Bases de datos NoSQL: transacciones y disponibilidad

Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo cuando se requiere alta disponibilidad y escalabilidad horizontal. Sacrifican algunas de las características tradicionales de las bases de datos relacionales para lograr estos objetivos. Una de las características que se sacrifica son las transacciones. Las transacciones son una forma de garantizar que los datos sean coherentes en una base de datos. Una transacción es un conjunto de operaciones que se ejecutan todas juntas. Si falla una operación, falla toda la transacción y la base de datos vuelve a su estado anterior. Las bases de datos NoSQL no admiten transacciones porque están diseñadas para ser altamente disponibles y escalables horizontalmente. Esto significa que no pueden sacrificar la consistencia por la disponibilidad. Hay formas de sortear la falta de transacciones en una base de datos NoSQL. Por ejemplo, puede utilizar transacciones a nivel de aplicación. Esto significa que la aplicación, no la base de datos, maneja las transacciones. La desventaja de esto es que puede ser más difícil de implementar y no es tan seguro como las transacciones a nivel de base de datos.

Las bases de datos NoSQL suelen ser aquellas que se construyen con métodos no relacionales de almacenamiento y recuperación. En la siguiente sección, veremos las transacciones NoSQL. Los datos se almacenan en la memoria en caso de falla del sistema, principalmente en función de la durabilidad. El objetivo principal del aislamiento es garantizar que una operación no interfiera con otras operaciones simultáneas. Cuando usamos ACID Transactions , nos aseguramos de que nuestros datos nunca entren en un estado inconsistente porque la operación o tarea solo se completa parcialmente o no se puede completar en ese momento. Contamos con propiedades ACID que aseguran la corrección y consistencia con nuestra base de datos. En esta lección, veremos el funcionamiento de las transacciones ACID usando el siguiente ejemplo. Es necesario enviar 50 de S1 a S2.

¿Es posible la transacción en Nosql?

Sí, la transacción es posible en nosql. A diferencia de las bases de datos relacionales, las bases de datos nosql no tienen un esquema rígido, lo que significa que los datos se pueden almacenar en cualquier formato. Esta flexibilidad facilita agregar, actualizar o eliminar datos sin tener que modificar los datos existentes.

Si bien las bases de datos NoSQL tienen menos semántica transaccional que las bases de datos relacionales en algún momento, aún incluyen operaciones atómicas de alguna forma. Si se siente cómodo usando Node.js o Ruby/Rack, Heroku.com es un buen lugar para comenzar. Debido a que aún no lo he implementado, no voy a dar más detalles. Las propiedades ACID de las transacciones son importantes para el desempeño de las operaciones de los usuarios por parte de los DB. Cuando las herramientas NoSQL relajan los criterios de consistencia para las operaciones, generalmente pueden escalar la tolerancia a fallas y la disponibilidad más fácilmente. Una buena base de datos SQL/ACID sería VoltDB, que está en memoria, orientada a columnas y distribuida. Hay algunas 'transacciones optimistas' que se pueden usar para lograr esto, pero creo que uno debe estar familiarizado con las garantías de atomicidad de la implementación de la base de datos (por ejemplo, qué tipo de operaciones de escritura y lectura son atómicas).

¿Hay alguna discusión sobre las transacciones de HBase en Internet? Este suele ser el caso con las bases de datos NoSQL: siempre puede implementar esto en su RDBMS preferido, y también puede mantener las cosas buenas, como transacciones, propiedades ACID, compatibilidad con DBA, etc., mientras disfruta de los beneficios del rendimiento y la flexibilidad de NoSQL. . Si usa comparar y configurar, puede implementar transacciones optimistas además de una solución NoSQL.

Por qué las bases de datos relacionales son mejores para las transacciones que las bases de datos Nosql

Debido a que las bases de datos NoSQL carecen de la capacidad de admitir consultas complejas, como combinaciones entre tablas, no son adecuadas para el procesamiento de transacciones . A diferencia de las bases de datos relacionales, que utilizan integridad normalizada y referencial para garantizar la integridad referencial, las bases de datos NoSQL no siempre están estrictamente normalizadas. Una base de datos NoSQL generalmente no es capaz de realizar transacciones de múltiples claves. En la mayoría de los casos, si sus datos están principalmente estructurados, una base de datos SQL es la mejor opción. Las bases de datos SQL son ideales para sistemas orientados a transacciones, como herramientas de gestión de relaciones con clientes, software de contabilidad y plataformas de comercio electrónico.

¿Por qué Nosql no es bueno para las transacciones?

A pesar de sus muchas ventajas, las bases de datos NoSQL tienen inconvenientes, como la falta de compatibilidad con las transacciones ACID (atómicas, coherentes, de aislamiento y de durabilidad) en varios documentos. Si el diseño del esquema es correcto, la atomicidad de registro único es aceptable para una amplia gama de aplicaciones.

Las bases de datos NoSQL son ideales para desarrollar aplicaciones sin necesidad de convertir estructuras de datos en memoria o relacionales. Además, no proporcionan el nivel necesario de seguridad de datos que requieren las empresas modernas de tecnología de la información. La replicación síncrona, que separa grandes bases de datos en partes más pequeñas y más manejables, no está automatizada por todas las bases de datos. Con la ayuda de las bases de datos NoSQL, los datos se pueden particionar en varios nodos para escalar selectivamente conjuntos de datos más grandes con recursos informáticos más grandes. Las aplicaciones modernas, como las bases de datos relacionales, requieren escalabilidad, confiabilidad y disponibilidad, todo lo cual es manejado por bases de datos relacionales. Hay una variedad de alternativas disponibles para abordar los inconvenientes de NoSQL que enfrentan las aplicaciones modernas.

El auge de las bases de datos NoSQL las ha convertido en la opción preferida para las aplicaciones basadas en datos. Son beneficiosos por varias razones, incluida la baja latencia, la escalabilidad y el rendimiento. No es necesario usar MongoDB para aplicaciones basadas en datos porque las transacciones no siempre son necesarias para su equipo, pero si es así, no es necesario.

¿Nosql tiene transacción ácida?

Algunos DBMS NoSQL , como CouchDB de Apache y Db2 de IBM, tienen un nivel de cumplimiento de ACID que es más estricto que el estándar general de la industria. Sin embargo, el enfoque NoSQL para la administración de bases de datos difiere de las estrictas reglas ACID que se establecen en este artículo. Como resultado, las bases de datos NoSQL no se recomiendan para aquellos que requieren una seguridad extrema.

Matt Turner, CTO de MarkLogic, está a cargo del equipo de Medios y Fabricación. Sus áreas de enfoque incluyen medios, entretenimiento y manufactura. Matt trabaja con clientes y prospectos en el espacio NoSQL para crear centros de datos operativos NoSQL empresariales. Si tiene el DBMS correcto, puede usar NoSQL con ACID en el mundo actual.

Un DBMS es útil, pero es más que garantías ACID. Hay otras razones, además de estas.
MongoDB proporciona una amplia gama de funciones, lo que lo convierte en una excelente opción para aplicaciones que requieren grandes cantidades de potencia de procesamiento. El servidor tiene sólidas capacidades de replicación y escalado, lo que le permite distribuir la carga entre varios servidores.
Como resultado, MongoDB es una excelente opción para aquellos que requieren el almacenamiento seguro de datos a los que debe acceder una amplia gama de usuarios.

Nosql transaccional

Las bases de datos transaccionales NoSQL brindan la capacidad de admitir transacciones y garantías ACID. Esto significa que los datos pueden leerse y escribirse de manera coherente y que los cambios en los datos son atómicos y coherentes. Las bases de datos transaccionales NoSQL se utilizan a menudo en aplicaciones en las que la coherencia de los datos es fundamental, como las aplicaciones financieras.

Transacciones de la base de datos Oracle Nosql

En una base de datos Oracle NoSQL , una transacción de Oracle es una unidad de trabajo lógica y atómica que requiere una operación de acceso a la base de datos. Cada operación de datos en Oracle NoSQL Database se lleva a cabo en una sola transacción, administrada por el sistema, y ​​solo puede tener lugar en una sola transacción.

¿Qué base de datos es mejor para las transacciones?

Si sus datos están principalmente estructurados, las bases de datos SQL probablemente sean la mejor opción. Las bases de datos SQL son ideales para sistemas orientados a transacciones, como gestión de relaciones con clientes, software de contabilidad y plataformas de comercio electrónico.

Transacciones Ácidas

Los cuatro conjuntos de propiedades principales que definen las estructuras de transacción, conocidos como ACID, son la atomicidad, la consistencia, el aislamiento y la durabilidad. Una transacción es una operación de base de datos que tiene estas propiedades ACID, y un sistema transaccional es uno que realiza estas operaciones en el almacenamiento de datos.

Una transacción de base de datos debe contener un conjunto de propiedades ACID (atomicidad, coherencia, aislamiento y durabilidad) para garantizar el cumplimiento de todos los requisitos de divulgación. Los datos transaccionales en una base de datos son una descripción general del cambio. Al crear aplicaciones distribuidas, es fundamental comprender las transacciones ACID. DBMS utiliza una variedad de enfoques para soportar la atomicidad. En el primer enfoque, todos los cambios se escriben en el archivo de registro antes de aplicarlos. El segundo enfoque supone que las páginas de la base de datos son bloques de longitud fija que se dividen en bloques más pequeños. Es imposible evitar dos copias de una página durante una transacción: la página actual y la página sombra.

La propiedad de aislamiento es un tipo de protección para nosotros de estados inconsistentes al realizar transacciones en orden cronológico. La mayoría de los sistemas DBMS creen que las transacciones se ejecutan continuamente para brindar a sus clientes una ilusión del estado final al final del proceso. Algunas transacciones pueden ser de larga duración, mientras que otras pueden ser de corto plazo, lo que hace que los clientes tengan tiempos de espera más cortos. Las transacciones en DBMS pueden intercalarse solo cuando un conjunto de transacciones generadas por DBMS produce una serie de resultados de ejecución en serie. Cada transacción realiza una operación en el mismo elemento de datos, pero una de ellas se realiza solo para operaciones de escritura. Para lograr atomicidad y durabilidad, se utilizan las mismas técnicas discutidas en la sección de atomicidad.

¿Por qué es importante el cumplimiento del ácido?

Debido a las cuatro sólidas garantías, el cumplimiento de ACID brinda confiabilidad, corrección y otras características valiosas. Esto se discutirá con mayor detalle a medida que nos acerquemos a él. La descripción general de alto nivel sigue siendo que las operaciones de base de datos diseñadas para ejecutarse de manera compatible con ACID deben tener éxito o fallar constantemente en las buenas y en las malas.

¿Cuáles son las propiedades de los ácidos con ejemplos de la vida real?

Una transacción ACID es aquella que está diseñada para proteger un conjunto de características tales como atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad, independientemente de errores, fallas de energía u otros eventos. Las transferencias entre cuentas bancarias son, en teoría, una transacción ACID.

¿Qué es la propiedad ácida en Dbms?

Las cuatro propiedades fundamentales y esenciales de las transacciones se denominan ACID en el procesamiento de transacciones. Todos se tratan de lo mismo: atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad.

¿Qué es el modelo ácido?

Se puede utilizar un conjunto de principios de diseño de bases de datos conocido como ACID para mejorar la confiabilidad tanto en bases de datos comerciales como de misión crítica.