Base de datos SQL: Razones para usar y errores a evitar

El lenguaje de consulta estructurado o SQL podría definirse como el lenguaje de programación específico del dominio que se utiliza para administrar las bases de datos relacionales y estaría realizando diversas operaciones sobre los datos almacenados en ellas. SQL sería utilizado como el lenguaje de base de datos estándar principalmente por todos los RDBMS, como Informix, Oracle, SQL Server, Postgres, MySQL, Sybase y MS Access, etc. Las extensiones de SQL y los motores de base de datos son excelentes para manejar grandes cantidades de datos.

Entendemos que SQL es realmente excelente para la manipulación de datos difíciles. Sin embargo, es posible que SQL no sea tan eficiente para la lógica comercial complicada, ya que podría ser bastante difícil de entender. La lógica de negocios se puede realizar mejor cuando se realiza en lenguajes orientados a objetos para una fácil comprensión.

Se supone que SQL es un estándar

Es fácil localizar personas que conozcan SQL. Es bastante fácil y simple conectarse sin problemas con herramientas estándar. Podría tener acceso a una gran cantidad de recursos para aprender SQL.

SQL es realmente declarativo

En el caso de SQL, sabemos que la consulta se escribiría precisamente especificando correctamente el formulario que contiene los resultados declarativamente. Es responsabilidad del software de base de datos actual comprender la forma más efectiva de acceder a los datos, operar con ellos y convertirlos en resultados. Las consultas declarativas aislarían al autor de la consulta del esquema físico básico de sus datos. Si compara esto con el procesamiento no declarativo, sabemos que las aplicaciones parecen ser muy frágiles y podrían estar tolerando modificaciones en el esquema, como índices o columnas agregados, sin modificar en absoluto la consulta.

Leer: técnicas y tendencias de desarrollo de sitios web en 2018

Escalas SQL

"SQL no se escala" se citó como la razón principal por la que NoSQL ganó tracción. También escuchará con bastante frecuencia que para resolver problemas a escala de Internet, necesariamente debe abandonar SQL. Actualmente, Google y Facebook han aplaudido públicamente sus sistemas SQL. Varias tiendas NoSQL han incorporado SQL o incluso lenguajes de consulta de tipo SQL sin obstaculizar o comprometer el rendimiento y el progreso.

SQL es verdaderamente flexible

Si bien existe una gran cantidad de estándares SQL, los proyectos y proveedores de código abierto prácticamente han extendido SQL. Se sabe que VoltDB también es compatible con la funcionalidad UPSERT, las extensiones JSON junto con cierto SQL no estándar solicitado por los clientes, todo mientras realiza todas las operaciones típicas de SQL con las que los desarrolladores están familiarizados.

Podemos decir que SQL es una tecnología aclamada y probada y se supone que es el método más fácil para escribir consultas. Además, se supone que es la forma más complementaria y compatible de escribir consultas. Explore los servicios de administración de bases de datos de renombre, como RemoteDBA.com, para buscar soluciones profesionales de administración de bases de datos.

Algunos errores de diseño de consultas SQL que debe evitar

En la actualidad, SQL se ha convertido en uno de los mejores lenguajes de base de datos, el más utilizado y el más utilizado en todo el mundo. Para operar las bases de datos de SQL Server sin problemas, debe concentrarse en el diseño de consultas.

Desafortunadamente, muchas personas no le dan importancia al proceso de diseño. Como tales, cometen errores simples que resultan en consecuencias adversas. Un gran error serían las consultas mal o mal escritas que no garantizarían tiempos de recuperación súper rápidos para el usuario. Sus servidores podrían verse afectados por problemas importantes. En la era digital actual, simplemente no puede permitirse el lujo de cometer este tipo de errores. Aquí hay algunos consejos para manejar tales errores de manera efectiva.

Leer: Por qué los sitios web son tan importantes para los clientes en 2018

No revisar su modelo de datos

Su modelo de datos determinaría la forma en que los usuarios realmente acceden a los datos. Debe pensar mucho en su modelo específico y seguir revisando su modelo de datos a fondo desde el principio. Si no lo hace, se encontrará con varios problemas, incluido el manejo de código complicado y consultas incómodas, y no olvide que ambos afectarán su rendimiento de manera negativa.

La forma más sencilla de averiguar las consultas necesarias para acceder a los datos es simplemente imprimir todo el modelo de datos. Alternativamente, puede usar una herramienta de modelo de datos efectiva para hacer lo necesario. Una herramienta de modelado o una copia impresa señalarían claramente los problemas que podría estar encontrando. Ahora estaría completamente equipado para simplificar el código, aumentar el tiempo de codificación, aumentar la precisión y mejorar el rendimiento general.

No utilizar técnicas de codificación anteriores o antiguas

Cuando considera usar una técnica utilizada anteriormente, hay posibilidades remotas de que tenga problemas. Incluso todos esos métodos de codificación extraídos del servidor SQL 2005 podrían ser útiles hoy en día. Los resultados generales podrían ser sorprendentes. Si necesita ayuda para repasar las técnicas utilizadas anteriormente, busque reseñas en Internet.

No aprovechar al máximo la revisión por pares

Antes del despliegue de todos sus planes de consulta, es necesario que alguien venga y lo revise. Puede haber posibilidades de que te hayas perdido algo vital que los demás hayan detectado. Sus revisiones sobre el rendimiento y los índices de su consulta lo ayudarán a mejorar su código.

No probar sus consultas

A los desarrolladores no les gusta la idea de probar el código. Inicialmente, se suponía que iba a ser bastante riguroso. Además, el entorno de prueba generalmente no coincidía con el entorno de producción real general. Pero simplemente no puede olvidar que las pruebas son una parte integral de la codificación. Debe necesariamente probar su código meticulosamente y considerar imitar el entorno de producción definitivo. Sus consultas podrían funcionar bien con solo unos pocos cientos o más registros, pero definitivamente no contra millones involucrados en el entorno final.

No evaluar su técnica

Debe considerar la técnica específica que estaría utilizando. La técnica que mejor se adapte a sus requisitos únicos. Puede considerar la lógica basada en conjuntos, pero la lógica del cursor podría, en muchos casos, superar a la lógica basada. Lo fundamental es no utilizar una técnica cuando existe una mejor alternativa disponible.

Conclusión

Se sabe que las consultas determinan efectivamente el rendimiento y la velocidad de cualquier base de datos SQL. Por lo tanto, es vital concentrarse en evitar errores comunes, como no considerar siquiera la técnica precisa que podría usar o no molestarse en revisar su modelo de datos. No debe dejar de utilizar las antiguas técnicas de codificación, no olvide probar sus consultas y no cometa el error de no aprovechar al máximo los importantes mecanismos de revisión por pares.