Migración de datos de NoSQL a SQL: herramientas y estrategias

Las bases de datos NoSQL suelen ser más escalables que las bases de datos relacionales tradicionales, pero pueden plantear desafíos de migración de datos. Es posible migrar datos de una base de datos NoSQL a una base de datos SQL, pero es importante tener en cuenta los diferentes modelos de datos y lenguajes de consulta utilizados por cada tipo de base de datos. Hay una serie de herramientas y estrategias que se pueden utilizar para facilitar el proceso de migración de datos.

Antes de comenzar, tenga en cuenta que moverse entre bases de datos es muy parecido a traducir entre dos idiomas. Es posible tomar varios caminos, cada uno de los cuales implica algún riesgo, esfuerzo y recompensas. Es fundamental comprender que en Couchbase, una tabla se aplica estrictamente, de ahí el término "base de datos relacional", pero una colección no es uno de ellos. El programa puede generar ámbitos utilizando esquemas de SQL Server o ignorarlos por completo y utilizar ámbitos predeterminados (más o menos equivalentes a dobo). Cuando la utilidad SqlServerToCouchbase encuentra una tabla, crea una colección para ella. Los nombres de las tablas en SQL Server pueden ser mucho más largos que en Couchbase Server. Las claves de documentos no se usan en N1QL y hay varios índices que se pueden usar.

No obstante, debido a que es una conversión de Nivel 5, no debería haber problemas para comenzar. Un asesor de índice integrado está disponible en Couchbase Server 6.6 y versiones posteriores, lo que le permite seleccionar opciones de índice para cualquier consulta N1QL. No podrá realizar el equivalente a escaneos completos de tablas (como índices primarios) cuando use Couchbase Server. La utilidad SqlServerToCourier le permite obtener todas las filas de cada tabla y luego escribirlas en documentos JSON en cada colección. Si desea probar Couchbase Server 7 Beta ahora mismo, puede hacerlo descargándolo ahora mismo. Su base de datos de SQL Server se convertirá a Couchbase Server utilizando la utilidad de conversión. Los clientes que no se han convertido a este formato no pueden hacerlo en este momento. Es un problema difícil migrar una base de datos, independientemente de si la está migrando desde SQL Server o desde otra base de datos. Una base de datos NoSQL se puede mover de una versión a otra conservando todo el desarrollo del esquema, así como todas las migraciones de datos basadas en la versión, usando un esquema estricto.

Aunque todavía se requieren bases de datos sin esquema para migrar, se pueden implementar utilizando cualquier lenguaje de programación que lo admita. El documento JSON es popular para el intercambio de datos porque es fácil de leer y escribir y no es difícil de procesar.

¿Nosql es compatible con Sql?

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de la implementación específica de SQL y NoSQL. Sin embargo, en general, las bases de datos NoSQL están diseñadas para ser compatibles con las bases de datos SQL . Esto significa que, por lo general, se pueden usar en conjunto, aunque puede haber algunas pequeñas diferencias en el funcionamiento de los dos tipos de bases de datos.

Las bases de datos MySQL pueden contener documentos JSON de la misma manera que otros tipos de datos. SQL se usa junto con NoSQL para generar bases de datos MySQL.
Los desarrolladores de bases de datos pueden integrar la misma base de datos, con datos de la base de datos relacional y datos JSON, en sus propias aplicaciones.
Ambos modelos de datos se pueden consultar en la misma aplicación y los resultados pueden estar basados ​​en JSON, en tablas o en tablas. Una base de datos NoSQL (también conocida como no solo SQL) es una base de datos no tabular en la que los datos se almacenan de una manera diferente a una base de datos relacional.
Una base de datos NoSQL se compone de una variedad de tipos diferentes según su modelo de datos. Los tipos de documentos incluyen los formularios clave-valor, columna ancha y gráfico. Debido a que los documentos JSON son fáciles de leer y escribir, el intercambio de datos se lleva a cabo con frecuencia en cuestión de minutos.
Como resultado, los datos se pueden mover fácilmente entre bases de datos y aplicaciones. ¿Cuál es la diferencia entre RDBMS y NoSQL?

Conversión de Nosql a Sql

Hay algunas formas diferentes de convertir datos de una base de datos NoSQL a una base de datos SQL. Una forma es usar una herramienta de conversión de NoSQL a SQL, que se puede encontrar en línea o de un proveedor de software. Otra forma es exportar los datos de la base de datos NoSQL a un formato de archivo que se pueda importar a una base de datos SQL. Finalmente, algunos proveedores de bases de datos ofrecen una herramienta de migración que se puede usar para convertir datos de una base de datos NoSQL a una base de datos SQL.

Migración de Rdbms a Nosql

Al migrar a un sistema NoSQL, es fundamental definir el esquema del documento. Es fundamental definir el esquema del documento durante la transición de RDBMS a NoSQL. Examine las consultas más comunes de su aplicación existente. Obtenga información sobre grupos de datos a los que se accede con frecuencia al mismo tiempo.

El marco RDBMS se basa en estructuras basadas en tablas y utiliza esquemas predefinidos. Las uniones de documentos ya no existen en NoSQL y los documentos enriquecidos se crean a partir de datos incrustados. Un sistema NoSQL requerirá algunas diferencias en la terminología. Con el auge de los sistemas NoSQL como MongoDB, el panorama de los datos está experimentando un cambio profundo. En el caso de NoSQL, hay varias consideraciones importantes a tener en cuenta. Las más significativas son las medidas de ahorro y flexibilidad. Si trabaja con expertos en bases de datos de código abierto, podrá completar la migración mucho más rápido. El proceso de migración de RDBMS a NoSQL se describe en este artículo.

Bases de datos Nosql

Una base de datos NoSQL es una base de datos que utiliza un modelo de datos no relacional. Es un almacén de clave-valor que no tiene un esquema y no está limitado por ninguna estructura de datos fija. Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo para almacenar grandes cantidades de datos que no son adecuados para una base de datos relacional.

Las bases de datos NoSQL tienen más flexibilidad que las bases de datos tradicionales. Las bases de datos NoSQL albergan datos dentro de una sola estructura de datos, como un documento, mientras que las bases de datos relacionales suelen albergar datos en filas. Es un diseño de base de datos alternativo que no requiere un esquema para administrar grandes conjuntos de datos no estructurados porque no es relacional. La falta de filas en las bases de datos NoSQL reduce la necesidad de vincular tablas. NoSQL puede beneficiarse de una variedad de estructuras de datos, lo que permite su uso para análisis de datos, redes sociales y aplicaciones móviles. Algunas empresas utilizan bases de datos NoSQL y relacionales, que tienen su propio conjunto de ventajas. Las bases de datos de documentos almacenan datos como documentos y los mantienen actualizados cuando se usan en aplicaciones.

Las bases de datos de documentos son utilizadas con frecuencia tanto por los sistemas de gestión de contenido como por los usuarios. En una base de datos de columna ancha, los usuarios pueden acceder solo a las columnas que necesitan y las columnas se almacenan en columnas. Estos tipos de bases de datos incluyen Apache HBase y Apache Cassandra. Una base de datos de gráficos es un tipo de sistema de gestión y almacenamiento de datos que gestiona y almacena una red de conexiones entre elementos dentro de un gráfico. Los datos se almacenan en la memoria principal en lugar del disco, lo que significa que el acceso a los datos es más rápido en este modelo. Hay una razón convincente por la que los microservicios son atractivos: eliminan la necesidad de que una aplicación completa almacene todos sus datos en un solo lugar. Además de las bases de datos NoSQL, IBM ofrece una amplia gama de bases de datos NoSQL para una variedad de propósitos. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced es un complemento de IBM Cloud Pak for Data. El servicio es compatible con un ecosistema de código abierto, que incluye Apache CouchDB, PouchDB y otras pilas populares de desarrollo web y móvil.

En comparación con las bases de datos relacionales tradicionales, las bases de datos NoSQL tienen una mayor ventaja en términos de rendimiento porque no dependen del modelo de datos. Esto permite a los arquitectos y desarrolladores implementar un sistema más potente y eficiente. Las máquinas también son adecuadas para manejar big data debido a su capacidad para manejar una gran cantidad de transacciones por segundo.
Debido a sus mejores capacidades de almacenamiento de datos, las bases de datos NoSQL están ganando popularidad. También se destacan en el manejo de grandes cantidades de datos.

Por qué las bases de datos Nosql están creciendo en popularidad

Existen numerosas razones por las que las bases de datos NoSQL se están volviendo más populares. Debido a que pueden almacenar más datos que las bases de datos relacionales estándar , estas bases de datos son adecuadas para aplicaciones que requieren el almacenamiento de grandes cantidades de datos no estructurados. Además, los esquemas pueden ser más flexibles y dinámicos, haciéndolos más adecuados para tipos específicos de aplicaciones. Además, las bases de datos NoSQL superan a las bases de datos tradicionales en términos de escala, lo que las convierte en una excelente opción para aplicaciones más grandes.