Los pros y los contras de MySQL NoSQL y Redis

MySQL es un sistema de gestión de base de datos relacional (RDBMS), mientras que NoSQL es un sistema de base de datos distribuido o no relacional. Ambos sistemas tienen sus propias ventajas y desventajas. Redis es un almacén de estructura de datos en memoria de código abierto que se utiliza como base de datos, caché y agente de mensajes. Admite varias estructuras de datos, como cadenas, hashes, listas, conjuntos y conjuntos ordenados. Las bases de datos NoSQL suelen ser más rápidas que las bases de datos relacionales porque se pueden diseñar para evitar la operación JOIN. Esto puede ser beneficioso para las aplicaciones web que requieren baja latencia. MySQL es una buena opción para aplicaciones que requieren alta disponibilidad y confiabilidad. Redis es generalmente más rápido que MySQL, pero MySQL tiene más funciones. Si está buscando una base de datos rápida con funciones básicas, Redis es una buena opción. Si necesita una base de datos más completa, MySQL es una mejor opción.

Tanto MySQL como Redis son excelentes herramientas de administración de bases de datos que se pueden usar para una administración de datos simple. Los datos en estos sistemas se almacenan en formatos estructurados y los empleados pueden acceder a ellos y respaldarlos de varias maneras. Estas herramientas son ideales para una amplia gama de aplicaciones, incluido el desarrollo de aplicaciones y servicios de transmisión, y brindan un conjunto diverso de características y funcionalidades. Además de las colas, el procesamiento de eventos y el almacenamiento en caché, Redis incluye otros tipos de datos nativos. Tiene estructuras de datos integradas que funcionarán bien para los requisitos de su aplicación. La plataforma Redis Redis permite la persistencia de datos en la memoria no volátil a través de una variedad de mecanismos, incluidos los marcos AOF y RDB. El sistema reescribe los datos cada 2 segundos para proteger los datos.

Al utilizar la memoria de la aplicación, el tiempo de respuesta se reduce por un margen. La GUI del lado del cliente es más liviana y fácil de usar que la interfaz principal, lo que facilita la administración de sus datos. Los datos se recopilan, organizan y almacenan utilizando el modelo relacional, y la estructura de datos es estricta. Además, admite una variedad de tipos de datos, incluidos doble (DOUBLE), flotante (FLOAT), carácter (CHAR) y caracteres variables (VARCHAR). Tanto las bases de datos Redis como MySQL son útiles. Sin embargo, al final, las diferencias entre ellos son significativas, y compararlos antes de tomar una decisión es una buena idea. El método de valor clave de Redis se utiliza para almacenar datos como una colección de pares de valores clave.

Se pueden utilizar varios métodos, como Sharding y MySQL cluster y partición horizontal. Redis emplea un mecanismo simple de control de acceso basado en contraseña para controlar quién tiene acceso a la base de datos. Redis, por otro lado, tiene un concepto de autorización detallado que se puede aplicar de dos maneras distintas. Cada base de datos viene con un conjunto único de características y funciones. Debe seleccionar una base de datos en función de su carga de trabajo.

Además, Redis y MySQL no permiten disparadores, mientras que Redis sí. Los formatos de datos XML no son compatibles con MySQL y no son compatibles con Redis. Ambos aceptan el uso de índices. MySQL, por otro lado, admite índices secundarios sin restricciones, mientras que Redis solo admite índices secundarios a través del módulo RediSearch.

El lenguaje de programación Redis permite la eficiencia de la memoria, velocidades operativas rápidas, alta disponibilidad y proporciona una variedad de funciones, como sostenibilidad, replicación, agrupación en clústeres, etc. MySQL es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto que emplea el lenguaje de recuperación estructurado (SQL).

Como puede ver en los gráficos anteriores, usar Redis para almacenar y consultar la cuota de cada solicitud HTTP es mucho más rápido que simplemente almacenar y recuperar la cuota en la base de datos, y vimos una disminución del 51,4 % en ambos scripts en promedio durante 5 ejecuciones. .

¿Es Redis similar a Mysql?

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de cómo esté utilizando cada base de datos. Redis suele ser más rápido que MySQL, pero no admite transacciones. MySQL admite transacciones, pero puede ser más lento que Redis.

El producto es muy adecuado para una base de datos de back-end más pequeña. Debido a que maneja internamente la conmutación por error automática, Redis brinda alta disponibilidad sin causar un bloqueo. En la escala de escalado sobre la marcha, la cantidad de núcleos y memoria utilizada debe ser mínima. Por favor, introduzca su nombre de usuario y dirección de correo electrónico. Redis es una plataforma de código abierto y disponible gratuitamente que permanecerá en nuestra lista de favoritos. El único producto de la competencia que proporciona el mismo nivel de rendimiento es un producto patentado. Nunca tuvo ningún problema o limitación para mí, y nunca he alcanzado ninguna de sus limitaciones.

Dudo en darle un 10/10 porque conozco a algunas personas que lo han hecho pero yo no puedo. Es un grupo de personas eficiente, amable y conocedor. Lo guiarán a través de una solución o realmente entrarán y solucionarán el problema, ya sea que sea necesario o no. MongoDB es una plataforma de análisis de datos que se puede utilizar tanto para web como para aplicaciones. Cuando busque un nivel de rendimiento óptimo, utilice Percona Server para MySQL. Hicimos un poco de NoSQL para averiguar de qué se trataba y si deberíamos arriesgarnos. Como resultado de los primeros problemas de Mongo, cambiamos a Redis.

Cuando se usa solo como un motor de almacenamiento en caché, el servidor web Redis tiene una velocidad más rápida. En términos de velocidad, Redis superó a MS SQL Server. Cuando se utiliza como base de datos principal, Microsoft SQL Server funciona admirablemente. MySQL es un sistema de administración de bases de datos (DBMS) de código abierto ampliamente utilizado y también es utilizado por una gran cantidad de aplicaciones web. La base de datos MySQL es bien conocida por su flexibilidad, conformidad con ACID y rendimiento rápido, así como por sus muchas funciones. MySQL superó a Redis en casi todos los puntos de referencia. A pesar de esto, cuando se trata de motores de almacenamiento en caché, Redis domina sobre MySQL.

¿Sql es como Redis?

En lugar de usar un lenguaje de consulta de estructura (SQL), Redis emplea un conjunto de comandos para cada estructura de datos para permitir operaciones atómicas efectivas.

Redis: la base de datos adecuada para aplicaciones en tiempo real

A diferencia de las bases de datos tradicionales , que deben procesarse previamente y sincronizarse con los datos antes de almacenarlos, Redis puede almacenar pares clave-valor arbitrarios en la memoria. La capacidad de Redis para responder a cambios en los datos, como aplicaciones en tiempo real, motores de búsqueda y colas de mensajes, lo convierte en una plataforma ideal para responder rápidamente a los cambios. Además, el ciclo de ejecución de subproceso único de Redis lo convierte en una excelente opción para aplicaciones que requieren una actualización continua de datos. Esto lo ha convertido en una opción preferida para aplicaciones como servidores web y balanceadores de carga.

¿Se puede usar Redis como una base de datos Nosql?

El almacén de estructura de datos clave-valor en memoria de código abierto de Redis se puede utilizar como base de datos, caché o intermediario de mensajes. Las bases de datos NoSQL hacen uso de múltiples procesadores para funcionar de manera efectiva.

El almacenamiento y la persistencia de la base de datos son compatibles con Redis además del almacenamiento en memoria de clave-valor. Uno de los beneficios de Redis es que tiene una arquitectura de subproceso único, lo que lo hace compatible con ACID (atómica, consistencia, aislamiento y durabilidad). Si Redis intercambia durabilidad por velocidad (el fsync() predeterminado se establece en cada segundo, lo que significa que los datos se guardarán en el disco cada segundo), Redis usará algo de durabilidad. Rubygems usa Redis para actualizar el conteo de descargas para una variedad de diferentes tipos de gemas. De forma gratuita, puede utilizar Redis para aumentar el rendimiento de las aplicaciones de su sitio web. Ruby se puede usar para ejecutar comandos en servidores Redis en este ejemplo. Si desea ejecutar Redis gem, el primer paso es instalar Redis primero. La mejor manera de usar Redis en su aplicación web es aprender los comandos de Redis.

No es ningún secreto que Redis es una herramienta fantástica para almacenar datos en caché. El problema es que hay algunas restricciones que debes tener en cuenta. Debido a que la base de datos no es una base de datos relacional, no puede almacenar grandes cantidades de datos. Además, debido a su pequeño tamaño de datos, no es adecuado para su uso con datos de menos de un tercio del tamaño de la RAM.

La memoria caché Redis en memoria puede eliminar la complejidad y la latencia

Al combinar el caché en memoria y la base de datos principal de Redis en un solo sistema, se puede reducir la complejidad y la latencia de dos sistemas separados. ¿Cuál es el tipo de base de datos relacional? Es un almacén de datos que no utiliza SQL, y también se conoce como base de datos NoSQL . En Redis, no hay una conexión de tabla ni una forma de vincular datos a otros datos mediante el método definido y aplicado por la base de datos de Redis. ¿Por qué no se utiliza PostgreSQL como base de datos? Debido a que Redis es un almacenamiento en memoria, no puede almacenar grandes cantidades de datos que serían demasiado grandes para el tamaño de la memoria de una máquina. Redis suele ser ineficiente cuando almacena datos más grandes que el tamaño de la RAM utilizada en su ejecución. Debido a que Redis no se puede usar como base de datos, la falta de esta característica es fatal. ¿Es Red Hat mejor que Linux Mint? Redis se desempeña mejor en términos de manejo de carga de trabajo que MongoDB. Para que Redis funcione correctamente, requiere un solo núcleo. Como resultado, Redis es un poco más estable y funciona mejor que MongoDB. Si MongoDB está vinculado por la CPU, también se sabe que responde lentamente.

¿En qué se diferencia Redis de otras bases de datos?

La base de datos de Redis es un almacén de datos de clave-valor en memoria de código abierto. Un almacén de datos de clave-valor es un tipo de base de datos NoSQL que almacena claves de identificación de identificador único para sus valores asociados. Las instancias de Redis contienen varias bases de datos, cada una de las cuales puede contener una amplia variedad de tipos de datos.

Múltiples instancias de Linux le permiten usar múltiples núcleos al mismo tiempo. No es difícil ni doloroso monitorear y administrar múltiples instancias de la misma computadora. Utilice una versión reciente y divida sus datos por varias instancias. En lugar de almacenar sus datos de la manera que siempre pensó que lo harían, deje que el patrón de acceso los ordene para que pueda acceder a ellos cuando lo desee, tritúrelos más tarde y luego vuelva a ordenarlos. Se pueden usar varias bases de datos de Redis en la misma instancia para simplificar el sistema de paso de mensajes. De hecho, Salvatore Sanfilippo (el creador de Redis) cree que usar varias bases de datos es una mala idea. Si no planea sobrecargar redis con un alto nivel de E/S, tener solo una instancia de un esclavo puede ser más simple y más manejable.

Nirmal: No sé si vale la pena mantener varias bases de datos en una sola instancia. Debido a que es O(n), no recomiendo usar el comando de teclas porque no es lo suficientemente grande para manejar todos los cálculos. En casos excepcionales, la implementación de una nueva versión de una aplicación requiere tratar con diferentes entidades de forma continua, el uso de bases de datos de Redis puede ayudar. El uso de varias bases de datos en una sola instancia puede ser beneficioso en el siguiente escenario. Los datos en tiempo real se pueden utilizar para producir, desarrollar o probar de diversas formas proporcionando diferentes copias de la misma base de datos. El mismo proceso se puede usar para clonar un redis, por ejemplo. El primero es ventajoso para los programas en ejecución existentes que pueden pasar al modo de base de datos deseado más rápidamente.

Está diseñado para ser ligero y rápido, y también es muy estable. Una base de datos Redis se puede nombrar con un solo número, a diferencia de las bases de datos SQL, que se pueden nombrar con un número. Debido a que los datos se almacenan en la memoria principal, las operaciones de lectura y escritura se pueden realizar rápidamente. Las operaciones de lectura y escritura de RDBMS son lentas porque los datos se almacenan en la memoria secundaria. Redis no puede almacenar archivos grandes ni datos binarios porque la memoria principal es más pequeña y más costosa que la memoria secundaria.
Redis es una excelente opción para los datos que deben ser rápidos y confiables porque no almacena archivos grandes ni datos binarios. También es una excelente opción para almacenar datos cerca del procesador donde se está utilizando. Es una excelente plataforma para datos que necesitan ser rápidos y confiables.

Redis es la opción perfecta para una base de datos principal y de caché

Redis se distingue por su combinación única de un almacén de datos en memoria y una base de datos principal. La velocidad y la eficiencia del sistema no se ven afectadas por la necesidad de dos sistemas separados para manejar los mismos datos. Con Redis, una caché y una base de datos principal se pueden almacenar en una sola base de datos, lo que elimina la necesidad de dos bases de datos separadas en un sistema.

¿Para qué casos es más útil Redis en comparación con las bases de datos Sql?

Hay algunas características clave de Redis que lo hacen más útil que las bases de datos SQL en ciertos casos: 1) Redis admite tipos de datos más ricos que las bases de datos SQL. Esto significa que puede almacenar no solo cadenas y números, sino también hashes, listas y conjuntos. Esto lo hace ideal para los casos en los que necesita almacenar estructuras de datos complejas. 2) Redis tiene soporte incorporado para pub/sub, lo que facilita la configuración de comunicaciones en tiempo real entre diferentes partes de su sistema. 3) Redis es extremadamente rápido. Puede realizar operaciones en milisegundos, mientras que las bases de datos SQL pueden tardar segundos o incluso minutos. Esto hace que Redis sea ideal para casos en los que la velocidad es fundamental.

Redis es un conocido almacén clave-valor de código abierto, con licencia BSD y avanzado. La base de datos Redis Redis Redis tiene 37.100 estrellas de GitHub y 14.300 bifurcaciones de GitHub. Redis es utilizado por varias empresas populares, incluidas Reddit, Instacart y Slack. Stack Exchange, MIT y PedidosYa usan Microsoft SQL Server. El almacén de estructura de datos de Redis es un almacenamiento en memoria que sirve como base de datos, caché y agente de mensajes. PostgreSQL, un sistema de administración de bases de datos relacionales de objetos, fue diseñado para trabajar tanto con datos estructurados como con datos no estructurados. Como reemplazo directo de MySQL, MariaDB incluye una serie de características nuevas. Mesos se ejecuta simultáneamente con Apache Aurora, que es un programador de servicios de Apache.

En KeyDB, múltiples subprocesos pueden interactuar con objetos de datos para crear relaciones. Como resultado, es una excelente herramienta para administrar dependencias de datos y realizar consultas complejas. KeyDB también funciona mejor por nodo que Redis por nodo, lo que lo convierte en una mejor opción para aplicaciones de alto tráfico.

Redis es la mejor opción para almacenes de datos

Redis proporciona un rendimiento excelente y es una excelente opción para almacenar datos cuando se requieren tiempos de respuesta altos, rendimiento y baja latencia. Además, es una buena opción cuando necesitas una base de datos que pueda manejar una gran cantidad de datos rápidamente.

Redis contra Nosql

Hay muchos tipos diferentes de bases de datos, cada uno con sus propias ventajas y desventajas. Dos de los tipos de bases de datos más populares son las bases de datos relacionales (como MySQL) y las bases de datos NoSQL (como MongoDB). Redis es un tipo de base de datos NoSQL. Las bases de datos NoSQL son generalmente más escalables y más fáciles de trabajar que las bases de datos relacionales. Redis es especialmente rápido y se usa a menudo para almacenar datos en caché. Sin embargo, las bases de datos NoSQL no siempre son la mejor opción para todos los proyectos. Pueden ser más difíciles de consultar y, a menudo, carecen de las características de las bases de datos relacionales. Es importante elegir la base de datos adecuada para el trabajo.

El objetivo de este artículo es explorar dos bases de datos no relacionales: Redis y MongoDB. Un almacén de estructura de datos en memoria como Redis tiene un caché, un intermediario de mensajes y una cola. MongoDB, una base de datos de documentos NoSQL , se basa en JSON y puede almacenar información en una variedad de formatos. Los almacenes de datos como Redis son un almacén de datos en memoria con persistencia, lo que los convierte en una buena opción para administrar interacciones de sesión en aplicaciones web/móviles. Puede administrar aplicaciones con análisis en tiempo real y alertas de precios de acciones, así como una variedad de otras funciones. MongoDB tiene un poderoso conjunto de herramientas de consulta disponibles además de la búsqueda basada en geolocalización, la búsqueda de gráficos y la búsqueda de texto. La estructura JSON de MongoDB le permite almacenar datos de múltiples dispositivos, así como proporcionar una variedad de índices de datos.

MongoDB GridFS simplifica el almacenamiento de archivos más grandes. Esta es la mejor solución para los desarrolladores que crean aplicaciones de juegos, habilitadas para dispositivos móviles y ricas en contenido. El servicio en la nube MongoDB Atlas está disponible a través de Amazon Web Services, Google Cloud y Azure.

La base de datos Redis es una excelente opción para las empresas que buscan una base de datos rápida que pueda manejar grandes volúmenes de datos. MongoDB es una excelente opción para empresas medianas que requieren una base de datos confiable a la que se pueda acceder fácilmente.

Por qué usar Redis sobre Mysql

Redis es un almacén de clave-valor de alto rendimiento que a menudo se usa como base de datos, caché y agente de mensajes. Es un proyecto de código abierto patrocinado por Pivotal. Redis tiene una serie de ventajas sobre MySQL:
Redis es más rápido que MySQL.
Redis usa menos memoria que MySQL.
Redis tiene compatibilidad integrada de replicación y conmutación por error.
Redis admite una amplia gama de tipos de datos.
Redis tiene un sólido conjunto de comandos para manipular datos.
Redis es fácil de instalar y configurar.

Es la plataforma de datos en tiempo real más utilizada del mundo. Los datos en memoria se pueden almacenar en Redis junto con su base de datos existente. Al escalar su base de datos, debe considerar una variedad de factores, que van desde el ajuste del hardware hasta el software. La ejecución de consultas complejas contra grandes cantidades de datos es difícil para MySQL moderno . El motor de búsqueda de Redis Enterprise tiene capacidades de búsqueda en tiempo real integradas que se pueden usar junto con su base de datos para acelerar significativamente las consultas complejas. Cuando usa Redis, puede ejecutar consultas que consumen muchos recursos en su base de datos solo cuando son necesarias. La mejor solución basada en la nube para administrar y almacenar datos es Redis Enterprise. Redis Enterprise se puede implementar en las versiones de MySQL de los proveedores de la nube. Incluye funciones como agrupación empresarial, distribución geográfica activa-activa y escalado de los datos a los que se accede con más frecuencia para hasta 5-9 segundos de alta disponibilidad.

Redis Vs Mysql: ¿Qué base de datos es más rápida?

Las bases de datos en memoria como Redis, que son extremadamente poderosas, se pueden usar para aumentar el rendimiento de su aplicación. Se puede usar con su base de datos MySQL para almacenar datos críticos y de acceso común en la memoria en ráfagas de submilisegundos, lo que le permite atender su aplicación con mucha mayor velocidad. Redis, a diferencia de MySQL, no admite el formato de datos XML, pero admite datos de índice. Además, MySQL admite índices secundarios además de los índices primarios, mientras que Redis solo admite índices secundarios a través del módulo RediSearch. La base de datos Redis elimina la necesidad de dos bases de datos separadas y también elimina la necesidad de transacciones complejas y que consumen mucho tiempo.