Los 10 principales errores de optimización del rendimiento de las bases de datos SQL

Varias empresas poseen bases de datos SQL; sin embargo, no todos pueden realizar sus bases de datos en la medida óptima. Tenga en cuenta que el ajuste del rendimiento involucra el proceso de homogeneizar el diseño de los archivos del sistema al entorno de la base de datos. Debe asegurarse de asignar la tarea a expertos con experiencia y conocimiento en lo anterior para obtener los mejores resultados. En caso de que su organización no utilice el ajuste de rendimiento para la base de datos, podría terminar con una base de datos lenta. Esto afectará tanto las funciones internas como externas de las organizaciones. El usuario final estará satisfecho y su negocio sufrirá enormemente en términos de crecimiento y satisfacción del cliente.

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¿En qué se diferencian las bases de datos SQL del resto?

Si examina detenidamente la mayoría de los lenguajes de programación populares en la actualidad, los encontrará especialmente diseñados para desarrolladores expertos con un conocimiento sólido de la estructura de datos y los algoritmos. Sin embargo, el lenguaje SQL es bastante diferente. Lo implementan gerentes de producto, científicos de datos, diseñadores, analistas y otros. Todos estos profesionales tienen acceso a la base de datos; sin embargo, es posible que no comprendan la intuición para crear consultas SQL eficientes. Es por eso que si tiene una base de datos SQL en la organización, debe asegurarse de que su equipo de TI esté bien versado en consultas SQL para que los problemas de ajuste del rendimiento puedan identificarse y corregirse rápidamente.

¿Cómo se pueden crear mejores consultas SQL?

Cada desarrollador tiene el objetivo de crear un mejor SQL; sin embargo, la mayoría de las veces cometen errores generales. A continuación se presentan los errores generales de rendimiento tomados de las revisiones de código que conducen a oportunidades perdidas en la optimización de SQL.

1. Gestión de mala conexión – Bases de datos SQL

Los desarrolladores crean el código de configuración para conectar la base de datos a la aplicación o para ejecutar consultas para obtener datos del sistema. Después de que se hayan obtenido estos datos y no se necesite nada más, este código debe cerrar la conexión con el sistema. Sin embargo, es posible que esto no suceda, lo que daría como resultado un mayor volumen de sesiones inactivas. Estas sesiones inactivas en el sistema utilizan recursos valiosos que podrían haberse implementado para otras conexiones en la base de datos que están actualmente activas.

2. El grupo compartido y los cursores se han usado mal

Los desarrolladores generalmente tienen cursores en sus kits de arsenal que en su mayoría siguen siendo utilizados. Oracle generalmente enfrenta un momento difícil cuando se trata de analizar un código cada vez que se ejecuta sin un cursor. Esto afecta principalmente negativamente al rendimiento de las consultas SQL que se ejecutan repetidamente. Un DBA experimentado y capacitado puede reconocer este problema consultando la sección del informe AWR en la base de datos.

3. SQL incorrecto

El rendimiento de la base de datos SQL depende de la calidad de su consulta. La forma en que está escrito afectará el rendimiento del sistema, y ​​esto también cubre las condiciones de combinación para obtener los datos posteriores a la ejecución. Para mesas grandes, no utilice un escaneo completo de la mesa. Después de haber escrito el SQL, debe incorporar un plan de explicación para la consulta SQL para comprender los costos de ejecutarlo en el sistema. Debe aumentar su eficiencia con variables de vinculación, índices y cursores.

4. Uso de parámetros de inicialización por debajo del estándar

Los DBA deben optimizar los parámetros recomendados para la inicialización. El uso de estos parámetros mejorará el rendimiento de la base de datos. Consulte la solicitud de servicio de Oracle para obtener sugerencias en caso de que no esté seguro.

5. Base de datos de E/S incorrecta

Un buen DBA elegirá el hardware adecuado para el sistema de modo que se distribuya fácilmente en varios discos para aumentar la velocidad. El profesional debe discutir el tema con el resto del equipo de la red. Se debe considerar y discutir la velocidad a la que los datos deben viajar en el sistema. Se debe tener en cuenta la velocidad de los enrutadores, así como de los conmutadores de red, para evitar errores de rendimiento y otros cuellos de botella en el sistema.

6. Rehaga los problemas de configuración del registro

Es fundamental que rehaga los registros, ya que almacenan datos del búfer de rehacer para que Oracle pueda rehacer las transacciones en caso de que se produzca un bloqueo del servidor. Si el tamaño del registro de rehacer no es suficiente, se producirán varios cambios en el sistema, lo que provocará problemas de rendimiento. Esto hace que la carga sea pesada para la generación de archivos.

7. Caché de búfer y serialización de bloques de datos

Esto ocurre debido a la deficiencia de los segmentos de deshacer de los conjuntos de listas libres. Este escenario es típico para bases de datos grandes con varios usuarios activos que tienen segmentos de deshacer menores que generan muchos problemas de rendimiento.

8. Exploraciones completas de la tabla

Busque exploraciones de tablas completas en consultas SQL. Esto se puede hacer ejecutando los planes de explicación. Los administradores de bases de datos experimentados de una empresa confiable de gestión y administración de bases de datos en los EE. UU., Remote.DBA.com, afirman que las consultas que reflejan diseños de SQL incorrectos se pueden corregir con el uso de índices. Esto se puede hacer restringiendo los datos necesarios. En algunos casos, los escaneos completos de la tabla son útiles para las tablas pequeñas.

9. SQL recursivo – Bases de datos SQL

Esto puede ser una gran ayuda para los desarrolladores de bases de datos si se usan correctamente; sin embargo, debes tener cuidado. Son como una espada de doble filo. Si puede hacerlo bien, la eficiencia de la salida de la base de datos aumenta, lo que afecta positivamente el rendimiento de la base de datos.

10. Clasificación en disco: bases de datos SQL

Esta es una tarea muy costosa para una base de datos. Significa que el diseño de SQL es deficiente y se ha optimizado de manera deficiente. El problema se puede identificar rápidamente en los informes de AWR que se ocupan de las estadísticas de actividad.

Por lo tanto, en conclusión, se puede decir que los administradores de bases de datos experimentados y capacitados deben considerar diferentes áreas de ajuste del rendimiento que comienzan con el diseño de la aplicación y la base de datos. Las bases de datos, así como las aplicaciones creadas con el objetivo de ajustar el rendimiento, son mejores cuando se trata de escalabilidad y funcionalidad.

Todos los profesionales que se ocupan del ajuste del rendimiento en SQL deben mantenerse informados y actualizados con las últimas tecnologías. Además, es prudente tener en cuenta los 10 problemas enumerados aquí, para que otros errores se puedan corregir rápidamente sin obstaculizar el rendimiento de la base de datos SQL para aumentar la velocidad y la funcionalidad a sus mejores límites posibles.

Biografía del autor:

Karen es analista de tecnología comercial. Le encanta compartir sus conocimientos con sus amigos.