Bases de datos Nosql: ¿Qué son y para qué sirven?

Las bases de datos Nosql son cada vez más populares como alternativa a las bases de datos relacionales tradicionales. Pero, ¿para qué se utilizan realmente? En pocas palabras, las bases de datos nosql se utilizan para almacenar y recuperar datos que no se adaptan bien a la estructura tabular de una base de datos relacional . Esto puede incluir datos que están muy estructurados, como publicaciones en redes sociales, o datos que no están estructurados, como las interacciones de los usuarios en un sitio web. Las bases de datos Nosql se utilizan a menudo porque son más escalables y fáciles de trabajar que las bases de datos relacionales. También pueden tener un mayor rendimiento, especialmente para aplicaciones que requieren acceso a datos en tiempo real. Entonces, si está buscando una alternativa a una base de datos relacional, definitivamente vale la pena considerar nosql. Pero antes de hacer el cambio, es importante comprender las ventajas y desventajas y cómo funcionan las bases de datos nosql.

Muchos proveedores brindan respuestas muy generales como No SQL, que es más adecuado para Big Data y acceso de clave-valor. ¿Qué significa eso para los desarrolladores que enfrentan una docena de opciones confusas y ningún ganador obvio? A menudo es difícil imaginar cómo se podrían resolver sus problemas específicos con el siguiente paso. Si tiene casos de uso específicos para un producto, estoy más que dispuesto a escucharlos. Hadoop es una tecnología intrigante que está al margen de NoSQL, pero es útil para ver qué se está haciendo con ella.

La aplicación móvil de Ryanair, que está disponible para más de 3 millones de usuarios, utiliza NoSQL para funcionar. Marriott utiliza la tecnología NoSQL para gestionar su sistema de reservas, que procesa 38.000 millones de dólares en transacciones al año. El editor de periódicos más grande del mundo, The Washington Post, emplea NoSQL para su sistema de administración de contenido patentado, Presto.

Debido a que NoSQL almacena todos los tipos de datos al mismo tiempo, no necesita pasar por el proceso de definir qué tipo de datos desea almacenar. Debe almacenar datos de manera escalable. Como se discutió en nuestro artículo anterior, NoSQL brinda una flexibilidad mucho mayor y la capacidad de mantener los costos bajo control a medida que cambian sus datos.

Una de las ventajas más significativas de NoSQL es su escalabilidad, simplicidad, reducción de código y facilidad de mantenimiento. NoSQL tiene algunos inconvenientes, además de la falta de consultas maduras y flexibles. Es más difícil encontrar una consulta específica. No existe una única forma de escalar NoSQL.

Es extremadamente difícil almacenar contraseñas en el dispositivo. Debido a que los datos cifrados se envían entre el cliente y el servidor a través de texto sin formato (MongoDB), no se recomiendan herramientas de cifrado externas como ldap y kerberos. Los archivos de datos no están encriptados.

¿Por qué Uber usa Nosql?

Uber utiliza bases de datos NoSQL para satisfacer sus necesidades de procesamiento masivo de datos. Las bases de datos NoSQL son altamente escalables y pueden manejar grandes cantidades de datos de manera muy eficiente. Las necesidades de procesamiento de datos de Uber son enormes, por lo que usar una base de datos NoSQL es una excelente manera de asegurarse de que sus datos se procesen de manera rápida y eficiente.

Base de datos Nosql

Las bases de datos nosql son bases de datos que no utilizan el lenguaje sql. En su lugar, utilizan una variedad de otros lenguajes y tecnologías.

Los sistemas de base de datos NoSQL almacenan datos en documentos en lugar de tablas. Una plataforma de administración de datos está diseñada para ser adaptable, escalable y capaz de responder rápidamente a las necesidades comerciales modernas. Los tipos de bases de datos NoSQL incluyen bases de datos de gráficos, que se utilizan para almacenar datos en varias columnas, así como bases de datos de documentos puros, que se utilizan para almacenar datos en columnas individuales. Las organizaciones Global 2000 están adoptando rápidamente las bases de datos NoSQL para potenciar las aplicaciones de misión crítica. Esto se debe a cinco tendencias: presentan desafíos técnicos que son demasiado difíciles de manejar para la mayoría de las bases de datos relacionales. Debido a su modelo de datos fijos, las bases de datos relacionales son una fuente importante de controversia para el desarrollo ágil. En NoSQL, se utiliza un modelo de aplicación para definir el modelo de datos.

El uso de NoSQL no significa que el modelo de datos sea estático. JSON es el formato de facto para almacenar datos en bases de datos orientadas a documentos porque es conveniente y fácil de usar. Esto no solo reduce la sobrecarga de los marcos ORM, sino que también simplifica el desarrollo de aplicaciones. N1QL (pronunciado níquel), un potente lenguaje de consulta que permite que JSON interprete SQL, se lanzó con Couchbase Server 4.0. También se puede usar para combinar declaraciones (GROUP BY), ordenar (SORT BY), unir (LEFT OUTER / INNER) y muchas otras funciones. Cuando se usa junto con una arquitectura de escalamiento horizontal, una base de datos distribuida NoSQL tiene una cantidad impresionante de ventajas operativas. Debido al crecimiento de las interacciones con los clientes a través de los canales en línea, la disponibilidad de los servicios es cada vez más importante.

Las bases de datos NoSQL tienen la ventaja de ser fáciles de implementar, configurar y escalar. Fueron diseñados para permitir a los usuarios almacenar sus datos de lectura, escritura y escritura en la misma ubicación. Estos sistemas funcionan en todas las escalas, desde clústeres grandes a pequeños, incluida la gestión y el seguimiento. Una base de datos NoSQL distribuida se puede replicar entre servidores sin necesidad de ningún software. Además, los enrutadores de hardware se pueden usar para habilitar de manera rápida y confiable las fallas de la aplicación en el mostrador; las aplicaciones no necesitan esperar a que la base de datos detecte un problema y realice su propia recuperación sin receta. En las aplicaciones web, móviles y de Internet de las cosas (IoT) actuales, las bases de datos NoSQL son cada vez más populares.

Ha crecido en popularidad en una variedad de formas en los últimos años. Se ha clasificado constantemente como la base de datos más popular en Stack Overflow, lo que la convierte en el líder indiscutible en términos de popularidad. Además, se ha clasificado constantemente como una de las bases de datos más populares en DataGrip, lo que la convierte en la base de datos más popular de la plataforma. Por ejemplo, los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático pueden usar bases de datos NoSQL para almacenar datos, metadatos de modelos, funciones y operaciones. Los ingenieros de datos pueden usarlos para almacenar y recuperar datos limpios además de almacenar y recuperar datos limpios. Si desea ejecutar una base de datos NoSQL que sea popular y confiable, MongoDB es un buen lugar para comenzar.

Por qué las bases de datos Nosql son una excelente opción para aplicaciones de gran volumen de datos

Las bases de datos NoSQL son una excelente opción para aplicaciones que requieren grandes cantidades de datos, baja latencia y modelos de datos adaptables. Es posible utilizar una variedad de modelos de datos para satisfacer las necesidades de varias aplicaciones.

Lista de bases de datos Nosql

Existen algunos tipos diferentes de bases de datos NoSQL, cada una con sus propias ventajas e inconvenientes. Los tipos más populares son las bases de datos orientadas a columnas, orientadas a documentos y de clave-valor.
Las bases de datos orientadas a columnas son buenas para manejar grandes cantidades de datos que deben consultarse con frecuencia. También son buenos para los datos que se pueden dividir fácilmente en columnas, como los datos financieros. Sin embargo, las bases de datos orientadas a columnas pueden ser difíciles de actualizar y no manejan bien los datos no estructurados.
Las bases de datos orientadas a documentos son buenas para almacenar datos que no encajan perfectamente en filas y columnas. También son buenos para almacenar datos que deben consultarse de diferentes maneras. Sin embargo, las bases de datos orientadas a documentos pueden ser lentas cuando se consultan grandes cantidades de datos.
Las bases de datos de valores clave son buenas para almacenar datos que no necesitan ser consultados con frecuencia. También son buenos para almacenar datos que se pueden dividir fácilmente en pares clave-valor, como la información del producto. Sin embargo, las bases de datos de clave-valor pueden ser difíciles de actualizar y no manejan bien los datos no estructurados.

Las bases de datos no conceptuales como NoSQL pueden almacenar datos de una manera diferente a las bases de datos relacionales. En este artículo, veremos las principales bases de datos NoSQL, como MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB , HBase, etc. Si necesitamos buscar texto completo en una situación como esta, esta base de datos es la mejor opción para nosotros. Esta base de datos se puede utilizar para identificar una gran cantidad de datos y analizarlos. El objetivo principal de Amazon DynamoDB es proporcionar aplicaciones de alto rendimiento independientemente de su tamaño. Aproximadamente 700 organizaciones utilizan esta base de datos, que puede gestionar diez billones de solicitudes en un solo día. Cuando necesitamos manejar una gran cantidad de consultas críticas en una simple consulta de clave-valor, DynamoDB es la mejor opción. Cuando tenemos una cantidad de datos relativamente pequeña, no obtendremos los resultados que queremos porque esta base de datos puede procesar petabytes de datos. Si, en nuestro caso de uso, requerimos acceso en tiempo real a los datos, debemos usar esta base de datos.

Bases de datos Nosql

Una base de datos NoSQL es una base de datos no relacional que no utiliza el esquema tradicional basado en tablas de una base de datos relacional. Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo para el almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala , como en aplicaciones de big data.

Un sistema NoSQL es aquel que utiliza un tipo diferente de base de datos que una base de datos SQL tradicional. Utilizan modelos de datos que difieren de los modelos tradicionales de tablas de filas y columnas que se utilizan en los sistemas de administración de bases de datos relacionales . El mundo de la base de datos NoSQL también es bastante único. Las bases de datos de documentos que se usan comúnmente se implementan generalmente mediante una arquitectura de escalamiento horizontal. Los casos de uso se pueden utilizar en una variedad de industrias, incluidas las plataformas de comercio electrónico, las plataformas comerciales y el desarrollo de aplicaciones móviles. La comparación de MongoDB y Postgres proporciona una comparación detallada de las dos principales bases de datos NoSQL. En una base de datos en columnas, una columna determinada se puede agregar fácilmente.

La forma en que escriben los datos dificulta que sean consistentes. Las bases de datos de gráficos capturan y buscan conexiones entre elementos de datos utilizando algoritmos optimizados. La sobrecarga de SQL JOINING varias tablas se puede evitar utilizando estos métodos.

Aun así, las bases de datos NoSQL tienen más ventajas de rendimiento que las bases de datos relacionales para una variedad de consultas y pueden escalarse para manejar más datos.
La base de datos NoSQL se está volviendo más popular a medida que más y más personas la usan para varios tipos de consultas porque tiene un rendimiento más rápido y la capacidad de manejar más datos que una base de datos relacional. Las bases de datos SQL tienen menos probabilidades de fallar que las bases de datos NoSQL cuando se trata de consultas complejas; sin embargo, las bases de datos NoSQL pueden ofrecer un mayor nivel de rendimiento para algunos tipos de consultas.

Por qué las bases de datos Nosql están ganando popularidad

Hay varias razones por las que las bases de datos NoSQL se están volviendo más populares. La forma en que se almacenan los datos difiere de la que usan, lo que hace que ciertas aplicaciones sean más eficientes. Estas bases de datos también son más escalables que las bases de datos relacionales, lo que las hace útiles en organizaciones grandes.

Campamento Nosql

Nosql camp es una conferencia para desarrolladores y usuarios de tecnologías de bases de datos nosql. La conferencia presenta charlas de expertos y usuarios de nosql, así como oportunidades de trabajo en red y colaboración.

No es necesario tener habilidades de codificación. Obtenga información detallada sobre las bases de datos NoSQL, incluidas Redis, MongoDB, Apache Cassandra y Neo4j. En este curso, aprenderá cómo se puede usar NoSQL para analizar y extraer información de datos no estructurados siguiendo las aventuras de una red social ficticia. Este curso analizará las bases de datos de familias de columnas en detalle, considerando sus ventajas y desventajas. Podrá determinar qué bases de datos de documentos son adecuadas en función de estos hallazgos. Este curso terminará con Gousto, una empresa que ha aprovechado Neo4j, una base de datos que ha mejorado su control de costes.