Las ventajas y desventajas de las bases de datos NoSQL

Las bases de datos Nosql son cada vez más populares como alternativa a las bases de datos relacionales tradicionales. Sin embargo, las bases de datos nosql vienen con su propio conjunto de limitaciones. Una de las mayores limitaciones de las bases de datos nosql es la falta de soporte para transacciones. Las transacciones son una parte vital de cualquier base de datos y permiten que los datos se actualicen de manera segura y consistente. Sin transacciones, es posible que los datos se dañen o se pierdan. Otra limitación de las bases de datos nosql es la falta de soporte para consultas complejas. Las consultas son el pan y la mantequilla de cualquier base de datos y las bases de datos nosql a menudo tienen dificultades con cualquier cosa más allá de las consultas simples. Finalmente, las bases de datos nosql a menudo son menos escalables que sus contrapartes relacionales. Esto se debe al hecho de que a menudo usan modelos de datos más simples que no son tan fácilmente escalables. A pesar de estas limitaciones, las bases de datos nosql tienen sus propias ventajas y son cada vez más populares. Suelen ser más fáciles de usar y pueden tener un mayor rendimiento para ciertos tipos de cargas de trabajo.

Las bases de datos NoSQL se han convertido rápidamente en una plataforma líder para almacenar grandes cantidades de datos. Sin embargo, no son perfectos. En este artículo, veremos los inconvenientes y las ventajas del almacenamiento NoSQL. La mayoría de las bases de datos NoSQL, a pesar de ser ampliamente utilizadas, no admiten transacciones ACID, lo que garantiza que los datos permanezcan coherentes en todas las bases de datos. Existen numerosos tipos de bases de datos e interfaces de programación disponibles, pero NoSQL no es uno de ellos. Como resultado, las bases de datos NoSQL requieren más curvas de aprendizaje. Para cada producto de almacenamiento NoSQL, existen algunos inconvenientes que son exclusivos de ese producto. Cuando se trata de soluciones NoSQL, las organizaciones pueden tomar una serie de decisiones en función de los pros y los contras de cada una.

Base de datos Las bases de datos NoSQL se pueden utilizar para almacenar enormes cantidades de datos en almacenes de datos distribuidos. NoSQL puede ayudar con big data, aplicaciones web en tiempo real, cliente 360, compras en línea, juegos en línea, Internet de las cosas, redes sociales y publicidad en línea.

Debido a que las bases de datos SQL son escalables verticalmente, puede aumentar la carga en un solo servidor aumentando la RAM, SSD o CPU en una base de datos SQL. Las bases de datos NoSQL, por otro lado, son escalables verticalmente, lo que significa que pueden manejar un mayor tráfico simplemente agregando más servidores a sus bases de datos.

Las bases de datos orientadas a objetos tienen fallas, incluida la falta de compatibilidad con las instrucciones SQL. Actualmente no existen bases de datos que sean totalmente compatibles con SQL, ni son 100% compatibles con nuevas bases de datos que utilicen su propio lenguaje de consulta. Los problemas de consultas de trabajo en una base de datos NoSQL requieren más conocimiento. No hay suficiente estandarización en el sistema.

La razón principal de esto es que los volúmenes de datos que tiene exceden los límites de rendimiento de su RDBMS. Es posible resolver este problema empleando dos características de las bases de datos NoSQL: flexibilidad y escalabilidad de los datos.

¿Cuáles son sus ventajas y limitaciones de Nosql?

NoSQL, además de la escalabilidad, la simplicidad y el bajo código, tiene otras ventajas. NoSQL ofrece una serie de desventajas, que incluyen: es menos maduro, menos flexible y menos capaz de realizar consultas sofisticadas. El número de consultas es menor. No pretende ser autosuficiente en términos de escalado.

El objetivo de las bases de datos NoSQL era abordar las limitaciones de las bases de datos relacionales tradicionales. En comparación con las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL suelen ser más escalables y ofrecen un mejor rendimiento. Son más fáciles de usar y más flexibles, lo que le permite desarrollar en un entorno de computación en la nube más rápido que con modelos relacionales. Cuando un archivo de datos se almacena o se recupera para uso futuro, se requieren menos transformaciones. Muchos tipos diferentes de datos se pueden almacenar y recuperar de una manera más fácil. Las bases de datos NoSQL vienen en una variedad de formas y tamaños, y los desarrolladores están a cargo de definir los esquemas. Como resultado, es más fácil integrar la base de datos en nuevos formatos de datos.

Los datos almacenados en las bases de datos NoSQL se almacenan en formatos nativos, por lo que los desarrolladores no están obligados a convertirlos a un formato de almacenamiento. Existe una sólida comunidad de desarrolladores en torno a las bases de datos NoSQL. Cuando una base de datos se construye en un grupo de computadoras, también es capaz de expandir y contraer automáticamente su capacidad.

En los últimos años, las bases de datos NoSQL se han convertido en la tecnología de almacenamiento de datos más popular. Las bases de datos no se ajustan al modelo de base de datos relacional tradicional , lo que puede tener un impacto en su rendimiento. No obstante, las bases de datos NoSQL tienen muchas ventajas que las hacen ideales para aplicaciones específicas. Uno de los beneficios más significativos de las bases de datos NoSQL son sus grandes comunidades de usuarios. Como resultado, tendrá acceso a una gran cantidad de recursos para ayudarlo a resolver cualquier problema que pueda surgir. Debido a que no hay necesidad de preocuparse por la consistencia de los datos en una base de datos NoSQL, la normalización de datos puede ser más simple. El rendimiento y la escalabilidad de las bases de datos NoSQL también son superiores a los de las bases de datos relacionales. Es más fácil ejecutar una base de datos en estos sistemas porque no requieren que codifique su base de datos. Cuando se trata de consultas complejas, las bases de datos NoSQL tienen una curva de aprendizaje más alta que las bases de datos relacionales. Además de la rigidez de las bases de datos NoSQL, hay una falta de rigidez en algunas otras bases de datos. No puede agregar o eliminar columnas de una base de datos NoSQL sin afectar la estructura de la base de datos en su conjunto. Si necesita cambiar datos que son incompatibles con su esquema existente, hacerlo puede limitar su capacidad para hacerlo. A pesar de que las bases de datos NoSQL son menos efectivas en la recuperación de datos que las bases de datos relacionales, son más rentables cuando se trata de la asignación de recursos. Esto se debe al hecho de que las bases de datos NoSQL no requieren los recursos necesarios para admitir transacciones ACID. Como regla general, el uso de bases de datos NoSQL tiene ventajas y desventajas. Las aplicaciones basadas en bases de datos se pueden utilizar para una amplia gama de propósitos, incluidas aplicaciones web y aplicaciones que requieren un escalado rápido. Al elegir una base de datos NoSQL, tenga en cuenta las limitaciones y características que tiene cada base de datos.

¿Cuáles son los problemas con Nosql?

Hay varios problemas que pueden surgir al usar una base de datos NoSQL. Un problema es que las bases de datos NoSQL no son tan maduras como las bases de datos SQL, por lo que puede haber menos funciones y menos soporte disponible. Además, las bases de datos NoSQL pueden ser más difíciles de consultar y actualizar que las bases de datos SQL, y es posible que no admitan todos los mismos tipos de datos. Finalmente, las bases de datos NoSQL a menudo son menos escalables que las bases de datos SQL, por lo que es posible que no puedan manejar grandes cantidades de datos o cargas de tráfico elevadas.

Las bases de datos NoSQL, además de ser más open source, nos dan mayor libertad en lo que a datos se refiere. En MongoDB, podemos crear dos documentos diferentes con el mismo nombre pero diferentes campos. Debemos volver a indexar los datos a otro índice cuando no recibimos el esquema o el mapeo de un índice en Elasticsearch. Es menos probable que cause errores. Las técnicas adecuadas de modelado de datos, indexación y partición producen el mayor rendimiento. La ventaja de NoSQL sobre otros DBMS es que no tiene que lidiar con errores relacionados con el hecho de que la tabla X ya se llenó con datos y la tabla Y aún está por llegar. Una desventaja del código es que debe estar escrito de una manera más defensiva porque no está seguro de si el registro que cambió ya está disponible desde otra parte de la aplicación. Algunos analistas pueden optar por evitar NoSQL si solo hay un análisis limitado y/o no hay JOIN.

También es difícil definir una base de datos NoSQL que sea la más adecuada para una tarea determinada. MongoDB ha sido una excelente opción para manejar datos dinámicos y acceder rápidamente a ellos. Aunque puede ser la mejor solución para almacenar datos en un formato específico o para proteger los datos con cifrado, puede que no sea la mejor solución para almacenar datos en un formato específico.
Una de las principales características de las bases de datos NoSQL es su adaptabilidad. Se pueden utilizar en una variedad de aplicaciones y se pueden adaptar para cumplir con los requisitos específicos de una organización.

¿Cuáles son las desventajas de Nosql?

¿Cuáles son algunas desventajas de la tecnología de base de datos NoSQL ? Las bases de datos NoSQL con frecuencia no admiten transacciones ACID (atómicas, coherentes, aisladas y duraderas) porque no admiten el mismo tipo de transacción en varios documentos. Una atomicidad de un solo registro es aceptable en una variedad de aplicaciones, siempre que el esquema esté configurado correctamente.

¿Por qué Nosql no es confiable?

Las bases de datos NoSQL no siempre son la mejor opción y no siempre son la solución más inteligente. Uno de los principales inconvenientes de las bases de datos NoSQL es que carecen de las características de confiabilidad que se encuentran en las bases de datos relacionales. En otras palabras, las características de confiabilidad como la atomicidad, la consistencia, el aislamiento y la durabilidad están presentes.

¿Cuál no es una ventaja de Nosql?

Las bases de datos Nosql no son adecuadas para aplicaciones que requieren consultas o transacciones complejas. Además, las bases de datos nosql no ofrecen el mismo nivel de seguridad de datos y controles de privacidad que las bases de datos relacionales.

Una innovación de base de datos NoSQL almacena datos en registros JSON en lugar de segmentos y líneas como otras bases de datos relacionales. La regla de no SQL implica que los directorios NoSQL pueden almacenar y recuperar datos. Los directorios NoSQL son tan adaptables, versátiles y capaces de identificar y resolver problemas rápidamente para una variedad de organizaciones. Las bases de datos de documentos, las bases de datos de valores clave, las bases de datos de columnas anchas y las bases de datos de gráficos son los cuatro tipos principales de bases de datos NoSQL. No podemos decir con certeza qué base de datos es la más capaz de abordar cada uno de estos problemas. Si su proyecto requiere una base de datos específica, debe seleccionarla. Los conjuntos de datos NoSQL, a diferencia de los directorios relacionales, suelen ser más adaptables y funcionan mejor.

Se requieren menos cambios cuando los datos se eliminan o se recuperan para su uso. Independientemente del tipo de información que tenga, puede guardarla y recuperarla en cualquier momento sin problemas. Como resultado de Internet y los períodos de computación distribuida, los conjuntos de datos NoSQL ahora se pueden escalar para satisfacer las necesidades de una gran cantidad de usuarios. Además, al usar muchas PC para transmitir una gran cantidad de datos, la base de información puede crecer y contraerse naturalmente. Además, muchas bases de información NoSQL se pueden rediseñar y cambiar sin interrupción. Muchas opciones de NoSQL son variantes creadas previamente con una serie de elementos clave aún por implementar. Una gran organización extrae datos de los directorios corporativos para evaluar su competencia e intensidad, así como su conocimiento comercial (BI), que es un tema de TI en el que confían muchas empresas.

Incluso una consulta básica requiere una programación extensa, y los aparatos de BI tradicionales no permiten el acceso NoSQL. El lenguaje estándar para administrar bases de datos que contienen datos relacionales es el lenguaje de consulta organizado (SQL). Es un marco NoSQL no social y no necesita un patrón formal, uniones ni problemas de escalado. Los registros JSON se pueden mostrar como diagramas con centros y bordes, así como coincidencias de estimación de clave, según el tipo de datos. El escalado plano, también conocido como escalado horizontal, es el proceso de computación de datos en bases de datos NoSQL. Mejora la calidad de la información porque el DBMS mantiene las reglas a medida que se agrega nueva información. El uso de fragmentación para dividir vastas colecciones de datos en fragmentos más pequeños distribuidos en varios servidores todavía se usa en los marcos NoSQL en la actualidad .

Como directorio NoSQL, no habrá garantía de que el lenguaje de consulta esté estructurado. La base de datos NoSQL no incluye ningún esquema, a diferencia de la base de datos relacional. Dependiendo de la naturaleza de su proyecto, es posible que necesite usar más de un NoSQL. Podemos ayudarlo a encontrar una empresa de desarrollo de software si la necesita.

Las bases de datos de documentos se utilizan principalmente para datos a los que se puede acceder de diversas formas y que no requieren tecnología sofisticada. De la misma manera que las bases de datos de documentos identifican cada objeto usando su clave, las bases de datos de clave-valor identifican cada objeto usando su clave. Una base de datos de columnas anchas, como una base de datos de clave-valor, almacena datos en columnas en lugar de filas. Las bases de datos de gráficos, a diferencia de los almacenes de datos más tradicionales, se utilizan para visualizar datos complejos. Las bases de datos NoSQL suelen ser más rápidas que las bases de datos RDBMS en términos de rendimiento. La sintaxis de consulta SQL tradicional que se usa en las bases de datos RDBMS puede ser lenta en comparación con la sintaxis NoSQL más eficiente que se usa en las bases de datos SQL. Además, las bases de datos NoSQL utilizan una estructura de datos diferente a la de las bases de datos RDBMS, lo que puede resultar en un rendimiento más rápido. Los sistemas de bases de datos para administrar cantidades masivas de datos y transacciones, como las bases de datos NoSQL, son fáciles de usar y, por lo general, utilizan servidores económicos, mientras que las bases de datos RDBMS son más costosas y requieren grandes cantidades de almacenamiento y potencia informática. Como resultado, NoSQL puede ser mucho más costoso para almacenar y procesar datos que RDBMS. Los tipos de bases de datos NoSQL dependen de su modelo de datos y de cómo están diseñadas. Los tipos de documentos incluyen gráficos, tipos de clave-valor, tipos de columna ancha, etc. Las bases de datos de documentos se utilizan principalmente para datos no sensibles al tiempo a los que deben acceder varios usuarios al mismo tiempo.

Los pros y los contras de las bases de datos Nosql

Las ventajas de las bases de datos NoSQL son numerosas, pero tienen un costo. Las bases de datos NoSQL no pueden almacenar datos estructurados de manera confiable, por primera vez. Además, carece de la capacidad de realizar uniones, lo que lo hace menos versátil cuando se trata de consultar datos. Por lo tanto, las bases de datos NoSQL se pueden usar para aplicaciones que no necesitan muchos datos almacenados en un formato estructurado, así como para aquellas que requieren gran escala.

¿Cuáles son las desventajas de usar una base de datos Nosql como Mongodb?

Además, existen algunas desventajas de las bases de datos MongoDB NoSQL. MongoDB requiere una gran cantidad de memoria para el almacenamiento de datos. Los tamaños de los documentos son limitados, como 16 MB. MongoDB no admite el procesamiento de transacciones.

MongoDB es una base de datos de escalamiento horizontal construida en la plataforma MongoDB de código abierto. Esta base de datos, también conocida como base de datos NoSQL, se creó en 2007. Debido a que NoSQL no se trata solo de SQL, se puede usar en una variedad de formatos, como columnas, documentos, gráficos, pares clave-valor, etc. MongoDB ha sido aclamada como una de las bases de datos NoSQL más importantes de todos los tiempos. Fue diseñado con el objetivo de hacerlo lo más fácil posible de usar para aplicaciones web. No hay tablas en una base de datos MongoDB NoSQL , lo que facilita el trabajo de los desarrolladores. Los datos BSON se almacenan en formato JSON o JSON extendido, donde se utilizan pares clave-valor para almacenar los datos.

En el caso de una clave única, se define el valor que se le asigna. Los valores se almacenan en documentos que luego se alojan en colecciones. Una variedad de tipos de datos, incluidos booleanos, cadenas, dobles, enteros, objetos, datos finos, JavaScript, matriz, etc., se pueden almacenar en el formato BSON. MongoDB, que se lanzó en 2007, creció para servir a miles de aplicaciones en la última década. Enterprise IT ahora tiene nuevas funciones que le permitirán respaldar las operaciones de MongoDB. Esta base de datos se puede utilizar con cualquier lenguaje de programación, incluidos Java, Go, C#, Python, PHP, Scala, Rust y Ruby on Rails. La comunidad de código abierto de MongoDB se extiende por todo el mundo y está formada por desarrolladores de todo el mundo. A pesar de que MongoDB tiene muchas ventajas, todavía hay algunos inconvenientes. Está prohibido anidar varios documentos para varios niveles y no se permiten documentos de más de 16 MB.

Las bases de datos NoSQL tienen la ventaja de que pueden manejar una gran cantidad de datos en un corto período de tiempo. También se pueden utilizar para almacenar cantidades relativamente pequeñas de datos.

Cuándo no usar Nosql

Existen algunas razones clave por las que es posible que no desee utilizar una base de datos NoSQL:
-Necesita transacciones ACID. Las bases de datos NoSQL generalmente no son buenas para admitir transacciones que abarcan múltiples registros.
-Sus datos están altamente estructurados. Si sus datos son simples y están bien organizados, una base de datos NoSQL podría no ser la mejor opción.
-Tienes grandes cantidades de datos. Las bases de datos NoSQL pueden tener dificultades para escalar para manejar conjuntos de datos muy grandes.
-Necesita consultas complejas. Las bases de datos NoSQL a menudo no admiten SQL u otros lenguajes de consulta estándar.

MongoDB tiene capacidades de fragmentación mucho mejores que SQL. La capacidad de escalar horizontalmente es uno de los beneficios de Sharding. Puede haber algunas personas que encuentren el bloqueo de escritura engorroso. En su opinión, no hay límite para la cantidad de funciones que pueden manejar los DBMS NoSQL . No hay forma de decir noSQL porque no puede significar que no hay una base de datos relacional, y si se ignora el modelo relacional, NoSQL nunca podrá reemplazar a SQL para una variedad de propósitos. La mayoría de las soluciones NoSQL que he visto caen en el enfoque de almacenamiento de clave-valor, y todavía tengo que encontrar una solución NoSQL relacional. Estos ácidos, por otro lado, tienen un historial pobre en la producción de ACID.

NoSQL no es tan confiable como SQL para la consistencia de datos, pero es más estable cuando se trata de redundancia e integridad de datos. La falta de datos de transacciones en NoSQL puede hacerlo más confiable que SQL en algunas situaciones.
SQL es la mejor base de datos para pagos y debe usarse regularmente. Es importante recordar que NoSQL puede ser más estable en algunas circunstancias, por lo que no debe descartarse por completo.

Ventajas de Nosql sobre Sql

Las bases de datos SQL existen desde hace décadas y son la solución comprobada para almacenar datos relacionales. Sin embargo, las bases de datos NoSQL han ganado popularidad en los últimos años debido a sus ventajas sobre las bases de datos SQL. Las bases de datos NoSQL son más escalables, se pueden distribuir más fácilmente y, en general, tienen un mejor rendimiento que las bases de datos SQL. Además, las bases de datos NoSQL suelen ser más adecuadas para manejar datos no estructurados.

La elección de una base de datos en la nube debe basarse en el aspecto de sus datos, cómo los consultará y su capacidad de escalar. Las bases de datos SQL (lenguaje de consulta estructurado) o NoSQL (no solo SQL) serán los factores más importantes para decidir qué base de datos usar. Nuestra serie Big Data en la nube se encuentra ahora en su tercer artículo. Los datos que se pueden almacenar en una base de datos NoSQL, como el contenido de artículos, publicaciones en redes sociales y otros tipos de datos no estructurados, se adaptan mucho mejor a este tipo de base de datos. Los pares clave-valor o basados ​​en gráficos se pueden usar como almacenes de datos, así como también como almacenes de columnas. Una base de datos NoSQL se crea teniendo en cuenta tanto la escalabilidad como la flexibilidad. Su base de datos se expandirá a medida que crezca su negocio.

Debido a que las bases de datos NoSQL y NoSQL se escalan de diferentes maneras, deberá pensar en cómo crecerá su conjunto de datos en el futuro. Se ha propuesto combinar ambos tipos de bases de datos para aprovechar sus mejores características. Hay numerosas opciones de bases de datos disponibles, ya sea que elija usar una base de datos local o en la nube. Una de las opciones más importantes es utilizar una base de datos NoSQL o una base de datos NoSQL como almacenamiento de datos principal. Nuestro próximo tema serán los almacenes de datos y los lagos de datos, que son dos componentes adicionales de almacenamiento de datos en la nube.

Los datos basados ​​en NoSQL y que se pueden almacenar de diversas formas son ideales para este tipo de aplicación. La capacidad de almacenar todo tipo de datos en NoSQL reduce la cantidad de esfuerzo necesario para distinguir entre diferentes tipos de datos. A medida que sus necesidades de datos cambien, puede escalarlas hacia arriba o hacia abajo rápidamente. Además, NoSQL es más flexible en términos de almacenamiento de datos que las bases de datos SQL, que son mejores para transacciones basadas en tablas. En general, NoSQL es una excelente opción para almacenar grandes cantidades de datos de forma flexible y escalable.

¿Cuáles son los diferentes problemas que enfrenta la empresa cuando decide utilizar la tecnología Nosql?

Hay algunos problemas diferentes que pueden surgir cuando una empresa decide utilizar una tecnología NoSQL. Un problema es que con NoSQL no existe una forma estándar de consultar los datos, por lo que cada empresa debe desarrollar sus propios métodos para hacerlo. Esto puede ser un proceso difícil y lento. Otro problema potencial es que las bases de datos NoSQL a menudo son menos escalables que sus contrapartes relacionales, por lo que una empresa debe asegurarse de que sus necesidades de datos no superen las capacidades de la base de datos NoSQL que elija. Además, las bases de datos NoSQL pueden ser más difíciles de administrar que las bases de datos relacionales, por lo que una empresa debe contar con el personal que pueda hacerlo.

Como arquitecto empresarial, siempre estoy buscando nuevos conceptos/ideas innovadores que puedan beneficiar a mis clientes empresariales en varios mercados verticales. Recientemente, estaba contemplando sumergirme profundamente en esta tendencia NoSQL para determinar exactamente cómo mis clientes pueden beneficiarse de ella. Además, quería saber si este es el momento adecuado para que las empresas consideren poner en práctica lo mismo. La distinción entre las bases de datos relacionales y las bases de datos no racionales es que las bases de datos no racionales no tienen que adherirse estrictamente a las propiedades de ACID, como la consistencia y el aislamiento. Una buena idea de los casos de uso que atenderá la solución se deriva de su tipo de almacenamiento. Vivimos en una era de datos estructurados, que es mucho más común que en los años 80 y 90, cuando la mayoría de los datos en la base de datos de una organización se almacenaban. Las bases de datos no relacionales brindan la mejor solución general para lidiar con estas tendencias (a diferencia de las soluciones RDBMS) porque pueden admitir datos no estructurados, escalar horizontalmente a través de la partición y brindar soporte de alta disponibilidad.

Estos son algunos de los casos de uso relevantes. Hoy en día, muchas organizaciones brindan a sus usuarios la capacidad de usar foros de mensajes, blogs, etc. para hacer computación social, y las "bases de datos no relacionales " pueden ayudarlos a cumplir con sus fusiones y adquisiciones, reducción de costos, respuesta más rápida y otros desafíos. . Puede ayudar a abordar las siguientes inquietudes de los usuarios finales, que son las más frecuentes y difíciles de resolver. Tiene la ventaja de un menor tiempo de respuesta, un menor costo total de propiedad y agilidad empresarial. En este campo, las bases de datos no relacionales se destacan en términos de rendimiento, especialmente cuando el volumen de datos requerido para almacenar y manejar es alto. A pesar de que estos beneficios a largo plazo pueden superar los inconvenientes a corto plazo, aún existen desafíos importantes para las empresas que desean implementar soluciones no relacionales. Hoy en día, son pocas las 'Bases de datos no relacionales' que cuentan con una solución de soporte de una organización externa.

Solo en las que tienen uno, como Oracle, IBM o Microsoft, se puede competir con las empresas de software más grandes del mundo. Siempre es un tema de discusión entre los responsables de la toma de decisiones empresariales cuando se trata de recuperación de datos, copia de seguridad y arreglos de datos ad hoc. Actualmente, la adopción de bases de datos no relacionales por parte de las empresas aún está en pañales. Es importante recordar que NoSQL se puede utilizar para construir la empresa del futuro. Si desea comprender cómo NoSQL ayudará a la empresa, es fundamental crear primero una mentalidad compartida entre las partes interesadas clave. En esta comparación se proporciona una descripción general de un conjunto de bases de datos no relacionales, lo que lo convierte en un buen lugar para que las empresas que están pensando en una adopción seria en este momento comiencen. Si una organización requiere más de una solución para sus propios requisitos específicos, considere cualquiera de las cuatro opciones que tengan las características más compatibles con sus requisitos.

Determine la regla general para la selección de productos/resueltos: defina la abstracción para el acceso a los datos. Necesitará un modelo que le ayude a planificar el rendimiento y la escalabilidad. No será fácil crear una plataforma de servicios de datos común para bases de datos no relacionales y abstracción de acceso a datos estandarizados en los próximos años. Sin embargo, tener esto en mente desde el principio lo ayudará a tomar la decisión correcta a lo largo del viaje. Al decidir sobre funciones o versiones, la empresa debe conocer los problemas y las soluciones que deben abordarse antes de tomar una decisión. Para lograr esto, es fundamental utilizar un modo iterativo y centrado en la refactorización. El mayor desafío será convencer a los responsables de la toma de decisiones empresariales de que no todos los datos/objetos se pueden utilizar en RDBMS.

Si desea demostrar que las bases de datos no relacionales se pueden usar para un tipo específico de caso de uso, pruébelas. Si las empresas desean transformar sus sistemas de gestión de la información en el futuro utilizando tecnologías como "Base de datos sin relación", deben probarlas de inmediato. Sourav Mazumder es el Arquitecto Principal de Tecnología en Infosys Technologies Limited, y pasó más de 14 años trabajando en el campo de la Tecnología de la Información. Sus intereses se centran actualmente en NoSQL, gobernanza Web 2.0, modelado de rendimiento y globalización.

Tipos de bases de datos Nosql

Las bases de datos NoSQL vienen en una variedad de tipos para adaptarse a las necesidades de diferentes aplicaciones. Los tipos más comunes son las bases de datos de documentos, valores clave, columnas y gráficos.

Los sistemas orientados a bases de datos son aquellos que no se basan en bases de datos SQL tradicionales además de NoSQL. Se utiliza un modelo de datos en el sistema de datos que es diferente del modelo tradicional de tabla de filas y columnas que se utiliza en los sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Hay varias bases de datos NoSQL disponibles en el mercado, cada una con su propio conjunto de características. Las bases de datos de documentos que se utilizan con mayor frecuencia suelen estar reducidas. Existen numerosos casos de uso, como plataformas de comercio electrónico, plataformas comerciales y desarrollo de aplicaciones móviles. Compare MongoDB con Postgres y obtenga más información sobre las dos principales bases de datos NoSQL. Una base de datos en columnas se puede utilizar para agregar varias columnas de una sola columna.

Debido a que escriben los datos de manera tan diferente, es extremadamente difícil para ellos tomar decisiones de manera consistente. Una base de datos de gráficos es un conjunto de bases de datos optimizadas para capturar y buscar conexiones entre elementos de datos. Con estos métodos, ya no tiene que lidiar con la sobrecarga asociada con SQL JOINING varias tablas.

Debido a su flexibilidad, escalabilidad y capacidad para manejar grandes cantidades de datos, MongoDB se usa ampliamente. MongoDB también es una excelente opción para aplicaciones web y muchos sitios web conocidos lo utilizan.
Aunque las capacidades de MongoDB son limitadas, ha demostrado ser una base de datos confiable y popular. MongoDB es una buena opción para una base de datos NoSQL que probablemente sea popular.

Procesamiento de datos Nosql

El procesamiento de datos Nosql es un tipo de procesamiento de datos diseñado para bases de datos que no utilizan el modelo relacional estándar. Este tipo de procesamiento de datos se usa a menudo para tareas de procesamiento de datos a gran escala, como la extracción de datos y el almacenamiento de datos.

Una base de datos NoSQL se diferencia de una base de datos tradicional en que tiene más flexibilidad. A diferencia de una base de datos relacional, las bases de datos NoSQL almacenan datos en una estructura de datos, como un documento. Este diseño de base de datos no requiere un esquema para manejar conjuntos de datos grandes y no estructurados, lo que permite un proceso de escalado rápido. Debido a que las bases de datos NoSQL no almacenan datos, no requieren el intercambio de tablas. La aplicación de NoSQL al análisis de datos, redes sociales y aplicaciones móviles es posible gracias a la variedad de estructuras de datos disponibles. A pesar de que cada tipo de base de datos tiene su propio conjunto de ventajas, la mayoría de las empresas prefieren las bases de datos NoSQL y relacionales. Las bases de datos de documentos almacenan datos como documentos para mantenerlos organizados cuando se utilizan en una aplicación.

Las bases de datos de documentos se utilizan con frecuencia para los sistemas de gestión de documentos y perfiles de usuario. Las bases de datos de columnas almacenan información en columnas y facilitan el acceso a columnas específicas. Hay dos ejemplos de este tipo de base de datos: Apache HBase y Apache Cassandra. Las bases de datos de gráficos, además de almacenar y administrar conexiones entre elementos, también sirven como un portal de información para el gráfico. A diferencia de una base de datos tradicional basada en disco, los datos se almacenan en la memoria principal en lugar del disco, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido. La principal ventaja de los microservicios es que eliminan la necesidad de una aplicación para almacenar datos en una sola ubicación, lo cual es un proceso costoso y lento. La oferta de bases de datos NoSQL de IBM incluye una amplia gama de bases de datos NoSQL para una amplia gama de aplicaciones. Este complemento gratuito de IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced para IBM Cloud Pak for Data se puede encontrar en la sección IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced. Este servicio es compatible con un ecosistema de código abierto que incluye Apache CouchDB, PouchDB y bibliotecas para pilas de desarrollo móvil y web populares.

Las ventajas de las bases de datos Nosql

Una base de datos NOSQL proporciona una serie de ventajas sobre una base de datos relacional tradicional. Además, debido a que los datos se almacenan en documentos en lugar de tablas, es más fácil acceder a los datos cuando se utilizan. Debido a que los modelos de almacenamiento basados ​​en documentos son de bajo costo y no se basan en estructuras de tablas, las consultas se ejecutan directamente contra los datos en lugar de contra ellos. En términos de almacenamiento de datos, las bases de datos NOSQL son más eficientes que las bases de datos basadas en Oracle. No están obligados a indexar todas las columnas y pueden manejar grandes cantidades de datos independientemente de la estructura de la columna. Las bases de datos NOSQL, además de ser más flexibles, son más eficientes. También hay más modelos de datos disponibles, como almacenes de valores clave, bases de datos de columnas anchas y bases de datos de gráficos. Como resultado, se pueden adaptar para satisfacer las necesidades de la aplicación en cuestión.

Consistencia de datos La mayoría de las bases de datos Nosql

Como resultado, las bases de datos NoSQL sacrifican cierto nivel de consistencia para lograr un alto nivel de disponibilidad. Los resultados son más consistentes que si estuvieran hechos para una consistencia fuerte. Cuando un almacén de datos que garantiza la integridad de la base no devuelve los resultados de la escritura más reciente, significa que no está garantizado que lo haga.

Bases de datos Nosql: pros y contras

En la mayoría de las bases de datos NoSQL, no se vislumbra el final de la consistencia final en lugar de la consistencia completa. El tiempo necesario para actualizar la base de datos puede ser más largo de lo habitual. La consistencia a veces se denomina consistencia eventual.
Sin embargo, debido a que las bases de datos NoSQL carecen de soporte para transacciones de bases de datos, no son tan consistentes como las bases de datos SQL. En otras palabras, los datos pueden ser incorrectos a veces. Este tipo de transacción no satisface las necesidades de transacciones tales como retiros bancarios y de cajeros automáticos, que requieren una verificación inmediata.
Cuando necesite asistencia de ACID, recibirá el 100 % de integridad y consistencia de datos. Incluso si NoSQL es más adecuado para entornos de consulta simples, SQL es la mejor opción para entornos de consulta complejos.