Las ventajas y desventajas de usar NoSQL para generar informes

Las bases de datos Nosql se utilizan a menudo por su escalabilidad y flexibilidad. Pero, ¿nosql es bueno para informar? Hay muchos tipos diferentes de bases de datos NoSQL, cada una con sus propias fortalezas y debilidades. Entonces, la respuesta a esta pregunta depende de la base de datos NoSQL específica que esté utilizando. Dicho esto, algunas de las ventajas generales de usar NoSQL para generar informes incluyen la capacidad de manejar grandes cantidades de datos, la capacidad de escalar hacia arriba o hacia abajo con facilidad y la flexibilidad para modelar datos de diversas formas. También existen algunos inconvenientes en el uso de NoSQL para generar informes, incluida la falta de estandarización en diferentes bases de datos NoSQL y el desafío de comenzar a usar NoSQL si aún no está familiarizado con él. En general, si NoSQL es bueno o no para generar informes depende de sus necesidades y preferencias específicas. Si necesita una base de datos escalable y flexible que pueda manejar grandes cantidades de datos, entonces NoSQL puede ser una buena opción para usted. Sin embargo, si no está familiarizado con NoSQL, puede ser un desafío comenzar.

Debido a su velocidad y bajo costo, las bases de datos NoSQL son cada vez más populares. NoSQL permite que su aplicación recupere su modelo de datos en tiempo de ejecución y no tiene limitaciones en el esquema que puede usar. DocumentDB, además de ser más simple, más eficaz y más simple, utiliza un solo documento en lugar de múltiples uniones para realizar consultas. DocumentDB se puede usar de la misma manera que otras bases de datos NoSQL como MongoDB son 'Base de datos como servicio'. El idioma es una mezcla de inglés y nativo. DocumentDB es sin duda uno de los mejores. NET en términos de compatibilidad con No. SQL. En este tutorial, lo guiaremos a través del proceso de conexión del controlador ODBC de DocumentDB a DocumentDB y su uso para enlazar con FlexReport.

Las bases de datos NoSQL, como MongoDB, tienen un rendimiento superior en comparación con SQL porque tienen un esquema flexible. Muchos administradores de datos, por otro lado, tradicionalmente han preferido las bases de datos SQL para el análisis de datos. Porque la mayoría de las herramientas de BI, como Looker, no admiten capacidades de consulta para bases de datos NoSQL.

¿Se puede usar MongoDB para informes de BI? Sería sencillo responder “no”. MongoDB, en general, no es una buena opción para producir informes de inteligencia comercial o plantillas de tablero. Este tipo de software ciertamente se puede usar en este contexto, pero tenga en cuenta que su naturaleza lo hace difícil de usar.

NoSQL es ventajoso debido a su escalabilidad, simplicidad, menos código y facilidad de mantenimiento. NoSQL tiene ventajas sobre otros tipos de bases de datos porque carece de consultas maduras y flexibles. Las consultas son menos adaptables. No existe una sola tecnología que pueda escalar por sí sola.

¿Qué base de datos se utiliza para los informes?

Oracle, Microsoft DB2, Microsoft SQL Server, Microsoft Access y MySQL son algunas de las bases de datos relacionales más populares del mercado actual. El software es fácil de usar y mantener. Las herramientas de informes de bases de datos están vinculadas a un sistema de gestión de bases de datos relacionales a través de JDBC, JNDI u ODBC.

Roger Johnson colaboró ​​con IBM para crear IBM Cognos 10 Report Studio: ejemplos prácticos. Durante su presentación, comenta su experiencia en el desarrollo de una base de datos que es simple y fácil de entender. Para mí, informar que sé lo que quiero hacer es una excelente manera de abordarlo. Johnson me pide que le proporcione los números. El objetivo del diseño de bases de datos cuando comencé en tecnología de la información era eliminar datos redundantes y maximizar el tamaño total. Los almacenes de datos , según la creencia popular, son la mejor manera de mejorar la capacidad de los autores de informes para extraer información de las bases de datos. No estaba seguro de qué hacer con este tipo de bases de datos cuando comencé a aprender sobre ellas como profesional de TI.

Al crear una base de datos de informes , es fundamental organizar lógicamente los atributos. Cuando hablamos de quién, qué, dónde, cuándo y por qué en clase, usamos estos atributos para identificar números. Star Schema fue un vínculo necesario en mi búsqueda para comprender el diseño de las bases de datos de informes. El primer tipo de tabla contiene todos los hechos que los redactores de informes utilizarán para proporcionar contexto. Esta es una tabla que ha sido clasificada como una tabla de dimensiones. Las siguientes tablas se pueden utilizar para determinar quién, qué, cuándo, dónde y por qué de los datos.

Cognos, una herramienta de análisis e informes basada en web de IBM, tiene una opción de exportación para informes PDF o XML. Debido a que SQL Server Reporting Services (SSRS) es un sistema de software de generación de informes basado en servidor creado por Microsoft, se puede utilizar para crear informes personalizados a partir de una variedad de fuentes de datos, como bases de datos SQL. Permite a los administradores compartir informes internamente o con partes externas. Las ventajas de SSRS sobre Cognos son claras; es más asequible pero tiene una mayor flexibilidad en cuanto a los tipos de informes que se pueden generar.

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Las empresas pueden generar informes precisos y confiables con Oracle Reports. Debido a su escalabilidad y confiabilidad, el software es una excelente opción para empresas de cualquier tamaño.

¿Para qué no es bueno Nosql?

Además, NoSQL no admite operaciones dinámicas. En el caso de propiedades ACID, no se puede garantizar. En tales casos, se pueden preferir las bases de datos SQL. Si necesita proporcionar flexibilidad en el tiempo de ejecución de su aplicación, debe evitar usar NoSQL.

Cuando las bases de datos NoSQL están optimizadas para un tamaño de almacenamiento más pequeño, las solicitudes más importantes se pueden realizar con menos CPU y memoria. También se pueden reducir y utilizar de manera más eficiente en comparación con otros tipos de tecnología. En una estructura de datos normal, las colecciones múltiples se componen de datos duplicados. Como resultado, el volumen de datos aumenta y aumenta la cantidad de tiempo necesario para actualizar todos los índices, sincronizar nodos y realizar otras tareas. Los servidores NoSQL están diseñados teniendo en cuenta la coherencia eventual, de modo que los cambios no se pueden propagar a través de índices o nodos a menos que se comuniquen explícitamente. Algunos miembros de la familia NoSQL pueden crear nuevos índices (por ejemplo, RavenDB crea índices automáticos). Es posible escanear todos los datos en MongoDB sin usar un índice.

Se debe cumplir el patrón de acceso en bases de datos NoSQL. Si el DBMS permanece desconocido o cambia con frecuencia, es mejor reconsiderar la estructura. Las bases de datos NoSQL no consumen datos a nivel atómico, ya que los sistemas OLAP requieren dividirlos. To Be Continued se puede usar para eliminar cualquier problema restante con la validación de integridad de datos en NoSQL (excepto NoSQL basado en gráficos). La plataforma Amazon DynamoDB estaba un poco atrasada en lo que respecta al cumplimiento de ACID, ya que solo cumplió el año pasado.

Además, las bases de datos NoSQL pueden almacenar una amplia gama de tipos de datos. Los datos de texto, JSON, XML y binarios son todos tipos de datos que se pueden almacenar en una base de datos NoSQL. El último punto a destacar es que una base de datos NoSQL debe ser capaz de funcionar bien. Las bases de datos NoSQL vienen en una variedad de formas y tamaños, cada una con su propio conjunto de características. ¿Cuáles son los pros y los contras de usar una base de datos NoSQL? Las bases de datos NoSQL vienen con el beneficio adicional de ser flexibles y escalables. Una base de datos NoSQL le permite agregar y eliminar fácilmente columnas y tipos de datos según sea necesario sin afectar la estructura general de la base de datos. Además, las bases de datos NoSQL suelen ser más rápidas que las bases de datos tradicionales . Como resultado, una base de datos NoSQL está diseñada para ser rápida y eficiente en la forma en que almacena y recupera datos. La capacidad de las bases de datos NoSQL para abordar una amplia gama de problemas es una característica excelente. Es fundamental comprender las limitaciones de este tipo de base de datos antes de implementarla en su aplicación.

Por qué Nosql es una mejor opción para la mayoría de las aplicaciones

Una base de datos NoSQL se cita con frecuencia por tener inconvenientes, como no admitir transacciones ACID, pero eso no significa que no se puedan usar en ciertas aplicaciones. Lo hemos visto en uso en el 99% de las aplicaciones del mundo real. Una base de datos Nosql suele ser una mejor opción para la mayoría de las aplicaciones debido a su velocidad y escala, pero existen limitaciones cuando se trata de almacenes de datos masivos de alta disponibilidad .

Por qué Nosql es mejor

Las bases de datos Nosql son cada vez más populares por varias razones. Por lo general, son más escalables que las bases de datos relacionales tradicionales y se pueden distribuir más fácilmente en varios servidores. También suelen ser más eficientes, ya que no requieren el mismo nivel de normalización. Finalmente, las bases de datos nosql pueden ser más flexibles en términos de esquema, lo que facilita el almacenamiento y la consulta de datos que no se adaptan bien a un modelo relacional.

A pesar de los inconvenientes de RDBMS, las bases de datos NoSQL fueron desarrolladas por empresas de Internet como Amazon, Google, LinkedIn y Facebook. A medida que crece la cantidad de datos generados por procesos no estructurados, NoSQL ha surgido como una forma dinámica y compatible con la nube de procesarlos. Según Edward de Oliveira, Director de Desarrollo Comercial de FairCom, las bases de datos NoSQL no pueden resolver algunos de los problemas que las bases de datos tradicionales no pueden. Las bases de datos NoSQL son utilizadas por la computación en la nube, la Web, los macrodatos y la gran mayoría de los usuarios. Las bases de datos NoSQL incluyen una gran cantidad de bases de datos con varios tipos de almacenamiento de datos. Gráficos, pares clave-valor, columnas y documentos son los tipos más utilizados. Las empresas centradas en la Web, como Amazon, eBay, etc., destacaron la necesidad de una base de datos como NoSQL frente a SQL que pueda adaptarse mejor al modelo de datos cambiante.

Base de datos Las bases de datos NoSQL, a diferencia de las bases de datos relacionales, pueden almacenar y procesar datos en tiempo real. En el panorama de las bases de datos , hay una avalancha de tipos de datos que se expanden rápidamente, una velocidad de datos cada vez mayor y volúmenes de datos en explosión; en estas situaciones, solo las bases de datos NoSQL como HBase, Cassandra y Couchbase son capaces de cumplir con los requisitos de las aplicaciones de Big Data. Como parte del marco de Prioridades CAP (Coherencia-Disponibilidad-Tolerancia de Partición), las bases de datos NoSQL se enfocan en identificar prioridades.

Las empresas que desean procesar grandes cantidades de datos utilizan cada vez más las bases de datos NoSQL. La principal ventaja de estas bases de datos es que no están limitadas por un solo esquema, lo que hace que el almacenamiento y el procesamiento de datos sean más flexibles. La base de datos MongoDB NoSQL está diseñada para escalar horizontalmente en función de la fragmentación.

¿Por qué es mejor Nosql?

Existen numerosas ventajas para las bases de datos NoSQL sobre las bases de datos relacionales. Existen numerosos beneficios para las bases de datos NoSQL, incluidos modelos de datos flexibles, escala horizontal y consultas extremadamente rápidas. Las bases de datos NoSQL generalmente se escriben en esquemas muy flexibles.

El cambio de Facebook a las bases de datos Nosql

Sin embargo, a medida que crece la base de usuarios y el volumen de datos de Facebook, el gigante de las redes sociales ahora está evaluando el uso de soluciones NoSQL distribuidas más escalables para potenciar su plataforma. A medida que Facebook investiga las bases de datos NoSQL para su gráfico social, destaca los beneficios de estos sistemas para el almacenamiento de datos a gran escala de manera eficiente y escalable. SQL sigue siendo una opción viable para muchas aplicaciones, pero las bases de datos NoSQL brindan ventajas significativas cuando se trata de almacenamiento y recuperación de datos a gran escala.

¿Es Nosql mejor que la base de datos relacional?

Una base de datos NoSQL no es propensa a fallar de una forma u otra. Las bases de datos en una base de datos relacional pueden fallar en cualquier momento y replicarse. Hay una cantidad significativa de datos que se pueden manejar en una base de datos NoSQL en un volumen muy alto. Una base de datos NoSQL puede manejar una cantidad moderada de datos si está configurada correctamente.

Bases de datos Nosql: pros y contras

Las bases de datos NoSQL, en general, son más rápidas que las bases de datos SQL, particularmente cuando se trata de almacenamiento de clave-valor. Las bases de datos NoSQL, por otro lado, no siempre admiten transacciones ACID, lo que puede generar inconsistencias en los datos. Además, las bases de datos NoSQL son menos maduras, adaptables y conocidas que las bases de datos SQL tradicionales .