SQL Vs NoSQL: ¿Qué base de datos es mejor para las operaciones de escritura?

Las bases de datos SQL y NoSQL tienen sus propias ventajas y desventajas que las hacen mejores o peores para las operaciones de escritura. Las bases de datos SQL suelen ser mejores para las operaciones de escritura que requieren altos niveles de coherencia, como las transacciones financieras. Las bases de datos NoSQL suelen ser mejores para las operaciones de escritura que están menos preocupadas por la coherencia, como el registro.

Cuando se trata de decidir qué base de datos elegir, lo más importante es seleccionar una base de datos relacional (SQL) o una base de datos no relacional (NoSQL). Es fundamental comprender las diferencias entre los dos para tomar una decisión informada sobre el tipo de base de datos requerida para un proyecto. Cuando se trata de big data, las bases de datos NoSQL son ideales debido a su flexibilidad y diseño de esquema dinámico. Dependiendo de los requisitos, se pueden utilizar pares clave-valor, bases de datos de gráficos basadas en documentos o almacenes de columnas anchas. Como resultado, los documentos se pueden crear sin una estructura establecida, lo que permite que cada documento tenga su propia estructura única. En el contexto de big data y análisis de datos, NoSQL tiene muchas preguntas. Las bases de datos NoSQL generalmente son creadas por terceros y administradas por ellos, mientras que otras requieren el apoyo de la comunidad.

En la mayoría de los casos, NoSQL no es más rápido que SQL; más bien, es similar a SQL para realizar operaciones de lectura y escritura en una sola entidad de datos. Google, Yahoo, Amazon y otras se encuentran entre las empresas que han desarrollado bases de datos NoSQL para grandes datos. Debido a que las bases de datos relacionales existentes no podían manejar el procesamiento de datos adicional requerido, se requirió una nueva base de datos. Una base de datos NoSQL se puede escalar horizontalmente según sea necesario para satisfacer la demanda futura. Esta tecnología es especialmente útil para aplicaciones que no tienen definiciones de esquema específicas, como sistemas de administración de contenido, aplicaciones de big data y análisis en tiempo real.

NoSQL también permite un alto rendimiento de escritura (mediante la implementación de caché de memoria y semántica de almacenamiento de solo agregar), latencias de lectura bajas (a través del almacenamiento en caché y modelos de datos de almacenamiento inteligente ) y flexibilidad (con diseño sin esquema y desnormalización).

En este caso, una entidad de datos se aloja en un recinto separado en lugar de dividirse. En otras palabras, una base de datos NoSQL funciona mejor que una base de datos SQL cuando realiza operaciones de lectura y escritura en una sola entidad de datos.

Gráfico descriptivo de análisis SQL vs. NoSQL SQL Nosql ProsConsConsConConConConConConConConConConConConConConCon

El hecho de que SQL se adhiera a la propiedad ACID de los datos lo hace más seguro que NoSQL para consultas complejas en términos de consistencia, integridad y redundancia de datos.

¿Debo usar Sql o Nosql?

No existe una respuesta única para esta pregunta, ya que la mejor tecnología de base de datos depende de las necesidades específicas de su proyecto. Sin embargo, en general, las bases de datos SQL son más adecuadas para proyectos que requieren un alto grado de consistencia de datos y compatibilidad con consultas complejas, mientras que las bases de datos NoSQL son más adecuadas para proyectos que requieren alta escalabilidad y rendimiento.

Las bases de datos NoSQL pueden modelar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, entre otras cosas. Usarlos tiene varias ventajas, incluidos modelos de datos flexibles, escalado horizontal, consultas ultrarrápidas y facilidad de uso para los desarrolladores. Las bases de datos de documentos, las bases de datos de valores clave, los almacenes de columnas grandes y las bases de datos de gráficos son solo algunas de las bases de datos NoSQL disponibles. Debido a su versatilidad y adaptabilidad, las bases de datos NoSQL están ganando popularidad. Pueden manejar grandes cantidades de datos y pueden escalar horizontalmente en comparación con un modelo de base de datos tradicional debido a su capacidad para almacenar datos que no encajan perfectamente en una base de datos tradicional. Los desarrolladores los solicitan con frecuencia porque son fáciles de usar y vienen en una variedad de sabores que los convierten en una herramienta ideal para cualquier aplicación. Actualmente hay bases de datos NoSQL disponibles para su uso, y seguirán creciendo en popularidad en el futuro.

¿Para qué no es bueno Nosql?

Las bases de datos Nosql no son adecuadas para aplicaciones que requieren consultas o transacciones complejas. También tienden a tener menos rendimiento que sus contrapartes relacionales.

Muchas ventajas de las bases de datos NoSQL sobre las bases de datos relacionales tradicionales , como una menor sobrecarga de administración de bases de datos, se pueden encontrar en MongoDB y otras bases de datos NoSQL. MongoDB se adapta bien a las aplicaciones que requieren un alto rendimiento y una baja latencia, como aplicaciones web, aplicaciones móviles y aplicaciones en tiempo real. El sistema de gestión de reservas NoSQL de Marriott es utilizado por hoteles y resorts de todo el mundo. Uno de los periódicos de mayor circulación en los Estados Unidos es The Times, y emplea un sistema de gestión de contenido patentado llamado Presto, que funciona con MongoDB. Al utilizar Presto, una empresa como Gannett puede administrar su contenido de manera más eficiente y eficaz, lo que le permite concentrarse en su misión principal. Una base de datos NoSQL se está volviendo cada vez más popular entre las aplicaciones a gran escala, como el sistema de reservas de Marriott y Presto de Gannett. Las bases de datos relacionales tradicionales, por otro lado, brindan muchas ventajas sobre estas bases de datos, como una menor sobrecarga de administración y la capacidad de escalar. Estas bases de datos son ideales para aplicaciones que requieren alto rendimiento y baja latencia, como aplicaciones web, aplicaciones móviles y aplicaciones en tiempo real.

¿Es Nosql mejor que Sql?

Las bases de datos SQL manejan transacciones de varias filas de manera más efectiva que las bases de datos NoSQL, que manejan datos no estructurados como documentos o JSON de manera más efectiva. Las bases de datos SQL también se utilizan en sistemas heredados que se construyeron sobre el modelo relacional.

La información que recopilamos está en el corazón de los subcampos de ciencia de datos. Los datos en un sistema de administración de bases de datos (DBMS) son típicamente lo que necesita. Para interactuar y comunicarse con el DBMS, debe usar su lenguaje. SQL (lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje de programación utilizado para comunicarse con bases de datos. Las bases de datos NoSQL, también conocidas como bases de datos MongoDB, han ganado popularidad en los últimos años. Las bases de datos no relacionales (NGB), también conocidas como bases de datos NoSQL, no almacenan datos en tablas o registros. En lugar de simplemente almacenar datos, se diseña y optimiza una estructura de almacenamiento de datos para cumplir requisitos específicos.

Las bases de datos de gráficos son el tipo de datos más utilizado, junto con las columnas, los datos orientados a documentos, los pares clave-valor y los pares clave-valor. MongoDB, una base de datos orientada a documentos, es un ejemplo de Python. Al diseñar una estructura de datos en una base de datos NoSQL, tiene más control sobre qué datos se almacenan. Las bases de datos SQL, por otro lado, tienen una estructura más rígida y no permiten una amplia variedad de tipos de datos. Es una buena idea para los novatos comenzar con SQL y luego pasar a NoSQL. Existen numerosas ventajas y desventajas para cada uno, y debe considerar estos factores al tomar su decisión en función de sus datos, la aplicación de esa aplicación y la facilidad con la que se puede optimizar el proceso de desarrollo. Al final, SQL no está exento de fallas, pero tampoco está exento de ventajas sobre NoSQL. Tomarás la mejor decisión en función de lo que escuches.

A pesar de tener ventajas y desventajas, SQL parece ser el lenguaje de base de datos dominante en el mundo de las bases de datos. Sin embargo, las bases de datos NoSQL están alcanzando rápidamente a SQL como el medio de almacenamiento preferido, y es posible que pronto puedan superarlo. En este momento, uno de los desafíos más importantes para las bases de datos NoSQL es garantizar que los datos sean consistentes de inmediato y que la velocidad de consulta se mantenga constante. Si NoSQL puede superar estos obstáculos, pronto puede ser el estándar para las bases de datos.

Bases de datos Nosql: las ventajas superan a las desventajas

Debido a que nosql es más eficiente, puede ser más difícil de aprender al principio.
Las ventajas y desventajas de las bases de datos NoSQL superan con creces las desventajas de las bases de datos SQL. Las bases de datos NoSQL son más flexibles y fáciles de usar, lo que las convierte en una excelente opción para aplicaciones que requieren más flexibilidad en sus modelos de datos.

Cuándo usar Nosql

Las bases de datos Nosql se utilizan cuando los datos no son adecuados para una base de datos relacional. Por ejemplo, las bases de datos nosql se utilizan a menudo cuando los datos no están estructurados, cuando hay un gran volumen de datos o cuando es necesario acceder a los datos rápidamente.

La creciente adopción de la tecnología de base de datos NoSQL por parte de organizaciones de todos los tamaños ha resultado en un cambio hacia la tecnología NoSQL. Este artículo busca explicar por qué NoSQL está creciendo en popularidad y cuándo es NoSQL una buena opción para crear aplicaciones. Los primeros pioneros de Internet se sintieron frustrados por su incapacidad para utilizar la tecnología de base de datos tradicional; NoSQL nació como resultado de su frustración. El aumento de la popularidad de las bases de datos NoSQL ha impulsado la creación de una guía sobre cuándo tiene sentido usarlas. NoSQL cubre una amplia gama de estructuras de bases de datos y modelos de datos. No hay distinción entre NoSQL y los otros dos tipos de programación, y las principales razones por las que las personas eligen NoSQL son las mismas. Las bases de datos NoSQL se crearon durante la era de la nube y se han adaptado rápidamente a la automatización basada en la nube. Es común que las bases de datos NoSQL se integren con tecnologías de transmisión en tiempo real. Si desea comenzar con la base de datos NoSQL más popular, MongoDB, la forma más sencilla es probar MongoDB Atlas.

Una base de datos NoSQL suele ser más rápida que una base de datos relacional tradicional porque está diseñada para que su uso sea lo más sencillo posible. Una base de datos NoSQL se puede usar para asignar sus recursos de manera más efectiva a las tareas que son más importantes para la aplicación al ignorar las características tradicionales de una base de datos. El resultado es que tanto el rendimiento como la complejidad general se reducen.