La mejor manera de medir la calidad de una base de datos NoSQL

No existe una respuesta única para esta pregunta, ya que la mejor manera de medir la calidad de una base de datos NoSQL depende de las necesidades y objetivos específicos de la organización que la utiliza. Sin embargo, algunas formas comunes de evaluar la calidad de una base de datos NoSQL incluyen observar su rendimiento, escalabilidad, estabilidad y seguridad. Además, es importante considerar qué tan bien se integra la base de datos con los sistemas existentes de la organización y qué tan fácil es de usar.

En los entornos relacionales tradicionales, se utiliza una amplia extracción de datos de formularios nativos para transformar los datos en SQL. Los datos entrantes son una parte importante del proceso ETL porque deben verificarse y corregirse. Con MarkLogic Alerts, es posible automatizar gran parte del esfuerzo que se dedica a estas tareas para brindar una mejor calidad de datos. Al cargar datos a medida que llegan desde la fuente principal, MarkLogic emplea el patrón intuitivo, que implica la creación de metadatos para armonizar y enriquecer los datos. Si bien el patrón de sobre continúa almacenando los datos originales tal como están, también mantiene una sección de metadatos para enriquecer y canonizar la información. las alertas se crean para capturar problemas de calidad de datos conocidos cuando se trata de un escenario de calidad de datos . Los usuarios serán notificados si se ingiere nuevo contenido de acuerdo con una consulta predefinida. Estos problemas se pueden resolver utilizando índices especializados, que tienen poco impacto en el rendimiento del sistema. El uso de MarkLogic Alerts puede mejorar en gran medida la calidad de los datos y, al mismo tiempo, reducir la cantidad de tiempo y esfuerzo necesarios para generarlos.

¿Qué son los criterios de evaluación para escalar Nosql?

Cattell identificó seis características clave en los sistemas NoSQL , que consideró que se definían más formalmente como: 1) escalabilidad horizontal, 2) replicación en muchos servidores, 3) interfaz o protocolo simple, 4) simultaneidad de transacciones en comparación con RDB, 5) RAM y almacenamiento de índice distribuido, y 6) alto rendimiento.

Las bases de datos NoSQL pueden escalar horizontalmente. Los datos se pueden almacenar fácilmente en varios nodos sin necesidad de que el usuario copie los datos o modifique la aplicación. Al expandir el clúster, se puede aumentar la cantidad de nodos sin afectar el rendimiento de la aplicación. Una base de datos NoSQL es menos estable que las bases de datos SQL debido a la falta de funciones SQL tradicionales. Debido a que la base de datos requiere una interacción específica, puede ser difícil que las aplicaciones interactúen con ella. Además, debido a que NoSQL carece de índices, es difícil encontrar datos. A pesar de estas limitaciones, las bases de datos NoSQL tienen el potencial de escalar en múltiples plataformas. Una aplicación NoSQL es ideal para almacenar grandes cantidades de datos mientras mantiene los niveles de rendimiento en un nivel aceptable.

¿Cómo puedo escalar y escalar la base de datos Nosql?

Hay dos formas de escalar bases de datos: escalado vertical (aumentando la CPU o RAM en su máquina de base de datos existente) o escalado horizontal (aumentando el número de filas en su base de datos). Puede agregar más máquinas a su clúster de base de datos para escalar horizontalmente seleccionando qué máquinas manejan qué subconjuntos de datos.

¿Por qué Nosql es mejor para escalar?

En comparación con las bases de datos NoSQL, que son escalables horizontalmente, pueden manejar un aumento en el tráfico al agregar más servidores. Las bases de datos NoSQL tienen la capacidad de volverse mucho más grandes y poderosas que las bases de datos comparables , lo que las hace ideales para conjuntos de datos grandes y en constante cambio.

¿Cuál es un factor importante a considerar para el modelado de datos Nosql?

La capacidad de consultar datos de manera eficiente es una distinción importante entre los sistemas NoSQL. Las bases de datos de documentos ofrecen la mayor funcionalidad de cualquier base de datos, lo que les permite trabajar en una amplia gama de aplicaciones. Al seleccionar una clave principal de un almacén de clave-valor, puede acceder a los datos en ambos tipos de almacenes.

¿Cuáles son las 3 características comunes de las bases de datos Nosql?

En una base de datos NoSQL, la escalabilidad horizontal, la replicación y la estructura de datos flexible son tres características principales (consulte la Figura 1).

Las bases de datos no relacionales, como las bases de datos NoSQL, almacenan datos en un formato distinto de las estructuras de tablas. NoSQL no requiere un esquema fijo, no requiere uniones y se escala fácilmente. Las bases de datos NoSQL están diseñadas para manejar almacenes de datos a gran escala, lo que requiere un alto nivel de almacenamiento. Empresas como Twitter, Facebook y Google recopilan terabytes de datos de usuarios cada día, por ejemplo. Se cree que una base de datos NoSQL distribuida no tiene una sola unidad de control ni almacenamiento, lo que indica que es una base de datos distribuida sin una sola unidad de control. Ya no se requiere el requisito de almacenar y administrar diferentes bases de datos para los mismos datos. Dado que los datos siempre se mantienen separados de otras copias, el uso de una base de datos distribuida proporciona un flujo continuo de datos.

Una tienda de clave-valor es un lugar donde todas las posesiones de una persona se guardan como clave y valor. Una Column Family Store es una máquina que almacena y procesa enormes cantidades de datos de una variedad de máquinas. Las bases de datos de documentos, en esencia, son colecciones de versiones de otras colecciones de valores clave. Un documento se clasifica en varios tipos según su estructura, como JSON. SQL y otros lenguajes de consulta declarativos de alto nivel no funcionan con bases de datos gráficas. Este no es el caso de los lenguajes de consulta, que se basan en datos y se adaptan a un modelo de datos. Las interfaces RESTful para datos se pueden construir en una variedad de plataformas NoSQL .

Una base de datos de gráficos es una base de datos multirelacional, a diferencia de una base de datos relacional, en la que las tablas están vinculadas pero no necesariamente unificadas. Una base de datos de gráficos está destinada a ser utilizada para tratar con múltiples modelos de datos en un solo backend. El mundo NoSQL está a punto de sufrir una revolución con la introducción de bases de datos multimodelo. Puede encontrar una lista de las bases de datos más populares en http://db-engines.com/en/ranking.

Aparte de las ventajas obvias de la agilidad de los datos y el rendimiento mejorado que brindan las bases de datos NoSQL, su capacidad para escalar horizontalmente es uno de los aspectos más atractivos. Como resultado, no se preocupará por la pérdida de datos a medida que expanda su clúster.
Esta es una gran ventaja tanto para la web como para las aplicaciones comerciales porque le permite agregar fácilmente más capacidad a medida que aumenta la demanda. Debido a que las bases de datos NoSQL no tienen una plataforma específica en común, se pueden usar para realizar una amplia variedad de tareas.
Para aquellos que buscan una base de datos NoSQL que no tenga tiempo de inactividad, MongoDB, Apache HBase y Cassandra son las mejores opciones.

Las ventajas de las bases de datos Nosql

Los sistemas de bases de datos con esquemas nosql pueden ejecutarse en una amplia gama de procesadores. Debido a que pueden soportar altas velocidades, estas ruedas son excelentes para aplicaciones de alto rendimiento. Los datos a los que no se puede acceder fácilmente con una base de datos tradicional se pueden almacenar en una base de datos NoSQL. Las bases de datos no relacionales utilizan un modelo de almacenamiento optimizado para el tipo de datos que se almacenan, en lugar de tener un modelo de almacenamiento general. Como resultado, se pueden usar para almacenar datos a los que no se puede acceder fácilmente a través de las bases de datos tradicionales.

¿Cómo escala la base de datos Nosql?

Las bases de datos Nosql pueden escalar horizontalmente, lo que significa que pueden manejar una cantidad cada vez mayor de tráfico o datos al agregar más servidores al sistema. Esto contrasta con las bases de datos tradicionales, que escalan verticalmente al agregar más capacidad de procesamiento o almacenamiento a un solo servidor.

Según el tipo de base de datos, el escalado implica varias técnicas y principios. La fragmentación de bases de datos es un aspecto importante del escalado de bases de datos NoSQL y no NoSQL. Obtenemos los beneficios de poder almacenar más datos a medida que se distribuyen los servidores, pero también heredamos los problemas que vienen con un sistema distribuido. Debido a la falta de compatibilidad con la fragmentación automática en una base de datos monolítica, los ingenieros tendrían que escribir manualmente la lógica para manejar la carga de trabajo. Cuando una solución de proxy no está disponible, se puede usar un balanceador de carga, como un balanceador de carga, para atender el servicio de consulta. Si hay una cantidad suficiente de fragmentos, podemos usar un proxy diferente para acelerar las consultas. Debido a que las bases de datos NoSQL se escalan automáticamente, esto es en gran medida invisible para el usuario final.

A diferencia de una arquitectura maestro-esclavo, cada fragmento se trata de manera similar. Si prefiere reducir la carga en su fragmento maestro, las consultas de lectura se dirigen a los fragmentos esclavos. Como ejemplo, podríamos replicar la base de datos a nivel del centro de datos para asegurarnos de tener una copia de seguridad. Los nodos se comunican entre sí en tiempo real mediante el intercambio de información. Es común que los nodos se comuniquen con un número predeterminado de nodos. Debido a que el nodo se considera igual en Cassandra, un nodo puede simplemente replicar datos entre otros nodos. Se le conoce comúnmente como el protocolo de chismes porque implica el intercambio de información entre nodos.

En una base de datos distribuida, puede estar dispuesto a renunciar a ciertas propiedades para obtener otras. El objetivo principal de la replicación de datos es garantizar la disponibilidad. Cuando su base de datos se replica de forma asíncrona, no siempre será completamente consistente al principio, pero esto mejorará con el tiempo. Se preferirían las bases de datos SQL para los sistemas financieros de alto rendimiento que requieren datos de alta precisión, mientras que las bases de datos NoSQL serían preferibles para los datos menos importantes, como las vistas.

Hay algunas empresas que están comenzando a darse cuenta de los beneficios de las bases de datos NoSQL y están migrando sus almacenes de datos. Sin embargo, hay algunas consideraciones que se deben hacer antes de pasar a una base de datos NoSQL. El primer punto y el más importante que debe comprender acerca de las bases de datos NoSQL es que no reemplazan a las bases de datos SQL. En otras palabras, es una base de datos complementaria que se puede utilizar junto con una base de datos SQL. Una cosa a tener en cuenta al migrar a una base de datos NoSQL es que el escalado no siempre es automático. Se debe tener en cuenta la estructura de la base de datos y cómo se utiliza para garantizar que sus datos se almacenen de la manera más eficiente. La capacidad de las bases de datos NoSQL para mejorar la escalabilidad de su almacén de datos es una característica poderosa. Comprender el proceso de escalado, así como los pasos necesarios para garantizar que sus datos se almacenen de manera eficiente, son dos de las cosas más importantes que puede hacer.

Los pros y los contras de las bases de datos Sql y Nosql

Debido a que las bases de datos NoSQL pueden escalar horizontalmente, puede agregar más servidores para manejar una mayor carga sin preocuparse de que los datos se dejen sincronizados. Las bases de datos SQL, a diferencia de las bases de datos NoSQL, utilizan estructuras de datos basadas en tablas, mientras que las bases de datos NoSQL utilizan estructuras de documento, clave-valor, gráfico o columna ancha. Las bases de datos de documentos, por otro lado, son mejores para datos no estructurados, como documentos o JSON, mientras que las bases de datos de tablas son mejores para transacciones de varias filas. Debido a que las bases de datos NoSQL pueden manejar datos no estructurados como documentos o JSON, se están volviendo más populares como soluciones para empresas y plataformas de redes sociales. Las bases de datos SQL funcionan mejor que las bases de datos NoSQL cuando se trata de transacciones de una sola fila, mientras que las bases de datos NoSQL funcionan mejor cuando se trata de datos no estructurados. Una base de datos SQL es más costosa de instalar y mantener que una base de datos NoSQL. Las bases de datos SQL suelen ser preferidas por empresas más grandes con requisitos de datos complejos, mientras que las bases de datos NoSQL son preferidas por empresas más pequeñas con requisitos de datos más simples.