Bases de datos NoSQL: ¿El futuro del almacenamiento de datos?

Una base de datos NoSQL (que originalmente se refería a "no SQL" o "no relacional") proporciona un mecanismo para el almacenamiento y recuperación de datos que se modela en medios distintos a las relaciones tabulares utilizadas en las bases de datos relacionales. Estas bases de datos existen desde finales de la década de 1960, pero el nombre "NoSQL" solo se acuñó a principios del siglo XXI, provocado por las necesidades de las empresas de la Web 2.0. Las bases de datos NoSQL se utilizan cada vez más en aplicaciones de big data y en computación en la nube.

Una base de datos NoSQL es un tipo de base de datos que no contiene datos de la misma manera que lo hacen las bases de datos relacionales. Las explicaciones de las bases de datos NoSQL se pueden encontrar en API de lenguaje idiomático, lenguajes de consulta estructurados declarativos y ejemplos de consulta por pregunta. Trabajan como ingenieros de software ágiles porque se adaptan rápidamente a los requisitos cambiantes. Hasta hace poco, el tipo de base de datos más común eran las bases de datos relacionales. Además de permitirle crear esquemas basados ​​en varios modelos de datos, las bases de datos NoSQL son flexibles y multilingües. La creación de aplicaciones con grandes volúmenes de datos y baja latencia o tiempos de respuesta requiere que sean lo más eficientes posible. Cuando no quiero usar una base de datos NoSQL:.

Solo se utilizan unas pocas tablas (o contenedores) en algunas aplicaciones y sus relaciones de datos no se modelan mediante referencias. Base de datos Las bases de datos NoSQL se crearon con el fin de procesar grandes cantidades de datos a una velocidad razonable. Además, estas bases de datos permiten a los desarrolladores escribir código mucho más rápido. En las bases de datos NoSQL, el escalado horizontal se denomina proceso. De una manera más eficiente, pueden procesar datos con mayor precisión.

¿Qué es una base de datos Nosql?

Hay muchos tipos diferentes de bases de datos NoSQL, cada una con sus propias fortalezas y debilidades. Las bases de datos NoSQL más populares son MongoDB, Cassandra y Redis. MongoDB es una poderosa base de datos orientada a documentos que es fácil de usar y escalable. Cassandra es una base de datos orientada a columnas altamente escalable que es perfecta para manejar grandes cantidades de datos. Redis es un almacén de clave-valor en memoria que es perfecto para almacenar datos a los que se accede con frecuencia.

Las bases de datos NoSQL almacenan datos en documentos en lugar de tablas que se han estructurado de manera similar a las bases de datos relacionales. Las demandas modernas de gestión de datos requieren flexibilidad, escalabilidad y respuesta rápida. Están diseñados para ser flexibles y escalables. También es posible crear una base de datos de documentos puros, una base de datos de almacenamiento de clave-valor, una base de datos de columna ancha y una base de datos de gráficos utilizando NoSQL. Más de 2000 de las 2000 principales empresas de todo el mundo están incorporando rápidamente bases de datos NoSQL en sus aplicaciones de misión crítica. Varios factores han contribuido a esto: cinco tendencias principales presentan desafíos técnicos que son demasiado difíciles de manejar en la mayoría de las bases de datos relacionales. Una base de datos relacional es un problema importante porque no se adapta bien al desarrollo ágil porque tiene un modelo de datos fijo.

Una implementación de NoSQL emplea el modelo de aplicación para definir el modelo de datos. En NoSQL, el modelado no es estático. Se utiliza el formato JSON, que es el formato de facto para almacenar datos en una base de datos orientada a documentos. Esto es ventajoso porque elimina la necesidad de marcos ORM, lo que permite un desarrollo de aplicaciones más simple. N1QL (pronunciado níquel) se introdujo en Couchbase Server 4.0 como un potente lenguaje de consulta capaz de conectar SQL a JSON. No solo admite declaraciones estándar SELECT / FROM / WHERE, sino que también puede admitir agregación (GROUP BY), clasificación (SORT BY), uniones (LEFT OUTER / INNER), etc. Uno de los beneficios operativos más convincentes de las bases de datos distribuidas NoSQL es su capacidad para ejecutarse a escala y no tener un único punto de falla.

Debido a la mayor participación de los clientes a través de aplicaciones móviles y en línea, la disponibilidad se convierte en una preocupación cada vez mayor. La implementación, configuración y escalado de bases de datos NoSQL son simples. Están destinados a ser utilizados para una variedad de propósitos, que incluyen lectura, escritura y almacenamiento. También se pueden usar para administrar y monitorear clústeres de diferentes tamaños, así como para manejar la administración y el monitoreo de la red. La replicación de datos entre bases de datos está integrada en una base de datos NoSQL distribuida y no se requiere ningún software para hacerlo. Además, permite la recuperación ante desastres inmediata a través de enrutadores de hardware: las aplicaciones pueden realizar su propia recuperación ante desastres si falla la base de datos. La tecnología de base de datos NoSQL se está convirtiendo rápidamente en una de las favoritas en las aplicaciones web, móviles y de Internet de las cosas (IoT) de la actualidad.

La consistencia es la capacidad de almacenar datos de manera consistente. Garantiza que las diferentes partes de la base de datos puedan operar por separado. Los datos son duraderos si no se pierden ni modifican de ninguna manera que haga imposible restaurarlos a su estado anterior. La popularidad de las bases de datos NoSQL se deriva de una serie de ventajas sobre las bases de datos relacionales tradicionales . Cuando se trata de procesamiento de datos a gran escala, son menos costosos de mantener, se escalan de manera más eficiente y se ejecutan de manera más eficiente. Además, proporcionan una serie de modelos de datos que pueden ser más apropiados para una aplicación específica.

Las bases de datos Nosql son el nuevo atractivo

Una base de datos NoSQL se está volviendo cada vez más popular como una forma de almacenar grandes cantidades de datos de texto, reemplazando las bases de datos SQL tradicionales. MongoDB y CouchDB son dos de los marcos NoSQL de código abierto más populares. Existen numerosas aplicaciones modernas que requieren una base de datos escalable, flexible y de alto rendimiento, como aplicaciones móviles, web y juegos. Las bases de datos NoSQL se adaptan bien a este tipo de aplicaciones.

¿Qué es la base de datos Nosql explicar con ejemplo?

NoSQL es una herramienta importante en el desarrollo de aplicaciones web en tiempo real y Big data. Twitter, Facebook y Google, por ejemplo, mantienen un registro diario de cuántos usuarios tienen. Una base de datos NoSQL, a diferencia de SQL, no es solo una base de datos con solo funciones SQL. Si bien NoSQL es mejor conocido como NoREL, se adoptó rápidamente. Carl Strozz introdujo por primera vez los conceptos de NoSQL en 1998.

Una base de datos NoSQL no necesita seguir un esquema para administrar datos. El objetivo principal de las bases de datos NoSQL es usarse para almacenar cantidades masivas de datos en bases de datos distribuidas. Empresas como Twitter, Facebook y Google utilizan NoSQL para almacenar cantidades masivas de datos y crear aplicaciones web en tiempo real. Una base de datos clave-valor almacena y recupera datos como un par clave-valor. En una base de datos NoSQL, este tipo de base de datos se utiliza para colecciones, diccionarios, funciones de matrices asociativas, etc. Este tipo de documento se utiliza para sistemas de administración de contenido, plataformas de blogs, análisis en tiempo real y aplicaciones de comercio electrónico. Las aplicaciones más comunes para las bases de datos de base gráfica son las redes sociales, la logística y los datos espaciales.

Cuando usa CouchDB, puede definir vistas en MapReduce. El requisito de garantía es que un almacén de datos distribuido garantice dos de tres. Los datos deben ser coherentes incluso después de la ejecución de una operación para mantener la coherencia. Incluso si la comunicación entre los servidores no es estable, el sistema debería funcionar.

La creciente popularidad de las bases de datos NoSQL se atribuye al hecho de que son extremadamente flexibles y se pueden ampliar rápidamente. Son ideales para aplicaciones de big data por su gran capacidad para manejar datos no estructurados. Las bases de datos NoSQL también se pueden usar para administrar datos en aplicaciones que requieren un acceso rápido a la información. A diferencia de las bases de datos tradicionales , no se basan en un esquema tradicional para cargar datos, lo que permite que se carguen rápidamente. Finalmente, las bases de datos NoSQL son adecuadas para aplicaciones que requieren un acceso de baja latencia a los datos. Debido a que utilizan un enfoque diferente para el almacenamiento de datos, pueden manejar una amplia gama de datos de diversas maneras sin sacrificar el rendimiento.

¿Cuál es la diferencia entre Sql y Nosql?

Las bases de datos SQL son escalables verticalmente, mientras que las bases de datos NoSQL son escalables horizontalmente. Una base de datos SQL es una base de datos basada en tablas, mientras que una base de datos NoSQL se compone de documentos, claves, gráficos y columnas anchas. Las bases de datos SQL se utilizan mejor para transacciones de varias filas, mientras que las bases de datos NoSQL se utilizan mejor para datos no estructurados, como documentos o JSON.

El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es el lenguaje de programación más popular y ampliamente utilizado en referencia a un sistema de gestión de bases de datos relacionales. Los datos en NoSQL se pueden almacenar y recuperar en una variedad de formas distintas a la forma tabular. Estos son los pros y los contras de ambos, así como una comprensión completa de sus ventajas y desventajas. SQL es el lenguaje de programación más popular para RDBMS, y es el más utilizado para almacenar datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, siendo NoSQL el más utilizado para esto. Según sus requisitos y los requisitos del proyecto, es preferible utilizar un tercero. El primero se enfoca en consultas complejas con consistencia de datos y propiedades ACID, mientras que el segundo está basado en objetos y puede manejar una amplia gama de tipos de datos.

Las bases de datos NoSQL, por otro lado, pueden ser más rápidas, especialmente cuando se trata de almacenamiento de clave-valor. Además, si bien las bases de datos NoSQL pueden admitir transacciones ACID, es posible que no sean totalmente capaces de admitirlas.

Por qué las bases de datos Nosql están ganando popularidad

“NoSQL”, a pesar de su nombre, es más que bases de datos que no tienen SQL. Se ha desarrollado un nuevo tipo de base de datos que almacena datos en documentos JSON en lugar de las bases de datos relacionales tradicionales, que almacenan datos en tablas con columnas y filas. Las bases de datos NoSQL se están volviendo más populares como resultado de su velocidad y eficiencia en el manejo de grandes cantidades de datos.
SQL tiene un tiempo de respuesta más rápido que NoSQL. Sin embargo, es fundamental tener en cuenta que es posible que las bases de datos NoSQL no admitan completamente las transacciones ACID, lo que da como resultado datos inconsistentes. En general, el tiempo que lleva almacenar clave-valor es más rápido con NoSQL que con SQL.

¿Qué es el ejemplo de base de datos Nosql?

Las bases de datos NoSQL basadas en columnas como Cassandra, HBase e Hypertable son populares.

Una base de datos NoSQL es aquella que no almacena datos en un formato de base de datos relacional sino en un formato no relacional. NoSQL no requiere un esquema fijo, no requiere uniones y es altamente adaptable. Una base de datos NoSQL está diseñada para almacenes de datos distribuidos con grandes requisitos de almacenamiento. Todos los días, empresas como Twitter, Facebook y Google recopilan terabytes de datos de usuarios. La arquitectura de nada compartido de las bases de datos NoSQL distribuidas implica que la base de datos no tiene una sola unidad de control o unidad de almacenamiento. Como resultado, se elimina la necesidad de múltiples bases de datos para almacenar los mismos datos. La ventaja de usar una base de datos distribuida es que los datos permanecen disponibles constantemente, independientemente de si se distribuyen o no en varias copias.

El propósito de un almacén de clave-valor es mantener todo en forma de clave y valor. Este tipo de almacén de columnas alberga colecciones de datos muy grandes y lo utilizan muchas máquinas. Las bases de datos de documentos son esencialmente versiones de colecciones de clave-valor usadas anteriormente que se han actualizado. Los documentos semiestructurados se almacenan en una variedad de formatos, incluido JSON. A diferencia de SQL, que proporciona un lenguaje de consulta declarativo de alto nivel, las bases de datos de gráficos no lo hacen. En lugar de buscar en estas bases de datos, una consulta se basa en el modelo de datos elegido. Se puede acceder a los datos a través de interfaces RESTful a través de muchas plataformas NoSQL.

Una base de datos gráfica analítica, a diferencia de una base de datos relacional, es de naturaleza multinivel. Las bases de datos de gráficos permiten la integración de múltiples modelos de datos y el procesamiento de múltiples tipos de datos al mismo tiempo. Las bases de datos multimodelo son un campo nuevo en NoSQL y pronto recibirán mucha atención. La clasificación de las bases de datos más populares y su progreso está disponible en http://db-engines.com/en/ranking.

Los pros y los contras de usar una base de datos Nosql

Las bases de datos NoSQL tienen ventajas significativas sobre las bases de datos SQL tradicionales. Además de big data y aplicaciones en tiempo real, son ideales para cargas de trabajo de alto rendimiento debido a su escalabilidad y rendimiento. Además de las aplicaciones web, son populares para el acceso a datos de alta velocidad.
Una base de datos NoSQL puede estar sujeta a una serie de inconvenientes además de la falta de estandarización y la falta de un lenguaje de consulta claro. Sin embargo, estos inconvenientes pueden mitigarse si se utiliza una base de datos NoSQL porque tiene un mejor rendimiento y escalabilidad.

Tutorial de la base de datos Nosql

Una base de datos NoSQL es una base de datos no relacional que no utiliza la estructura tradicional de base de datos relacional basada en tablas. Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo para big data y aplicaciones web en tiempo real. Pueden ser más rápidas y más escalables que las bases de datos relacionales, pero también puede ser más difícil trabajar con ellas.
Si está interesado en obtener más información sobre las bases de datos NoSQL, hay muchos recursos disponibles en línea. Este tutorial de base de datos NoSQL de MongoDB es un excelente lugar para comenzar. Cubre los conceptos básicos de qué es una base de datos NoSQL, en qué se diferencia de una base de datos relacional y cómo comenzar a usar una.

La gestión de datos no relacionales, como una base de datos NoSQL, no requiere el uso de un esquema y es fácil de escalar. En este tutorial, aprenderá algunos conceptos básicos de NoSQL. Las bases de datos NoSQL son populares entre los gigantes de Internet como Google, Facebook, Amazon y otros que manejan grandes cantidades de datos. Carlo Strozzi acuñó el término "NoSQL" en 1998 para describir una base de datos que no contenía datos en el formato de archivo. Eric Evans acuñó el término en 2009, describiendo cómo las bases de datos no relacionales han aumentado en popularidad. Se llevaron a cabo una gran cantidad de conferencias NoSQL entre 2009 y 2010. La Conferencia NoSQL Este se llevó a cabo en Atlanta el año pasado.

Los beneficios de aprender Nosql

La adopción de bases de datos NoSQL está impulsada por su escalabilidad y capacidad para manejar grandes conjuntos de datos. EdX, en colaboración con figuras líderes en el campo de la ciencia y la tecnología de datos, ofrece una serie de cursos que cubren los fundamentos de las bases de datos NoSQL. Puede aprender a utilizar DynamoDB para crear aplicaciones NoSQL y SQL desde AWS. Debido a que se basa en el modelo de almacén de documentos NoSQL , MongoDB es una base de datos sencilla de aprender.

Mejor base de datos Nosql

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de las necesidades específicas de la aplicación. Sin embargo, algunas de las bases de datos NoSQL más populares incluyen MongoDB, Cassandra y HBase.

CyLabDB mejora el rendimiento de su infraestructura existente de manera que le permitirá hacer más que nunca con ella. Al usar este NoSQL, podrá lograr el mejor rendimiento de su infraestructura para cargas de trabajo de alto rendimiento y baja latencia. Descubra cómo ScyllaDB funciona a gran escala para admitir casos de uso exigentes de clave-valor y columna. Es una de las bases de datos NoSQL más populares.

Por el contrario, los tipos de datos de MySQL deben definirse de acuerdo con la definición de MySQL. Las restricciones de diseño de MySQL lo hacen menos flexible de usar. Además, las bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Redis son más eficientes que MySQL cuando se trata de grandes volúmenes de datos no estructurados. Los NoSQL de base de datos son más flexibles que MySQL debido a sus restricciones de diseño y brindan más flexibilidad en el diseño. La base de datos NoSQL utiliza un lenguaje de consulta diferente al de MySQL, que se basa en SQL y no utiliza un lenguaje de consulta estándar. Una base de datos NoSQL puede almacenar cantidades ilimitadas de datos no estructurados en cualquier formato y con cualquier tipo de datos. Además, tiene la capacidad de cambiar el tipo de datos mientras está en movimiento. En esta base de datos se utilizan bases de datos basadas en documentos. Como resultado, no es necesario especificar el tipo de datos con anticipación.

¿Es Cassandra mejor que Mongodb?

A pesar de que tanto Cassandra como MongoDB carecen de esquema, MongoDB es mejor porque tiene más flexibilidad. El idioma utilizado en la consulta se especifica a continuación. La selección de un lenguaje de programación depende de la experiencia del usuario, los requisitos del proyecto (como el manejo de grandes conjuntos de datos y los tipos de consultas esperados) y los marcos disponibles.

Lista de bases de datos Nosql

Las bases de datos NoSQL son bases de datos que no utilizan el modelo relacional tradicional utilizado por las bases de datos SQL. Las bases de datos NoSQL suelen ser más rápidas y escalables que las bases de datos SQL y, a menudo, se utilizan para big data y aplicaciones web en tiempo real. Algunas bases de datos NoSQL populares incluyen MongoDB, Cassandra y Redis.

Las bases de datos NoSQL están diseñadas para usarse en sistemas grandes que son desconfiados. Las bases de datos NoSQL no emplean los mismos tipos de estructuras de datos que las bases de datos relacionales. Los productos recibieron el premio Mejor calificado como resultado de sus excelentes índices de satisfacción del cliente. Esta lista se basa completamente en revisiones; no hay colocación pagada y las opiniones de los analistas son irrelevantes. La base de datos MongoDB NoSQL es un servidor de estructura de datos de código abierto que se puede ejecutar en memoria. Amazon DynamoDB es una base de datos de Amazon Web Services que no está vinculada a nada ni es jerárquica. Microsoft Azure Cosmos DB es una plataforma de análisis de Big Data creada por el gigante del software.

MarkLogic Server es una base de datos multimodelo con capacidades de gestión de datos empresariales y NoSQL. La plataforma de datos en tiempo real de Aerospike tiene como objetivo empoderar a las organizaciones para que actúen instantáneamente en miles de millones de transacciones y, al mismo tiempo, reducir las huellas de los servidores hasta en un 80 %. El servicio de base de datos NoSQL de Google Cloud Bigtable es completamente administrado y escalable, y ofrece una disponibilidad del 99,999 % en una variedad de cargas de trabajo. Amazon DocumentDB es una base de datos segura basada en la nube que le permite compartir, almacenar, consultar y almacenar datos. Existen otras opciones para almacenar y recuperar datos en bases de datos NoSQL. Los modelos sin mesa facilitan su gestión. Con las bases de datos NoSQL, puede optimizar modelos de datos específicos para proporcionarles el máximo rendimiento.

Cada vez es más común instalar sistemas distribuidos que utilizan almacenamiento y potencia de procesamiento de bajo costo. La base de datos NoSQL puede almacenar grandes cantidades de datos de manera flexible. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, las bases de datos NoSQL no utilizan relaciones tabulares. Debido a la falta de conocimiento, puede resultar más costoso mantener un producto NoSQL.

¿Sql o Nosql?

Aunque existen numerosas herramientas para desarrollar aplicaciones basadas en bases de datos en bases de datos relacionales, ninguna de ellas utiliza SQL. Con la Consola de administración de AWS, la CLI de AWS o NoSQL WorkBench, puede conectarse a DynamoDB y realizar tareas ad hoc en la Consola de administración de AWS, la CLI de Amazon Web Services o NoSQL WorkBench de Amazon Web Services . Este artículo describirá los diversos tipos de bases de datos NoSQL, cada uno con sus distintas características, pros y contras, y brindará una descripción general. Las bases de datos NoSQL incluyen bases de datos de clave-valor, basadas en columnas, basadas en documentos y basadas en gráficos. Varias bases de datos NoSQL, incluidas MongoDB, Apache HBase y Cassandra, están disponibles. Es sencillo escalar horizontalmente aplicaciones comerciales y web del mundo real utilizando NoSQL.

Nosql contra Sql

SQL, también conocido como lenguaje de programación, se utiliza en bases de datos relacionales. Cuando una base de datos relacional crea registros a partir de filas y tablas con conexiones lógicas entre ellas, se denomina registro de tabla. SQL se usa normalmente para describir bases de datos NoSQL porque no son relacionales.

La base de todos los subcampos de la ciencia de datos son los datos. Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) es el método más utilizado para almacenar datos. Para interactuar y comunicarse con un DBMS, se debe usar su lenguaje. SQL (lenguaje de consulta estructurado) es el lenguaje que se utiliza para interactuar con DBMS. En el campo de las bases de datos, recientemente se ha introducido un nuevo término: bases de datos NoSQL. La característica clave de las bases de datos NoSQL, como las bases de datos no relacionales, es que no almacenan datos en tablas o registros. La estructura de almacenamiento de datos se optimiza en respuesta a requisitos específicos, en lugar de estar diseñada.

Hay cuatro tipos de modelos de base de datos: orientados a columnas, orientados a documentos, pares clave-valor y bases de datos gráficas. Las bases de datos orientadas a documentos, como MongoDB, se pueden encontrar en Python. Una base de datos NoSQL, en esencia, facilita la estructuración de su estructura de datos. Las bases de datos SQL, por otro lado, tienen una estructura más rígida y son menos flexibles en términos de tipos de datos. Si desea aprender SQL y NoSQL por primera vez, el curso de SQL puede ser la mejor opción. Existen numerosas ventajas y desventajas para cada uno de ellos, y debe considerarlos todos al seleccionar un entorno de desarrollo basado en sus datos, aplicación y capacidad para facilitar el proceso de desarrollo. Si bien SQL puede ser mejor que NoSQL y la forma en que se implementa, no puedo decir que sea el mejor. Para tomar la mejor decisión, debe escuchar sus datos.

Nosql MongoDB

MongoDB es un poderoso sistema de base de datos orientado a documentos. Tiene una función de búsqueda basada en índices que hace que la recuperación de datos sea rápida y fácil. MongoDB también ofrece una función de escalabilidad, que le permite manejar datos a gran escala.

MongoDB es una base de datos NoSQL que almacena datos en formato JSON y es ampliamente utilizada. El alto rendimiento, la escalabilidad y la disponibilidad de MongoDB se comparan con otros lenguajes de consulta/secuencias de comandos de bases de datos, como SQL, Oracle y Oracle. Aprenderá sobre NoSQL en este capítulo, sus tipos y beneficios, y cómo usarlo.

¿Qué tipo de Nosql es Mongodb?

Las bases de datos de documentos utilizan una estructura conocida como documento para hacer coincidir cada clave con un tipo de archivo específico. Un documento puede tener muchos pares clave-valor diferentes, o incluso varios pares clave-matriz, según el tipo de documento. Las bases de datos de documentos se almacenan en MongoDB.

Las ventajas de Mongodb

Los modelos de documentos de MongoDB son adecuados para operaciones de alto rendimiento, como MapReduce, porque son fáciles de agregar nuevos tipos de datos y brindan un alto nivel de flexibilidad.
MongoDB también es adecuado para aplicaciones de datos grandes debido a su escalabilidad y rendimiento. Además, MongoDB es de código abierto, por lo que es fácil de modificar y ampliar.

Bases de datos Nosql

Las bases de datos Nosql son un tipo de base de datos que no utiliza el modelo relacional tradicional basado en tablas. En su lugar, utiliza un modelo sin esquema, que es más flexible y más fácil de escalar.

La industria de bases de datos NoSQL creció a fines de la década de 2000 con un enfoque en la escalabilidad, consultas rápidas y simplificación de la programación. Es fácil trabajar con las bases de datos NoSQL porque tienen modelos de datos flexibles, se escalan horizontalmente y son fáciles de adaptar a los nuevos requisitos. Las bases de datos relacionales SQL (lenguaje de consulta estructurado) suelen tener esquemas tabulares rígidos y complejos y requieren una amplia escala vertical. Las transacciones ACID de varios documentos ahora se pueden realizar en MongoDB 4.0 y se pueden extender a través de un clúster en MongoDB 4.2. Los tres modelos de datos principales se resumen en los tres modelos de datos principales. La función principal de las bases de datos NoSQL es optimizar las consultas en lugar de reducir la duplicación de datos. algunos no.

Las bases de datos NoSQL también se pueden comprimir para reducir los requisitos de almacenamiento. Las bases de datos de gráficos, por ejemplo, pueden ser útiles para analizar relaciones, pero es posible que no proporcionen la información que necesita para realizar su rutina diaria. El documento técnico Dónde usar MongoDB lo ayudará a determinar si MongoDB o cualquier otra base de datos es adecuada para sus propósitos. MongoDB Atlas es una de las bases de datos NoSQL más sencillas de aprender. MongoDB University ofrece capacitación gratuita en línea sobre cómo aprender MongoDB.