Los pros y los contras de la copia de seguridad automática para bases de datos NoSQL

A medida que el mundo de la gestión de datos sigue evolucionando, sigue surgiendo la cuestión de si las bases de datos NoSQL proporcionarán o no copias de seguridad automáticas. Si bien aún se desconoce la respuesta a esta pregunta, es importante considerar los pros y los contras de esta función potencial antes de tomar una decisión. Por un lado, la copia de seguridad automática podría ser un salvavidas para aquellos que se olvidan de hacer una copia de seguridad de sus datos con regularidad. Esta característica también podría ayudar a prevenir la pérdida de datos en caso de un corte de energía u otro evento imprevisto. Por otro lado, algunos argumentan que la copia de seguridad automática podría dañar los datos si no se usa correctamente. Al final del día, la decisión de habilitar o no la copia de seguridad automática para una base de datos NoSQL depende de la persona u organización que utilice la base de datos. Sin embargo, es importante sopesar los pros y los contras cuidadosamente antes de tomar una decisión.

¿Cuál es la desventaja de una base de datos Nosql?

¿Cuáles son algunos inconvenientes de usar bases de datos NoSQL? Una base de datos NoSQL no admite transacciones ACID (atómicas, coherentes, aisladas y duraderas) en varios documentos, lo cual es uno de sus inconvenientes más graves. Es aceptable para una amplia gama de aplicaciones usar atomicidad de registro único con un diseño de esquema adecuado.

Las bases de datos NoSQL tienen ventajas y desventajas como resultado de su tecnología. Las bases de datos NoSQL tienen algunas ventajas, pero también tienen algunos inconvenientes. Pueden almacenar y combinar cualquier tipo de datos, tanto estructurados como no estructurados. Están diseñados para funcionar extremadamente bien, en términos de rendimiento general y latencia. Debido a que las bases de datos NoSQL son de código abierto y se ejecutan en hardware de bajo costo, son una opción de bajo costo para el almacenamiento de datos . Las bases de datos NoSQL no tienen un conjunto de reglas y roles acordado. Cuando se trata de escalabilidad y rendimiento, NoSQL se ocupa mucho más de estos factores que las bases de datos tradicionales, pero no se ocupa mucho de la consistencia de los datos, lo que lo hace menos inseguro que las bases de datos tradicionales.

Una base de datos NoSQL puede manejar una cantidad infinita de tipos de datos, lo cual es una de sus características más atractivas. Como resultado, podrá almacenar datos de una manera más flexible sin tener que definir un tipo de datos con anticipación. Los datos se pueden actualizar de esta manera según sea necesario más adelante. La flexibilidad de las bases de datos NoSQL le permite cambiar el tipo de datos que desea almacenar sobre la marcha. No necesita preocuparse de que los datos estén en un formato específico porque están protegidos por esta función. Como resultado, sus datos simplemente se guardan tal como llegan. Las bases de datos NoSQL, en general, son una excelente opción para almacenar datos no estructurados. Las ventajas de su uso son numerosas, además de ser adaptables, fáciles de usar y fáciles de usar.

Los pros y los contras de las bases de datos Nosql

Como resultado, las bases de datos NOSQL son cada vez más populares debido a su escalabilidad, simplicidad y facilidad de uso. También se pueden utilizar para una amplia gama de propósitos y proporcionan un mantenimiento sencillo. Es importante entender que hay algunas desventajas a tener en cuenta. Una base de datos NoSQL no escalará por sí sola y sus consultas son mucho menos flexibles. Además, MongoDB y otras bases de datos nosql son propensas a problemas de administración de memoria, lo que puede ser perjudicial en algunos casos. Además, MongoDB y otras bases de datos nosql no admiten transacciones, lo que puede ser un obstáculo para algunas aplicaciones.

¿Para qué no es bueno Nosql?

Además, NoSQL no puede realizar operaciones dinámicas. Aunque se puede usar, no se garantiza que produzca un producto libre de ÁCIDO. En tales casos, las bases de datos SQL pueden ser preferibles. Del mismo modo, si necesita proporcionar flexibilidad de tiempo de ejecución para su aplicación, debe evitar usar NoSQL.

A pesar del creciente interés en NoSQL, es fundamental considerar sus propias necesidades. A medida que crece el volumen, la velocidad y la variedad de datos, también crece la necesidad de NoSQL. El caso de Uber, por otro lado, demuestra que a veces la combinación correcta de tecnología puede ser una mala combinación cultural. Es la recomendación del CTO de Etsy que la empresa use una pequeña cantidad de herramientas conocidas diseñadas para la operatividad a largo plazo de su software. En estos casos, MySQL sería la solución preferida, incluso si los datos no fueran adecuados para un RDSM.

A pesar de sus inconvenientes, NoSQL sigue siendo una opción popular entre las empresas que buscan formas de escalar su almacenamiento de datos y los desarrolladores que buscan aplicaciones más rápidas, simples y eficientes. La ventaja de las bases de datos NoSQL sobre otras bases de datos es su escalabilidad y simplicidad, las cuales faltan en otras bases de datos.

¿Por qué las bases de datos Nosql no siempre son una buena opción?

NoSQL transaccional no siempre promete propiedades ACID como atomicidad, consistencia, aislamiento o durabilidad, entre otras cosas. La mayoría de las bases de datos relacionales garantizan que los datos permanecerán consistentes en toda la base de datos a medida que se mueven en su configuración.

Debido a su relativa incapacidad en ese momento, las bases de datos no pudieron manejar la escala masiva requerida para NoSQL. Un enfoque de almacenamiento en frío/acceso por lotes ocasional basado en NoSQL fue un método nuevo y rentable para acceder a datos a escala de petabytes. Cuando NoSQL surgió como una alternativa a Big Data, abandonó las características principales de la base de datos que las hacían de alto rendimiento y fáciles de usar. Era la única forma de escalar para los sistemas más grandes del mundo, como el correo electrónico y la búsqueda creados por Google, Facebook, Microsoft y Yahoo. MySpace creció rápidamente a fines de la década de 2000, por lo que el sitio requería una gran cantidad de servidores SQL para administrar su expansión. El descubrimiento de que estos nuevos servicios digitales requerían una solución de ingesta, gestión y superficie fue claro. Hay dos tipos de sistemas de almacenamiento disponibles, ACID y BASE.

Describa una sustancia ácida que tenga características atómicas, consistentes, de aislamiento y de durabilidad. Una base, en general, significa que está disponible, tiene un estado suave y finalmente es consistente. La aplicación no tiene que esperar a que se repita la escritura para mantener la coherencia en las escrituras, por lo que la coherencia eventual es más rápida. Los arquitectos y desarrolladores de sistemas de datos deberían poder seleccionar el nivel de consistencia requerido. Se requiere consistencia en algunas situaciones, pero no es la única solución. Un buen diseño de esquema requiere mucha preparación. La falta de un esquema aumenta la agilidad de un ingeniero para ingresar datos en el sistema.

Los lectores, por otro lado, tienen la carga de resolver el problema. El almacenamiento de datos de documentos (y clave/valor) debe ser una característica de una base de datos moderna , en lugar de la única. Con MongoDB, se simplificó el proceso de instalación y uso de MongoDB. Sorprendentemente, se ha descubierto que el modelo relacional tiene mucho poder. En todo menos en los sistemas más triviales, siempre desea consultar los datos de una manera diferente y necesita almacenar los resultados en un archivo separado. La revolución NoSQL ha tenido un impacto limitado en el mundo desde su inicio hace 10 años. Es fundamental brindar una experiencia de usuario eficiente, particularmente cuando se realizan consultas analíticas con un acuerdo de nivel de servicio.

Otro problema con los sistemas distribuidos es su gestión notoriamente difícil. Las personas con experiencia en temas relacionales están bien preparadas para lidiar con ellos. SingleStoreDB Self-Managed 7.0 incluye durabilidad de sincronización y velocidad de replicación. Para garantizar que los cambios en DDL se propaguen correctamente a través del clúster, emplea una confirmación de dos fases. HA replica los datos en dos modos: sincronización y asíncrono, lo que garantiza que se comparta un duplicado de los datos entre las máquinas. Si decide consultar algunas columnas más tarde, puede indexarlas como columnas y proyectar las propiedades como columnas. SingleStore es un procesador de consultas distribuidas que se ejecuta simultáneamente con la base de datos subyacente .

Usando la sintaxis SQL estándar, puede expresar su consulta en el clúster y el sistema maneja la distribución de su consulta entre los nodos del clúster. Con SingleStore, puede expresar casi cualquier consulta utilizando una variedad de operadores ANSI SQL. Ha demostrado ser uno de los modelos más duraderos de computación relacional. La empresa ha añadido nuevos productos como SingleStore Universal Storage. No hay dificultades inherentes con la sintaxis de consulta y el modelo relacional. Para implementar una arquitectura de escalamiento horizontal, simplemente necesitábamos una implementación de almacenamiento diferente.

Hay una falta de coherencia entre los productos y, como resultado, las consultas de datos suelen realizarse más lentamente. Esto es especialmente cierto cuando aumenta la complejidad de la consulta. Por ejemplo, si quisiera consultar los datos de MongoDB, necesitaría conocer el esquema, lo que puede ser un proceso tedioso y lento. Además, las bases de datos SQL son menos eficientes a la hora de procesar consultas y unir datos entre tablas en comparación con las bases de datos NoSQL. Debido a la estructura de los datos estructurados, las consultas complejas pueden ser difíciles de realizar.

Los pros y los contras de las bases de datos Nosql

Las ventajas y desventajas de las bases de datos NoSQL son numerosas, pero las ventajas superan las desventajas en un gran número de casos. En última instancia, una base de datos se adapta a las necesidades específicas de una empresa. SQL es una buena opción para datos estructurados y compatibles con ACID. Una base de datos NoSQL puede ser la mejor opción para almacenar datos no estructurados o para almacenar datos más flexibles si sus datos no están estructurados.

Bases de datos Nosql

Las bases de datos Nosql son un tipo de base de datos que utiliza un almacén de valores clave, un almacén de documentos, un almacén de columnas o un formato gráfico para el almacenamiento de datos. Por lo general, son más escalables que las bases de datos relacionales tradicionales y se pueden usar en un entorno distribuido o en la nube.

En lugar de almacenar datos en tablas relacionales, las bases de datos NoSQL almacenan datos en documentos. Su capacidad para administrar datos de manera efectiva se basa en su flexibilidad, escalabilidad y adaptabilidad para satisfacer las necesidades comerciales modernas. Las bases de datos NoSQL generalmente vienen en forma de bases de datos de documentos puros , almacenes de valores clave, bases de datos de columnas anchas y bases de datos de gráficos. Las organizaciones Global 2000 están adoptando rápidamente las bases de datos NoSQL para potenciar las aplicaciones de misión crítica. Debido a cinco tendencias, la mayoría de las bases de datos relacionales enfrentan desafíos técnicos que son demasiado difíciles de manejar. Debido a su modelo de datos fijos, las bases de datos relacionales son un obstáculo importante para el desarrollo ágil. Se basa en el modelo de aplicación para definir el modelo de datos en NoSQL.

Si usa NoSQL, no necesita definir cómo modelar los datos. Por lo tanto, una base de datos orientada a documentos se clasifica con JSON como su formato de facto para almacenar datos. Además de eliminar la sobrecarga de los marcos ORM, este proceso también simplifica el desarrollo de aplicaciones. N1QL (pronunciado níquel) es un poderoso lenguaje de consulta que facilita la vinculación de SQL y JSON en Couchbase Server 4.0. No solo admite declaraciones estándar SELECT / FROM / WHERE, sino que también admite agregación (GROUP BY), clasificación (SORT BY), uniones (LEFT OUTER / INNER), etc. Los beneficios operativos de las bases de datos distribuidas NoSQL, que están diseñadas con una arquitectura escalable y no tienen un único punto de falla, son numerosos. Debido a que cada vez más de nuestras interacciones se realizan en línea a través de aplicaciones web y móviles, nuestra disponibilidad se convierte en un problema.

Las bases de datos NoSQL facilitan la instalación, configuración y escalado. Estaban destinados a ser leídos, escritos y almacenados de la misma manera en que fueron diseñados. Pueden operar a gran escala, desde pequeños clústeres hasta grandes, e incluso pueden administrar clústeres a pequeña escala. La base de datos está distribuida, por lo que no se requiere ningún software independiente para la replicación entre dominios entre oficinas. Además, los enrutadores de hardware permiten la recuperación inmediata ante desastres además de proporcionar la reparación automática de las aplicaciones: las aplicaciones no tienen que esperar a que la base de datos detecte un problema y realice su propia recuperación. Las bases de datos NoSQL se han convertido en la tecnología de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones web, móviles y de Internet de las cosas (IoT) actuales.

Además de algunas razones técnicas, las bases de datos NoSQL están ganando popularidad. Tiene un alto nivel de rendimiento. Además, tienen una gama de capacidades mucho más amplia que las bases de datos SQL tradicionales . NoSQL brinda la libertad de administrar los datos como mejor le parezca sin tener que adherirse a un esquema particular. Finalmente, debido a que las bases de datos NoSQL pueden manejar un procesamiento de alto volumen de hasta 5 mil millones de solicitudes por segundo, son ideales para aplicaciones de datos a gran escala.

Las bases de datos Nosql son más escalables y adecuadas para datos no estructurados

SQL, o Sistema de gestión de bases de datos orientadas a datos estructurados, es un sistema de gestión de bases de datos popular que se utiliza en aplicaciones empresariales. Los datos se crean, leen, actualizan y eliminan desde un dispositivo de almacenamiento externo utilizando un modelo lógico de datos. Una base de datos NoSQL es distinta de una base de datos SQL porque no es una base de datos relacional. Debido a que las bases de datos NoSQL no utilizan un esquema rígido, tienen una mayor variedad de capacidades y se las conoce comúnmente como bases de datos no estructuradas. Cassandra, HBase e Hypertable son algunas de las bases de datos NoSQL. Debido a que no tienen un esquema predefinido, las bases de datos NoSQL son más escalables. También es más conveniente realizar transacciones de varias filas en ellas que en bases de datos SQL porque no tienen una estructura estructurada. A diferencia de las bases de datos SQL, las bases de datos NoSQL son más adecuadas para datos no estructurados. SQL es más adecuado para datos estructurados en tablas.

Bases de datos de Mongodb Requisitos de copia de seguridad de la base de datos de Mongodb

Las bases de datos de MongoDB requieren copias de seguridad periódicas para garantizar que los datos estén protegidos en caso de falla del sistema o pérdida de datos. Hay algunos requisitos para realizar una copia de seguridad de las bases de datos de MongoDB: - El proceso de copia de seguridad no debe afectar el rendimiento de la base de datos - La copia de seguridad debe realizarse desde un punto en el tiempo coherente - La copia de seguridad debe estar completa, lo que significa que se deben incluir todos los datos. Las bases de datos de MongoDB se pueden hacer manualmente o usando una herramienta como MongoDB Cloud Manager .

MongoDB incluye una opción de respaldo y restauración de MongoDB que le permite respaldar y restaurar sus bases de datos usando los comandos mongodump y mongorestore. En esta guía, aprenderá a realizar una o varias copias de seguridad de la base de datos. En los servidores locales y remotos de MongoDB, también se demostrará la copia de seguridad de bases de datos únicas y múltiples. Puede hacer una copia de seguridad de una sola base de datos llamada prueba usando el siguiente comando. Se utiliza una configuración de mongodump en el directorio testdb de mongodump. Puede eliminar /opt/ yendo a la pestaña Opciones. En /opt, el comando generará un directorio con el nombre de la base de datos de prueba, así como una copia de seguridad de la base de datos de prueba.

Si desea realizar una copia de seguridad de todas las bases de datos de MongoDB, no necesita especificar sus nombres. Las secciones de este artículo le mostrarán cómo restaurar bases de datos locales y remotas. Mongobackup brinda la capacidad de realizar copias de seguridad completas y copias de seguridad incrementales. Puede usar el trabajo Cron para programar un script de copia de seguridad de la base de datos. Ejecute el siguiente comando para restaurar una copia de seguridad desde la única base de datos llamada remotedb en el servidor MongoDB remoto (192.168.0.101): mongo restore –host localhost –db testdb –out