Los cuatro tipos de diseño de investigación: todo lo que necesita saber

Cuando realiza una investigación, debe tener una idea clara de lo que quiere lograr y cómo lograrlo. Un buen diseño de investigación le permite recopilar datos precisos y confiables para sacar conclusiones válidas.

En esta publicación de blog, describiremos las características clave de los cuatro tipos comunes de diseño de investigación con ejemplos de la vida real de UnderArmor, Carmex y más. Luego, puede elegir fácilmente el enfoque correcto para su proyecto.

Tabla de contenido

El diseño de la investigación implica elegir la metodología adecuada, seleccionar los métodos de recopilación de datos más apropiados y diseñar un plan (o marco) para analizar los datos. En definitiva, un buen diseño de investigación nos ayuda a estructurar nuestra investigación.

Los especialistas en marketing utilizan diferentes tipos de diseño de investigación al realizar la investigación.

Hay cuatro tipos comunes de diseño de investigación: diseños descriptivos, correlacionales, experimentales y de diagnóstico. Echemos un vistazo a cada uno con más detalle.

Los cuatro tipos de diseño de investigación

Los investigadores utilizan diferentes diseños para lograr diferentes objetivos de investigación. Aquí, discutiremos cómo elegir el tipo correcto, los beneficios de cada uno y los casos de uso.

La investigación también se puede clasificar como cuantitativa o cualitativa en un nivel superior. Algunos experimentos exhiben características tanto cualitativas como cuantitativas.

Experimental

Un diseño experimental se usa cuando el investigador quiere examinar cómo las variables interactúan entre sí. El investigador manipula una variable (la variable independiente) y observa el efecto sobre otra variable (la variable dependiente).

En otras palabras, el investigador quiere probar una relación causal entre dos o más variables.

En marketing, un ejemplo de investigación experimental sería comparar los efectos de un comercial de televisión con un anuncio en línea realizado en un entorno controlado (por ejemplo, un laboratorio). El objetivo de la investigación es probar qué anuncio llama más la atención entre personas de diferentes grupos de edad, género, etc.

Otro ejemplo es un estudio del efecto de la música en la productividad. Un investigador asigna a los participantes a uno de dos grupos, los que escuchan música mientras trabajan y los que no, y mide su productividad.

El principal beneficio de un diseño experimental es que permite al investigador establecer relaciones causales entre las variables.

Una limitación: esta investigación requiere un gran control sobre el entorno y los participantes, lo que dificulta su replicación en el mundo real. Además, es bastante costoso.

Mejor para: probar una relación de causa y efecto (es decir, el efecto de una variable independiente en una variable dependiente).

correlacional

Un diseño correlacional examina la relación entre dos o más variables sin intervenir en el proceso.

El diseño correlacional permite al analista observar las relaciones naturales entre las variables. Esto da como resultado que los datos reflejen mejor las situaciones del mundo real.

Por ejemplo, los especialistas en marketing pueden usar el diseño correlacional para examinar la relación entre la lealtad a la marca y la satisfacción del cliente. En particular, el investigador buscaría patrones o tendencias en los datos para ver si existe una relación entre estas dos entidades.

Del mismo modo, se puede estudiar la relación entre la actividad física y la salud mental. El analista aquí pediría a los participantes que completen encuestas sobre sus niveles de actividad física y estado de salud mental. Los datos mostrarían cómo se relacionan las dos variables.

Mejor para: Comprender hasta qué punto dos o más variables están asociadas entre sí en el mundo real.

Descriptivo

La investigación descriptiva se refiere a un proceso sistemático de observar y describir lo que hace un sujeto sin influir en él.

Los métodos incluyen encuestas, entrevistas, estudios de casos y observaciones. La investigación descriptiva tiene como objetivo recopilar una comprensión profunda de un fenómeno y responde cuándo/qué/dónde.

Las empresas de SaaS utilizan un diseño descriptivo para comprender cómo interactúan los clientes con características específicas. Los hallazgos se pueden utilizar para detectar patrones y obstáculos.

Por ejemplo, los gerentes de productos pueden usar grabaciones de pantalla de Hotjar para observar el comportamiento de los usuarios en la aplicación. De esta manera, el equipo puede comprender con precisión lo que sucede en una determinada etapa del viaje del usuario y actuar en consecuencia.

Brand24, una herramienta de escucha social, triplicó su tasa de conversión de registro del 2,56 % al 7,42 %, gracias a la localización de puntos de fricción en el formulario de registro a través de grabaciones de pantalla.

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Lo mejor para: recopilar datos imparciales que revelen comportamientos o fenómenos recurrentes.

Diagnóstico

La investigación diagnóstica determina la causa raíz de un problema y encuentra la solución más efectiva. A menudo se usa en marketing para identificar áreas de mejora u oportunidades potenciales de crecimiento.

El diseño de la investigación diagnóstica consta de tres pasos:

• Inicio, que incluye la recopilación de datos y la definición del problema.
• Diagnóstico, que comprende el análisis de datos, la prueba de hipótesis y el establecimiento de objetivos.
• Soluciones, que definen la mejor solución posible.

En los equipos de productos, un diseño de diagnóstico implicaría analizar los comentarios y las revisiones de los clientes para identificar las áreas en las que una empresa puede mejorar. Esto ayudaría a identificar dónde debe cambiar la oferta de un producto: precios, funciones faltantes, servicio al cliente, etc.

La investigación diagnóstica proporciona un diagnóstico preciso de un problema e identifica áreas de mejora.

Lo mejor para: Comprender las causas subyacentes de un problema y cómo abordarlo.

Ejemplos de diseño de investigación

Exploremos cómo las marcas líderes emplean diferentes tipos de diseño de investigación. En la mayoría de los casos, las empresas combinan varios métodos para llegar a una visión global de un problema y encontrar una solución.

Debajo de la armadura

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UnderArmour duplicó su participación de mercado entre las zapatillas para correr al referirse a la investigación de diagnóstico y descriptiva.

El equipo se propuso diseñar un producto innovador mejorando constantemente sus zapatillas en respuesta a los comentarios en tiempo real de los atletas. Para ello, la empresa envió zapatillas gratis a más de 10.000 atletas. Con Qualtrics, la empresa encuestó a los participantes para conocer sus comentarios.

Luego, con todos los conocimientos recopilados, el equipo iteró su diseño. Así nació la zapatilla de running con amortiguación UA HOVR.

El producto resultante recibió un premio Runner's World Recommendation Award 2019.

Consejo profesional: use un diseño de investigación descriptivo para adaptar su producto a las necesidades de los clientes al observar su comportamiento natural y abordar los comentarios.

Carmex

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Carmex Labs trabajó con la empresa de investigación MRR para medir las reacciones de los clientes al empaque y producto de la empresa de cuidado de los labios. El objetivo era encontrar la causa de las bajas ventas en un mercado recién lanzado.

El equipo moderó un grupo de enfoque en vivo y en línea. A los participantes se les mostraron muestras de productos, mientras que el procesamiento de lenguaje natural de IA y NLP identificó temas clave en los comentarios de los clientes.

Esto ayudó a descubrir las razones clave del bajo rendimiento y guió los cambios en el empaque.

pinzas

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Una marca de belleza, Tweezerman, recurrió al diseño de investigación descriptiva para rastrear la salud de su marca y validar ideas de productos.

Tweezerman utilizó SurveyMonkey Audience para recopilar comentarios cuantitativos de los consumidores e informar su estrategia comercial global. Este enfoque ayudó a Tweezerland a validar 10 de 50 productos y obtener una comprensión profunda de su audiencia.

Recuerde: para realizar estudios de mercado, todo lo que necesita es lanzar una encuesta simple con la orientación correcta.

Primeros pasos con el diseño de investigación

El diseño de la investigación es su modelo para responder preguntas a través de la recopilación de datos. Cuando se hace correctamente, brinda información granular sobre un problema e informa las decisiones comerciales.

Para comenzar, planifique sus preguntas, defina su problema y piense qué datos desea recibir como resultado. Luego, elija el método de diseño de investigación correcto.

¡Ahora ya está todo listo!