Las bases de datos NoSQL más populares de 2017

Elegir la base de datos NoSQL correcta es crucial para el éxito de cualquier aplicación o sistema. Hay muchos factores a considerar al seleccionar una base de datos, como el rendimiento, la escalabilidad, la disponibilidad y el modelo de datos. 2017 fue un gran año para las bases de datos NoSQL . Se lanzaron muchos productos y funciones nuevos, y el panorama de NoSQL siguió evolucionando. Estas son algunas de las bases de datos NoSQL más populares de 2017 y lo que tienen para ofrecer.

¿Cómo elige la base de datos NoSQL adecuada para su aplicación? Este es el segundo de una serie de artículos sobre bases de datos NoSQL. Es un proceso de cuatro pasos que lo ayudará a tomar decisiones informadas. Las diferencias entre las propiedades ACID y BASE lo ayudarán a tomar la mejor decisión. El teorema CAP se puede usar para reducir las opciones de NoSQL si su aplicación es más compatible con las propiedades base de NoSQL y otros factores de selección. Solo hay dos de las tres garantías en un sistema distribuido que se pueden usar: Coherencia, Disponibilidad y Tolerancia de Partición; uno de estos no se puede utilizar. Una base de datos NoSQL se clasifica por tipo para que pueda adaptarse a un conjunto específico de requisitos. Al utilizar esta lista como punto de partida, puede comenzar a reunir los requisitos de su solicitud. La elección de una base de datos NoSQL también puede verse influenciada por su tecnología, su configuración e infraestructura, la arquitectura de su aplicación, el presupuesto y las habilidades disponibles dentro de su empresa.

¿Qué base de datos Nosql es la más utilizada?

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de una variedad de factores, incluidas las necesidades específicas de la organización y las preferencias de los desarrolladores. Sin embargo, algunas de las bases de datos NoSQL más populares incluyen MongoDB, Cassandra y Redis.

La demanda de bases de datos NoSQL ha crecido a medida que las empresas manejan miles de solicitudes a la vez y almacenan cantidades masivas de datos en bases de datos cada vez más complejas. Una base de datos MarkLogic que cumple con los datos de ACID también garantiza que todas las consultas de la base de datos sean coherentes. ScyllaDB es una base de datos NoSQL monstruosamente rápida que tiene un nombre divertido. Las bases de datos orientadas a documentos, como MongoDB, se utilizan para generar documentos. MongoDB, además de poder manejar enormes cantidades de tráfico y datos, se basa en una arquitectura de escalamiento horizontal. Apache Cassandra, en comparación con Apache HES, tiene velocidades similares para cantidades grandes y pequeñas de datos, sin efectos negativos en la precisión de los datos. En comparación con otras bases de datos NoSQL, se considera que es más flexible.

DynamoDB es una base de datos NoSQL que se puede utilizar para almacenar conjuntos de datos completos en la memoria. En otras palabras, es un producto de Amazon Web Services (AWS), lo que significa que no requiere ningún hardware para su uso. DynamoDB cifra los datos de forma predeterminada y se puede acceder a las copias de seguridad a través de la plataforma de AWS. Hay numerosas bases de datos NoSQL disponibles, pero este artículo repasará cuál es la mejor para su aplicación. A pesar de que una base de datos NoSQL para una aplicación web sigue siendo la más adecuada para las necesidades de una aplicación específica, también puede ser extremadamente útil. A medida que se crean más aplicaciones web con Amazon Web Services, DynamoDB se vuelve más popular.

El servicio Cloud Bigtable proporciona una disponibilidad del 99,999 %, lo que lo convierte en un servicio de base de datos NoSQL de alto rendimiento. Se administra un petabyte de datos y procesa más de 5 mil millones de solicitudes por segundo en su punto máximo. MongoDB, una base de datos NoSQL, es simple, dinámica y escalable y se basa en un modelo simple, dinámico y escalable. Los almacenes de documentos se almacenan en la base de datos utilizando un modelo de almacén de documentos NoSQL .

¡Las bases de datos Nosql son excelentes para Big Data!

Una base de datos NoSQL es una tecnología más nueva que se está desarrollando en respuesta a las limitaciones de las bases de datos SQL. SQL le permite administrar transacciones y datos desde una sola tabla. Aunque SQL puede manejar cantidades más pequeñas de datos, no es tan eficiente en grandes cantidades de datos. Es menos probable que grandes cantidades de datos requieran una sola tabla en las bases de datos NoSQL, por lo que se pueden manejar más fácilmente.
Las bases de datos NoSQL son una gran herramienta para big data, aplicaciones web en tiempo real, cliente 360, compras en línea, juegos en línea, Internet de las cosas y redes sociales. Se destacan en el manejo de grandes cantidades de datos y tráfico.

¿Cuál es el mejor uso de la base de datos Nosql?

En general, las bases de datos NoSQL son más adecuadas para almacenar y modelar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en una sola base de datos en lugar de almacenarlos en varias ubicaciones.

El rápido crecimiento de las bases de datos NoSQL las ha convertido en la tecnología preferida de organizaciones de todos los tamaños. El artículo busca explicar por qué NoSQL está ganando popularidad y cuándo es una buena opción para crear aplicaciones. A un grupo de pioneros de Internet se le ocurrió el concepto de NoSQL como resultado de la frustración con la tecnología de base de datos tradicional. Para satisfacer las demandas del mercado de bases de datos NoSQL en rápida expansión, existe una necesidad urgente de aclarar cuándo tiene sentido adoptar bases de datos NoSQL. Las bases de datos NoSQL se componen de una variedad de estructuras y modelos de datos. Como resultado de esta discusión, podrá identificar las principales razones por las que las personas recurren a NoSQL como tecnología. Las bases de datos NoSQL se crearon durante la era de la nube y se han adaptado rápidamente a la automatización de la nube que las acompaña. Una base de datos NoSQL suele ser más eficaz que una base de datos tradicional en términos de transmisión en tiempo real. La herramienta MongoDB Atlas es la forma más sencilla de comenzar con la base de datos NoSQL más popular, MongoDB, de forma gratuita.

Este nuevo modelo de base de datos se está volviendo más popular cada año que pasa. Además, puede escalar horizontalmente, carecer de un esquema rígido y almacenar datos no estructurados en un contenedor. Puede ser una buena opción para algunas aplicaciones, pero puede no ser la mejor opción para otras.
Además de la capacidad de garantizar las propiedades ACID, las bases de datos SQL brindan una amplia gama de otras ventajas sobre las bases de datos NoSQL. Como resultado, las transacciones se completarán a tiempo y los datos serán consistentes en múltiples solicitudes. En algunas bases de datos NoSQL, es posible que ya no se garanticen estas garantías y es posible que se requiera un procesamiento más complejo para lograr los mismos resultados.
Una de las consideraciones más importantes al comprar una base de datos es su capacidad para ejecutarse a un alto nivel. La capacidad de cambiar los datos y las operaciones sobre la marcha es un componente crítico de muchas aplicaciones, y es posible que una base de datos NoSQL no pueda cumplir con este requisito. En lugar de seleccionar una base de datos SQL, debe optar por una base de datos SQL que proporcione este nivel de flexibilidad.
Es fundamental priorizar qué características son las más importantes para su aplicación y cuáles se adaptan mejor a la base de datos que utiliza. Si bien las bases de datos NoSQL pueden brindar algunas ventajas, es posible que no sean la mejor opción para todas las aplicaciones.

¿Dónde se utilizan las bases de datos Nosql?

Las aplicaciones web en tiempo real y el análisis de big data se encuentran entre las aplicaciones que utilizan bases de datos NoSQL. Los sistemas NoSQL pueden denominarse No solo SQL para enfatizar su capacidad para admitir lenguajes de consulta similares a SQL, sino también arquitecturas persistentes políglotas en las que coexisten con bases de datos SQL.

¿Qué base de datos es Nosql más utilizada?

La base de datos NoSQL de código abierto MongoDB es ampliamente considerada como la base de datos NoSQL más popular.

¿Por qué las bases de datos Nosql son más preferibles?

Las bases de datos NoSQL son muy superiores a las bases de datos relacionales en términos de rendimiento. Una base de datos NoSQL es flexible, tiene escala horizontal, tiene consultas muy rápidas y es fácil de construir. Las bases de datos NoSQL suelen ser extremadamente flexibles en términos de estructura de esquema.

¿Estarán disponibles las bases de datos Nosql durante los próximos 3 5 años?

A medida que las bases de datos NoSQL se vuelven más populares, se espera que la industria de bases de datos NoSQL crezca en los próximos años, ya que muchas grandes empresas, como Amazon y Oracle, ofrecen servicios NoSQL.

¿Es 2017 el año de NoSQL? ¿Cómo afectará la evolución de las bases de datos autónomas a los DBA? Si bien NoSQL no ha experimentado un gran crecimiento en los últimos años, espero que aumente significativamente el próximo año. Sin duda, el DBA tendrá un papel más importante a medida que las organizaciones utilicen la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar los parches, ajustar sus bases de datos, detectar anomalías y optimizar índices. Se requerirá que los DBA lideren nuevas iniciativas comerciales de una manera más estratégica. Será fundamental garantizar que los procesos de aprovisionamiento de datos de producción sean seguros, así como las pruebas previas a la producción. A medida que más empresas cumplen con las normas de protección de datos como GDPR, los DBA están a cargo de proteger los datos de su empresa.

Mejor base de datos Nosql

No existe una base de datos NoSQL "mejor". Cada tipo de base de datos NoSQL tiene sus propias fortalezas y debilidades, y la mejor base de datos para un proyecto determinado dependerá de los requisitos específicos de ese proyecto. Algunas de las bases de datos NoSQL más populares incluyen MongoDB, CouchDB y Cassandra.

ScyllaDB le permite desempeñarse de manera mucho más eficiente con su infraestructura existente, lo que le permite hacer más con menos. Con este NoSQL, puede usar su infraestructura para ejecutar cargas de trabajo de alto rendimiento/baja latencia bajo demanda. Descubra por qué ScyllaDB es una de las bases de datos NoSQL más populares para aplicaciones a gran escala.

Tipos de bases de datos Nosql

Hay muchos tipos de bases de datos NoSQL, cada una con sus propias ventajas y desventajas. Los tipos más populares incluyen MongoDB, Cassandra y HBase.

Un sistema alternativo a las bases de datos SQL tradicionales se denomina base de datos NoSQL. Utilizan un modelo de datos con una estructura diferente al modelo tradicional de tabla de filas y columnas que se encuentra en las bases de datos relacionales. También hay una diferencia notable entre las bases de datos NoSQL y entre sí. Las bases de datos de documentos que se utilizan con mayor frecuencia tienen una arquitectura de escalamiento horizontal. Se puede usar en una variedad de contextos comerciales, incluidas plataformas de comercio electrónico, plataformas comerciales y desarrollo de aplicaciones móviles. El análisis de MongoDB y Postgres puede proporcionar una comparación detallada de las dos principales bases de datos NoSQL. Una base de datos en columnas puede agregar rápidamente el valor de una columna determinada.

Tienen dificultades para escribir datos de manera consistente debido a la forma en que están escritos. Para capturar y buscar las conexiones entre los elementos de datos, se optimizan las bases de datos de gráficos. La combinación de SQL se puede evitar mediante el uso de estos métodos.

Los beneficios de las bases de datos Nosql

¿Cuáles son los beneficios de la base de datos Nosql?
Las bases de datos Nosql, además de ser rápidas, también pueden escalar para manejar grandes cantidades de datos. Además, puede almacenar datos a los que no se puede acceder fácilmente en una base de datos relacional, lo que la convierte en una herramienta ideal para almacenar datos.

Comparación de bases de datos Nosql

Debido a que NoSQL no es compatible con SQL, deberá utilizar un lenguaje de consulta manual, lo que hará que su sistema sea más difícil de mantener y más lento. Además, las bases de datos NoSQL son nuevas en el mercado y, por lo general, carecen de las mismas capacidades que las bases de datos relacionales.

Una base de datos no relacional almacena sus datos en relaciones tabulares, también conocidas como bases de datos no SQL. Varias bases de datos NoSQL están disponibles actualmente, incluidas Cassandra, MongoDB y Apache HBase. Con esta guía, puede comparar el rendimiento de diferentes bases de datos NoSQL para determinar cuál es la mejor para su empresa. Cassandra es un sistema de base de datos de almacenamiento de columnas ampliamente utilizado. MongoDB no emplea una arquitectura de anillo sin maestro, mientras que Cassandra sí lo hace. Debido a que NoSQL no es compatible con SQL, necesitará un lenguaje de consulta manual para admitir su sistema, lo que puede hacer que se vuelva más complejo y ralentizar su sistema. La plataforma MongoDB se diseñó inicialmente para abordar los problemas de agilidad y escalabilidad de DoubleClick cuando publicaba anuncios en Internet.

HBase es una base de datos distribuida de almacén de columnas anchas de código abierto que utiliza una combinación de funciones de Google Bigtable y HDFS. Al igual que con Cassandra, HBase emplea una arquitectura de réplica principal, con un único punto de falla. SolarWinds DPM es una herramienta de optimización y monitoreo de bases de datos de código abierto que funciona con bases de datos de código abierto y NoSQL. DPM es una plataforma SaaS que tiene una interfaz de usuario basada en web fácil de usar que le permite acceder a ella desde cualquier lugar. Para aplicaciones a gran escala que necesitan realizar un seguimiento de una gran cantidad de registros, HBase es una excelente opción.

Lista de bases de datos Nosql

Hay muchos tipos diferentes de bases de datos NoSQL, cada una con sus propias ventajas e inconvenientes. Algunas de las bases de datos NoSQL más populares incluyen MongoDB, Couchbase y Cassandra.

La base de datos NoSQL no se considera a sí misma una base de datos conceptual, sino una base de datos no conceptual capaz de asignar datos de una manera diferente a las bases de datos relacionales. Estas son las principales bases de datos NoSQL, en orden alfabético: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase, etc. Esta base de datos es la mejor opción si queremos realizar una búsqueda de texto completo en un escenario de caso de uso. Esta base de datos es ideal para organizar grandes cantidades de datos y realizar análisis. Amazon DynamoDB está diseñado principalmente para ejecutar aplicaciones de alto rendimiento a gran escala. Esta base de datos procesa 10 billones de solicitudes por día, lo que representa aproximadamente 700 organizaciones. Para manejar una gran cantidad de consultas en una consulta sencilla de clave-valor, DynamoDB es la mejor opción. Cuando tenemos una pequeña cantidad de datos, esta base de datos puede manejar petabytes de datos, pero si tenemos una gran cantidad de datos, no podrán manejarlos como deseamos. En nuestro caso de uso, esta es la mejor base de datos para el acceso aleatorio y en tiempo real a los datos.

Base de datos Nosql ligera

El uso de una base de datos nosql liviana ofrece muchos beneficios, incluida la capacidad de escalar rápida y fácilmente, así como la flexibilidad para trabajar con una amplia variedad de tipos de datos. Además, suele ser más fácil trabajar con las bases de datos nosql que con sus contrapartes relacionales, lo que las convierte en una buena opción para aquellos que son nuevos en el desarrollo de bases de datos.

PoloDB es una base de datos NoSQL liviana a la que se puede acceder desde cualquier lugar y en cualquier momento. Las API son similares a las de MongoDB, por lo que es fácil de aprender y usar. No necesita guardarlo como un archivo zip o volcarlo porque es solo un archivo. PoloDB se puede compilar en una variedad de plataformas y está escrito en Rust. Es una base de datos con todas las funciones que admite transacciones atómicas, así como funciones completas. En un futuro próximo, PoloDB se complementará con nuevas funciones. Todo el código está disponible en GitHub bajo licencias MIT. Debido a la estructura específica de la base de datos, PoloDB lee datos cuando es necesario.

Bases de datos Nosql perfectas para aplicaciones móviles

Es una solución de base de datos NoSQL simple y efectiva que funciona bien con aplicaciones móviles. MongoDB es una base de datos NoSQL liviana que está disponible en una variedad de versiones y es capaz de realizar una amplia gama de tareas.

Motores de base de datos Nosql

Hay muchos tipos diferentes de motores de base de datos NoSQL, cada uno con sus propias fortalezas y debilidades. Los motores de base de datos NoSQL más populares son MongoDB, Apache Cassandra y Redis.

Ahora hay numerosos motores de base de datos NoSQL (o almacén de datos) disponibles. ¿Cuáles son las palabras más usadas? Cuáles son las diferencias entre ellos? Esta publicación analizará cómo las bases de datos NoSQL se comparan con las bases de datos tradicionales, además de explorar los temas. Como parte del estudio, comparamos las entradas no relacionales y no relacionadas con los motores de búsqueda del respetado tema Observer.com con los resultados de Google Trends de los mismos términos de búsqueda. El motor de base de datos MongoDB es un proyecto gratuito y de código abierto que utiliza Mongo. A diferencia de las bases de datos relacionales, que normalmente están orientadas a datos verticales, las filas de Cassandra están orientadas a columnas, lo que significa que contienen lo que normalmente llamamos datos verticales o lo que tradicionalmente se almacena en columnas relacionales.

Redis, que es la implementación de BigTable de Google, es el almacén de clave-valor más popular, mientras que HBase es la implementación de BigTable de Google. Uno de los pocos sistemas de administración de bases de datos de gráficos en nuestra lista es Neo4j. El concepto se basa en la noción de que los bordes actúan como relaciones y las instancias de datos están directamente relacionadas. Además de su implementación de código abierto, Neo4j es uno de los más populares de la lista. Las bases de datos de gráficos pueden ser beneficiosas en algunas situaciones, incluso cuando se trata de minería de datos.