SQL MySQL y NoSQL: una guía para principiantes

SQL, abreviatura de Structured Query Language, es un lenguaje estándar para acceder a bases de datos. MySQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) de código abierto, así como una opción popular para aplicaciones web utilizadas por millones de sitios web. NoSQL, que significa "no solo SQL", es un sistema de administración de bases de datos no relacionales que está ganando popularidad debido a su flexibilidad y escalabilidad.

Si está trabajando con bases de datos, deberá comprender en qué se diferencian SQL, MySQL y NoSQL. Puede usar cada uno de ellos de manera más efectiva si comprende en qué se diferencian. Existen varias distinciones importantes entre los tres tipos principales de bases de datos. Tiene la opción de utilizar una base de datos NoSQL o una base de datos convencional. Determine qué opción es la mejor para usted sopesando los pros y los contras de cada una y determinando lo que necesita. Un analizador de rendimiento de la base de datos está disponible para realizar el monitoreo de rutina de cualquier plataforma DBMS .

MongoDB es un tipo de base de datos relacional, mientras que MongoDB, CouchDB y otras bases de datos NoSQL son más fáciles de usar y están diseñadas para funcionar. Las bases de datos NoSQL carecen de una gran cantidad de herramientas de informes para análisis y pruebas de rendimiento, mientras que MySQL incluye varias herramientas de informes para ayudar a la validez de la aplicación.

Las bases de datos SQL pueden manejar consultas complejas de manera más eficiente porque combinan datos en tablas y realizan consultas complejas en datos estructurados, como consultas ad hoc. Las bases de datos NoSQL carecen de consistencia entre los productos, lo que las hace más difíciles de consultar y requiere más esfuerzo para hacerlo.

SQL y NoSQL difieren en cómo definen y almacenan datos; si sus esquemas son predefinidos o dinámicos, cómo se escalan, cómo incluyen tipos de datos y cómo funcionan con datos no estructurados, además de decidir si son más adecuados para transacciones de varias filas o no estructuradas.

Cuando alguien se refiere a una base de datos no relacional como una base de datos NoSQL, generalmente lo dice en serio. Nosql también se conoce como "no SQL", "no solo SQL" o una variedad de otros términos. Las bases de datos NoSQL, en cualquier caso, son bases de datos que no almacenan datos en un formato de base de datos relacional .

¿Mysql es Nosql o Sql?

MySQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS), así como una opción popular para aplicaciones web utilizadas por millones de sitios web. Es producido por una serie de diferentes entornos de software.
Sin embargo, MySQL también se usa con frecuencia como back-end para aplicaciones web, gracias a su velocidad y confiabilidad. Muchas aplicaciones web populares y sistemas de administración de contenido están escritos en PHP, que puede interactuar con MySQL para almacenar y recuperar datos.

SQL es un lenguaje de programación que existe desde la década de 1970. Una base de datos NoSQL se distingue por el hecho de que no es relacional, lo que significa que puede tener estructuras diferentes a las de una base de datos SQL. En general, las bases de datos NoSQL pueden escalar verticalmente, lo que significa que pueden cargar un servidor de manera más eficiente. El sistema NoSQL le permite consultar y combinar múltiples tipos de datos dentro de una base de datos. Debido a que las bases de datos NoSQL no tienen la misma estructura de base de datos que las bases de datos relacionales , no almacenan todos los datos en el mismo lugar. Los datos se pueden organizar y estructurar más fácilmente porque permiten un esquema dinámico para datos no estructurados. Las bases de datos de bases de datos como SQL y relacionales le permiten manejar una gran cantidad de datos, escalar según sea necesario y obtener un acceso flexible a los datos.

Debido a que cada pieza de información se almacena en una sola ubicación, no hay problema si las versiones anteriores de la imagen confunden la imagen. Además, NoSQL se puede utilizar para resolver problemas complejos cuando se utilizan grandes conjuntos de datos (o en constante cambio). Debido a que los sistemas NoSQL dependen en gran medida de grandes cantidades de datos, Google, Facebook y otras empresas importantes los utilizan. Las bases de datos NoSQL, como Cassandra, manejan enormes cantidades de datos que fluyen a través de muchos servidores. Si desea poder acceder a un almacén de clave-valor sin fuertes garantías de integridad, Redis puede ser la mejor opción. Elastic Search es una excelente opción cuando se trata de buscar datos complejos o flexibles.

Puede que no sea lo mismo que las bases de datos relacionales, pero las bases de datos NoSQL pueden almacenar datos de una manera más flexible. DynamoDB es una excelente opción para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados, pero puede que no sea la mejor opción para aplicaciones transaccionales que requieren estructuras de datos consistentes.

Mysql 8.0 ofrece capacidades Nosql

NoSQL ahora está disponible como parte de MySQL 8.0, que es una solución de administración de bases de datos. MySQL tiene muchas ventajas que lo convierten en un excelente almacén de documentos, como la máxima flexibilidad y escalabilidad. Debido a esto, es una excelente opción para los equipos que buscan elegir una base de datos relacional o sin esquema. MySQL y SQL Server son proporcionados por Oracle, pero Microsoft aloja SQL Server. Como resultado, aunque ambos utilizan la gestión de bases de datos relacionales, tienen muchas características en común. SQL es más adecuado para datos estructurados que NoSQL, pero ambos son adecuados para datos no estructurados.

¿Qué es Sql y Nosql?

SQL y NoSQL son dos tipos diferentes de sistemas de bases de datos . SQL es un sistema de base de datos relacional que utiliza un lenguaje de consulta estructurado para acceder y actualizar datos. NoSQL es un sistema de base de datos no relacional que utiliza una variedad de modelos de datos para almacenar datos.

El objetivo de las bases de datos NoSQL es proporcionar bases de datos no relacionales en un formato distinto al de las bases de datos relacionales. El lenguaje de consulta de una base de datos NoSQL puede ser declarativo, estructurado o de consulta por ejemplo, según el lenguaje de la base de datos NoSQL. Son candidatos ideales para el desarrollo ágil porque pueden adaptarse rápidamente a los requisitos cambiantes. Hasta hace poco, el modelo de base de datos más popular era una base de datos relacional. Las bases de datos NoSQL pueden admitir una amplia gama de modelos y esquemas de datos. Son ideales para aplicaciones con altos volúmenes de datos y baja latencia o tiempos de respuesta. No se recomienda elegir una base de datos NoSQL a menos que los datos tengan una gran demanda.

Las relaciones de datos entre diferentes tipos de aplicaciones (o contenedores) pueden ser diferentes; se pueden usar menos tablas (o contenedores), mientras que se pueden usar datos de referencia para modelarlos. El objetivo de las bases de datos NoSQL es hacer que su uso sea lo más sencillo posible, con la mayor cantidad de datos posible. Además, con estas bases de datos, la programación es mucho más sencilla para los desarrolladores. Dado que las bases de datos NoSQL se distribuyen horizontalmente, el escalado se produce en un proceso conocido como dimensionamiento. Pueden manejar una gran cantidad de datos de una manera más eficiente si funcionan correctamente.

Además de un acceso a datos más rápido, escalabilidad mejorada y la capacidad de manejar más tipos de datos, las bases de datos NoSQL ofrecen una variedad de ventajas sobre las bases de datos relacionales tradicionales . Además, pueden proporcionar un modelo de datos más avanzado, lo que permite a los desarrolladores organizar los datos con mayor precisión. Las bases de datos NoSQL tienen una serie de ventajas sobre las bases de datos relacionales tradicionales, lo que las hace populares. La tecnología de base de datos NoSQL permite un acceso más rápido a los datos y una mayor escalabilidad para las empresas que almacenan una gran cantidad de datos. Además, pueden manejar más tipos de datos que las bases de datos relacionales tradicionales, lo que las hace más fáciles de usar y más flexibles. A medida que las bases de datos NoSQL se vuelven más populares, es muy probable que muchas aplicaciones elijan las bases de datos NoSQL como base de datos predeterminada en lugar de las bases de datos relacionales tradicionales.

Bases de datos relacionales frente a bases de datos Nosql

Los tipos de bases de datos , como las bases de datos relacionales y NoSQL, se pueden escribir de varias formas, incluidas expresiones de palabras, claves, valores y gráficos. Las bases de datos SQL, por otro lado, son ideales para transacciones de varias filas, mientras que las bases de datos NoSQL son ideales para datos no estructurados como documentos o JSON. SQL se utiliza como lenguaje de consulta en la gran mayoría de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). SQL y otros lenguajes de consulta se utilizan en bases de datos NoSQL, al igual que otros lenguajes de secuencias de comandos como PHP. SQL se puede usar de la misma manera que en una base de datos relacional, o se puede usar un lenguaje de consulta diferente en una base de datos NoSQL. SQL simplifica el acceso a los datos que deben leerse de manera lineal. En un sistema basado en tablas, se pueden utilizar bases de datos tales como bases de datos relacionales. Si no se puede acceder a los datos de forma lineal o si se necesitan múltiples puntos de acceso, puede ser mejor usar una base de datos NoSQL.