Las capacidades de cifrado de las bases de datos NoSQL populares

Las bases de datos NoSQL han visto un aumento en popularidad en los últimos años a medida que las organizaciones buscan capitalizar los beneficios de los grandes datos. Un área de preocupación para muchas organizaciones al adoptar bases de datos NoSQL es la falta de capacidades de cifrado integradas . Si bien algunas bases de datos NoSQL ofrecen capacidades de encriptación, a menudo se deja que el usuario las implemente. Esto puede generar confusión e implementaciones de seguridad potencialmente débiles. En este artículo, analizaremos las capacidades de cifrado de las bases de datos NoSQL populares y las mejores prácticas para implementar el cifrado.

Los datos orientados a documentos pueden administrarse mediante una base de datos NoSQL que puede almacenarlos, recuperarlos y administrarlos de manera orientada a documentos. La siguiente es una lista de algunos de los mejores ejemplos de cifrado en reposo en MongoDB. Para seguir este tutorial, el lector debe tener lo siguiente: Asegúrese de que MongoDB esté instalado en su computadora. Este es el enlace a la documentación oficial. Ha habido algún conocimiento previo de MongoDB y sus comandos de shell. MongoDB admite el cifrado de datos mientras está en reposo y mientras se ejecuta. El término cifrado de datos transparente (TDE) es un término utilizado para describir bases de datos completas de datos.

En el cifrado, los datos se cifran utilizando un algoritmo de cifrado de 256 bits de Estándar de cifrado avanzado (AES) que emplea la misma clave secreta que el cifrado. Las únicas ediciones que admiten TDE son MongoDB Enterprise y Atlas, que requieren un motor de almacenamiento WiredTiger. Los clientes pueden proteger el cifrado utilizando MongoDB Enterprise Edition utilizando una serie de socios de administración de claves empresariales probados y validados. Secure Sockets Layer (SSL) es un protocolo que cifra y protege los datos de Internet. Para hacerlo, inicie el shell de MongoDB y use este comando:. El primer paso para usar MongoDB es instalar un archivo llamado mongodb.pem en su computadora. Para habilitar el cifrado SSL, use este comando en la ubicación donde está almacenado su archivo.pem, ya que este es el comando que se debe usar al configurar el cifrado SSL.

Para configurar un servidor SSL, todo lo que necesita hacer es usar este comando; de lo contrario, deberá obtener una licencia del gobierno. Ingrese el código de terminal: en la nueva ventana de terminal. Su conexión se ha establecido y ahora puede crear y agregar funciones de base de datos seguras .

Una base de datos generalmente está encriptada del lado del servidor, por lo que extraños al azar no pueden acceder a ella a menos que tengan acceso a un usuario con credenciales.

MongoDB Atlas requiere el cifrado TLS, que proporciona un cliente para la implementación de TLS. Los datos viajan desde el cliente hasta el clúster de Atlas y regresan por el cable antes de cifrarse. Además, todos los discos están cifrados de forma predeterminada con una opción para habilitar el cifrado WiredTiger en reposo a través de Amazon Web Services KMS, Azure Vault o Google KMS.

Cuando su base de datos está encriptada, puede usarla para mejorar su seguridad mientras está en reposo y en reposo. Las recientes brechas de seguridad han llevado a muchas empresas a revisar el cifrado de datos con mayor profundidad. Un servidor de base de datos es uno de los activos más valiosos para la mayoría de las empresas, lo que lo convierte en un objetivo común para los atacantes.

¿Es segura la base de datos Nosql?

Las bases de datos Nosql son cada vez más populares, ya que permiten una mayor flexibilidad y escalabilidad que las bases de datos relacionales tradicionales. Sin embargo, existe cierta preocupación por la seguridad de las bases de datos nosql, ya que no tienen el mismo nivel de funciones de seguridad que las bases de datos relacionales. Si bien las bases de datos nosql se pueden proteger mediante técnicas como el cifrado, es importante conocer los posibles riesgos de seguridad antes de implementar una base de datos nosql.

Los usuarios de bases de datos NoSQL tienen acceso a una mayor escalabilidad y flexibilidad en la forma en que se almacenan los datos. Sin embargo, hay algunas consideraciones serias de seguridad a considerar. Los sistemas sin base de datos, como los sistemas NoSQL, no requieren SQL para consultar los datos y se utilizan para cambiar los atributos de los datos sin necesidad de utilizar un esquema. Según un experto en seguridad de la información, es más probable que los nuevos usuarios de bases de datos NoSQL cometan errores en los primeros días. Como resultado, Alex Rothacker, gerente de la división de investigación del equipo en Application Security Inc., está de acuerdo. Las nuevas empresas jóvenes con poca experiencia generalmente se sienten atraídas por el No. 5 y el No.

6 bases de datos. Es más probable que las bases de datos NoSQL estén directamente vinculadas a Internet debido a su capacidad para implementarse a escala de Internet. También podría ser una forma conveniente de acceder a almacenes de datos más valiosos que se encuentran en otros lugares. Es probable que los piratas informáticos estén perfeccionando sus habilidades para prepararse para los ataques a estas bases de datos. Según Shulman, a los piratas informáticos les resultará mucho más fácil poner sus manos en esto porque el personal de implementación será mucho más práctico. Sin embargo, según él, las empresas no deberían dejar de usar NoSQL. Según Rothacker, debido a la necesidad de proteger los perímetros de estas bases de datos, se recomienda encarecidamente el cifrado siempre que sea posible.

Los beneficios de la seguridad Rdbms

Los RDBMS, por otro lado, brindan un alto nivel de seguridad al requerir que los usuarios usen sus propias cuentas, contraseñas y otras medidas de seguridad. También proporcionan características de integridad y confidencialidad de datos además de características de integridad y confidencialidad de datos.

¿Las bases de datos Nosql tienen funciones de seguridad integradas?

Las bases de datos Nosql no tienen funciones de seguridad integradas. Sin embargo, hay muchas funciones de seguridad que se pueden agregar a las bases de datos nosql, como la autenticación de usuarios y el cifrado de datos.

Las organizaciones han comenzado a pasar de las bases de datos relacionales tradicionales a las bases de datos NoSQL en respuesta a la mayor demanda de Big Data y computación en la nube. MongoDB ha sido diseñado como una base de datos que puede escalar, distribuir y ser altamente resistente, lo que permite que las aplicaciones web modernas se ejecuten en ella. Este capítulo investigará los problemas de seguridad de la base de datos NoSQL y recomendará el mecanismo más seguro disponible. Rashmi Agrawal es actualmente el Jefe del Departamento de Aplicaciones Informáticas en la Universidad Internacional Manav Rachna Faridabad. Tiene 14 años de experiencia docente en informática y aplicaciones, y le apasiona la educación. Tiene una amplia experiencia en inteligencia artificial, aprendizaje automático, minería de datos y sistemas operativos.

¿Cuál es más seguro Sql o Nosql?

Debido a que SQL se adhiere a las propiedades de ACID, es más seguro que NoSQL en términos de consistencia de datos, integridad de datos y redundancia de datos cuando se realizan consultas complejas.

Cuando se trata de elegir una base de datos, la mejor opción es utilizar una base de datos relacional (SQL) o una base de datos no relacional (Nosql). Comprender las diferencias entre los dos es esencial para tomar una decisión informada sobre el tipo de base de datos requerida para un proyecto. La capacidad de crear diseños de esquemas dinámicos en bases de datos NoSQL las hace ideales para aplicaciones de big data, ya que la flexibilidad es un requisito clave. Algunos de ellos son pares clave-valor, basados ​​en documentos, bases de datos de gráficos o almacenes de columnas anchas, según los requisitos. Como resultado, cuando se crea un documento sin una estructura específica, cada documento tendrá su propia estructura distinta. Algunas preguntas sobre NoSQL surgen en el contexto de big data y análisis de datos. Algunas bases de datos NoSQL requieren la ayuda de la comunidad, mientras que otras requieren la ayuda de un experto externo.

NoSQL no es tan rápido como SQL para realizar operaciones de lectura o escritura en varias entidades de datos, pero tampoco es tan rápido para realizar operaciones de uno a muchos. Google, Yahoo, Amazon y otras empresas han creado bases de datos NoSQL para grandes conjuntos de datos. Las bases de datos relacionales existentes no podían seguir el ritmo de la creciente demanda de procesamiento de datos. Una base de datos NoSQL, como una base de datos NoSQL, se puede escalar horizontalmente según sea necesario. Funcionan mejor para aplicaciones sin definiciones de esquema específicas, como sistemas de administración de contenido, aplicaciones de big data, análisis en tiempo real o cualquier otro tipo de aplicación que requiera un esquema único.

Los datos transaccionales en las bases de datos SQL deben distribuirse en varias filas. El sistema admite de forma nativa las transacciones entre varias tablas. Las bases de datos de documentos, por otro lado, son más adecuadas para datos no estructurados, como JSON o XML. Debido a que le permiten almacenar datos en cualquier formato, independientemente de su estructura, no tendrá que preocuparse por el formato de datos en el que se encuentran. Las bases de datos NoSQL se pueden actualizar fácilmente en respuesta a los requisitos de datos cambiantes. A diferencia de las bases de datos SQL, las bases de datos NoSQL son más adecuadas para sistemas heredados que requieren escalabilidad, almacenamiento y flexibilidad.

Bases de datos Nosql: lo bueno, lo malo y Mongodb

Existen numerosas ventajas de las bases de datos NoSQL sobre las bases de datos relacionales, incluidas la flexibilidad y la escalabilidad. Base de datos Las bases de datos NoSQL suelen tener menos funciones de seguridad que las bases de datos del modelo relacional tradicional y carecen de la confidencialidad e integridad de esas bases de datos. MongoDB tiene más seguridad que MySQL porque carece de esquema.

¿Cuál es la desventaja de una base de datos Nosql?

¿Cuáles son los pros y los contras de usar una base de datos NoSQL? En el mundo de las bases de datos NoSQL , uno de los inconvenientes citados con más frecuencia es que no admiten transacciones ACID (atomicidad, coherencia, aislamiento, durabilidad) en varios documentos. Es apropiado para una amplia gama de aplicaciones tener un solo registro con frecuencia atómica.

Las ventajas y desventajas de las bases de datos NoSQL se analizan en profundidad en este artículo. Las bases de datos NoSQL tienen algunas ventajas, pero también algunas desventajas. Ya sea que se trate de datos estructurados o no estructurados, pueden almacenarlo y combinarlo todo. En términos de rendimiento general y latencia, son un sistema de muy alto rendimiento. El uso de bases de datos NoSQL se ha vuelto menos costoso como resultado de su naturaleza de código abierto y bajos requisitos de hardware. No existe un estándar para definir reglas y roles para las bases de datos NoSQL. Las lndoDB priorizan la escalabilidad y el rendimiento sobre la consistencia cuando se trata de la consistencia de los datos, por lo que son menos inseguras que las bases de datos tradicionales.

Grandes cantidades de datos se manejan en bases de datos NoSQL. Tienen la capacidad de escalar horizontalmente, de modo que la base de datos puede crecer en tamaño sin afectar el rendimiento del sistema. Las bases de datos relacionales tradicionales pueden atascarse a medida que aumenta la cantidad de filas y tablas en la base de datos, por lo que esto proporciona una ventaja significativa.
Este tipo de base de datos también proporciona una fuerte replicación y flexibilidad en la estructura de datos. Como resultado, su base de datos se puede adaptar para satisfacer las necesidades de su aplicación. Se puede usar una base de datos NoSQL para almacenar datos que se generan dinámicamente, como transacciones financieras.
Si su aplicación necesita una mayor flexibilidad en su tiempo de ejecución, debe evitarse el uso de bases de datos NoSQL. Las bases de datos no son adecuadas para aplicaciones que deben modificarse rápidamente.

¿Cuáles son las desventajas de las bases de datos Nosql como Mongodb?

Aparte de eso, existen algunos inconvenientes con las bases de datos MongoDB NoSQL. La base de datos MongoDB almacena grandes cantidades de datos en la memoria. El tamaño máximo de un documento normalmente se define como 16 MB. MongoDB no admite transacciones.

¿Cuáles son las desventajas de Nosql Mcq?

Al almacenar datos estructurados, NoSQL no funciona. Es posible almacenar datos no estructurados en bases de datos NoSQL. Una base de datos NoSQL puede contener grandes cantidades de datos.

¿Cuáles son los problemas con Nosql?

El problema de organizar el almacenamiento de datos y la recuperación de datos de las bases de datos se está volviendo más crítico a medida que se extienden las aplicaciones basadas en la nube y el Internet de las cosas (IoT).

Problemas de seguridad en bases de datos Nosql

Si bien las bases de datos nosql y las bases de datos relacionales son comparables, no son tan seguras entre sí.

Este documento examina el estado del arte de las soluciones de seguridad y privacidad para las bases de datos NoSQL, en particular las tiendas Redis, Cassandra, MongoDB y Neo4j. NoSQL se refiere a una base de datos relacional de código abierto que no depende de SQL y, por lo tanto, se denomina base de datos NoSQL. Las bases de datos NoSQL se adaptan mejor a las necesidades de los entornos de IoT que las bases de datos SQL. Los requisitos de seguridad y privacidad, además de la escalabilidad y el rendimiento, se encuentran entre los más difíciles de cumplir. El modelo de clave-valor y el modo de recuperación, así como el modelo de datos de documento y gráfico, comprenden la jerarquía de una base de datos NoSQL, lo que le permite escalar horizontalmente y clasificarse de la siguiente manera: clave-valor, orientada a columnas, documento y gráfico. El documento examina en profundidad las bases de datos Redis, Cassandra, MongoDB y Neo4j. Los autores de [7] examinan las bases de datos NoSQL, discuten sus estrategias, características, fortalezas y desventajas, además de resaltar los problemas abiertos.

Muchas bases de datos NoSQL , a diferencia de las bases de datos relacionales, se clasifican como basadas en SQL. Las bases de datos NoSQL pueden parecer superficialmente similares a las bases de datos relacionales en algunos casos, pero es posible que no renuncien por completo a su naturaleza no estructurada. En el documento se incluyó un examen de cómo se cumplen los requisitos de seguridad (es decir, autenticación, autorización, control de acceso, privacidad, aplicación de políticas, integridad y confidencialidad) para este tipo de bases de datos. Naomi D'Antonio tiene un Doctorado en Filosofía en Ingeniería Informática y de Telecomunicaciones de la Universidad de Catania en Italia, donde recibió su título universitario en 2002. Está interesada en WSN, WMSN, Internet de las cosas (IoT) y sistemas distribuidos. entre otras cosas. Es miembro de los consejos editoriales de COMNET, IEEE IoT, ETT e ITL, así como editora asociada de ITL. Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alberto Coen Porisini y Aurelio La Corte son algunas de las personas que han estado involucradas.

El enfoque de investigación está en las bases de datos NoSQL, en particular las bases de datos NewSQL para Internet de las cosas. Los autores son todos miembros de los consejos editoriales de COMNET, IEEE IoT, ETT e ITL. Las bases de datos NoSQL son vulnerables a una serie de amenazas de seguridad, como el almacenamiento de datos cifrados , el acceso a datos no autorizado o la comunicación de datos insegura a través de la red.

Los riesgos de seguridad de usar una base de datos Nosql

Debido a que carecen de compatibilidad con el cifrado , los archivos de datos son vulnerables a la manipulación, los datos se envían a través de comunicaciones de texto sin formato y el almacenamiento de contraseñas es deficiente. Además, la integridad de los datos de las bases de datos nosql es menor que la de las bases de datos relacionales. Una filtración de datos puede resultar de una variedad de factores, que incluyen contraseñas débiles, compartir contraseñas, borrado accidental o corrupción de datos y comportamiento del usuario que no es deseable. El cifrado de los datos de MongoDB los transforma en una salida conocida como texto cifrado, que es el resultado del cifrado de MongoDB.

Cifrado Mongodb

MongoDB ofrece cifrado en varios niveles, incluido el cifrado de red, el cifrado de nivel de proceso, el cifrado de nivel de almacenamiento y el cifrado de nivel de aplicación. El cifrado de red se puede lograr mediante SSL/TLS. El cifrado a nivel de proceso utiliza Linux PAM para cifrar y descifrar datos. El cifrado a nivel de almacenamiento utiliza el módulo kernel dm-crypt. El cifrado a nivel de aplicación utiliza el proceso MongoCryptd para cifrar y descifrar datos de forma transparente.

Este método de descifrado de datos permite que solo las partes autorizadas los lean. Los servidores MongoDB y los controladores/clientes se pueden usar para cifrar datos. El cifrado en reposo, el cifrado a nivel de campo y HTTPS son ejemplos de cifrado del lado del cliente. El cifrado de nivel de campo de Mongosh cifra y descifra campos sobre la marcha utilizando claves almacenadas localmente protegidas por un repositorio seguro (KMS). Agregar esta capa de seguridad aumenta la probabilidad de que la información confidencial nunca se transmita por cable ni se revele a los clientes de la base de datos. Esta función se puede utilizar para crear un nuevo clúster en cualquier clúster de Atlas que tenga la versión 4.2 o superior. Para demostrar cómo se usa esta característica, usaremos un ejemplo simple de MongoDB.

En MongoDB, hay varias capas de cifrado de renombre mundial, lo que la convierte en una base de datos de nivel empresarial. El motor de almacenamiento de WiredTiger puede cifrar los archivos de datos del servidor (recopilados e indexados) a medida que se escriben en el disco de la computadora. Ops Manager también utiliza la función de cifrado en reposo para proteger las copias de seguridad de las implementaciones autohospedadas administradas por la empresa. Cuando se ejecuta MongoDB Atlas en un clúster, todos los nodos tienen acceso al cifrado integrado en reposo para discos.

Mongodb Atlas ofrece datos cifrados en reposo

Además, puede agregar cifrado a su motor de almacenamiento WiredTiger. El servicio de administración de claves (KMS) de su proveedor de nube preferido podrá administrar sus tareas de administración de claves con esta característica. A nivel de archivo, MongoDB Enterprise emplea un protocolo de cifrado de clave simétrica nativo basado en almacenamiento. Una técnica de cifrado de base de datos conocida como Cifrado de base de datos completo (WDE) también se conoce como Cifrado de datos transparente (TDE). WiredTiger está disponible con el clúster MongoDB Atlas para el cifrado en reposo, al igual que KMS para el cifrado. Puede cifrar datos con MongoDB Atlas, ya sea por clústeres completos o cifrando tablas e índices específicos. Las siguientes tablas se derivan de algunas de las principales bases de datos NoSQL en memoria del mundo que utilizan YCSB, una herramienta de evaluación comparativa.