Tableau Vs NoSQL: ¿Cuál es la mejor solución de inteligencia empresarial?

Tableau es un software de inteligencia comercial que ayuda a los usuarios a visualizar datos y detectar tendencias y patrones. Nosql es un tipo de base de datos que está diseñado para escalabilidad y flexibilidad. Si bien tableau se puede usar con nosql, es importante tener en cuenta que no es tan fácil trabajar con las bases de datos nosql como con las bases de datos relacionales tradicionales. Esto se debe a que las bases de datos nosql no tienen un esquema estricto, lo que puede dificultar la consulta de datos. Sin embargo, las bases de datos nosql son cada vez más populares y tableau ofrece una manera fácil de visualizar datos de estas bases de datos.

Las bases de datos de documentos como MongoDB se utilizan para crear aplicaciones web, móviles y de Internet de las cosas. Como resultado de Tableau, las personas tendrán una gama más amplia de opciones para analizar y comprender los datos. La mayoría de los datos del mundo no están estructurados o semiestructurados, y se almacenan en formato JSON. Los usuarios y las organizaciones tienen una gran oportunidad de empoderarse con la capacidad de visualizar datos JSON de forma rápida y sencilla. El conector estará disponible en forma beta poco después del lanzamiento de MongoDB 3.2 a finales de este año, y estará disponible en forma general después de eso. Durante la versión beta de MongoDB, Tableau usará nuestro controlador Postgres para admitir el conector en Windows y Mac. Usamos datos de la FAA para predecir qué asistentes enfrentarían las mayores dificultades para regresar a sus destinos en la demostración.

En general, no se requiere SQL para aprender Tableau y trabajar con él; sin embargo, una vez que haya recibido una oferta y comience a trabajar en una tarea, deberá usar datos para crear el tablero de Tableau .

¿Tableau funciona con Nosql?

Sí, tableau puede funcionar con bases de datos nosql. Esto se debe a que tableau puede conectarse a una variedad de fuentes de datos, incluidas las bases de datos nosql. Esto significa que tableau puede visualizar datos de bases de datos nosql, lo que brinda a los usuarios información valiosa.

A través de una colaboración con MongoDB, las empresas podrán analizar visualmente ricas estructuras de datos directamente en MongoDB. El objetivo de este documento técnico es mostrar cómo una base de datos Tableau y MongoDB pueden funcionar juntas. La capacidad de este conector para crear una vista relacional de los datos JSON permite verlos de forma relacional. Las declaraciones SQL se pueden convertir en consultas de canalización de agregación de MongoDB o se pueden realizar en línea recta. Ahora ofrecemos el software del servidor Tableau como un servicio por hora a través del software Tableau y Amazon Web Services (AWS). StackBuilder es una forma sencilla de comenzar con sus proyectos de Tableau Server y MongoDB al proporcionar perfiles de implementación preintegrados. Los contratos o compromisos no forman parte del régimen.

Tableau: El poder de ver lo invisible

Es posible usar Tableau para extraer datos no estructurados. Al presentar informes a empleados, clientes y accionistas, es fundamental utilizar las potentes capacidades visuales de Tableau.

¿Tableau puede funcionar con Mongodb?

Para conectar Tableau a los datos de BI de MongoDB, primero debe instalar y ejecutar MongoDB Connector for BI, versión 2.1 o posterior. Descargue el conector de MongoDB para BI iniciando sesión en el sitio web de MongoDB y haciendo clic en el vínculo abierto (el vínculo abre una ventana nueva).

MongoDB, una base de datos NoSQL de código abierto, ofrece un alto rendimiento y facilidad de uso. Es una poderosa herramienta de inteligencia empresarial que se utiliza para transformar datos sin procesar en datos utilizables y comprensibles. Aprenda a conectar MongoDB a Tableau siguiendo nuestra sencilla guía paso a paso, o puede usar cualquiera de los métodos de nuestro artículo. La arquitectura tolerante a fallas de Hevo garantiza que no se experimente pérdida de datos y permite el manejo seguro y consistente de los datos. Los desarrolladores utilizan una base de datos de documentos MongoDB para la creación de aplicaciones móviles, aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) y otros tipos de documentos. Usando MongoDB y Tableau, es simple y rápido analizar y visualizar datos JSON. Puede conectarse a su herramienta de BI preferida desde un conector de BI de MongoDB, lo que le permite usar MongoDB como fuente de datos.

El uso de MongoDB para conectarse al tablero de Tableau puede automatizar el proceso de integración de datos y permitirle alimentar datos en tiempo real directamente desde la base de datos de MongoDB. A continuación, el conector crea una primera definición de vista relacional de los datos. Si desea convertir una instrucción SQL en una consulta de canalización de agregación de MongoDB, puede hacerlo directamente o utilizar la consulta de canalización de agregación de MongoDB. Puede conectar una instancia de MongoDB a Tableau con la ayuda de un controlador ODBC, que se puede agregar a una fuente de datos como MongoDB. Esto se puede lograr en los siguientes pasos: 1. El primer paso es instalar el conector BI. Instale la versión más reciente de ODBC para MongoDB desde el repositorio de Github.

El tercer paso es comenzar a ejecutar una instancia de mongosqld. Una vez que se haya abierto el símbolo del sistema, inicie mongo. La configuración del servidor DSN, el puerto, el nombre de usuario y la contraseña deben seguirse en el paso 4. En el paso 5, haga clic en el botón de configuración no personalizada e inicie sesión en su cuenta. El DSN se muestra en el cuadro de diálogo basado en una lista desplegable. Haga clic en el botón de inicio de sesión para comenzar a iniciar sesión. Así es como puede conectar MongoDB a Tableau mediante la interfaz ODBC.

El comando mongoexport se puede utilizar para exportar datos. Es necesario instalar la instancia de MongoDB en su sistema. El esquema debe seleccionarse manualmente para el formato requerido porque JSON no está estructurado en su diseño, lo que requiere que los usuarios lo seleccionen manualmente. Para conectar MongoDB a Tableau, se deben usar todos los métodos siguientes. Una canalización de datos sin código como Hevo Data le permite combinar datos de MongoDB con otras fuentes. ¿Alguna vez has probado Hevo y te gustaría compartir tus experiencias? Regístrese para obtener una prueba gratuita para comenzar.

Conectarse a datos en Tableau

Si no tiene habilitado Tableau Catalog , puede usar el cuadro de diálogo Conectar a datos para buscar y conectarse a fuentes de datos como bases de datos relacionales, archivos y tablas.

¿Qué base de datos es mejor para Tableau?

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de las necesidades específicas del usuario. Sin embargo, algunas de las bases de datos más populares para usar con Tableau incluyen Microsoft SQL Server, Oracle, IBM DB2 y MySQL.

Los datos se pueden leer y almacenar en las extracciones de datos de Tableau mediante la herramienta Tableau para la visualización de datos. Para los analistas que desean crear tableros rápidamente, Tableau tiene una interfaz intuitiva. El objetivo principal de esta herramienta es simplificar la presentación de información de datos al hacer que sea sencillo arrastrar y soltar gráficos y datos del tablero. Los datos en una base de datos están organizados en un formato electrónico. Tableau es una herramienta de análisis de datos diseñada para ingerir datos y generar gráficos de salida y visualizaciones de datos, mientras que una base de datos está diseñada únicamente para el análisis de información. Hay varias similitudes entre Tableau y las bases de datos, que pueden haberlo llevado a creer que eran lo mismo. La versión 2021.3 de Tableau Desktop introdujo uniones y relaciones intuitivas entre tablas de datos.

Tableau comprime y almacena los datos obtenidos de bases de datos externas y proporciona una instantánea de los datos cuando accede a ellos en su máquina local. Estos datos se utilizan para visualizar datos cuando se cargan en la memoria y se trazan. En Tableau, los archivos CSV y Excel se pueden conectar a bases de datos o archivos individuales. Tableau no reemplaza adecuadamente la función de un almacén de datos. El modelo de datos de Tableau se divide en dos capas a partir de la versión 2020.2 en adelante: lógica y física. Tableau solo admite bases de datos externas, que se pueden extraer en archivos de extracción de datos de Tableau (TDE). Al importar datos de fuentes externas, se puede usar SQL para generar consultas personalizadas dentro de Tableau Desktop. A pesar de que Tableau proporciona imágenes visuales a través de VizQL, un lenguaje de consulta visual, no se utilizan lenguajes de programación en el backend de la empresa.

Según las calificaciones y reseñas, Tableau es claramente el ganador en esta comparación. SQL Server es una excelente herramienta, pero aprenderlo y usarlo puede ser difícil y puede que no sea tan simple como Tableau. Si está buscando una herramienta aún más avanzada, Tableau es su mejor opción.

Tableau Desktop: cómo conectarse a fuentes de datos

Cuando inicia Tableau Desktop por primera vez, la pantalla le indica que debe conectarse a una fuente de datos. Puede conectarse a una variedad de fuentes de datos en Tableau, incluidos archivos en su computadora, servicios web y almacenes de datos . Si pretende usar Tableau Desktop para trabajar con datos almacenados en un formato de tabla, como una hoja de cálculo, primero debe formatear la tabla antes de poder usarla. Los datos en tablas formateadas como hojas de cálculo son el mejor formato para Tableau. Las filas y columnas contienen encabezados de columna, que se pueden encontrar en la primera fila de datos. Una vez que haya formateado sus datos en una tabla, el conector de Tableau los conectará a Tableau Desktop. Los conectores de Tableau le permiten conectarse a fuentes de datos no cronológicos, como almacenes de datos y servicios web. Tableau también le permite personalizar SQL. Puede especificar qué datos se mostrarán en Tableau Desktop. Si desea eliminar columnas específicas de los datos recopilados en Tableau, puede usar un método SQL personalizado. Tableau Desktop, de hecho, no tiene una base de datos. Tableau solo genera extracciones de las fuentes de datos a las que se conecta y las almacena en archivos de extracción de datos de Tableau (TDE). Tableau Server, por otro lado, usa una base de datos PostgreSQL para almacenar extractos de datos.

¿Qué software se utiliza para Nosql?

No existe una respuesta única para esta pregunta, ya que el mejor software para las bases de datos Nosql depende de las necesidades específicas del usuario. Sin embargo, algunas de las opciones de software Nosql más populares incluyen MongoDB, CouchDB y Apache Cassandra.

La inteligencia artificial, la transmisión, los gráficos y el análisis se pueden integrar en la base de datos BangDB mediante una base de datos NoSQL moderna convergente. Las empresas pueden reducir los costos de datos y mejorar la calidad de los datos mediante la automatización de procesos con CloverDX. Con la adición de SQL y NoSQL, Couchbase es la plataforma NoSQL ideal. Cache se basa en una base de datos multimodelo con inteligencia artificial semántica para permitir una toma de decisiones más rápida basada en modelos inteligentes. Los proveedores pagan a Capterra para recibir tráfico web y ventas de sus clientes, y es por eso que Capterra es gratuito para los usuarios. La gestión de datos de almacenamiento de documentos, valores clave, gráficos y columnas anchas son algunas de las características de una base de datos NoSQL, que es una base de datos no relacional que utiliza esquemas dinámicos para datos no estructurados.

SQL es el sistema de administración de bases de datos más popular para administrar datos en bases de datos relacionales, a pesar de que es el lenguaje de base de datos original. Este programa está diseñado para ayudar a los administradores de datos a administrar datos en tablas y se basa en el concepto de filas y columnas. La plataforma MongoDB, por su parte, está destinada a la gestión de colecciones y se basa en el concepto de documentos y campos.
Usar MongoDB sobre SQL es ventajoso de varias maneras. MongoDB tiene varias ventajas sobre otras bases de datos en términos de velocidad de acceso a los datos. Una ventaja de MongoDB es su capacidad para estructurar datos de diversas formas. Además, MongoDB es infinitamente más elástico que SQL. Además, MongoDB es un lenguaje de programación mucho más fácil de aprender que SQL.
El sistema de archivos MongoDB, por otro lado, ofrece algunas desventajas sobre SQL. Lo primero que debe tener en cuenta es que MongoDB no funciona con la mayoría de los servidores SQL. Es importante tener en cuenta que MongoDB no tiene tantas funciones como SQL. SQL cuesta más y MongoDB es una alternativa menos costosa.

Por qué Mongodb es una buena opción para una base de datos Nosql

Una base de datos MongoDB es una excelente opción para una base de datos nosql porque se basa en el modelo de almacenamiento de documentos NoSQL . En lugar de almacenar los datos en columnas y filas de una base de datos relacional tradicional, un objeto de datos se aloja dentro de una colección y se almacena como documentos separados. Debido a esto, MongoDB se ha convertido en una base de datos extremadamente liviana y eficiente.

Gráficos de Mongodb frente a Tableau

Existen algunas diferencias clave entre MongoDB Charts y Tableau. Por un lado, MongoDB Charts está diseñado específicamente para usarse con datos de MongoDB, mientras que Tableau se puede usar con una variedad de fuentes de datos. Además, MongoDB Charts ofrece una interfaz más intuitiva y opciones de visualización más completas que Tableau. Finalmente, MongoDB Charts es significativamente más económico que Tableau.

Un gráfico de MongoDB es la forma más sencilla y conveniente de visualizar los datos de MongoDB. Tableau es una plataforma de análisis visual intuitiva y fácil de usar que ha sido diseñada para ser fácil de usar, además de tener mejores prácticas integradas para la exploración de datos y la narración informativa. Tiene varios conectores que se pueden combinar para crear conexiones visualmente sorprendentes con varias fuentes. Muchas de las funciones son útiles, pero debido a que son tantas, con frecuencia no se utilizan. Parece haber una tendencia a que Tableau se use con más frecuencia. Desde marzo de 2021, se ha mencionado seis veces. ¿Cuáles son algunas alternativas? ¿Ha utilizado Tableau y MongoDB Charts? ¿Cuál fue su experiencia con Tableau y MongoDB Charts?

Integración de Tableau Mongodb Tableau

Integración de Tableau y MongoDB
Tableau es una poderosa herramienta de visualización de datos que se puede usar para crear impresionantes visualizaciones de datos. MongoDB es una poderosa base de datos orientada a documentos que es adecuada para almacenar grandes cantidades de datos. Los dos productos se pueden integrar para crear una poderosa herramienta de visualización de datos.
Tableau se puede usar para conectarse a MongoDB y se pueden crear visualizaciones a partir de los datos de la base de datos. Los datos en MongoDB se pueden agregar y filtrar para crear vistas personalizadas de los datos. Tableau también se puede usar para crear tableros interactivos que se pueden usar para explorar los datos en MongoDB.
La integración de Tableau y MongoDB se puede usar para crear potentes visualizaciones de datos que se pueden usar para obtener información sobre los datos.

Los conectores MongoDB Tableau de CData colaboran con otras plataformas de preparación de datos e inteligencia empresarial, como Tableau BI y Data Prep, para proporcionar conectividad de datos en tiempo real entre las dos plataformas. Nuestros controladores permiten niveles sin precedentes de acceso a datos, optimizan las capacidades de transmisión y compresión a nivel de socket y ofrecen un rendimiento excepcional. Las funciones de seguridad estándar de clase empresarial, como el cifrado TLS/SSL, están incluidas en este paquete.

¿Cómo se conecta Tableau Online a Mongodb?

Conéctese a Tableau Server o Tableau Desktop yendo al menú Conectar. Elija MongoDB Atlas de MongoDB como una de sus opciones de conector MongoDB. Cuando se le solicite, ingrese el URI, la base de datos, el nombre de usuario y la contraseña asociados con la instancia de la base de datos federada dentro de MongoDB Atlas.