Los pros y los contras de las bases de datos MySQL y NoSQL

Las bases de datos relacionales como MySQL han sido la elección preferida para las aplicaciones web durante años. Pero a medida que más organizaciones buscan escalar sus datos y aplicaciones, recurren a las bases de datos NoSQL. Las bases de datos NoSQL son más escalables y brindan una mejor disponibilidad que las bases de datos relacionales. Pero no están exentos de sus propios desafíos. En este artículo, compararemos los dos tipos de bases de datos y discutiremos los pros y los contras de cada uno.

Al seleccionar una base de datos en la nube, debe considerar cómo se ven sus datos, cómo desea consultarlos y cómo desea que sea su escalabilidad. Según el tipo de base de datos que vaya a utilizar, SQL (lenguaje de consulta estructurado) o NoSQL (no solo SQL) serán sus mejores opciones. Este es el tercero de una serie de artículos sobre Big Data en la Nube. Cuando se trata de almacenar datos no estructurados como contenido de artículos, publicaciones en redes sociales y otros tipos de datos, la base de datos NoSQL tiene muchas más ventajas que la base de datos relacional. Un almacén de datos puede estar formado por columnas, documentos, gráficos o pares clave-valor. Las bases de datos NoSQL se diseñaron teniendo en cuenta la escalabilidad y la flexibilidad. El crecimiento de su base de datos estará dictado por el crecimiento de su negocio.

En el futuro, debe considerar cómo crecerá su conjunto de datos en comparación con las bases de datos NoSQL, ya que las bases de datos NoSQL difieren en escala. Con el objetivo de aprovechar las mejores características de ambos tipos de bases de datos, ha surgido un movimiento. Hay varios tipos de bases de datos disponibles, ya sea que elija una base de datos local o una base de datos en la nube. Una de las decisiones más importantes que debe tomar es si debe usar una base de datos NoSQL como almacenamiento de datos principal o una base de datos NoSQL como almacenamiento de datos secundario. A continuación, veremos más componentes de almacenamiento de datos en la nube, como almacenes de datos y lagos de datos.

Si necesita altos resultados basados ​​en transacciones, nosql es la mejor opción. NoSQL es una excelente herramienta para fines transaccionales a gran escala. Sin embargo, esta no es la mejor solución. No creo que el almacenamiento de datos jerárquicos sea adecuado para el almacenamiento. Esta tarjeta de memoria es adecuada para el almacenamiento de datos jerárquicos y grandes conjuntos de datos (por ejemplo, Big Data), con 14 filas para cada columna.

¿Es Nosql alta disponibilidad?

¿Cómo empiezo a conocer las bases de datos NoSQL de alta disponibilidad? En las bases de datos NoSQL de alta disponibilidad, el sistema operativo no se ve interrumpido por la interrupción del servicio. Para muchas empresas basadas en la web, la capacidad de acceder a los servicios de datos sin interrupción es fundamental.

En un clúster distribuido, se mantienen y actualizan continuamente múltiples copias de su base de datos, lo que le permite compartir datos entre nodos. Un nodo de clúster que aún no tiene la capacidad de replicarse en otra base de datos se puede usar como nodo de respaldo para esa base de datos. Con múltiples nodos capaces de leer y escribir solicitudes al mismo tiempo, RavenDB es una plataforma ideal para la implementación perimetral.

Cómo mantener sus datos seguros

Cuando falla un nodo principal, los nodos esclavos que reflejan los datos y las actualizaciones cambiarán a la copia más reciente de los datos, que también se denomina nodo principal.

¿Por qué se prefiere Nosql a Sql?

Debido a que las bases de datos SQL están diseñadas para ejecutarse en un solo servidor, es difícil escalar las bases de datos SQL. Una base de datos NoSQL se puede escalar horizontalmente, lo que le permite agregar más servidores para respaldar su crecimiento. Esta es una de las principales ventajas de NoSQL sobre SQL.

La diferencia entre NoSQL y Mongo está determinada por los tipos de datos que necesita almacenar y el mejor método para hacerlo. Los datos simplemente se guardan de diferentes maneras en ambos tipos de almacenamiento. Debido a que a veces hay que tomar una decisión, muchos equipos prefieren usar ambos. El objetivo de los motores NoSQL es utilizar la computación en la nube para escalar. Al escalar horizontalmente, la computación en la nube brinda importantes beneficios de escalabilidad. NoSQL es muy adecuado para el equipo de desarrollo que es muy ágil. Es más probable que NoSQL encuentre problemas difíciles cuando se trata de estructuras de datos complejas.

Si está tratando con una gran cantidad de datos o una amplia gama de tipos de datos, NoSQL sería una exageración. Si no le importa tener consistencia de datos o una integridad de datos del 100%, es posible que desee optar por NoSQL. Puede obtener más flexibilidad mediante el uso de NoSQL y mantener sus costos bajo control a medida que cambian sus datos. Con frecuencia, la aplicación y las necesidades de los usuarios determinan si usarlos juntos o por separado. Los ingenieros de Integrant estaban debatiendo apasionadamente Java versus JavaScript como solución para un proyecto de middleware. En esta breve descripción, Integrant establece una serie de recomendaciones para asignar recursos en proyectos de desarrollo de software.

Las bases de datos NoSQL son ideales para una amplia gama de aplicaciones modernas que requieren bases de datos flexibles, escalables, de alto rendimiento y altamente funcionales. Las bases de datos NoSQL, a diferencia de las bases de datos relacionales, no tienen un modelo estándar o ampliamente aceptado. Se basan en un modelo matemático y teórico diferente al de las bases de datos relacionales. Debido a que las bases de datos NoSQL están diseñadas para tener un modelo de datos simple sin necesidad de transacciones, existen numerosas diferencias en su diseño.
Los modelos de bases de datos basados ​​en NoSQL no difieren significativamente de los basados ​​en bases de datos relacionales. Como resultado, son más adaptables y capaces de responder más rápidamente a los cambios en la industria tecnológica. Además, las bases de datos NoSQL suelen ser más rápidas y eficientes que las bases de datos relacionales. Debido a esto, son una excelente opción para aplicaciones con requisitos de alto rendimiento.
Debido a su flexibilidad y alto rendimiento, las bases de datos NoSQL son cada vez más populares. Son ideales para una variedad de aplicaciones modernas que requieren alto rendimiento y funcionalidad.

Mongodb es una gran opción para bases de datos

MongoDB también funciona bien como servidor porque escala muy bien. La aplicación ha sido diseñada para manejar decenas de millones de documentos sin problemas. La facilidad con la que se aprende es una de las ventajas de MongoDB. Puede ser utilizado por cualquier persona con conocimientos mínimos de programación.

¿Cuál es mejor Nosql Vs Sql?

NoSQL no admite relaciones entre tipos de datos. Es posible ejecutar consultas NoSQL, pero son mucho más lentas. Su aplicación se está utilizando para una gran cantidad de transacciones. Las bases de datos SQL son ideales para transacciones pesadas o complejas porque son más estables y garantizan la integridad de los datos.

Cuando se trata de elegir una base de datos, normalmente se prefiere una base de datos relacional (SQL) o una base de datos no relacional (NoSQL). Comprender las diferencias entre una base de datos y un lenguaje de secuencias de comandos es fundamental para tomar una decisión informada sobre qué base de datos utilizar. Big data se adapta mejor a las bases de datos NoSQL debido a su diseño de esquema dinámico, que es esencial para la flexibilidad. Según los requisitos, pueden ser pares clave-valor, bases de datos de gráficos basadas en documentos o almacenes de columnas anchas. La creación de documentos no requiere el uso de una estructura definida; en cambio, cada documento puede estar compuesto por su propia estructura. Es importante entender que NoSQL está en el centro de atención por una variedad de razones, particularmente en el contexto de big data y análisis de datos. Hay bases de datos NoSQL donde la comunidad es la principal fuente de conocimiento, mientras que otras requieren la asistencia de un experto.

NoSQL no es significativamente más rápido que SQL para realizar operaciones de lectura y escritura en una sola entidad de datos, independientemente de su velocidad. Google, Yahoo y Amazon se encuentran entre las empresas que desarrollaron bases de datos NoSQL para big data. Debido a que las bases de datos relacionales existentes no podían manejar el volumen de datos requerido para el procesamiento de datos, se requería una nueva base de datos. La base de datos NoSQL se puede escalar horizontalmente y eventualmente puede volverse más grande y más poderosa. Estos son adecuados para aplicaciones que no requieren definiciones de esquema específicas, como sistemas de administración de contenido, aplicaciones de big data , análisis en tiempo real, etc.

¿Es Nosql la opción correcta para su base de datos?

NoSQL, por otro lado, almacena datos en matrices de documentos. Un documento puede estar etiquetado con un nombre y una identificación, pero también puede contener datos adicionales, como una dirección, una lista de productos o una marca de tiempo. Como resultado, las bases de datos NoSQL pueden verse como una colección masiva de documentos. Las bases de datos SQL, por otro lado, son más adecuadas para transacciones de varias filas, mientras que las bases de datos NoSQL son más adecuadas para datos no estructurados, como documentos. Las bases de datos SQL también se utilizan para admitir sistemas heredados que se construyeron sobre el modelo relacional. Una base de datos NoSQL no siempre parece ser coherente entre productos y, debido a los altos niveles de complejidad de las consultas, el esfuerzo necesario para consultar datos en una base de datos NoSQL supera con frecuencia el tiempo dedicado a los productos. Si bien NoSQL puede ser una mejor opción para los datos no estructurados, puede que no sea una buena opción en los casos en que las tablas no estén bien organizadas.

Sql contra Nosql

SQL (lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje de consulta de base de datos utilizado para almacenar, manipular y recuperar datos almacenados en una base de datos relacional. NoSQL (no solo SQL) es un lenguaje de consulta de base de datos no relacional que permite el almacenamiento, la manipulación y la recuperación de datos que no están almacenados en una base de datos relacional tradicional .

Las bases de datos Sql son más fáciles de distribuir que las bases de datos Nosql

Las bases de datos SQL son más fáciles de distribuir que las bases de datos NoSQL por varias razones. En primer lugar, el lenguaje SQL es más portátil que los diversos lenguajes de consulta utilizados por las bases de datos NoSQL. En segundo lugar, las bases de datos SQL tienden a estar más estandarizadas, lo que facilita la creación de una estrategia de replicación coherente. Finalmente, muchas bases de datos SQL vienen con capacidades de replicación integradas, lo que simplifica la configuración de un sistema distribuido.

Cuándo usar Nosql

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de las necesidades específicas de la aplicación. Sin embargo, en general, las bases de datos NoSQL son más adecuadas para aplicaciones que requieren alto rendimiento y escalabilidad, y donde los datos no se adaptan bien a un modelo relacional. También se utilizan a menudo para aplicaciones que requieren un esquema flexible o donde los datos cambian constantemente.

Las bases de datos NoSQL son cada vez más populares a medida que organizaciones de todos los tamaños se acercan a ellas. El propósito de este artículo es explicar por qué NoSQL está ganando popularidad y cuándo es NoSQL una buena opción para crear aplicaciones. Los primeros pioneros de Internet crearon NoSQL después de darse cuenta de que no se habían adaptado a la tecnología de base de datos tradicional . El aumento de la popularidad de las bases de datos NoSQL requiere una mayor transparencia sobre cuándo tiene sentido usarlas. Hay varias estructuras de bases de datos y modelos de datos diferentes cubiertos por NoSQL. La gente usa NoSQL por una variedad de razones, y esta discusión identifica las razones más comunes. Durante la era de la nube, se crearon bases de datos NoSQL y se han adaptado a la automatización de la nube muy rápidamente. Las bases de datos NoSQL suelen integrarse mejor con las tecnologías de transmisión en tiempo real. Para comenzar con MongoDB como una base de datos NoSQL gratuita, pruebe la biblioteca MongoDB Atlas.

Rdbms contra Nosql

Los datos en RDBMS se almacenan en forma tabular. Los encabezados de la tabla contienen los nombres de las columnas de la tabla y las filas que contienen sus valores correspondientes. NoSQL proporciona almacenamiento de datos en forma de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Los datos no se almacenan en DBMS estándar siguiendo un procedimiento ACID.

Mucha gente confunde NoSQL con SQL, a pesar de que NoSQL es una base de datos no relacional. Una base de datos relacional es una colección de tablas que tienen un esquema predefinido. Una base de datos NoSQL carece de un esquema, no admite la agrupación de datos y se replica solo después de que el usuario lo autorice. La velocidad y la flexibilidad están en lo más alto de su lista de prioridades cuando se trata de almacenamiento de datos. Una base de datos NoSQL se utiliza para almacenar grandes cantidades de datos porque está destinada a almacenes de datos distribuidos con requisitos de almacenamiento extremadamente altos. Se utilizan en aplicaciones que recopilan terabytes de datos cada día y requieren una experiencia de usuario altamente interactiva. Estas bases de datos, que utilizan las aplicaciones que recopilan datos, pueden ingerir y entregar datos de forma rápida y confiable.

Los sistemas de gestión de bases de datos se clasifican en dos tipos: sistemas relacionales y no relacionales. RDBMS, también conocidas como bases de datos relacionales, se basan en el modelo relacional desarrollado por EF Codd. Las bases de datos NoSQL se crearon para satisfacer la demanda de grandes colecciones de datos.

Por qué Nosql es una excelente opción para Big Data y aplicaciones en tiempo real

El procesamiento de datos en tiempo real y el análisis de Big Data se pueden realizar con NoSQL. El modelo de datos de Cassandra es robusto y muy rápido.