Las tres bases de datos NoSQL más populares: MongoDB Cassandra y Couchbase

Las bases de datos NoSQL son cada vez más populares debido a su facilidad de uso y flexibilidad. Sin embargo, con tantas opciones diferentes disponibles, puede ser difícil decidir cuál aprender. En este artículo, compararemos las tres bases de datos NoSQL más populares (MongoDB, Cassandra y Couchbase) para ayudarlo a decidir cuál es la más fácil de aprender.

Usar bases de datos NoSQL es relativamente simple. Es una tarea difícil encontrar los lugares correctos y los lugares a los que acudir. Las bases de datos NoSQL, como primer paso, no tienen las mismas características que las bases de datos relacionales , como esquemas fijos, datos normalizados y soporte de consultas expresivas.

MongoDB, Redis y Couchbase son algunas de las plataformas NoSQL más populares . Todo depende del proyecto; si está usando Cassandra, seguramente necesitará aprenderlo, y si está usando MongoDB, seguramente necesitará aprenderlo.

Como resultado, hemos creado un curso en video de tres horas para ayudarlo a aprender más sobre las bases de datos NoSQL, así como también sobre los diversos tipos disponibles para usted. Construirá cuatro bases de datos basadas en los cuatro tipos principales de bases de datos como parte de este curso, y habrá practicado sus aprendizajes mediante la creación de proyectos.

¿Cuál es la base de datos Nosql más fácil de aprender?

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende del nivel de experiencia y familiaridad de la persona con las bases de datos. Sin embargo, algunas opciones populares para bases de datos NoSQL fáciles de aprender incluyen MongoDB y CouchDB. Estas bases de datos están diseñadas para ser fáciles de usar y ofrecen una amplia gama de características que las hacen ideales para principiantes.

SQLite es un poderoso sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) con una interfaz simple y elegante. Además, la base de datos es la más simple y fácil de usar en términos de combinaciones y consultas simples. Los principiantes suelen necesitar un entorno tranquilo y sin complicaciones en el que el aprendizaje sea el centro de atención. SQLite es un proyecto de código abierto que ayuda a los usuarios a aprender y desarrollar rápidamente su primera base de datos. No hay muchos pasos de administración de bases de datos porque la base de datos es liviana y fácil de configurar. Cuando es autónomo, no necesita la asistencia de su sistema operativo ni de ninguna biblioteca externa. Como proyecto de código abierto, el software de la base de datos es totalmente gratuito.

Como resultado, esta es una excelente manera para que los usuarios principiantes aprendan la administración de bases de datos. SQLite también es extremadamente fácil de usar con una interfaz gráfica de usuario (GUI) simple. MongoDB es la base de datos NoSQL más utilizada entre los principiantes. La razón de esto es que los datos se almacenan en un formato orientado a documentos, lo que facilita su comprensión. Además de tener un editor de SQL, MS SQL Server viene con una interfaz. Si está buscando una forma de aprender, Apache Cassandra es una excelente opción. Al principio, elegí bases de datos relacionales como RDBMS como la mejor opción para aprender conceptos de bases de datos porque su facilidad de aprendizaje las convertía en las más adecuadas.

SQLite es una base de datos gratuita y de código abierto que me sorprendió gratamente descubrir que era tan fácil de configurar que pude probarla varias veces. SQLite es un RDBMS simple que es fácil de configurar y usar. Debido a que es tan simple de configurar, aprender consultas y unirse rápidamente son tareas simples. SQL Server es la base de datos más utilizada en el mundo empresarial. Sin embargo, si es la primera vez que lo usa, es posible que desee pensarlo dos veces antes de aprenderlo.

En estos días, no se puede negar que las bases de datos NoSQL son un producto de moda. El software de base de datos es más simple y más flexible que las bases de datos relacionales, lo que facilita su configuración y administración.
Esta categoría está liderada por MongoDB. Tiene varias ventajas que lo convierten en una opción popular. Es fácil de usar por primera vez. Cualquier persona con conocimientos básicos de SQL puede empezar a utilizar MongoDB. La segunda ventaja es que es extremadamente versátil. MongoDB se puede usar para una variedad de propósitos, incluidas aplicaciones web, aplicaciones móviles e incluso aplicaciones de big data.
No importa qué base de datos NoSQL elija: MongoDB es el claro ganador.

Sql o Nosql: ¿Cuál es más fácil de aprender?

¿Cuál es la diferencia entre las bases de datos SQL y NoSQL?
La base de datos SQL es eficiente en el procesamiento de consultas y la combinación de datos en tablas, lo que facilita la realización de consultas complejas en comparación con los datos estructurados. En una base de datos NoSQL, con frecuencia no hay consistencia entre los productos y una mayor necesidad de más esfuerzo para consultar los datos.
La facilidad con la que se puede aprender MongoDB lo convierte en una excelente opción para aquellos que requieren una solución de base de datos simple y eficiente.

¿Es Nosql fácil de aprender?

Nosql no es fácil de aprender. Es una base de datos compleja que requiere mucho conocimiento y experiencia para usarla de manera efectiva.

Los cursos en línea gratuitos sobre NoSQL pueden ayudarlo a aprender a programar bases de datos y avanzar en su carrera. Los datos se pueden almacenar en un método no basado en tablas en una base de datos NoSQL. Una base de datos NoSQL puede ser una herramienta útil para almacenar datos no estructurados si en su mayoría no están estructurados. Aprender de los mejores cursos y certificaciones en línea de edX puede ser una excelente manera de mantenerse actualizado sobre las tecnologías emergentes, particularmente a medida que hay más datos no estructurados disponibles. EdX puede ayudarlo a comprender y crear un sistema de administración de datos al presentarle varios tipos de bases de datos NoSQL. La solución de base de datos Azure de Microsoft también está disponible en el planeta.

En comparación con las bases de datos SQL, las bases de datos NoSQL son ventajosas en términos de escalabilidad y volumen de datos, a pesar de su falta de consistencia y complejidad. Las tecnologías son ideales para aplicaciones como transmisión en tiempo real e Internet de las cosas que requieren tiempos de respuesta rápidos y baja latencia. A pesar de que las bases de datos SQL siguen siendo la plataforma de base de datos más popular entre las grandes empresas, las bases de datos NoSQL están ganando popularidad y se espera que ganen más cuota de mercado en el futuro.

Bases de datos Nosql: el siguiente paso en la gestión de datos

Se suele considerar que las bases de datos SQL tienen el mejor rendimiento en términos de consultas y unión de datos entre tablas. Esto facilita el acceso y el trabajo con datos estructurados, lo que los convierte en una excelente opción para consultas más complejas. Debido a que las bases de datos NoSQL no son consistentes entre productos, las consultas de datos son más difíciles. También requieren más tiempo y esfuerzo para aprender a usarlos, especialmente a medida que crece la complejidad de las consultas. edX ofrece una serie de cursos sobre bases de datos NoSQL que le enseñan cómo crear aplicaciones escalables y más elásticas con DynamoDB.

¿Cuál es más fácil de aprender Sql o Nosql?

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende del individuo y de su experiencia previa. Para aquellos sin experiencia previa, SQL puede ser más fácil de aprender ya que es un lenguaje más estandarizado. Sin embargo, para aquellos con algo de experiencia en programación, NoSQL puede ser más fácil de aprender, ya que suele ser más flexible.

Para elegir la base de datos en la nube correcta, primero debe considerar cómo se verán los datos, cómo los consultará y cómo se escalará. La decisión principal que tendrá que tomar es si usar SQL (lenguaje de consulta estructurado) o NoSQL (no solo SQL). Este es el tercero de una serie de artículos sobre Big Data en la Nube. Una base de datos NoSQL es mucho más eficiente que una base de datos tradicional cuando se trata de almacenar datos no estructurados como artículos, publicaciones en redes sociales y otros tipos de datos. Los datos se pueden organizar de varias maneras, incluidas columnas, gráficos o pares clave-valor. Las bases de datos NoSQL fueron diseñadas para ser adaptables y escalables. Su base de datos crecerá en importancia a medida que crezca su negocio.

Su base de datos NoSQL se escalará de manera diferente a su base de datos NoSQL, por lo que será importante considerar cómo podrá expandir su conjunto de datos en el futuro. Ha habido un impulso para incorporar las mejores características de ambos tipos de bases de datos y combinarlas. Hay numerosas opciones de base de datos para elegir, ya sea que use una base de datos local o una base de datos en la nube. Elegir una base de datos NoSQL o NoSQL como almacenamiento de datos principal es una de las decisiones más importantes que puede tomar. En nuestra próxima publicación, veremos componentes adicionales de almacenamiento de datos en la nube, como almacenes de datos y lagos de datos.

Una base de datos NoSQL no requiere la creación de ningún tipo de modelo de base de datos, que es una de las razones por las que se está volviendo más popular. Las bases de datos NoSQL, a diferencia de MySQL, que requiere un extenso modelado de datos, se pueden crear con poco o ningún modelado. Esto hace que las bases de datos NoSQL sean más versátiles y capaces de funcionar en una variedad de entornos.

Los diferentes tipos de bases de datos: Mysql Vs Mongodb Vs Nosql

SQL siempre ha sido considerado como la primera opción, seguido de MongoDB y NoSQL. Cada base de datos tiene su propio conjunto de características. Si desea almacenar datos de forma relacional, la base de datos MySQL es el camino a seguir. Sin embargo, si desea almacenar datos de una manera más flexible, las bases de datos NoSQL como MongoDB serían una mejor opción. Antes de tomar cualquier decisión, es fundamental comprender las diferencias entre estas bases de datos. MySQL, aunque no es tan difícil de escalar como NoSQL, es más difícil de escalar.

La mejor manera de aprender Nosql

No hay una "mejor" manera de aprender NoSQL. Sin embargo, algunas formas de aprender las bases de datos NoSQL incluyen leer artículos y tutoriales, mirar videos y tomar cursos. También puede aprender trabajando con una base de datos NoSQL usted mismo, ya sea siguiendo un tutorial o experimentando por su cuenta. Las bases de datos NoSQL son cada vez más populares, por lo que hay muchos recursos disponibles para ayudarlo a aprender.

Una base de datos NoSQL es un tipo de base de datos que no almacena datos en formatos o estructuras relacionales. Cuando se requiere más flexibilidad, escalabilidad y personalización, las bases de datos NoSQL son ideales. Se pueden usar varios idiomas para consultar una base de datos NoSQL, lo que facilita su uso. Según la Encuesta de desarrolladores de 2020, MongoDB ocupa el quinto lugar entre todas las bases de datos con el 26,4 % de los usuarios. Las bases de datos de documentos se utilizan con frecuencia en el comercio electrónico, las plataformas comerciales y el desarrollo de aplicaciones móviles. Como resultado, los datos en este tipo de base de datos NoSQL se estructuran lógicamente en columnas. Aprender a usar bases de datos NoSQL es uno de los aspectos más importantes para convertirse en un experto en bases de datos.

MongoDB se menciona en más de 16.000 ofertas de trabajo. Puede llevarle de dos a tres meses aprender una base de datos NoSQL. El aprendizaje se puede hacer a través de cursos, o se puede hacer a través de la lectura de libros. Como desarrollador, tendrá más flexibilidad con una base de datos NoSQL. Veremos cómo usar CouchDB, MongoDB, Cassandra, Riak y Redis en este curso. Si va a tomar este curso, debe estar familiarizado con los fundamentos de consultas, índices y claves. Es un buen libro para aprender NoSQL en una sola lección porque cada lección se basa en la anterior.

Esta guía lo guiará a través de las bases de datos NoSQL más populares, incluidas MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j, DynamoDB, HBase e InfluxDB. Obtendrá información sobre cómo se utiliza cada una de estas tecnologías en la industria y cómo se utilizan en la gestión y consulta de bases de datos. Aprenda las bases de datos de NoQL en línea con la ayuda de los recursos en línea. Los nuevos en Neo4j pueden obtener más información visitando el sitio web oficial. La documentación también incluye una Guía de inicio, que es un excelente lugar para comenzar a usar esta base de datos NoSQL. Las bases de datos NoSQL, como las bases de datos relacionales, se pueden ampliar o reducir; esto difiere de una base de datos NoSQL, que solo se puede ampliar.

Sin embargo, si necesita leer y escribir en varios registros seguidos, las bases de datos NoSQL no son la mejor opción. Este tipo de transacción puede ser manejada por el sistema integrado de transacciones distribuidas de Erlang.
Otra desventaja es que las bases de datos NoSQL no son tan buenas para analizar grandes conjuntos de datos. Tampoco son adecuados para aplicaciones que requieran un alto nivel de rendimiento. Erlang, por otro lado, tiene un recolector de basura incorporado, y su capacidad para generar subprocesos para manejar IO y I/O lo convierte en una excelente opción para algunas aplicaciones.
Erlang es una buena opción para los sistemas de alta disponibilidad porque incluye un sistema de transacciones distribuidas, es muy crítico para el rendimiento y puede manejar enormes cantidades de datos.

Nosql Sql

Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo cuando los datos son demasiado grandes o complejos para las bases de datos relacionales tradicionales . Las bases de datos NoSQL son mucho más flexibles que las bases de datos SQL porque no requieren un esquema. Esto significa que los datos se pueden almacenar en cualquier formato y no es necesario definir relaciones entre conjuntos de datos.

SQL no funciona como parte de NoSQL (no está disponible o no existe). SQL es más adecuado para consultas (o no solo para consultas). Se usa comúnmente en bases de datos no relacionales. Hay muchos esquemas NoSQL diferentes en uso hoy en día, incluidos almacenes de clave-valor y almacenes de documentos. Muchos sistemas NoSQL también tienen esquemas de varios modelos que se pueden usar para almacenar datos. Una base de datos no relacional (NoSQL) es una buena opción para las empresas que desean satisfacer las necesidades cambiantes de datos sin tener que depender de bases de datos relacionales. Las bases de datos NoSQL pueden tener sus propias interfaces o compartir una ruta de consulta común.

Para 2024, se espera que el mercado de NoSQL alcance un valor de alrededor de 3400 millones de dólares. El lenguaje de consulta de Cassandra está diseñado para realizar consultas en un clúster de servidores distribuidos horizontalmente. A pesar de que CQL y SQL tienen muchas similitudes, se destaca una distinción: CQL no puede realizar uniones con tablas como SQL. En una base de datos normalizada, no hay repetición de ninguna columna o campo. los campos repetidos se colocan en nuevas tablas de base de datos junto con la clave de la tabla de base de datos no normalizada en una base de datos no normalizada, lo que da como resultado una base de datos no normalizada. Las aplicaciones con tablas grandes que consultan varios bits a la vez son las más adecuadas para datos normalizados. Cuando las circunstancias son adecuadas, se puede recomendar la desnormalización.

Frente a las particiones de red, establece el teorema CAP, una base de datos distribuida no puede garantizar la consistencia y la disponibilidad. Como compromiso, puede utilizar una mejor solución de escalabilidad a largo plazo. Cuando se trata de aplicaciones nativas de la nube, la alta disponibilidad y la tolerancia a la partición son más importantes que la consistencia sólida. El diseño de una base de datos se compone de dos partes: ÁCIDO y BASE. La consistencia de los datos es un componente importante de ACID. El propósito fundamental de BASE es poder acceder a una gran cantidad de información a la vez, y los usuarios están más preocupados por la escalabilidad. El uso de B-Trees frente a los árboles de combinación estructurados por registros se denomina con frecuencia algoritmos de base de datos NoSQL.

Los datos dispersos son el tipo de solución de base de datos más útil para las bases de datos NoSQL que analizan más de lo que aceleran. El término "datos densos" se refiere a las bases de datos que contienen casi todos los campos de datos. Debido a su escasez, los datos dispersos le permiten ver grandes grupos de información en medio de celdas vacías. La base de datos ScyllaDB NoSQL proporciona un esquema dinámico SQL para datos no estructurados de forma predeterminada. Cassandra se basa en el lenguaje de consulta CQL y el árbol LSM, que es un árbol LSM que almacena datos combinados. A diferencia de los RDBMS tradicionales, CQL no admite operaciones conjuntas entre tablas.

Una base de datos NoSQL es una mejor manera de almacenar y organizar datos porque se puede escalar para satisfacer las necesidades de varias organizaciones. A pesar de que MongoDB ofrece más funciones que DynamoDB, la Consola de administración de AWS y la CLI de AWS siguen siendo más potentes que NoSQL WorkBench . Debido a su simplicidad, las bases de datos relacionales son una excelente herramienta para desarrollar aplicaciones basadas en bases de datos, pero no son perfectas. Una base de datos NoSQL es más flexible y popular que una base de datos relacional, pero no se usa tanto.