Las ventajas de las bases de datos NoSQL

Las bases de datos NoSQL son cada vez más populares debido a que los sistemas de administración de bases de datos relacionales tradicionales (RDBMS) no pueden cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y agilidad de las aplicaciones modernas. Una base de datos NoSQL no utiliza el modelo relacional tradicional basado en tablas y, en su lugar, utiliza un modelo más simple basado en documentos, clave-valor o gráfico. Esto hace que sea más fácil escalar y manejar grandes cantidades de datos. Las bases de datos NoSQL también son más flexibles ya que no tienen los requisitos de esquema rígido de las bases de datos relacionales. Esto facilita el desarrollo rápido de aplicaciones, ya que no es necesario definir el esquema por adelantado. La razón principal por la que las bases de datos NoSQL no son relacionales es porque están diseñadas para ser escalables y flexibles. Esto significa que no utilizan el modelo relacional tradicional basado en tablas, sino que utilizan un modelo más simple basado en documentos, clave-valor o gráfico.

Los datos se pueden almacenar en un par clave/valor simple, en documentos JSON o en un gráfico. Un almacén de datos NoSQL es un almacén de datos que no utiliza SQL para el procesamiento de consultas. A pesar de que muchas de estas bases de datos admiten consultas compatibles con SQL, noSQL se refiere a una base de datos no relacional. No es necesario tener la misma estructura para crear un almacén de documentos. Este enfoque de forma libre permite una gran flexibilidad. Este identificador de clave se usa normalmente para codificar documentos, que pueden ser únicos. Al leer o escribir un documento, normalmente se produce una operación atómica en varios campos.

En la mayoría de las bases de datos de familias de columnas, los datos se almacenan en orden de clave en lugar de en un hash. En teoría, una clave de fila es el índice principal y permite el acceso basado en claves a través de una clave específica o un conjunto de claves. Algunas implementaciones le permiten usar índices secundarios sobre columnas específicas en una familia de columnas. Se pueden realizar búsquedas simples usando el valor de una clave o por cualquier número de claves en un almacén de claves. Los almacenes de datos en los gráficos se clasifican en dos tipos: nodos y bordes. Las relaciones entre nodos y aristas están representadas por Nodos y Aristas, respectivamente. Las bases de datos de gráficos permiten a los usuarios consultar una red de relaciones de una manera muy eficiente.

Los almacenes de datos de series temporales están diseñados para el almacenamiento de datos de telemetría. Los sensores y los contadores de aplicaciones/sistemas son dos ejemplos de escenarios. Un blob particular se replica entre varios nodos de servidor en algunos almacenes de datos de objetos . Se puede acceder a un recurso compartido de archivos en una red utilizando protocolos de red estándar, como el bloque de mensajes del servidor (SMB), que es un ejemplo de uso compartido de archivos. Los índices externos funcionan como índice secundario en cualquier almacén de datos. Este software puede indexar cantidades masivas de datos y proporcionar acceso a ellos casi en tiempo real. Se utiliza un proceso para indexar los índices. Pueden permitir búsquedas de texto libre y pueden ser multidimensionales.

Las bases de datos NoSQL (también conocidas como NO SQL) son diferentes de las bases de datos relacionales en que almacenan datos de manera diferente. Las bases de datos NoSQL están disponibles en una variedad de formas según sus modelos de datos. Los tipos de documentos, los tipos de clave-valor, los tipos de columna ancha y los gráficos son los más comunes.

¿Es Nosql una base de datos relacional?

No hay filas ni columnas en las bases de datos NoSQL, lo que las hace más fáciles de crear y más adaptables a estructuras de datos cambiantes que las bases de datos SQL (que no admiten filas ni columnas).

Los tipos de bases de datos que almacenan datos en bases de datos relacionales están determinados por esquemas específicos. Los sistemas orientados a objetos (NoSQL) almacenan datos en cualquier estructura siempre que la información esté en un orden particular. Los usuarios de una base de datos relacional utilizan las declaraciones INSERT, SELECT y DELETE para realizar cambios o adiciones. Una consulta NoSQL es capaz de recuperar datos como documentos (columnas). En el contexto de las bases de datos NoSQL, el término "base de datos relacional" se usa comúnmente para referirse a sistemas que permiten a un usuario crear un esquema y luego usar una consulta SQL relacional para agregar, actualizar o eliminar datos. La base de datos NoSQL se usa normalmente para realizar tareas de propósito general, mientras que la base de datos SQL es más especializada. Con frecuencia existe una distinción entre las entidades almacenadas en una base de datos SQL y las almacenadas en una base de datos Nosql.

Una base de datos SQL solo puede contener tantos documentos porque solo tiene suficiente memoria para contenerlos a todos. Los tipos de bases de datos NoSQL suelen estar determinados por la forma en que están estructuradas. En general, qué sistema de base de datos es el mejor para usted dependerá de los datos que tenga y del rendimiento que necesite.

MongoDB se compara comúnmente con otras bases de datos basadas en un modelo relacional, como MySQL y Oracle. Hay, sin embargo, diferencias significativas entre ellos. Si MongoDB emplea un modelo de documento, los datos no se organizan en tablas. Los datos de los documentos con formato JSON no se almacenan. Esto permite que los datos se almacenen en cualquier estructura y se actualicen en cualquier formato en cualquier momento. Otra diferencia significativa es que MongoDB no está diseñado para admitir la escalabilidad de la base de datos al nivel de la base de datos en sí. En otras palabras, no tiene la capacidad de manejar grandes cantidades de datos. Está diseñado para aplicaciones simples de un solo uso y, por lo tanto, pretende ser una base de datos liviana. MongoDB, como resultado, se destaca como una base de datos de vanguardia que bien puede convertirse en el estándar de la industria.

Bases de datos Nosql en aumento

Además de ser más rápidas y escalables que las bases de datos relacionales tradicionales , las bases de datos NoSQL como MongoDB están ganando popularidad. Una herramienta de administración de datos como esta es ideal para administrar grandes cantidades de datos y es fácilmente accesible para usuarios no técnicos. Es posible que estas aplicaciones no siempre sean las más adecuadas para todos. Una base de datos relacional sigue siendo el tipo de base de datos más utilizado y, por lo general, es más adecuada para aplicaciones que requieren un alto rendimiento y una organización de datos rígida.

¿Cuál es la base de datos no relacional?

Una base de datos no relacional es una base de datos que no utiliza el modelo relacional. Las bases de datos no relacionales a menudo se denominan bases de datos "NoSQL".

Las estructuras de bases de datos relacionales tradicionales suelen estar más estructuradas, pero las bases de datos no relacionales almacenan datos en un formato no tabular y son más flexibles. Una base de datos no relacional, también conocida como base de datos NoSQL, es una base de datos que no depende de SQL. Las tablas que contienen información por piezas y tipos de datos se almacenan en bases de datos relacionales. Una base de datos no relacional puede almacenar datos que pueden cambiarse con frecuencia o que son manejados por una variedad de diferentes tipos de datos. Se pueden utilizar para admitir aplicaciones de alta velocidad que requieren una base de datos dinámica capaz de cambiar rápidamente y almacenar grandes cantidades de datos complejos y no estructurados. Se está recopilando más información, que puede recopilarse mediante una base de datos no relacional. Proporcionan seguridad y agilidad, lo que permite un rápido desarrollo de aplicaciones. Los costos de administración de datos se pueden reducir mientras mejoran el rendimiento y la velocidad, y una base de datos de lago de datos es menos complicada y menos costosa de mantener.

NoSQL puede escalar de uno a cientos de miles de registros en segundos, puede almacenar datos en cualquier formato y puede implementarse a bajo costo. La base de datos MarkLogic NoSQL es una de las bases de datos más populares disponibles en la actualidad. Tiene una única plataforma de integración de datos y se puede utilizar para integrar datos de una variedad de fuentes. Las principales ventajas de MarkLogic son su capacidad para escalar y reducir su tamaño, su capacidad para almacenar datos en cualquier formato y su bajo costo de implementación.

Las ventajas de las bases de datos no relacionales

Una base de datos no relacional es un modelo de base de datos que no utiliza el modelo relacional tradicional para almacenar datos. Son útiles para una variedad de situaciones, incluido el desarrollo rápido de aplicaciones, en las que no desea perder el tiempo preocupándose por la estructura de sus datos.

¿Por qué se crearon las bases de datos no relacionales?

Las bases de datos no relacionales se crearon por una variedad de razones. Una de las razones es que son más adecuados para manejar datos no estructurados, como texto o imágenes. Otra razón es que son más escalables que las bases de datos relacionales, que pueden volverse lentas y engorrosas cuando se manejan grandes cantidades de datos. Finalmente, las bases de datos no relacionales suelen ser más fáciles de usar y requieren menos mantenimiento que las bases de datos relacionales.