SQL Vs NoSQL: ¿Qué lenguaje de consulta de base de datos es adecuado para usted?

SQL es un lenguaje de consulta de base de datos estándar que permite a los usuarios manipular y consultar datos fácilmente en una base de datos. Si bien las bases de datos NoSQL suelen ser más escalables y brindan un mejor rendimiento, pueden ser más difíciles de usar y carecer de la flexibilidad de SQL.

Debe pensar en cómo se verán sus datos, cómo los consultará y cómo escalará su base de datos al seleccionar una base de datos en la nube. En este caso, seleccionará principalmente entre bases de datos SQL (lenguaje de consulta estructurado) y NoSQL (no SQL). En este tercer artículo de nuestra serie Big Data en la nube, veremos cómo hacer uso de la computación en la nube. La base de datos NoSQL es más adecuada para almacenar datos como artículos, publicaciones en redes sociales y otros tipos de datos no estructurados. Los datos se pueden almacenar en columnas, en documentos, en gráficos o en pares clave-valor. Las bases de datos NoSQL están diseñadas para ser flexibles y escalables, así como para adaptarse a diversas cargas de trabajo. Sin duda, su base de datos se ampliará a medida que crezca su empresa.

En el futuro, debe pensar en cómo crecerán sus conjuntos de datos debido a las diferencias entre las bases de datos NoSQL y las que no son NoSQL. Ha habido un movimiento para combinar las mejores características de ambos tipos de bases de datos. Ya sea que elija una base de datos local o una base de datos en la nube, hay numerosas opciones para elegir. Ya sea que use una base de datos NoSQL o NoSQL como su almacenamiento de datos principal es una de las consideraciones más importantes que tendrá. Analizaremos componentes adicionales de almacenamiento de datos en la nube en las próximas semanas, como almacenes de datos y lagos de datos.

SQL es mejor para consultas complejas debido a su consistencia, integridad de datos y redundancia, además de cumplir con las propiedades ACID.

En este punto, no hay forma de reemplazarse entre sí, y parece que seguirá haciéndolo. Como reemplazo de las bases de datos SQL , las bases de datos NoSQL solo se utilizarán si pueden conservar el mismo rendimiento y, al mismo tiempo, garantizar que los datos sean siempre coherentes y se conserve la velocidad de consulta.

No hay distinción entre bases de datos NoSQL y bases de datos SQL; SQL es simplemente un lenguaje de consulta. NoSQL y SQL son capaces de coexistir. SQL se usa en algunas bases de datos NoSQL para buscar datos.

¿Cuándo usarías Sql sobre Nosql?

Las bases de datos SQL se utilizan cuando los datos se organizan mejor en un formato tabular con un esquema fijo. Las bases de datos NoSQL se utilizan cuando los datos se organizan mejor como un documento, un par clave-valor o un gráfico.

Las bases de datos SQL son ideales para transacciones de varias filas, mientras que las bases de datos NoSQL son más adecuadas para datos no estructurados, como documentos. Las bases de datos SQL también se usan comúnmente para sistemas heredados basados ​​en bases de datos relacionales . En general, las bases de datos NoSQL son más rápidas que SQL, especialmente cuando se trata de almacenamiento de clave-valor; sin embargo, es posible que las bases de datos NoSQL no admitan completamente las transacciones ACID, lo que puede generar inconsistencias en los datos. Los requisitos específicos de la aplicación determinan cómo debe construirse.

¿Podemos escribir consultas Sql en Mongodb?

Sí, podemos escribir consultas SQL en MongoDB. Además del poderoso lenguaje de consulta de Mongo, que nos permite consultar y manipular datos de la forma que queramos, también podemos usar SQL para consultar MongoDB. Esto nos brinda lo mejor de ambos mundos: la flexibilidad del lenguaje de consulta de Mongo y el poder de SQL.

Un script de MongoDB en JavaScript crea un script de Python que conecta el shell de mongo a la base de datos de MongoDB . Puede traducir consultas SQL a JavaScript usando DataGrip. Para mostrar el script JS, haga clic con el botón derecho en una consulta y seleccione Mostrar script JS. Al hacer clic en Copiar script JS al portapapeles, puede copiar el código al portapapeles. La vista previa de JS Script se puede utilizar para modificar y ejecutar el script. Como resultado, puede usar funciones como AVG, SUM, MIN y MAX como funciones no agregadas. Por ejemplo, SELECT MAX(1,2,3) no funcionará.

Si usa el operador LIKE, puede usar comodines para crear expresiones regulares que sean válidas en MongoDB. los alias también pueden existir en las columnas. Los puntos no deben estar presentes en un Aliasa. Se admiten las cláusulas conjuntas que son múltiples en número. Se requieren cadenas literales en WHERE LIKE y NOT LIKE. Si se inserta una columna en GROUP BY, los campos incrustados se pueden usar en la cláusula SELECT. En lugar de ordenar por número, puede usar ORDENAR POR u ORDENAR.

La base de datos MongoDB se basa en un lenguaje alternativo para el lenguaje de consulta, que no tiene SQL. MongoDB emplea un modelo de programación orientado a documentos en contraste con los populares sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) como Oracle, MySQL y SQL Server , que generalmente usan secuencias de comandos. Aunque MongoDB tiene su propio conjunto de fortalezas, puede ser preferible a SQL para ciertas aplicaciones. Hay varias ventajas para MongoDB, una de las cuales es su sintaxis simple y orientada a documentos. Como resultado, es una excelente opción para aplicaciones que no requieren un gran conocimiento de SQL. Además, MongoDB admite capacidades analíticas y de unión avanzadas, lo que la convierte en una excelente herramienta para la extracción y el análisis de datos. Es casi seguro que MongoDB no reemplazará a SQL a largo plazo. A pesar de que MongoDB tiene una comunidad sólida y se está volviendo más popular, SQL sigue siendo el lenguaje de base de datos más utilizado en el mundo. No importa cuán sofisticado y flexible sea SQL para la mayoría de las aplicaciones, ya que MongoDB es una buena opción para aquellos que no requieren tal sofisticación.

¿Por qué usar Sql y no Nosql?

Las bases de datos SQL pueden procesar consultas complejas y combinar datos en tablas de una manera más eficiente, lo que las hace más fáciles de manejar cuando se trata de datos estructurados, como consultas ad hoc. Las bases de datos NoSQL no se utilizan de manera uniforme en todos los productos y, con frecuencia, se requieren para consultar datos durante períodos de tiempo más prolongados, especialmente cuando aumenta la complejidad de la consulta.

Elegir entre NoSQL y NoSQL relevante se basa en el tipo de información que está almacenando y la mejor manera de hacerlo. La forma en que se almacenan los datos difiere entre los dos tipos. Hay momentos en los que es mejor elegir uno sobre el otro, pero muchos equipos prefieren usar ambos. Están compuestos por algoritmos que se escalan y utilizan la computación en la nube para respaldar sus operaciones. Será más efectivo cuando use la nube porque puede escalar horizontalmente. En un entorno de desarrollo ágil de ritmo rápido, NoSQL funciona bien. Es más probable encontrar problemas difíciles en NoSQL cuando no hay soluciones documentadas.

NoSQL sería una herramienta ineficiente para manejar una gran cantidad de datos o una variedad de tipos de datos. Si no le importa la consistencia de los datos y la integridad de los datos al 100 %, NoSQL puede ser su mejor opción. A medida que cambian los requisitos de datos , el marco NoSQL proporciona más flexibilidad y control. No siempre es mejor uno u otro, sino cuándo y dónde se usa cada uno en la misma aplicación. Varios ingenieros de Integrant llegaron a un apasionado debate sobre JavaScript y Java como solución para un proyecto de middleware. En este artículo, Integrant proporciona una lista de las principales recomendaciones para asignar recursos a proyectos de desarrollo de software.

Las bases de datos de bases de datos basadas en NoSQL no tienen las mismas propiedades ACID que las bases de datos SQL. Hay una falta de confiabilidad en términos de integridad de datos y transacciones que se ejecutan correctamente. Esto puede ser un problema con aplicaciones como las transacciones financieras porque es fundamental mantener la coherencia de los datos. No es una buena idea usar una base de datos NoSQL si debe poder cambiar los datos en tiempo de ejecución. Estas bases de datos son menos flexibles que las bases de datos SQL, por lo que es posible que deba volver a escribir sus aplicaciones para utilizar un sistema de base de datos más tradicional.

Sql o Nosql: ¿Qué base de datos es mejor para su proyecto?

Puede ser difícil decidir qué opción de administración de datos es mejor para usted. Las bases de datos SQL y NoSQL son dos excelentes opciones para almacenar datos. Las bases de datos SQL son las más adecuadas para manejar datos que deben ser consistentes y precisos. Una base de datos NoSQL, por otro lado, es más conveniente para los datos que no requieren una estructura tan estructurada y no necesitan tanta precisión. Antes de tomar cualquier decisión, primero debe decidir qué es lo mejor para su proyecto individual.