandes conjuntos de datos, además de su facilidad de escalado. HBase es una opción popular para datos altamente distribuidos y tolerantes debido a su alta tolerancia a la contención y su naturaleza altamente distribuida. Además, HBase es extremadamente rápido, lo que lo convierte en una excelente opción para acceder rápidamente a los datos. La base de datos Hypertable NoSQL es un nuevo tipo de base de datos basada en columnas que es particularmente adecuada para gráficos. Hypertable, además de ser extremadamente escalable, también se puede utilizar para grandes conjuntos de datos debido a sus altos niveles de escalabilidad.

Nosql empresarial

Enterprise NoSQL es una poderosa herramienta que puede ayudar a las organizaciones a administrar y procesar grandes cantidades de datos. Es una base de datos escalable y de alto rendimiento que puede manejar cargas de datos a gran escala. Enterprise NoSQL se puede utilizar para procesar y analizar datos en tiempo real, lo que puede ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones y mejorar sus operaciones.

Las bases de datos Nosql como Dynamo son buenas para Big Data

El índice secundario de Dynamo, además de ser un beneficio para el índice secundario de Uber, también es una de sus ventajas.
NoSQL es más adecuado para big data porque se escala de manera mucho más efectiva. Las velocidades de la base de datos también pueden aumentar significativamente en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales.