Los beneficios de usar bases de datos SQL y NoSQL para Instagram

Instagram es un servicio para compartir fotos y redes sociales que permite a sus usuarios tomar fotografías, aplicar filtros y compartirlas en varias plataformas de redes sociales, como Facebook, Twitter y Tumblr. Para almacenar y administrar la gran cantidad de datos generados por sus usuarios, Instagram utiliza bases de datos SQL y NoSQL. SQL (lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje de consulta de base de datos estándar que se utiliza para manipular y recuperar datos de bases de datos relacionales. Por otro lado, NoSQL (Not Only SQL) es una base de datos no relacional que no sigue el esquema tradicional basado en tablas de una base de datos relacional. Instagram utiliza bases de datos SQL para almacenar información como cuentas de usuario, fotos y comentarios. Luego, esta información se recupera y se muestra a los usuarios en un formato estructurado. Sin embargo, debido a la gran cantidad de datos que generan sus usuarios, Instagram también hace uso de bases de datos NoSQL para almacenar estos datos. Las bases de datos NoSQL son más flexibles y escalables que las bases de datos SQL y son más adecuadas para manejar grandes cantidades de datos. Instagram utiliza bases de datos SQL y NoSQL para almacenar y administrar la gran cantidad de datos generados por sus usuarios. Las bases de datos SQL se usan para almacenar datos estructurados, como cuentas de usuario y comentarios, mientras que las bases de datos NoSQL se usan para almacenar datos no estructurados, como fotos y videos. Al usar ambos tipos de bases de datos, Instagram puede brindar a sus usuarios una experiencia rica y atractiva.

PostgreSQL es la base de datos en la que se almacenan los datos de Instagram. Recientemente recibió un máximo honor cuando ocupó el primer lugar en el mundo en tecnología. Instagram, como la mayoría de las plataformas de redes sociales , utiliza un almacén de clave-valor distribuido llamado Cassandra. En este video, repasaremos cómo Instagram usa Cassandra en la producción. Las bases de datos NoSQL basadas en documentos están disponibles de forma gratuita, con el potencial de ser distribuidas y RESTful. Si tiene una falla, se puede recuperar en 40 segundos, mientras que MongoDB puede demorar hasta 40 minutos. Usando Redis, la solución al problema de identificación de autor de Instagram es tener una memoria persistente. Como resultado, no será necesario precalentarlo después de que se reinicie el servidor.

PostgreSQL y Cassandra son las principales bases de datos utilizadas por Instagram. PostgreSQL y Cassandra usan marcos de replicación maduros que se pueden usar globalmente para almacenar datos. Los datos de todo el mundo se representan claramente en los datos almacenados en estos servidores.

Twitter se fundó con MySQL como su principal almacén de datos y la capa de persistencia creció hasta convertirse en una gran cantidad de clústeres en todo el sitio. El despliegue inicial de MySQL de Twitter ha sido uno de los más extensos. Tiene miles de nodos que manejan millones de consultas por segundo y tiene clústeres de MySQL.

Cuando Facebook se lanzó por primera vez, este gráfico social se creó inicialmente como una aplicación PHP que ejecutaba MySQL como la base de datos persistente y Memcache como el caché de "búsqueda lateral"; Las capacidades de modelado de datos de SQL y MySQL permitieron que este gráfico social se construyera utilizando SQL y MySQL.

¿Qué estructura de datos usa Instagram?

Instagram utiliza una estructura de datos que se basa en un gráfico acíclico dirigido. Esta estructura de datos permite una manera eficiente de almacenar y recuperar datos.

A pesar de esto, el algoritmo no era muy preciso y mostraba con frecuencia publicaciones de cuentas que tenían más seguidores que aquellas con menos seguidores. Instagram implementó un nuevo algoritmo en agosto de 2016 para mejorar su experiencia mediante el uso de métricas de participación como me gusta, comentarios y acciones para determinar el orden en que aparecen las publicaciones.
Un algoritmo de relación es una ecuación para relaciones.
Según su familiaridad con cuentas específicas, es más probable que los usuarios interactúen con el contenido de esas cuentas en el algoritmo de relación. Como resultado, las publicaciones de las cuentas con las que ha interactuado con más frecuencia aparecerán primero, seguidas de las publicaciones de las cuentas que no lo han hecho.
El algoritmo de interés es un mecanismo para determinar un interés.
Como resultado del Algoritmo de interés, es más probable que los usuarios participen en contenido que sea relevante para ellos. Como resultado, las publicaciones de las cuentas que han visto la mayor participación aparecerán con más frecuencia.
Aquí hay una breve explicación del algoritmo de líneas de tiempo.
Es más probable que los usuarios interactúen con el contenido que actualmente es popular, según el Algoritmo de Oportunidad. Como resultado, es más probable que aparezcan publicaciones de cuentas recientes.

¿Debo usar Sql o Nosql para las redes sociales?

Tiene mucho sentido usar NoSQL al desarrollar aplicaciones de redes sociales. Si usa MySQL para construir su red social al principio, puede ser más fácil al principio, pero cuando la aplicación crezca y los usuarios se vuelvan más regulares, tendrá que pensar en cómo administrar un clúster de MySQL, configurar esclavos maestros, etc. en.

El debate entre NoSQL y SQL continúa. Las bases de datos SQL históricamente han dominado el mercado. Es imposible elegir la mejor base de datos NoSQL sin tener una discusión al respecto. La computación en la nube reemplazará el 100% de todas las bases de datos en los próximos cuatro años. Los principios fundamentales de NoSQL son la flexibilidad y la escalabilidad. Debido a su velocidad y almacenamiento, NoSQL proporciona un sistema de documentos similar a una base de datos . En 2020, MongoDB será la base de datos NoSQL más popular.

Redis es la segunda plataforma más popular en términos de descargas. Esta computadora tiene una velocidad muy alta debido a sus capacidades de memoria y memoria almacenada. La base de datos NoSQL cambia constantemente y los datos deben almacenarse de manera no relacional. Habrá un momento en que la integridad de los datos no sea 100% precisa, pero lo será. Puede crear rápidamente un prototipo de su aplicación para presentar a sus clientes lo que funciona mejor en un momento específico. Debe aumentar el esquema de la base de datos a medida que avanza con las arquitecturas NoSQL dinámicas, de acuerdo con la arquitectura. El término "escalabilidad" se refiere al hecho de que sus datos no se acumulan como un rascacielos, sino que se distribuyen por los lados del servidor.

En este caso, las bases de datos NoSQL tienen un claro ganador a su favor frente a las bases de datos relacionales. ¿Cómo es el apoyo y la asistencia? Un servidor SQL es una sola computadora con muchas bases de datos. La integridad de los datos siempre debe ser consistente, como lo demuestra el principio ACID, cuando todos los usuarios acceden a la misma computadora. Los datos en una base de datos NoSQL pueden reaparecer con el tiempo; puede tomar unos segundos, pero lo hará eventualmente. NoSQL es la clave para hacer que las aplicaciones se vean bien en la era moderna. Con él, puede usarlo como un servicio basado en la nube y escalar según sus requisitos. Para estructurar el back-end de su aplicación, divídalo en dos tipos: datos altamente transaccionales, que deben almacenarse en bases de datos SQL para garantizar la integridad de los datos, y datos no estructurados, que deben almacenarse en una base de datos NoSQL.

Las principales bases de datos de SNS utilizaron bases de datos relacionales y NoSQL para satisfacer las necesidades específicas de cada usuario, según el análisis de las principales bases de datos de SNS. Los SNS, en algunos casos, han utilizado bases de datos relacionales para almacenar datos de usuario , mientras que las bases de datos NoSQL se utilizan para almacenar archivos de registro. Esto demuestra que las bases de datos relacionales y NoSQL pueden utilizarse para resolver problemas complejos.

Las bases de datos Nosql son una opción viable para las plataformas de redes sociales

Además, las bases de datos NoSQL están diseñadas para escribir una vez, leer muchas filosofías, lo que reduce la cantidad de datos que deben replicarse para escalar. Esto es especialmente útil para las plataformas de redes sociales porque una gran cantidad de actualizaciones y publicaciones pueden generar una gran cantidad de duplicación de datos.
PostgreSQL finalmente fue elegido como la base de datos de back-end de Instagram debido a su escalabilidad y rendimiento. Las bases de datos NoSQL como MongoDB, por otro lado, siguen siendo opciones viables para las plataformas de redes sociales porque proporcionan la mejor plataforma para almacenar grandes cantidades de datos.

¿Qué tipo de base de datos usa Instagram?

Instagram utiliza una base de datos relacional para almacenar y administrar todos los datos de sus usuarios y contenido. Este tipo de base de datos es muy eficiente para organizar y acceder a los datos, lo que la hace ideal para una plataforma de redes sociales como Instagram, que depende en gran medida del contenido generado por los usuarios.

Instagram usa MongoDB como su base de datos NoSQL debido a su escalabilidad, facilidad de uso y capacidad para manejar grandes cantidades de datos. MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos. La plataforma MongoDB es una excelente opción para Instagram porque la plataforma está alojada en el centro de datos de Facebook. El hecho de que MongoDB sea menos costoso que otras bases de datos NoSQL es otro beneficio.

Sí, Instagram usa Cassandra

¿Qué es Cassandra y cómo funciona?
Cassandra es utilizada por Instagram, como es habitual. Las redes sociales han crecido utilizando una base de datos que se fundó en 2010 y se ha ampliado para incluir un segundo centro de datos como parte de su estrategia de crecimiento.

Tecnologías Nosql

Las tecnologías NoSQL son una nueva generación de sistemas de gestión de bases de datos que están diseñados para proporcionar un alto rendimiento, escalabilidad y flexibilidad. Los sistemas NoSQL a menudo se usan en lugar de las bases de datos relacionales tradicionales porque pueden proporcionar un mejor rendimiento y escalabilidad para las aplicaciones que necesitan manejar grandes cantidades de datos. Las bases de datos NoSQL también suelen ser más flexibles que las bases de datos relacionales, lo que las convierte en una buena opción para las aplicaciones que necesitan almacenar datos en formatos que no se adaptan bien a la estructura tabular de una base de datos relacional.

Arquitectura de Instagram

La arquitectura de Instagram está diseñada para escalar horizontalmente y manejar altos niveles de tráfico. Se basa en una arquitectura de microservicios y utiliza varias tecnologías diferentes, incluidas Python, Django, Cassandra y PostgreSQL.

Las ocho cuentas que recomendamos son las siguientes: Puede que no estén en orden, pero lo están. El hashtag #shesthearchitect celebra las contribuciones de las mujeres en el campo de la arquitectura. La línea de paredes multidimensionales de Mario Romano lleva la impresión 3D a un nivel completamente nuevo. Christine Williamson es una científica e ingeniera que se nutre de la emoción de la ciencia de la construcción y la construcción. ¿Cuál es tu cuenta favorita de Instagram de arquitectura? ¿Qué te parece nuestro nuevo programa?

Cómo obtener más seguidores como arquitecto en Instagram

Instagram tiene más de 1.380 millones de usuarios en todo el mundo. Aproximadamente el 90% de los usuarios siguen al menos a una empresa y una cuarta parte de los usuarios tienen al menos 25 años. Esta sería una gran oportunidad para arquitectos e interioristas.
Un hashtag puede ayudar a ganar seguidores y aumentar la cantidad de personas que ven el trabajo de un arquitecto. #arte, #diseño de interiores, #arquitectura, #edificios, #diseño, #fotografía de arquitectura, #interiores, #archi-lovers, #construcción, #archi-
Debido a que el código de back-end está escrito en Django Python, todos los servidores web y asíncronos operan en un entorno distribuido. También es fácil de escalar hacia arriba o hacia abajo según la demanda.
Los usuarios pueden acceder a contenido personalizado en el backend mediante el uso de tecnologías como Cassandra, PostgreSQL, Memcache y Redis. Como resultado, la arquitectura se puede adaptar para satisfacer las necesidades de Instagram en el sentido más estricto.
Crear una arquitectura en Instagram que esté orientada al crecimiento requiere agregar hashtags relevantes y garantizar que se entregue contenido de calidad a los usuarios.